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智能文字識別行業市場規模、發展因素及進入壁壘（附報告目錄）

智能文字識別技術融合圖像處理、OCR、深度學習、NLP等 AI 技術，具備更多認知與理解能力，可適應多語言、多版式、多樣式等復雜場景，識別準確率大大提升，同時可基于理解能力進一步開發文檔解析、分類、對比、審核等功能，是個人文檔資產管理與企業數字化轉型的關鍵。

從個人用戶角度，用戶對個人文檔資產管理數字化意識和需求不斷增強，合同、名片、發票、筆記等非結構化的紙質文檔通過智能文字識別技術數字化后，用戶可隨時隨地在手機、電腦等多終端進行查詢、管理及分享，解決了紙質文檔不易存儲、分類、查詢或提取關鍵信息等痛點，滿足個人的辦公、求職、學習等不同場景的需求。

從企業客戶角度，企業數字化轉型是將數字技術進行商業化落地，從根本上對業務流程進行優化，智能文字識別技術可將企業運營過程中產生的大量非結構化、非標準化的文檔數據進行提取、存儲、轉化、解析，為企業客戶節省人力成本，提升運營效率，解決了眾多行業存在的人工操作效率低、業務處理流程長，將迎來巨大發展空間。

1、行業市場規模及增速分析

全球智能文字識別服務市場規模 2020 年達 75 億美元，預計 2020-2025 年復合年均增長率約 18%。從下游行業應用來看，金融、物流運輸的市場規模是占比最高的兩個細分行業，且增速也最快，主要由于金融、物流運輸企業在業務流程方面的基礎信息化建設程度、投入意愿相對其他行業來說相對較高，在證照、單據、表格等文檔的智能錄入、分類、比對、審核方面進行降本增效具有較大需求，為智能文字識別技術的商業化快速落地帶來基礎。

2020 年，中國智能文字識別服務市場規模為人民幣 30.0 億元，預計 2025 年市場規模將達人民幣 129.6 億元，復合年均增長率達 34.0%，遠超全球市場總增速。

2、行業發展有利驅動因素

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年智能文字識別行業專項調研及投資前景趨勢預測分析報告》

（1）國家政策的大力支持

人工智能對社會與經濟的影響日益凸顯，各國政府先后出臺人工智能發展相關政策，推動產業發展，將其上升到國家戰略高度。

我國近年來先后發布了多條人工智能利好政策。2020 年 4 月國家發改委將人工智能列入“新基建”范圍。

智能文字識別作為人工智能應用中商業推廣落地較快的領域，正成為人工智能新基建落地應用的“領頭雁”，已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務能力之一。人工智能融入實體經濟的過程，也將為智能文字識別產業生態引入豐富的人才、技術、場景等要素。

（2）智能文字識別技術不斷提升

當前深度學習技術不斷發展，加速了智能文字識別技術性能提升，為復雜場景的文字識別應用提供先決條件。文字識別應用范圍從簡單的印刷體數字、字母符號識別，逐步演進到自然場景下多形態文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復雜情形。同時，深度學習的出現，使 NLP 技術在閱讀理解、機器翻譯、問答系統等領域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術水平。

近年來，全球智能文字識別領域公認最重要的國際學術會議之一國際文檔分析識別大會（ICDAR）上舉辦的一系列頂級文字識別競賽的識別率持續被刷新。

（3）企業及政府的數字化轉型需求不斷提升

在第四次工業革命背景下，人工智能、大數據與云計算、5G 等新一代信息技術的快速發展與融合，使得數字化基礎設施和產業生態已經成為了社會的“新基建”，其中人工智能是推動數字化轉型與創新的原動力,將成為引領第四次工業革命的核心驅動力。企業及政府數字化轉型意在實現運營自動化、管理網絡化、決策智能化，有利于加快業務流程重組，有效地降本增效。近年來，企業信息化意識不斷提高。2018 年，中國企業信息化投入金額達人民幣 6,534 億元。中國企業信息化與 IT 投入近些年不斷提升，且相比發達國家仍有較大上升空間。

