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智慧城市行業特征及主要壁壘構成分析（附報告目錄）

1、智慧城市行業經營特點

智慧城市服務行業涵蓋城市管理的各個方面，涉及領域眾多。各個細分領域的具體經營模式、發展階段、利潤水平有所不同。但總體來說，行業內企業的經營包括兩種經營模式。第一種是由系統集成企業直接與行業客戶進行接觸，經過招投標等形式承接總項目，通過現場勘測等方式了解其需求后提供有針對性的專業解決方案，并統一完成實施；第二種是不同的系統集成商之間進行合作，通常由已經與行業客戶進行直接接洽的綜合性集成商進行總包，將其中特定解決方案設計環節或實施環節分包至另外一家集成廠商完成，以此實現分工協作。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年智慧城市行業全景調研及投資前景預測報告》

智慧城市發展歷程

資料來源：普華有策整理

2、智慧城市應用細分行業情況

智慧城市解決方案應用領域較為廣泛，下游應用領域主要有智慧政務、智慧民生、智慧建筑等。

（1）智慧政務

智慧政務是在建設智慧城市大背景下，發展信息經濟和智慧經濟，實現經濟和社會轉型升級的必由之路，也稱為智慧化的電子政務。智慧政務是廣泛運用物聯網、云計算、移動互聯網、人工智能、數據挖掘等現代信息技術，通過資源整合、流程優化、業務協同，提高政府辦公、服務、監管、決策的智能化水平，從而形成高效、集約、便民的服務型政府運營模式。

我國智慧政務建設已有多年歷史，在需求方的刺激下我國智慧政務市場規模保持了持續增長。根據相關數據顯示，2019 年我國智慧政務的市場規模為 3,142億元，2016-2019 年復合增速為 10.22%，預計 2021 年我國智慧政務的市場規模將達 3,817 億元。

A、智慧港航

智慧港航是在“數字港航”的基礎上，充分利用信息化技術，通過感知、監測、判斷、分析、整合以及其他方式，綜合各業務管理職能，整合優化現有資源，提供智能的通航監測、行業管理、公共信息服務，為水運市場創建一個全新的運行發展環境。一個完整的智慧港航體系包含港航的感知、監管、應急、服務、決策及運維環節，由港航數據展示、感知信息采集、港航運維保障體系、港航業務應用和智能分析預警等系統組成。

B、智慧監所

作為司法行政機關的重要組成部分，監獄部門是國家不可或缺的懲罰機關。在智慧社會、智慧城市等發展趨勢下，智慧監獄是基于數字監獄的升級版，是將監獄作為政法機關的一個子系統，與智慧政法緊密關聯并一體化發展，充分運用物聯網等信息技術，全面、深度整合系統內、外的人、物、資源等信息流，通過物聯網、云計算和大數據技術等方式，實施或提取監獄安防、執法、教育等信息，達到監獄工作運行機制的最優化。

C、智慧公安

在我國公共安全領域，信息化建設經歷了“金盾”工程、科技強警以及平安城市建設階段，目前逐漸過渡至智慧公安的建設階段。智慧公安在解決智慧城市建設中出現的公共安全管理新需求方面有不可替代的地位，是當前智慧城市建設中的重要一環，為城市安全提供重要保障。

D、智慧法院

智慧法院是依托人工智能，圍繞司法為民、公正司法，堅持司法規律、體制改革與技術變革相融合，以高度信息化方式支持司法審判、訴訟服務和司法管理，實現全業務網上辦理、全流程依法公開、全方位智能服務的人民法院組織、建設、運行和管理形態。

（2）智慧民生

民生問題是中國社會改革與發展過程中永恒的主題，智慧民生也是智慧規劃中廣泛被提及的概念。智慧民生的最終目標是實現居民生活幸福安康，建設的重點主要包括便民、文明、安全與健康三個方面。在便民方面，智慧民生致力于在社區層面提供智慧家居等智慧服務，在政府公共服務層面提供城市管理、公用事業繳費等方面的便民信息服務等；在城市文明方面，智慧民生致力于基于物聯網、云計算及移動互聯網等新一代信息技術實現文化、教育等領域的創新發展；在安全與健康方面，智慧民生致力于基于物聯網、云計算及移動互聯網等新一代信息技術，通過深化健康檔案、電子病歷應用，提升醫療衛生信息化服務能力。

A、智能供電場所

隨著智能化時代的到來，電力營業廳正在由傳統型向智慧型轉型升級。伴隨智能電網的推進，智能營業廳的建設也逐漸加快。

智能電網產業鏈依次分為發電、輸電、變電、配電、用電、調度等六個環節，智能電網相對于傳統電網的區別在于在各個環節上都有著不同的變化和技術創新。根據國家電網的規劃，用電環節將推動智能營業廳關鍵設備的建設。其中，智能營業廳關鍵設備包含了自助服務終端及系統、客戶服務門戶網站、用電地理信息系統、停電管理系統及智能營業廳管理系統等。

