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汽車智能感知系統行業未來發展趨勢及競爭格局分析
汽車智能感知系統是汽車的“眼睛”和“耳朵”,負責對汽車所處環境進行偵測,構成了汽車系統感知層,并為高級輔助駕駛系統的決策層提供準確、及時、充分的依據,進而由執行層對汽車安全行駛作出準確判斷,系汽車自動駕駛的核心基礎之一。
1、汽車智能感知系統行業簡介
早在上世紀全球探索智能汽車,但因底層技術、配套產業不足,相關技術至世紀末仍停留在實驗室,未能落地。近二十年,多技術快速發展使智能汽車落地成為可能,推動汽車智能駕駛發展。其發展脈絡:20世紀90年代美國麻省理工學院提出自動駕駛概念并探索;2010年谷歌、特斯拉推出自動駕駛汽車,2015年德國奔馳推出自動駕駛卡車,標志進入快速發展及商業化階段;2020年起各汽車廠商積極研發,進入全面普及發展階段。
智能駕駛是智能汽車產業發展的重要趨勢。作為智能駕駛的重要載體,高級輔助駕駛系統(Advanced Driving Assistant System,簡稱“ADAS”)的普及是未來實現汽車自動駕駛的前提條件。
ADAS從技術架構上可分為三層:感知層、決策層和執行層,汽車智能感知系統屬于感知層,是自動駕駛的核心,圍繞感知能力的測試驗證工作是保障自動駕駛軟件系統安全可靠的有效且必要途徑。感知層是指自動駕駛需要在不同天氣、光線條件下對周圍環境進行實時的感知,識別、跟蹤各種動態或靜態的物體,是智能汽車的“眼睛”和“耳朵”,需要幫助車輛自動分析和理解路況信息,其構成非常復雜,需要充分檢驗待測系統在眾多交通場景下的可靠性和安全性。
根據國家工業和信息化部發布的《汽車駕駛自動化分級》,ADAS可以分為L1-L5五個級別,不同級別對感知層的硬件配置要求如下:
ADAS五個級別對感知層的硬件配置要求
資料來源:普華有策整理
實現ADAS功能,車載攝像頭是感知層必備元件。它相比毫米波雷達、激光雷達等成本低、硬件技術成熟,率先成汽車智能化關鍵部件。其模組含鏡頭、感光元件等材料,通過鏡頭與圖像傳感器采集圖像信息,傳至電子控制器(ECU)做進一步處理。汽車靠車身多處攝像頭采集各方位圖像、傳電信號至ECU處理,實現360°全景視覺感知。自動駕駛級別越高對攝像頭數量、質量要求越高,其發展也讓車載攝像頭行業迎來重大機遇。
自動(輔助)駕駛有望進一步推進商業化落地進程。2022年9月初,上海市政府印發《上海市加快智能網聯汽車創新發展實施方案》,其中提到預計2025年,具備組合駕駛輔助功能(L2級)和有條件自動駕駛功能(L3級)汽車占新車生產比例超過70%,具備高度自動駕駛功能(L4級及以上)汽車在限定區域和特定場景實現商業化應用。除此之外,包括深圳、廣州、長沙、成都等全國多個城市都在積極推動自動(輔助)駕駛落地。而車載攝像頭作為智能駕駛發展的重要組成部分,未來市場潛力巨大。在全球ADAS技術發展、市場需求提高以及ADAS技術正在加速在中低端乘用車市場滲透的趨勢,汽車智能感知系統市場規模將會快速增長。
2、汽車智能感知系統未來發展趨勢
(1)傳感器技術不斷升級
一是更高的分辨率和精度,攝像頭像素不斷提高,8M及更高像素將成主流,能更清晰捕捉圖像、準確識別物體細節,激光雷達掃描精度與分辨率也持續提升,增強遠距離等物體探測能力;二是增強的環境適應性,傳感器要在復雜天氣和光照條件下工作,如毫米波雷達優化抗干擾及惡劣天氣性能,攝像頭圖像傳感器采用先進算法技術提升圖像質量與識別準確率;三是更低的成本,隨著技術成熟與大規模生產,傳感器制造成本將降低,利于智能感知系統在普通車型普及,推動自動駕駛技術拓展市場。
(2)AI技術的應用推動感知系統自我提升
隨著人工智能(AI)迅速發展,智能汽車成汽車行業新趨勢,為未來出行增添更多可能。自動駕駛技術作為核心領域,利用傳感器等設備感知環境,借AI算法分析數據實現無人駕駛,能提升交通安全性與出行便利性;智能交互系統將升級,語音助手提升識別準確度與響應速度,AI應用于人機界面可實現更智能人車交互,提供個性化出行體驗;汽車借助AI能收集分析大量數據,據此提供個性化出行服務,且車輛數據共享交互可促進交通智能化、流暢化;AI推動車聯網智能化發展,實現車輛與外界實時通信、交通信息共享及流量優化,還用于車輛診斷維護。
(3)政策環境優化
隨著技術的成熟和社會接受度的提高,各國將逐步完善相關法律法規,以保障自動駕駛汽車的安全運營。這將為汽車智能感知系統的發展提供更加有利的政策環境。
3、汽車智能感知系統行業競爭格局