智能文字識別技術可幫助企業與政府實現文檔存量數字化、增量電子化，隨著企業與政府數字化、信息化與智能化需求的不斷提高，預計將持續推動智能文字識別服務行業發展。

（4）個人用戶對文檔資產管理愈發受到重視

由于紙質文檔不易保存，難以對信息進行快速的查詢、分類、分享，因此用戶更傾向于將個人文檔通過掃描、拍照等方式數字化，在本地或者云端進行有效的存儲、分類等，以便隨時隨地在手機、電腦等多終端進行同步、查詢、管理及分享，滿足個人的辦公、求職、學習等不同場景的需求。個人用戶對文檔資產管理持續存在的需求將不斷推動智能文字識別服務行業發展。

（5）與RPA技術結合，拓展應用場景

RPA（Robotic process automation，機器人流程自動化，以下簡稱為“RPA”）是指依據預先設定好的程序，模仿人類在計算機上的手動操作，通過現有用戶接口來實現大批量、重復性流程的自動化。智能文字識別技術可自動分類、識別、結構化證照圖片信息，嵌入 RPA 在企業的證照審批流程、申請流程等多項自動化業務流程中，可大幅提升材料信息錄入的效率；智能文字識別技術可自動分類、識別、結構化證照圖片信息，嵌入 RPA 在企業票據場景中設定的費控、報稅、報銷等多項自動化業務流程中，實現票據信息錄入校驗的智能化。

隨著 RPA 市場的快速發展，其對于智能文字識別技術的需求將進一步推動智能文字識別服務行業的發展。

3、行業進入壁壘

（1）技術與人才壁壘

智能文字識別行業具備技術密集的特點，智能文字識別技術涉及 OCR、NLP、圖像處理、深度學習等尖端技術的融合，需要底層算法構建、模型訓練、測試和部署等多個技術環節的配合。

智能文字識別技術在實際應用場景上的商業化落地，需要長時間的技術積累與持續的研發投入，也需要大量的優秀研發人員進行底層算法與應用模型的研究，新進入此領域的科技公司的技術追趕難度較大，同時也難以在短期內培養出尖端的研發人才團隊。

（2）客戶資源壁壘

對于 C 端 APP 細分市場，先行進入市場的智能文字識別 APP，利用先發優勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應。用戶在產品內積累越來越多個人文檔資產，遷移成本較高，使產品擁有較高用戶粘性，這對本行業的新進企業形成了較高的用戶壁壘，同時已樹立的品牌效應也進一步加強用戶壁壘。

對于 B 端服務細分市場，智能文字識別行業的頭部企業通過多元化的 B 端產品線布局，在多個下游行業樹立了多家標桿企業客戶，其落地案例通常會形成較大行業影響，影響此行業內眾多企業的供應商選擇。另外，大型企業客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。

（3）銷售能力壁壘

一家成功的智能文字識別企業不僅需要尖端研發人才，也同時需要可鏈接行業客戶需求和內部研發團隊的銷售團隊，銷售團隊對客戶所在行業的真實業務場景、業務邏輯、產業鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點、需求為核心，充分調動公司內部如研發、實施、售后服務等各類資源，以實現行業解決方案的落地。而行業的深度理解需要依靠大量案例的經驗積累，這對本行業的新進企業形成了較高的銷售能力壁壘。

（4）數據資源壁壘

融合了深度學習、NLP 等人工智能技術的智能文字識別，其算法的設計和優化需要由海量的高質量場景數據驅動，需要在各行業各類大數據應用場景積累的海量數據對智能文字識別算法模型進行訓練。

所以相比市場新進廠商而言，進入智能文字識別領域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類場景、各類行業數據的累積上優勢明顯，其智能文字識別算法模型更為成熟，識別準確率、識別速度也更為出色。這對本行業的新進企業形成了較高的數據壁壘。