B、智慧醫療

在民生領域，醫療問題占據了重要位置。隨著人口老齡化不斷加劇，醫療資源日益緊張。此外，傳統的醫療系統存在著碎片化、信息孤島等問題，醫療服務供給不足。智慧科技能夠賦能醫療打破時空與資源的限制，極大地提升醫療服務的效能、效率和效益，智慧醫療成為醫療領域的重要發展方向。

（3）智慧建筑

我國 2015 年頒布的《智能建筑設計標準》對智能建筑的定義為：以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應用，集架構、系統、應用、管理及優化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環境互為協調的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續發展功能環境的建筑。

智慧建筑的智能化系統工程包含信息設施系統（ITSI）、智能化集成系統（IIS）、信息化應用系統（ITAS）、建筑設備管理系統（BMS）、公共安全系統（PSS）、機房工程（EEEP），將計算機技術、通信技術、控制技術、多媒體技術和現代建筑藝術有機結合，通過對設備的自動監控，對信息資源的管理，對使用者的信息服務及其建筑環境的優化組合，使得現代化建筑物具有安全、高效、舒適、便利和環保的特點。

......

3、智慧城市行業的周期性、季節性及區域性特征

（1）周期性

智慧城市行業的發展與民生、公共安全等領域的投資高度關聯，受民生、公共安全等領域的投資周期性影響，智慧城市行業具有一定的周期性。

（2）季節性

智慧城市行業的最終用戶多為政府部門、國有企事業單位等。該類客戶通常實行預算管理和招投標制度，在下半年制定次年度的預算和投資計劃并于次年上半年集中通過該年度預算和投資計劃；投資計劃通過后，安排進行相關招投標工作。

受上述最終客戶預算、招投標等因素影響，智慧城市行業中的系統集成產品和服務提供商上半年的銷售收入一般低于下半年。同時，受春節等傳統節假日的影響，第一季度的銷售收入一般低于第二季度。因此，智慧城市行業具有一定的季節性特征。

（3）區域性

我國正處于城鎮化加速發展的關鍵時期，智慧城市行業的發展主要依賴于政府的規劃和建設戰略以及由政府主導的基礎建設投入。從在建智慧城市的分布來看，我國已初步形成環渤海、長三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。各智慧城市群有著不同的信息化基礎，各地區對智慧城市的規劃和應用導向亦不相同，這使智慧城市行業的發展具有一定的區域性特征。

4、進入本行業的主要壁壘

（1）資質壁壘

本行業所涉及的項目規模較大。在大型項目的招標過程中，業主方對投標方的業務資質有所要求。業主方的主要資質要求包括電子與智能化工程專業承包資質、建筑智能化工程專項設計資質、建筑機電安裝工程專業承包資質等。企業必須取得主要資質、達到相應的資質等級才可以參與政府招投標等項目承接活動。

（2）技術壁壘

本行業需要參與者對各個應用行業有著充分理解，深入了解和掌握云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術，并能對相關技術進行組合運用和定制研發，技術要求較高。對于新進入者來說，在行業綜合解決方案的研發過程中，技術的欠缺可能使新進入者在技術路線的選擇、研發的投入、基礎軟硬件的選擇等關鍵點出現失誤，最終導致方案研發的失敗。因此，本行業具有較高的技術壁壘。

（3）資金壁壘

本行業在軟件產品研發、項目實施以及成熟技術團隊的穩定和維持等方面均需要大量的資金投入。尤其是大型項目出于對工期進度等的管控，對系統集成商的資金要求較高，比如在招投標過程中對參與投標的系統集成商有著注冊資本等要求。因此，較強的資金實力和大規模的資金投入是本行業的進入壁壘之一。

（4）經驗壁壘

本行業的項目具有投資大和一次性等特點。項目業主方一般通過招投標方式選擇具有相關項目經驗的智慧城市行業綜合解決方案提供商，并在招標文件中明確要求投標方說明過往成功的項目案例和項目管理經驗等。本行業提供的智慧城市行業綜合解決方案通常需要根據客戶需求進行個性化定制。缺乏案例經驗積累的企業或者缺乏項目設計能力和項目實施及管理能力的新進入者，很難具備可以滿足客戶需要的綜合服務能力，難以在招標競爭中成功中標。因此，經驗壁壘成為了新進入者進入本行業的重要障礙。