汽車智能技術發展時間較短,上世紀90年代開始進行探索,2010年進入發展期以及商業化階段,2020年汽車智能技術開始全面普及。汽車智能感知系統的參與者主要為汽車零部件廠商以及光學廠商。以德國、美國、法國和日本為代表的發達國家有著深厚的汽車生產制造技術,也產生出了一批國際知名的汽車零部件廠商,其中法雷奧(Valeo)、大陸集團(Continental)、博世(BOSCH)、松下(Panasonic)等廠商為車載攝像頭、ECU和智能感知系統的主要供應商,占據著國外車載智能感知市場的較大份額。國內具有一定規模且得到汽車制造廠商認可的汽車智能感知系統提供商相對較少,主要廠商有德賽西威、舜宇光學科技、歐菲光、晶華光學、蘇州智華、臺灣同致、聯創電子以及豪恩汽電等。
由于中國汽車市場的不斷擴大和汽車制造業的快速進步,國內供應商具有較大的發展前景,未來國內供應商份額有望逐步提升。
行業內主要企業
資料來源:普華有策
《2025-2031年汽車智能感知系統行業細分市場調研及投資可行性分析報告》涵蓋行業全球及中國發展概況、供需數據、市場規模,產業政策/規劃、相關技術、競爭格局、上游原料情況、下游主要應用市場需求規模及前景、區域結構、市場集中度、重點企業/玩家,企業占有率、行業特征、驅動因素、市場前景預測,投資策略、主要壁壘構成、相關風險等內容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調研項目、產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、國家級制造業單項冠軍企業認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。(PHPOLICY:GYF)
報告目錄:
第一章 2020-2024年中國汽車智能感知系統行業發展概述
第一節 中國汽車智能感知系統行業上下游產業鏈分析
一、產業鏈模型原理介紹
二、汽車智能感知系統行業產業鏈條分析
第二節、中國汽車智能感知系統行業產業鏈環節分析
一、主要上游產業供給情況分析
二、2025-2031年主要上游產業供給預測分析
三、主要上游產業價格分析
四、2025-2031年主要上游產業價格預測分析
五、主要下游產業發展現狀分析
六、主要下游產業規模分析
七、主要下游產業價格分析
八、2025-2031年主要下游產業前景預測分析
第二章 全球汽車智能感知系統行業市場發展現狀分析
第一節 全球汽車智能感知系統行業發展規模分析
第二節全球汽車智能感知系統行業市場區域分布情況
第三節 北美汽車智能感知系統行業地區市場分析
一、北美汽車智能感知系統行業市場現狀分析
二、北美汽車智能感知系統行業市場規模分析
三、2025-2031年北美汽車智能感知系統行業前景預測分析
第四節 歐洲汽車智能感知系統行業地區市場分析
一、歐洲汽車智能感知系統行業市場現狀分析
二、歐洲汽車智能感知系統行業市場規模分析
三、2025-2031年歐洲汽車智能感知系統行業前景預測分析
第五節 亞洲汽車智能感知系統行業地區市場分析
一、亞洲汽車智能感知系統行業市場現狀分析
二、亞洲汽車智能感知系統行業市場規模分析
三、2025-2031年亞洲汽車智能感知系統行業前景預測分析
第六節 其他地區分析
第七節 2025-2031年全球汽車智能感知系統行業規模預測
第三章 中國汽車智能感知系統產業發展環境分析
第一節 中國宏觀經濟環境分析及預測
第二節 中國汽車智能感知系統行業政策環境分析
第三節 中國汽車智能感知系統產業社會環境發展分析
第四節 中國汽車智能感知系統產業技術環境分析
第四章 2020-2024年中國汽車智能感知系統行業運行情況
第一節 中國汽車智能感知系統行業發展因素分析
一、汽車智能感知系統行業有利因素分析
二、汽車智能感知系統行業穩定因素分析
三、汽車智能感知系統行業不利因素分析
第二節 中國汽車智能感知系統行業市場規模分析
第三節 中國汽車智能感知系統行業供應情況分析
第四節 中國汽車智能感知系統行業需求情況分析
第五節 中國汽車智能感知系統行業供需平衡分析
第六節 中國汽車智能感知系統行業發展趨勢分析
第七節 中國汽車智能感知系統行業主要進入壁壘分析
第八節 中國汽車智能感知系統行業細分市場分析
一、A領域
1、2020-2024年行業發展概況
2、2020-2024年需求規模
3、2025-2031年需求前景預測
二、B領域
三、其他
第五章 中國汽車智能感知系統行業運行數據監測
第一節 中國汽車智能感知系統行業總體規模分析
第二節 中國汽車智能感知系統行業產銷與費用分析
一、行業產成品分析
二、行業銷售收入分析
三、行業總資產負債率分析
四、行業利潤規模分析
五、行業總產值分析
六、行業銷售成本分析
七、行業銷售費用分析
八、行業管理費用分析
九、行業財務費用分析
第三節 中國汽車智能感知系統行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第六章 2020-2024年中國汽車智能感知系統市場格局分析