報告目錄：

第一章智能文字識別行業概述發展分析

第一節 智能文字識別行業產品定義

一、智能文字識別行業產品定義及分類

二、智能文字識別行業產品應用范圍分析

三、智能文字識別行業發展歷程

四、智能文字識別所屬大行業發展地位及在國民經濟中的地位分析

第二節 智能文字識別行業產業鏈發展環境簡析

一、智能文字識別行業產業鏈模型理論

二、智能文字識別行業產業鏈示意圖

三、智能文字識別行業產業鏈相關敘述

第三節智能文字識別行業市場環境分析

一、智能文字識別行業政策發展環境分析

1、行業監管體制分析

2、行業法律法規分析

3、行業發展規劃分析

二、智能文字識別行業經濟環境發展分析

1、居民收入水平

2、居民消費水平

3、恩格爾系數情況

4、城市化進程情況

5、人民幣匯率走勢

三、智能文字識別行業技術環境分析

四、智能文字識別行業消費環境分析

第二章 2016-2021年智能文字識別行業國內外市場發展概述

第一節2016-2021年全球智能文字識別行業發展分析

一、全球經濟發展現狀

二、2016-2021年全球智能文字識別行業發展概述

1、全球智能文字識別行業市場供需情況

2、全球智能文字識別行業市場規模及區域分布情況

3、全球智能文字識別行業重點國家市場分析

4、全球智能文字識別行業發展熱點分析

5、2021-2027年全球智能文字識別行業市場規模預測

6、全球智能文字識別行業技術發展現狀及趨勢分析

第二節2016-2021年中國智能文字識別行業簡述

一、中國經濟發展分析

二、2016-2021年中國智能文字識別行業發展情況

1、中國智能文字識別行業生命周期分析

2、中國智能文字識別行業市場成熟度情況

第三節國內外智能文字識別行業國家支持情況

一、全球智能文字識別行業發展優惠政策或措施

二、國內智能文字識別行業發展優惠政策或措施

三、2021-2027年智能文字識別行業發展前景分析

1、全球智能文字識別行業發展前景

2、中國智能文字識別行業發展前景

第三章 2016-2021年中國智能文字識別行業市場運行現狀分析

第一節 2016-2021年中國智能文字識別行業市場規模

一、2016-2021年中國智能文字識別行業市場規模情況

二、中國智能文字識別行業市場細分規模情況

第二節 2016-2021年中國智能文字識別行業生產情況分析

第三節 2016-2021年中國智能文字識別行業消費情況分析

第四節 2016-2021年中國智能文字識別行業價格情況分析

一、中國智能文字識別行業平均價格走勢

二、中國智能文字識別行業影響價格因素分析

三、2021-2027年中國智能文字識別行業平均價格走勢預測

第四章 2016-2021年中國智能文字識別所屬行業運行數據分析

第.一節2016-2021年中國智能文字識別所屬行業總體運行情況

一、智能文字識別企業數量及分布

二、智能文字識別行業從業人員統計

第二節2013-2021年中國智能文字識別所屬行業運行數據

一、行業資產情況分析

二、行業銷售情況分析

三、行業利潤情況分析

第三節2016-2021年中國智能文字識別所屬行業成本費用結構分析

第四節2016-2021年中國智能文字識別所屬行業經營成本情況

第五節2016-2021年中國智能文字識別所屬行業管理費用情況

第五章2016-2021年中國智能文字識別行業區域發展分析

第一節 中國智能文字識別行業區域發展現狀分析

一、2021年中國智能文字識別行業區域消費格局

二、2021年中國智能文字識別行業區域品牌發展分析

三、2021年中國智能文字識別行業區域重點企業分析

第二節 2016-2021年華北地區發展現狀及預測

第三節 2016-2021年東北地區發展現狀及預測

第四節 2016-2021年華東地區發展現狀及預測

第五節 2016-2021年華南地區發展現狀及預測

第六節 2016-2021年華中地區發展現狀及預測

第七節 2016-2021年西部地區發展現狀及預測

第六章 2021年中國智能文字識別行業競爭格局分析

第一節 行業競爭結構分析