目錄

第一章　智慧城市相關概述

1.1　智慧城市的定義及發展

1.1.1　智慧城市的概念

1.1.2　智慧城市建設的必然性

1.1.3　智慧城市的主要功能

1.1.4　智慧城市的創新應用

1.2　智慧城市的建設內容

1.2.1　市政設施類之智能交通

1.2.2　公共服務類之智慧醫療

1.2.3　社會管理類之智慧社區

1.2.4　產業發展類之智慧產業

1.3　智慧城市建設發展的意義

1.3.1　符合城市信息技術發展需要

1.3.2　推動中國經濟可持續發展

1.3.3　中國城鎮未來發展的方向

1.3.4　打造新型城市產業鏈及生態圈

第二章　2016-2021年全球智慧城市建設分析

2.1　2016-2021年全球智慧城市發展現狀

2.1.1　全球智慧城市投資歷程

2.1.2　全球智慧城市數量分析

2.1.3　全球智慧城市市場規模

2.1.4　全球智慧城市建設格局

2.1.5　世界智慧城市發展特征

2.1.6　全球智慧城市排名狀況

2.1.7　全球智慧城市發展的啟示

2.2　歐洲

2.2.1　歐洲智慧城市建設框架

2.2.2　歐洲智慧城市發展綜況

2.2.3　歐洲智慧城市發展特點

2.2.4　歐洲智慧城市發展典范

2.2.5　歐盟智慧城市項目動態

2.2.6　歐盟智慧城市建設目標

2.3　美國

2.3.1　美國智慧城市建設發展狀況

2.3.2　美國智慧城市政策發展體系

2.3.3　美國智慧城市建設重點領域

2.3.4　美國智慧城市建設路徑分析

2.3.5　美國智慧城市發展典范分析

2.3.6　美國智慧城市技術發展動態

2.4　日本

2.4.1　日本智慧城市建設構想

2.4.2　日本低碳智慧城市路徑

2.4.3　日本智慧城市建設重點

2.4.4　日本智慧城市建設特點

2.4.5　日本智慧城市發展動態

2.4.6　日本智慧城市建設案例

2.4.7　日本智慧城市經驗借鑒

2.5　新加坡

2.5.1　新加坡智慧國規劃歷程

2.5.2　新加坡智慧國相關概述

2.5.3　新加波智慧城市建設優勢

2.5.4　新加坡智慧城市發展狀況

2.5.5　“智慧國家”實施經驗借鑒

2.5.6　電子政府助力智慧城市建設

2.6　韓國

2.6.1　韓國智慧城市發展規劃

2.6.2　首爾智慧城市建設特點

2.6.3　松島智慧城市建設困境

2.6.4　韓國智慧交通建設動態

2.6.5　韓國智慧城市建設經驗

2.7　其他國家

2.7.1　俄羅斯

2.7.2　澳大利亞

第三章　2016-2021年中國智慧城市發展環境分析

3.1　經濟環境

3.1.1　宏觀經濟概況

3.1.2　對外經濟分析

3.1.3　工業運行情況

3.1.4　固定資產投資

3.1.5　宏觀經濟展望

3.2　社會環境

3.2.1　人口規模及城鎮化水平

3.2.2　互聯網普及率現狀分析

3.2.3　數字信息化水平不斷提升

3.2.4　智慧城市建設滿足現代需要

3.2.5　智慧城市改善人們生活方式

3.3　政策環境

3.3.1　智慧城市發展相關政策分析

3.3.2　智慧城市健康發展的指導意見

3.3.3　智慧城市國家相關建設標準

3.3.4　智慧城市時空大數據平臺建設

3.3.5　新型智慧城市建設政策規劃

3.3.6　人工智能產業發展規劃發布

3.4　技術環境

3.4.1　中國科研技術研發投入狀況

3.4.2　技術進步推動智慧城市發展

3.4.3　中國智慧城市產業技術聯盟

3.4.4　數字信息化促進智慧城市發展

3.4.5　建設智慧城市面臨的技術機遇

3.5　新冠肺炎疫情對智慧城市發展的影響分析

3.5.1　新冠肺炎疫情考驗城市運轉能力

3.5.2　疫情影響下智慧城市發展必要性分析

3.5.3　疫情影響下智慧城市發展現狀

3.5.4　疫情對現有智慧城市帶來的機遇

3.5.5　疫情后智慧城市總體發展變化

3.5.6　疫情后智慧城市智慧應用發展趨勢

3.5.7　疫情影響下智慧城市領域重點企業機遇

第四章　2016-2021年中國智慧城市產業鏈層次分析

4.1　產業鏈結構分析

4.1.1　產業鏈全景圖

4.1.2　產業鏈相關企業

4.2　感知終端層分析

4.2.1　感知終端層概述

4.2.2　傳感器產業分析

4.2.3　智能手機產業分析

4.3　通信網絡層分析

4.3.1　通信網絡層概述

4.3.2　固網寬帶網絡建設

4.3.3　5G網絡建設狀況

4.4　平臺服務層分析

4.4.1　平臺服務層概述

