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智能物流行業市場規模及競爭格局現狀趨勢分析（附報告目錄）

1、智能物流行業市場規模增長及預測

伴隨著社會生產力的高速發展，科研技術水平的提高，自動化技術的廣泛推廣和應用，為適應企業高效、準確、低成本的倉儲、分揀、運輸等物流要求，智慧物流系統應運而生，降低物流業和制造業各環節成本。2020 年全球智能物流行業市場規模已經達到 559.074 億美元，2016-2020年全球智能物流行業的市場規模年復合增長率 10%，伴隨越來越多國家將物流智能化、智慧化作為未來物流行業的發展方向，加上全球人工智能、大數據等技術的日益成熟，預計2026年全球智能物流行業市場規模有望達到1,129.83億美元。

隨著物聯網、云計算、人工智能等在智慧物流系統領域的持續應用，物流和制造各環節信息將進一步互聯、共享，將進一步降低人工參與程度，提高系統運行效率，降低企業成本。2016-2020 年我國智能物流行業市場規模年均增速24.2%，2020年市場規模達到544億元左右。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年智能物流行業全面調研及投資前景預測分析報告》

2016-2020年我國智能物流行業市場規模及增速

資料來源：普華有策

2、智能物流行業下游行業不斷拓展優化，推動產業升級

電子商務和快遞物流的井噴式發展促進了物流裝備快速發展。目前我國電商物流中心的智能化程度還有待提高，智能化物流裝備的使用將成為企業節約成本、提高物流效率的必由之路。

除快遞物流和電子商務外，智慧物流行業下游應用不斷拓展及優化，推動智慧物流產業升級，汽車、醫藥、服裝等行業亦是重要的市場需求增長點。

汽車行業激烈的競爭形勢促使整車制造商不斷加快新車型、新技術的推出和產業化，在此背景下，汽車零部件生產技術革新成為汽車零部件企業供應商滿足整車廠商競爭需要的關鍵，智慧物流的重要性不斷凸顯。智慧物流和智能制造系統能夠實現物料到自動生產線的高效、精準搬運，提高汽車生產線供應物料、生產線成品出庫的效率，從而提高整個汽車生產的效率。

服裝行業具有時效性，需要提高運營資產的高速周轉以降低庫存。因此，服務行業公司對供應鏈的快速反應能力提出了更高要求，采用智能物流裝備可滿足小批量、多品種、短交期的市場需求。

家居行業領域現階段企業數量多而規模小，信息化程度低，家居行業物流的痛點主要包括配送工人作業強度大、搬運作業多、庫存管理難度高、配送量及配送環節多等。目前智慧物流在家居行業的應用處于起步階段，未來市場發展空間較大。

醫藥行業領域，智能物流系統可以廣泛應用于醫藥企業的生產車間、藥品倉庫和藥店連鎖企業集中配送中心等，可以有效提高揀選效率、降低倉儲成本，節省倉儲空間，提升醫藥企業生產和配送效率。

3、行業競爭現狀及趨勢分析

由于國外智慧物流和智能制造系統領域發展時間較早，該領域內國際知名企業主要來自歐洲、美國和日本等地區，該等企業規模較大，具有先進的技術、豐富的產品線和多年積累的項目經驗，其優勢在高端市場較為明顯。代表性的企業主要有勝斐邇、大福、德馬泰克等。

伴隨國內智慧物流和智能制造市場需求的快速增加，以及資本的助推，國內出現了一批從事該行業的中小企業，已經基本形成了完整的智慧物流和智能制造系統產業鏈，在各細分行業發展了一批研發設計能力較強、項目經驗較為豐富的企業。近年來，部分國內企業的技術水平迅速上升，通過高性價比的產品、高效的服務在國內市場競爭中取得領先優勢。

隨著國內外智慧物流和智能制造領域企業在市場競爭中逐步構建起技術壁壘、資金壁壘、經驗壁壘和人才壁壘等，該領域的進入門檻越來越高，新進入者難以在短時間內取得發展，預計未來競爭格局不會發生重大變化。