一、現有企業間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應商議價能力

五、客戶議價能力

第二節 行業集中度分析

第三節 行業國際競爭力比較

一、生產要素

二、需求條件

三、相關產業

四、企業戰略、結構與競爭狀態

五、政府的作用

第四節 2016-2021年智能文字識別行業競爭格局分析

一、2016-2021年國內外智能文字識別競爭分析

二、2016-2021年我國智能文字識別市場競爭分析

三、2016-2021年國內主要智能文字識別企業品牌分析

第七章 2016-2021年中國智能文字識別行業上下游主要行業發展現狀分析

第一節 2016-2021年主要上游產業發展分析

一、A行業發展分析

1、行業市場規模情況

2、行業價格分析

3、行業生產情況

二、B行業發展分析

1、行業市場規模情況

2、行業價格分析

3、行業生產情況

第二節 2016-2021年主要下游產業發展分析

一、D行業發展分析

1、行業現狀分析

2、行業發展前景

二、E行業發展分析

1、行業現狀分析

2、行業發展前景

第三節2016-2021年中國智能文字識別行業上下游關系分析

一、中國智能文字識別行業與上游發展關系

一、中國智能文字識別行業與下游發展關系

第八章中國智能文字識別行業重點企業分析

第一節A公司

一、企業簡介

二、產品介紹

三、經營情況

四、企業未來發展趨勢

第二節B公司

一、企業簡介

二、產品介紹

三、經營情況

四、企業未來發展趨勢

第三節C公司

一、企業簡介

二、產品介紹

三、經營情況

四、企業未來發展趨勢

第四節D公司

一、企業簡介

二、產品介紹

三、經營情況

四、企業未來發展趨勢

第五節E公司

一、企業簡介

二、產品介紹

三、經營情況

四、企業未來發展趨勢

第九章中國智能文字識別行業投資機會與風險分析

第一節 2021-2027年中國智能文字識別產業發展前景趨勢預測分析

一、智能文字識別產量預測     

二、智能文字識別市場規模預測     

三、智能文字識別技術研發方向預測     

第二節 2021-2027年中國智能文字識別市場發展預測分析 

一、智能文字識別市場需求預測     

二、智能文字識別價格走勢分析     

三、智能文字識別進出口預測分析  

第三節智能文字識別行業投資機會分析

一、智能文字識別投資項目分析

二、可以投資的智能文字識別模式

三、2021年智能文字識別投資機會

四、2021年智能文字識別投資新方向

五、2021-2027年智能文字識別行業投資的建議

六、新進入者應注意的障礙因素分析

第四節 影響智能文字識別行業發展的主要因素

一、2021-2027年影響智能文字識別行業運行的有利因素分析

二、2021-2027年影響智能文字識別行業運行的不利因素分析

三、2021-2027年我國智能文字識別行業發展面臨的挑戰分析

四、2021-2027年我國智能文字識別行業發展面臨的機遇分析

第五節智能文字識別行業投資風險及控制策略分析

一、2021-2027年智能文字識別行業市場風險及控制策略

二、2021-2027年智能文字識別行業政策風險及控制策略

三、2021-2027年智能文字識別行業經營風險及控制策略

四、2021-2027年智能文字識別行業技術風險及控制策略

五、2021-2027年智能文字識別同業競爭風險及控制策略

第十章 2021-2027年智能文字識別行業投資前景分析

第一節 智能文字識別行業投資情況分析

第二節 智能文字識別行業投資機會分析

第三節 智能文字識別行業發展前景分析

一、全球化下智能文字識別市場的發展前景

二、智能文字識別市場面臨的發展商機

第四節 中國智能文字識別行業市場發展趨勢預測

第五節 智能文字識別產品投資機會

第六節 智能文字識別產品投資趨勢分析

第七節 普華有策對行業投資建議

一、行業投資環境考察

二、投資風險及控制策略

三、產品投資方向建議

四、項目投資建議

第八節 中國智能文字識別行業市場重點客戶戰略分析