4.4.2　大數據平臺分析

4.4.3　政務平臺分析

4.5　城市應用層分析

第五章　2016-2021年中國智慧城市建設分析

5.1　2016-2021年中國智慧城市運行綜況

5.1.1　智慧城市建設政府功能

5.1.2　中國智慧城市建設規模

5.1.3　智慧城市技術支出規模

5.1.4　中國智慧城市供需分析

5.1.5　智慧城市關鍵領域分析

5.2　中國智慧城市發展特點分析

5.2.1　發展進入新階段

5.2.2　區域建設格局分析

5.2.3　建設水平逐步提升

5.2.4　數字經濟應用拓展

5.3　中國智慧城市競爭合作格局

5.3.1　整體競爭合作格局

5.3.2　多元合作格局形成

5.3.3　解決方案提供商排名

5.3.4　科技巨頭布局加快

5.4　運營商成智慧城市建設主力

5.4.1　運營商在智慧城市建設中的作用

5.4.2　中國移動加快智慧城市建設

5.4.3　中國聯通布局智慧城市發展

5.4.4　中國電信布局智慧城市建設

5.4.5　運營商建設智慧城市的機遇

5.4.6　運營商建設智慧城市的建議

5.5　2016-2021年中國智慧城市發展模式分析

5.5.1　中國智慧城市主要建設模式

5.5.2　我國智慧城市商業模式介紹

5.5.3　國內外智慧城市商業模式應用案例

5.5.4　國內企業嘗試BT模式建設智慧城市

5.6　智慧城市運營分析

5.6.1　智慧城市的運營主體

5.6.2　智慧城市運營新思維分析

5.6.3　智慧城市運營存在的問題

5.6.4　智慧城市的運營策略

5.7　智慧城市標準體系建設分析

5.7.1　智慧城市指標體系的意義

5.7.2　我國智慧城市評價體系分析

5.7.3　智慧城市評價指標體系2.0

5.7.4　智慧城市標準體系建設動態

5.7.5　智慧城市標準發展的思考

5.7.6　完善我國智慧城市體系的建議

5.8　智慧城市發展存在的問題

5.8.1　東西部發展不均

5.8.2　規劃與建設脫節

5.8.3　招商難導致空殼

5.8.4　產業格局尚未形成

5.8.5　建設處于探索階段

5.8.6　核心議題亟待解決

5.8.7　其他問題

5.9　智慧城市的發展對策

5.9.1　智慧城市建設發展對策

5.9.2　推動智慧城市建設的要點

5.9.3　智慧城市的發展思路建議

5.9.4　智慧城市的發展路徑探索

5.9.5　建設智慧城市的基本原則

5.9.6　智慧城市轉型發展的路徑

5.9.7　重視需求導向的促進作用

第六章　2016-2021年智能交通產業分析

6.1　智能交通發展概述

6.1.1　智能交通產業發展周期

6.1.2　智能交通產業鏈分析

6.1.3　智能交通重要組成部分

6.1.4　智能交通主要應用領域

6.1.5　智能交通市場需求分析

6.2　2016-2021年智能交通產業發展分析

6.2.1　智能交通產業發展規模

6.2.2　城市智能交通發展指數

6.2.3　智能交通市場競爭主體

6.2.4　智能交通市場競爭狀況

6.2.5　智能交通巨頭布局動態

6.2.6　智能交通項目運行情況

6.2.7　智能交通用戶行為分析

6.2.8　智慧交通行業發展熱點

6.3　2016-2021年車聯網市場發展分析

6.3.1　車聯網助力智能交通發展

6.3.2　車聯網產業鏈分析

6.3.3　車聯網價值鏈分析

6.3.4　車聯網政策導向

6.3.5　車聯網區域格局

6.3.6　車聯網市場規模

6.3.7　車聯網發展動態

6.3.8　車聯網技術發展

6.3.9　車聯網應用趨勢

6.4　大數據在智能交通領域的應用分析

6.4.1　應用綜況

6.4.2　應用方式

6.4.3　應用規模

6.4.4　應用項目

6.4.5　應用案例

6.4.6　應用方向

6.4.7　應用建議

6.5　智能交通行業發展前景分析

6.5.1　智慧交通發展前景展望

6.5.2　智能交通市場發展方向

6.5.3　智能交通未來趨勢分析

6.5.4　智能交通技術發展趨勢

第七章　2016-2021年電子政務行業分析

7.1　2016-2021年中國電子政務發展分析

7.1.1　智慧政府建設的作用

7.1.2　電子政務政策環境

7.1.3　電子政務市場規模

7.1.4　電子政務用戶規模

7.1.5　電子政務投資規模

7.1.6　電子政務發展特征

7.1.7　電子政務發展水平

7.1.8　電子政務發展成就

7.1.9　電子政務發展機遇