第一節 中國汽車智能感知系統行業集中度分析
一、中國汽車智能感知系統行業市場集中度分析
二、中國汽車智能感知系統行業區域集中度分析
第三節 中國汽車智能感知系統行業存在的問題及對策
第四節 中外汽車智能感知系統行業市場競爭力分析
第五節汽車智能感知系統行業競爭格局分析
一、汽車智能感知系統行業競爭概況
二、重點企業市場份額占比分析
三、汽車智能感知系統行業主要企業競爭力分析
1、重點企業資產總計對比分析
2、重點企業從業人員對比分析
3、重點企業營業收入對比分析
4、重點企業利潤總額對比分析
5、重點企業負債總額對比分析
第七章 中國汽車智能感知系統行業價格走勢分析
第一節 汽車智能感知系統行業價格影響因素分析
第二節 2020-2024年中國汽車智能感知系統行業價格現狀分析
第三節 2025-2031年中國汽車智能感知系統行業價格走勢預測
第八章 2020-2024年中國汽車智能感知系統行業區域市場現狀分析
第一節 中國汽車智能感知系統行業區域市場規模分布
第二節 中國華東地區汽車智能感知系統市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區汽車智能感知系統市場需求情況及規模分析
三、2025-2031年華東地區汽車智能感知系統市場前景預測
第三節 華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區汽車智能感知系統市場需求情況及規模分析
三、2025-2031年華南地區汽車智能感知系統市場前景預測
第四節 華北地區市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區汽車智能感知系統市場規模分析
三、2025-2031年內華北地區汽車智能感知系統市場前景預測
第五節 華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區汽車智能感知系統市場規模分析
三、2025-2031年華中地區汽車智能感知系統市場前景預測
第六節 東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區汽車智能感知系統市場規模分析
三、2025-2031年東北地區汽車智能感知系統市場前景預測
第七節 西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區汽車智能感知系統市場規模分析
三、2025-2031年西北地區汽車智能感知系統市場前景預測
第八節 西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區汽車智能感知系統市場規模分析
三、2025-2031年西南地區汽車智能感知系統市場前景預測
第九章 2020-2024年中國汽車智能感知系統行業競爭情況
第一節 中國汽車智能感知系統行業競爭結構分析
一、現有企業間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節 中國汽車智能感知系統行業SWOT分析
一、行業優勢分析
二、行業劣勢分析
三、行業機會分析
四、行業威脅分析
第十章 汽車智能感知系統行業重點企業分析
第一節 企業
一、企業概況
二、企業主營業務概況及汽車智能感知系統產品介紹
三、企業主要經濟指標情況
四、企業競爭優勢分析
第二節 企業
第三節 企業
第四節 企業
第五節 企業
第十一章 2025-2031年中國汽車智能感知系統行業發展前景預測
第一節中國汽車智能感知系統行業市場發展預測
一、中國汽車智能感知系統行業市場規模預測
二、中國汽車智能感知系統行業市場規模增速預測
三、中國汽車智能感知系統行業產值規模預測
四、中國汽車智能感知系統行業產值規模增速預測
五、中國汽車智能感知系統行業供需情況預測
六、中國汽車智能感知系統行業銷售收入預測
七、中國汽車智能感知系統行業投資增速預測
第二節中國汽車智能感知系統行業盈利走勢預測
一、中國汽車智能感知系統行業毛利潤增速預測
二、中國汽車智能感知系統行業利潤總額增速預測
第十二章 2025-2031年中國汽車智能感知系統行業投資建議
第一節 中國汽車智能感知系統行業重點投資方向分析
第二節 中國汽車智能感知系統行業重點投資區域分析
第三節 中國汽車智能感知系統行業投資注意事項
第四節 中國汽車智能感知系統行業投資可行性分析
第十三章 2025-2031年汽車智能感知系統行業投資機會與風險分析
第一節 投資環境的分析與對策
第二節 投資挑戰及機遇分析
第三節 行業投資風險分析
一、政策風險
二、經營風險
三、技術風險
四、競爭風險
五、其他風險
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