報告目錄：

第一章　智慧物流行業的基本概述

1.1　智慧物流概念

1.1.1　基本概念

1.1.2　智慧物流特點

1.2　智慧物流的作用

1.2.1　降低物流成本

1.2.2　促進產購銷融合

1.2.3　消費者節約成本

1.2.4　成為物流技術支撐

1.2.5　提高政府工作效率

1.2.6　促進當地經濟發展

1.3　智慧物流的功能

1.3.1　識別感知功能

1.3.2　最佳決策功能

1.3.3　定位追溯功能

第二章　2016-2020年中國智慧物流行業發展環境分析

2.1　經濟環境

2.1.1　國民經濟發展

2.1.2　服務業PMI指數

2.1.3　消費市場情況

2.1.4　經濟發展趨勢

2.2　政策環境

2.2.1　商品市場優化升級專項計劃

2.2.2　交通運輸新基建指導意見

2.2.3　降低物流成本實施意見

2.2.4　推動物流高質量發展意見

2.2.5　數字交通發展規劃綱要

2.3　社會環境

2.3.1　互聯網普及現狀

2.3.2　物流基礎設施強化

2.3.3　農村電商扶貧發展

2.3.4　企業集群效應體現

2.4　技術環境

2.4.1　物流領域關鍵技術

2.4.2　智慧物流技術架構

2.4.3　高效物流初步形成

第三章　2016-2020年中國物流行業發展基礎分析

3.1　2016-2020年中國物流行業運行綜合分析

3.2　2016-2020年中國物流行業發展規模分析

3.3　2016-2020年中國物流行業市場競爭現狀分析

3.4　促進中國物流強國建設的總體戰略設計

第四章　2016-2020年中國智慧物流行業綜合分析

4.1　中國智慧物流行業發展綜述

4.1.1　行業發展概況

4.1.2　行業產業鏈構成

4.1.3　行業價值鏈分析

4.1.4　行業發展模式

4.2　2016-2020年中國智慧物流發展態勢分析

4.2.1　行業轉型升級

4.2.2　產業市場規模

4.2.3　產業競爭格局

4.2.4　疫情影響分析

4.3　中國智慧物流主要特征分析

4.3.1　數據基礎設施共享

4.3.2　社會化倉配+供應鏈

4.3.3　跨境多段協同供應鏈

4.3.4　物流機器人3.0時代

4.4　中國智慧物流產業發展存在的問題

4.4.1　物流信息標準制定落后

4.4.2　缺乏完善的信息化平臺

4.4.3　缺乏智慧物流專業人才

4.4.4　國際供應鏈體系不完善

4.5　推進中國智慧物流發展的對策建議

4.5.1　發展高效物流新模式

4.5.2　便捷運輸工程重點工程

4.5.3　建設信息化標準體系

4.5.4　建立物流信息化平臺

第五章　中國智慧物流技術發展分析

5.1　自動識別技術

5.1.1　技術發展概述

5.1.2　二維碼技術應用

5.1.3　條形碼技術應用

5.1.4　射頻識別技術應用

5.2　大數據技術

5.2.1　物流大數據概念特征

5.2.2　物流大數據發展情況

5.2.3　物流大數據應用模式

5.2.4　物流大數據存在不足

5.2.5　物流大數據前景展望

5.3　物聯網技術

5.3.1　物聯網技術簡述

5.3.2　市場規模分析

5.3.3　感知互動層應用

5.3.4　網絡傳輸層應用

5.3.5　應用服務層應用

5.4　云計算技術

5.4.1　云計算應用意義

5.4.2　云計算應用途徑

5.4.3　云物流應用現狀

第六章　2016-2020年不同運輸方式智慧物流發展分析

6.1　中國公路物流智能化分析

6.2　中國鐵路物流智能化分析

6.3　中國港口物流智能化分析

6.4　中國航空物流智能化分析

第七章　2016-2020年中國智慧物流倉儲發展現狀分析

7.1　2016-2020年中國倉儲市場發展現狀分析

7.1.1　倉儲行業發展階段

7.1.2　倉儲行業資產規模

7.1.3　倉儲行業企業數量

7.1.4　倉儲行業發展特點

7.1.5　倉儲行業企排名

7.1.6　倉儲業務需求分析

7.1.7　倉儲企業盈利能力

7.2　2016-2020年中國智能倉儲行業發展分析

7.2.1　智能倉儲發展現狀

7.2.2　智能倉儲市場規模

7.2.3　智能倉儲應用分析

7.2.4　自動化物流倉儲市場

7.2.5　無人倉應用現狀分析

7.2.6　自動輸送與分揀系統

7.2.7　智能倉儲發展建議

7.3　2016-2020年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產