7.2　2016-2021年中國政務新媒體發展分析

7.2.1　政務新媒體支持政策

7.2.2　政務新媒體發展現狀

7.2.3　政府網站運營情況

7.2.4　政府微信運行情況

7.2.5　政務微博運行情況

7.2.6　政務頭條號運行情況

7.3　大數據在電子政務領域的應用分析

7.3.1　應用概述

7.3.2　應用價值

7.3.3　應用規模

7.3.4　應用案例

7.3.5　應用模型

7.3.6　應用模式

7.3.7　應用建議

7.3.8　應用趨勢

7.4　我國電子政務標準發展分析

7.4.1　電子政務標準的含義

7.4.2　電子政務標準體系的分類

7.4.3　電子政務標準的重要性

7.4.4　電子政務標準體系制定要求

7.4.5　我國電子政務標準現狀分析

7.5　我國電子政務行業發展存在的問題

7.5.1　產業鏈的發展問題

7.5.2　產業生態體系問題

7.5.3　產業發展機制問題

7.5.4　產業人才支撐問題

7.6　我國電子政務發展對策

7.6.1　電子政務發展戰略模式

7.6.2　電子政務發展建議

7.6.3　電子政務發展策略

7.6.4　電子政務發展措施

7.7　中國電子政務發展前景分析

7.7.1　電子政務發展趨勢

7.7.2　電子政務發展展望

7.7.3　電子政務“互聯網+”趨勢

7.7.4　“十四五”發展目標和重點

第八章　2016-2021年智慧醫療產業分析

8.1　中國智慧醫療產業綜況

8.1.1　智慧醫療發展背景

8.1.2　智慧醫療發展階段

8.1.3　智慧醫療實踐進展

8.1.4　智慧醫療商業模式

8.1.5　實現智能醫療的關鍵

8.2　2016-2021年中國智慧醫療行業發展狀況

8.2.1　智慧醫療發展現狀

8.2.2　智慧醫療市場構成

8.2.3　智慧醫療市場規模

8.2.4　智慧醫療發展態勢

8.2.5　智慧醫療區域市場

8.2.6　智慧醫療產業集群

8.2.7　5G+智慧醫療發展

8.3　中國智慧醫療的應用狀況分析

8.3.1　應用模式介紹

8.3.2　衛生領域應用

8.3.3　養老領域應用

8.3.4　醫院診療應用

8.3.5　醫療保健應用

8.3.6　社區健康應用

8.3.7　未來應用趨勢

8.4　智慧醫療行業技術分析

8.4.1　智慧醫療技術應用特點

8.4.2　智能醫療主要技術應用

8.4.3　信息處理技術的應用

8.4.4　物聯網的應用分析

8.5　大數據在智慧醫療領域的應用分析

8.5.1　應用場景

8.5.2　應用規模

8.5.3　市場供需

8.5.4　區域格局

8.5.5　應用模型

8.5.6　應用模式

8.5.7　應用案例

8.5.8　應用方向

8.5.9　應用前景

8.6　智慧醫療產業前景預測

8.6.1　智慧醫療行業發展前景

8.6.2　智慧醫療細分市場潛力

8.6.3　智慧醫療行業發展展望

8.6.4　智慧醫療未來發展趨勢

第九章　2016-2021年智能家居市場分析

9.1　智能家居行業發展綜述

9.1.1　智能家居產業鏈條結構

9.1.2　智能家居行業發展階段

9.1.3　智能家居行業商業模式

9.1.4　無線智能家居技術應用

9.1.5　物聯網技術的應用場景

9.2　2016-2021年中國智能家居市場運行分析

9.2.1　智能家居市場價格分析

9.2.2　智能家居市場發展規模

9.2.3　智能家居市場運行特點

9.2.4　智能家居產品結構分析

9.2.5　智能家居區域發展格局

9.2.6　智能家居消費行為分析

9.2.7　智能家居市場消費機遇

9.3　2016-2021年智能家居市場競爭綜述

9.3.1　智能家居市場競爭格局概覽

9.3.2　智能家居市場參與主體分類

9.3.3　智能家居市場主體優勢分析

9.3.4　智能家居市場企業競爭方向

9.4　數字家庭智能家居網絡技術的發展

9.4.1　家庭聯網技術

9.4.2　藍牙無線技術

9.4.3　家庭網關技術

9.4.4　遠程管理技術

9.4.5　設備自動發現技術

9.5　智能家居行業發展存在的問題

9.5.1　智能家居市場發展困境

9.5.2　智能家居發展存在障礙

9.5.3　缺乏開放性形態生態圈

9.6　中國智能家居行業發展策略建議

9.6.1　智能家居行業發展建議

9.6.2　智能家居行業發展措施

9.6.3　智能家居行業發展路徑

9.6.4　智能家居行業發展重點

9.7　智能家居行業發展前景展望

9.7.1　智能家居行業發展趨勢

9.7.2　智能家居技術發展方向

9.7.3　智能家居需求前景分析

9.7.4　智能家居市場增長潛力

9.7.5　智能家居未來功能展望

第十章　2016-2021年智慧城市其他細分產業分析

10.1　智慧社區

10.1.1　智慧社區發展歷程分析

10.1.2　智慧社區產業鏈分析

10.1.3　智慧社區市場發展規模

10.1.4　智慧社區細分市場發展

10.1.5　智慧社區應用現狀分析

10.1.6　智慧社區商業模式創新

10.1.7　大數據應用于智慧社區

10.1.8　智慧社區建設存在的問題

10.1.9　智慧社區建設的策略建議

10.1.10　智慧社區未來發展趨勢

10.2　智慧養老

10.2.1　智慧養老產業驅動因素

10.2.2　智慧養老產業基本概述

10.2.3　智慧養老產業扶持政策

10.2.4　智慧養老產業技術基礎

10.2.5　智慧養老產業應用場景

10.2.6　智慧養老產業區域格局

10.2.7　智慧養老商業模式分析

10.2.8　智慧養老產業發展趨勢

10.2.9　中國智慧養老發展機遇

10.3　智能安防

10.3.1　智能安防產業鏈分析

10.3.2　智慧安防行業基本概述

10.3.3　智慧城市推動智能安防

10.3.4　智能安防市場發展規模

10.3.5　智能安防細分市場分析

10.3.6　智能安防市場競爭格局

10.3.7　智能安防重點應用領域

10.3.8　智慧安防行業發展方向

10.3.9　智能安防行業發展前景

10.4　智慧環保

10.4.1　智慧環保行業基本概述

10.4.2　智慧環保的信息化建設

10.4.3　智慧環保市場規模狀況

10.4.4　智慧環保行業競爭格局

10.4.5　環保大數據的應用價值

10.4.6　智慧環保示范案例發布

10.4.7　智慧環保產業發展方向

10.4.8　智慧環保發展前景展望

10.5　智慧物流

10.5.1　智慧物流發展重要意義

10.5.2　智慧物流市場發展規模

10.5.3　智慧物流行業支持政策

10.5.4　智慧物流技術應用狀況

10.5.5　大數據應用于智慧物流

10.5.6　智慧物流行業發展趨勢

第十一章　2016-2021年中國智慧城市區域建設分析

11.1　中國智慧城市區域發展綜述

11.1.1　智慧城市區域建設回顧

11.1.2　智慧城市區域格局狀況

11.1.3　智慧城市綜合影響力排名

11.2　北京市

11.2.1　北京智慧城市建設情況

11.2.2　北京將分類推進智慧城市建設

11.2.3　北京智慧城市技術發展狀況

11.2.4　北京智慧城市發展的建議

11.2.5　北京智慧城市發展規劃

11.3　上海市

11.3.1　上海智慧城市發展概況

11.3.2　上海智慧城市發展水平

11.3.3　上海智慧城市建設現狀

11.3.4　智慧城市專項資金補貼

11.3.5　上海智慧城市建設的PPP模式

11.3.6　上海智慧城市建設對策分析

11.3.7　上海市智慧城市建設規劃

11.4　廣州市

11.4.1　廣州智慧城市發展優勢

11.4.2　廣州智慧城市發展狀況

11.4.3　智慧城市相關應用狀況

11.4.4　廣州智慧城市合作動態

11.4.5　廣州智慧警務建設動態

11.4.6　廣州智慧機場建設動態

11.4.7　廣州大數據智慧城市建設

11.4.8　廣州智慧城市發展建議

11.4.9　廣州智慧城市發展規劃

11.5　深圳市

11.5.1　深圳智慧城市建設優勢

11.5.2　深圳智慧城市建設現狀

11.5.3　新型智慧城市建設方案

11.5.4　大數據推進智慧城市建設

11.5.5　“智慧寶安”建設經驗分析

11.5.6　深圳智慧城市發展路徑分析

11.6　杭州市

11.6.1　杭州智慧城市建設優勢

11.6.2　杭州智慧城市建設領域

11.6.3　杭州智慧城市建筑進展

11.6.4　杭州智慧城市發展特點

11.6.5　杭州智慧都市圈建設規劃

11.7　寧波市

11.7.1　智慧城市建設亮點及經驗

11.7.2　寧波智慧城市建設試點項目

11.7.3　寧波智慧城市建設典型案例

11.7.4　寧波智慧城市發展建設規劃

11.7.5　新型智慧城市建設計劃發布

11.8　南京市

11.8.1　南京智慧城市發展概述

11.8.2　智慧南京建設實踐分析

11.8.3　南京智能電網建設提速