7.3.1　物流地產概念

7.3.2　市場發展現狀

7.3.3　企業用地狀況

7.3.4　高標準倉庫建設

7.3.5　區域發展狀況

7.4　2016-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人

7.4.1　市場規模分析

7.4.2　技術應用分析

7.4.3　搬運環節應用

7.4.4　揀選環節應用

7.4.5　分揀環節應用

7.4.6　市場產品趨勢

第八章　2016-2020年中國智慧物流配送發展現狀分析

8.1　中國物流行業配送模式分析

8.2　2016-2020年中國智慧物流車貨配送發展分析

8.2.1　行業發展現狀

8.2.2　公路貨運規模

8.2.3　車貨匹配原理

8.2.4　相關政策分析

8.2.5　貨運平臺類型

8.2.6　網絡貨運市場

8.2.7　車貨匹配模式

8.2.8　盈利模式分析

8.3　新能源汽車配送

8.3.1　推動綠色物流發展

8.3.2　新能源物流車發展

8.3.3　物流車發展問題分析

8.3.4　新能源物流配送趨勢

8.4　無人機配送

8.4.1　市場需求分析

8.4.2　支撐技術分析

8.4.3　市場競爭分析

8.4.4　實際應用現狀

8.4.5　發展制約因素

8.5　智能快遞柜

8.5.1　行業相關政策

8.5.2　市場規模分析

8.5.3　快遞柜數量規模

8.5.4　市場競爭格局

8.5.5　主要運營模式

8.5.6　行業發展趨勢

第九章　2016-2020年中國新零售下智慧物流應用分析

9.1　2016-2020年中國新零售行業發展現狀分析

9.2　2016-2020年中國新零售環境對電商發展的影響分析

9.2.1　網絡零售規模分析

9.2.2　電商發展規模分析

9.2.3　電商發展轉型現狀

9.2.4　零售市場發展趨勢

9.3　新零售下物流邏輯演變分析

9.3.1　驅動行業變革

9.3.2　數字化的作用

9.3.3　倉配體系優化

9.3.4　物流末端擴容

9.3.5　智慧物流建設

9.4　2016-2020年新零售下即時物流發展現狀分析

9.4.1　市場規模分析

9.4.2　疫情影響分析

9.4.3　場景物流應用

9.4.4　產品供給分析

9.4.5　業務發展趨勢

第十章　2016-2020年中國重點行業智慧物流應用分析

10.1　智慧物流在冷鏈物流中的應用

10.1.1　冷鏈物流概述

10.1.2　市場發展現狀

10.1.3　RFID技術應用

10.1.4　電商+冷鏈物流

10.1.5　互聯網+冷鏈物流

10.1.6　第三方智能共配

10.1.7　第四方一站式服務

10.1.8　未來發展方向分析

10.2　智慧物流在醫藥行業中的應用

10.2.1　醫藥物流概述

10.2.2　“互聯網+”發展

10.2.3　大數據應用分析

10.2.4　醫藥物流云整合

10.2.5　倉儲管理信息化

10.2.6　無人機應用程度

10.2.7　發展前景展望

10.3　智慧物流在煙草行業中的應用

10.3.1　“互聯網+”物流新模式

10.3.2　構建工業運輸共享平臺

10.3.3　煙草物流信息化發展

10.3.4　自動化倉儲應用優勢分析

10.3.5　大數據技術應用效果分析

10.4　智慧物流在煤炭行業中的應用

10.4.1　煤礦生產物流系統待解問題

10.4.2　煤炭精準開采物聯網應用概述

10.4.3　煤炭精準開采物聯網關鍵技術

10.4.4　煤礦災害精準預警物聯網架構

10.5　智慧物流在電力行業中的應用

10.5.1　倉儲管理智能化

10.5.2　大數據物資管理

10.5.3　智能化效果分析

第十一章　2016-2020中國智慧物流行業區域發展分析

11.1　安徽省

11.1.1　物流產業發展現狀分析

11.1.2　智慧倉儲物流基地發展

11.1.3　智慧物流產業園區建設

11.1.4　智慧物流未來發展規劃

11.2　陜西省

11.2.1　交通物流產業信息化建設

11.2.2　綠色智慧交通物流管理示范項目

11.2.3　國際多式聯運智慧物流樞紐平臺

11.3　河南省

11.3.1　物流產業發展現狀

11.3.2　冷鏈物流發展分析

11.3.3　現代物流樞紐建設

11.3.4　地方物流樞紐聯盟

11.3.5　智慧物流政策規劃

11.4　江蘇省

11.4.1　產業發展運行現狀