11.8.4　智慧南京建設面臨的形勢

11.8.5　南京智慧城市發展規劃

11.8.6　南京智慧城市發展要求

11.9　武漢市

11.9.1　武漢智慧城市發展優勢

11.9.2　武漢智慧城市創新發展成就

11.9.3　武漢智慧城市建設動態分析

11.9.4　武漢智慧城市發展經驗分析

11.9.5　武漢智慧城市發展規劃

第十二章　2016-2021年智慧城市相關技術產業分析

12.1　互聯網技術

12.1.1　互聯網+技術的基本內涵

12.1.2　移動互聯網技術特征分析

12.1.3　互聯網+智慧城市的內涵

12.1.4　互聯網+智慧城市的價值

12.1.5　互聯網+智慧城市的方向

12.1.6　互聯網+技術的應用領域

12.1.7　互聯網+技術的應用建議

12.2　物聯網技術

12.2.1　物聯網技術的基本內涵

12.2.2　物聯網技術帶來的變革

12.2.3　物聯網與智慧城市的聯系

12.2.4　物聯網技術的應用價值

12.2.5　物聯網技術的應用領域

12.3　云計算技術

12.3.1　云計算技術內涵及特點

12.3.2　云計算技術應用價值

12.3.3　云計算技術應用優勢

12.3.4　云計算技術具體應用

12.3.5　兩者發展相輔相成

12.3.6　技術應用架構設計

12.3.7　技術應用面臨的挑戰

12.4　5G技術

12.4.1　5G技術內涵及其特點

12.4.2　5G技術政策環境分析

12.4.3　5G助力智慧城市建設

12.4.4　5G新型城市創新內容

12.4.5　5G新型城市發展問題

12.4.6　5G新型城市發展對策

第十三章　2016-2021年大數據在智慧城市的應用分析

13.1　大數據技術及應用場景分析

13.1.1　國家大數據發展戰略

13.1.2　大數據技術的積極影響

13.1.3　大數據技術與應用綜況

13.1.4　大數據的政府應用場景

13.1.5　大數據的企業應用場景

13.2　大數據在智慧城市的應用概述

13.2.1　各國智慧城市建設的大數據應用

13.2.2　大數據成智慧城市發展的關鍵

13.2.3　大數據促進城市智慧化建設

13.2.4　大數據助力智慧服務政府建設

13.2.5　大數據推動城市法治的建設

13.2.6　大數據完善城市居民的生活

13.3　智慧城市大數據應用狀況分析

13.3.1　綜合應用狀況

13.3.2　應用領域分析

13.3.3　應用階段分析

13.3.4　應用需求分析

13.3.5　應用標準探索

13.3.6　應用的影響因素

13.3.7　應用發展對策

13.3.8　平臺建設路徑

13.4　國內外智慧城市大數據應用案例

13.4.1　國外智慧城市大數據應用案例

13.4.2　國內智慧城市大數據應用案例

13.4.3　智慧城市大數據應用實踐經驗

13.5　智慧城市大數據應用動態分析

13.5.1　大數據助力智慧交通建設

13.5.2　大數據平臺助力智慧通關

13.5.3　河南省城市治理應用大數據

13.5.4　蘭州大數據服務智慧民生建設

13.5.5　貴安新區應用大數據信管系統

13.5.6　瀏陽市智慧水務借力大數據

第十四章　中國智慧城市重點企業財務狀況分析

14.1　A公司

14.1.1　企業發展概況

14.1.2　智慧城市布局

14.1.3　經營效益分析

14.1.4　業務經營分析

14.1.5　財務狀況分析

14.1.6　核心競爭力分析

14.1.7　公司發展戰略

14.2　B公司

14.2.1　企業發展概況

14.2.2　經營效益分析

14.2.3　業務經營分析

14.2.4　財務狀況分析

14.2.5　核心競爭力分析

14.2.6　公司發展戰略

14.3　C公司

14.3.1　企業發展概況

14.3.2　智慧城市業務

14.3.3　智慧管理平臺

14.3.4　智慧政務布局

14.3.5　經營效益分析

14.3.6　業務經營分析

14.3.7　財務狀況分析

14.3.8　核心競爭力分析

14.4　D公司

14.4.1　企業發展概況

14.4.2　智慧城市業務

14.4.3　信息智能產品

14.4.4　經營效益分析

14.4.5　業務經營分析

14.4.6　財務狀況分析

14.4.7　核心競爭力分析

14.4.8　公司發展戰略

14.5　E公司

14.5.1　企業發展概況

14.5.2　智慧業務分析

14.5.3　智慧方案分析

14.5.4　智能產品技術

14.5.5　經營效益分析

14.5.6　財務狀況分析

14.5.7　業務經營分析

14.5.8　核心競爭力分析

14.5.9　公司發展戰略

14.6　F公司

14.6.1　企業發展概況

14.6.2　智慧城市業務

14.6.3　主流業務模式

14.6.4　經營效益分析

14.6.5　業務經營分析

14.6.6　財務狀況分析

14.6.7　核心競爭力分析

14.6.8　公司發展戰略

14.7　G公司

14.7.1　公司發展概況

14.7.2　智慧城市業務

14.7.3　技術研發創新

14.7.4　經營效益分析

14.7.5　業務經營分析

14.7.6　財務狀況分析

14.7.7　核心競爭力分析

14.8　H公司

14.8.1　企業發展概況

14.8.2　企業財務狀況

14.8.3　相關項目合作

14.8.4　智慧城市布局

第十五章　中國智慧城市行業投融資分析

15.1　智慧城市項目綜合效益分析

15.1.1　經濟效益

15.1.2　社會效益

15.1.3　環境效益

15.2　智慧城市項目投融資模式分析

15.2.1　投資主體分析

15.2.2　項目特性界定

15.2.3　商業模式分析

15.2.4　融資模式創新

15.2.5　投融資模式建議

15.3　智慧城市項目PPP投融資模式分析

15.3.1　模式基本概述

15.3.2　模式應用優勢

15.3.3　項目投資規模

15.3.4　項目運行狀況

15.3.5　項目投資動態

15.3.6　發展趨勢及方向

15.3.7　應用問題及對策

15.4　智慧城市信息化投資項目案例

15.4.1　項目投資主要內容

15.4.2　項目投資的必要性

15.4.3　項目投資的可行性

15.4.4　項目投資規模估算

15.4.5　項目投資效益測算

15.4.6　項目投資風險及對策

第十六章　中國智慧城市上市公司資本布局分析

16.1　中國智慧城市投資指數分析

16.1.1　投資項目數

16.1.2　投資金額分析

16.1.3　項目均價分析

16.2　中國智慧城市資本流向統計分析

16.2.1　投資流向統計

16.2.2　投資來源統計

16.2.3　投資進出平衡狀況

16.3　上市公司在智慧城市投資動態分析

16.3.1　投資項目綜述

16.3.2　投資區域分布

16.3.3　投資模式分析

16.3.4　典型投資案例

16.4　中國智慧上市公司投資排行及分布狀況

16.4.1　企業投資排名

16.4.2　企業區域分布

16.5　中國智慧城市重點投資標的投融資項目推介

16.5.1　易華錄

16.5.2　銀江股份

16.5.3　千方科技

16.5.4　東華軟件

第十七章　2021-2027年中國智慧城市投資價值分析

17.1　投資價值評估

17.2　投資機會評估

17.3　發展驅動因素

17.3.1　動力評估

17.3.2　經濟因素

17.3.3　技術因素

17.3.4　政策因素

17.3.5　社會文化因素

17.4　投資壁壘分析

17.4.1　政策壁壘

17.4.2　競爭壁壘

17.4.3　技術壁壘

17.4.4　資金壁壘

17.4.5　其他壁壘

17.5　投資風險分析

17.5.1　政策風險

17.5.2　人才風險

17.5.3　技術風險

17.5.4　其他風險

17.6　投資時機及對策分析

17.6.1　進入時機分析

17.6.2　行業投資建議

第十八章　智慧城市發展趨勢及前景預測

18.1　中國智慧城市行業發展前景

18.1.1　行業前景廣闊

18.1.2　行業發展趨勢

18.1.3　未來發展趨勢

18.2　中國智慧城市行業發展機會

18.2.1　投資開發領域

18.2.2　合作運營領域

18.2.3　生產創新領域

18.3　中國智慧城市發展展望

18.3.1　發展機遇

18.3.2　發展重點

18.3.3　建設方向

18.3.4　發展挑戰

18.3.5　發展路徑

18.4　中國布局智慧城市群建設

18.4.1　中國智慧城市群地區分布

18.4.2　中國智慧城市群建設布局

18.4.3　中國智慧城市群發展方向

18.5　2021-2027年中國智慧城市預測分析

18.5.1　2021-2027年中國智慧城市影響因素分析

18.5.2　2021-2027年中國智慧城市市場規模預測

18.5.3　2021-2027年中國智慧城市IT投資規模預測