11.4.2　智慧物流改革方案

11.4.3　智慧物流試點企業

11.4.4　智慧物流無人倉發展

11.5　浙江省

11.5.1　產業發展現狀分析

11.5.2　物流創新發展試點

11.5.3　物流樞紐建設重點

11.5.4　智慧物流示范工程

11.5.5　智慧物流主要項目

11.5.6　現代物流創新舉措

11.5.7　“十四五”發展目標

第十二章　中國智慧物流園區發展分析

12.1　中國智慧物流園區發展概況

12.1.1　園區發展規模

12.1.2　園區規劃設計

12.1.3　園區發展潛力

12.2　杭州空港經濟區

12.2.1　園區發展概況

12.2.2　園區發展現狀

12.2.3　園區功能布局

12.2.4　發展規劃分析

12.3　鄭州國際物流園區

12.3.1　園區發展概況

12.3.2　園區發展環境

12.3.3　發展現狀分析

12.3.4　園區功能定位

12.3.5　發展保障措施

12.3.6　園區發展對策

12.4　上海外高橋港綜合保稅區

12.4.1　園區發展概況

12.4.2　園區服務特色

12.4.3　業務模式分析

第十三章　2016-2020年中國智慧物流重點企業發展分析

13.1　順豐速運——全面布局智慧物流

13.1.1　企業發展概況

13.1.2　企業經營情況

13.1.3　智慧物流布局

13.1.4　應用技術分析

13.1.5　智慧物流網絡

13.1.6　企業布局方向

13.2　京東商城——自動化向智慧化變革

13.2.1　企業發展概況

13.2.2　企業經濟效益

13.2.3　物流運營模式

13.2.4　智慧物流布局

13.2.5　物流園區投用

13.2.6　技術研發動態

13.3　菜鳥物流——大數據智慧物流系統

13.3.1　企業發展概況

13.3.2　企業經營情況

13.3.3　智慧物流體系

13.3.4　布局智慧物流

13.3.5　物流園區建設

13.4　傳化物流——打造智能公路物流網

13.4.1　企業發展概況

13.4.2　智能公路港建設

13.4.3　物流平臺建設

13.4.4　物流項目動態

13.5　中儲股份——傳統物流企業轉型

13.5.1　企業發展概況

13.5.2　智慧物流平臺

13.5.3　企業合作動態

第十四章　中國智慧物流行業投資前景分析

14.1　智慧物流領域投資市場分析

14.1.1　投資案例分析

14.1.2　產業投資基金

14.1.3　投資合作市場

14.1.4　企業融資動態

14.1.5　市場投資動態

14.2　普華有策對中國智慧物流行業投資價值評估分析

14.2.1　投資價值綜合評估

14.2.2　行業六力模型分析

14.2.3　進入市場時機判斷

14.3　普華有策對中國智慧物流行業投資壁壘分析

14.3.1　競爭壁壘

14.3.2　人才壁壘

14.3.3　技術壁壘

14.3.4　資金壁壘

14.4　普華有策對2021-2025年智慧物流行業投資建議綜述

14.4.1　項目投資建議

14.4.2　競爭策略分析

14.4.3　行業風險提示

第十五章　中國智慧物流項目投資建設案例深度解析

15.1　順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析

15.2　居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析

15.3　江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析

第十六章　中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望

16.1　中國物流行業未來發展前景展望

16.1.1　物流行業發展前景

16.1.2　企業未來競爭方向

16.1.3　下沉市場發展潛力

16.1.4　行業綠色發展趨勢

16.1.5　行業國際化發展機遇

16.2　中國智慧物流行業發展熱點分析

16.2.1　智慧物流市場機遇

16.2.2　智慧物流發展空間

16.2.3　后疫情智慧物流趨勢

16.2.4　智慧物流技術應用前景

16.2.5　智能物流裝備市場需求

16.3　普華有策對2021-2025年中國智慧物流行業預測分析

16.3.1　2021-2025年中國智慧物流行業影響因素分析

16.3.2　2021-2025年中國智慧物流市場規模預測