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“十三五”數據中國建設下智慧城市

“十三五”數據中國建設下智慧城市深度調研及投資前景預測報告

【報告編號】I14

【交付時間】2-5個工作日，特殊要求再議

【發布機構】普華有策

【報告格式】紙質版+電子版

（可開具增值稅專用發票）

【交付方式】Email發送或快遞

【售后服務】一年數據更新服務

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“十三五”數據中國建設下智慧城市深度調研及投資前景預測報告

 

第一章　智慧城市相關概述

1.1　智慧城市的定義及發展

1.1.1　智慧城市的概念

1.1.2　智慧城市建設的必然性

1.1.3　智慧城市具備四大魅力

1.1.4　智慧城市的創新應用

1.2　智慧城市的建設內容

1.2.1　市政設施類之智能交通

1.2.2　公共服務類之智慧醫療

1.2.3　社會管理類之智慧社區

1.2.4　產業發展類之智慧產業

1.3　智慧城市建設促進經濟社會發展

1.3.1　推動中國經濟可持續發展

1.3.2　中國城鎮未來發展的方向

1.3.3　打造新型城市產業鏈及生態圈

第二章　2014-2018年全球智慧城市建設分析

2.1　2014-2018年全球智慧城市發展現狀

2.1.1　世界智慧城市發展特征

2.1.2　全球智慧城市戰略指標分析

2.1.3　全球十大智慧城市排名狀況

2.1.4　重點國家智慧城市的建設目標

2.1.5　智能城市技術成全球發展熱點

2.1.6　香港智慧城巿發展藍圖發布

2.1.7　全球智慧城市發展的啟示

2.1.8　全球智慧城市發展展望

2.2　歐洲

2.2.1　歐洲智慧城市建設框架

2.2.2　歐盟智慧城市發展狀況

2.2.3　歐盟智慧城市技術支撐

2.2.4　歐洲智慧城市發展特點

2.2.5　歐盟積極建設智慧城市

2.2.6　歐洲智慧城市合作項目

2.2.7　歐盟智慧城市項目動態

2.2.8　歐盟智慧城市建設目標

2.3　美國

2.3.1　美國智慧城市政策發展體系

2.3.2　美國各地智慧城市建設狀況

2.3.3　美國將興建無居民智能城市

2.3.4　美國政府加大智能城市投入

2.3.5　技術助力美國智慧城市發展

2.3.6　美國智慧城市建設經驗分析

2.4　日本

2.4.1　日本智慧城市建設構想

2.4.2　日本低碳智慧城市路徑

2.4.3　日本智慧城市建設的宗旨

2.4.4　日本智慧城市的建設實踐

2.4.5　日本智慧城市建設的特點

2.4.6　日本參與新興國家智能城市建設

2.4.7　日本提出智慧城市國際ISO標準

2.4.8　日本智慧城市建設經驗及啟示

2.5　新加坡

2.5.1　新加波智慧城市建設優勢

2.5.2　新加坡智慧城市發展模式

2.5.3　“智慧國家”實施經驗借鑒

2.5.4　新加坡牽手華為建設智慧國

2.5.5　電子政府助力智慧城市建設

2.6　韓國

2.6.1　韓國智慧城市建設狀況

2.6.2　韓國首爾智慧城市發展規劃

2.6.3　韓國松島智慧城市發展規劃

第三章　2014-2018年中國智慧城市發展環境分析

3.1　宏觀經濟環境

3.1.1　宏觀經濟概況

3.1.2　對外經濟分析

3.1.3　工業運行情況

3.1.4　固定資產投資

3.1.5　宏觀經濟展望

3.2　社會環境

3.2.1　人口規模及城鎮化水平

3.2.2　互聯網普及率現狀分析

3.2.3　信息化水平不斷提升

3.2.4　城市化是社會發展的動力

3.2.5　智慧城市建設滿足現代需要

3.2.6　智慧城市改善人們生活方式

3.3　政策環境

3.3.1　智慧城市發展建設政策回顧

3.3.2　智慧城市相關政策布局動態

3.3.3　國家新型城鎮化規劃（2014-2020年）

3.3.4　智慧城市健康發展的指導意見

3.3.5　智慧城市國家建設標準發布

3.3.6　新型智慧城市建設政策規劃

3.3.7　“十三五”智慧城市建設規劃

3.3.8　人工智能產業發展規劃發布

3.4　技術環境

3.4.1　技術進步推動智慧城市發展

3.4.2　中國智慧城市產業技術聯盟

3.4.3　通信網絡技術發展促進智慧城市建設

3.4.4　建設智慧城市面臨的技術機遇與挑戰

第四章　2014-2018年中國智慧城市建設分析

4.1　中國智慧城市運行綜況

4.1.1　政府在智慧城市建設中的作用

4.1.2　“十二五”行業發展回顧

4.1.3　中國智慧城市供需分析

4.1.4　智慧城市產業鏈分析

4.1.5　智慧城市關鍵領域發展狀況

4.2　中國智慧城市發展特點分析

4.2.1　發展進入新階段

4.2.2　各地試點項目推進

4.2.3　建設水平逐步提升

4.2.4　數字經濟應用拓展

4.3　2014-2018年中國智慧城市發展模式分析

4.3.1　中國智慧城市主要建設模式

4.3.2　我國智慧城市商業模式介紹

4.3.3　國內外智慧城市商業模式應用案例

4.3.4　國內企業嘗試BT模式建設智慧城市

4.4　2014-2018年中國新型智慧城市發展分析

4.4.1　智慧城市進入3.0時代

4.4.2　新型智慧城市概念推出

4.4.3　新型智慧城市內涵特點

4.4.4　開展新型智慧城市評估

4.4.5　新型智慧城市建設狀況

4.5　智慧城市標準體系建設分析

4.5.1　智慧城市指標體系的意義

4.5.2　我國智慧城市評價體系分析

4.5.3　智慧城市評價指標體系2.0

4.5.4　智慧城市標準體系建設動態

4.5.5　智慧城市標準發展的思考

4.5.6　完善我國智慧城市體系的建議

4.6　運營商成智慧城市建設主力

4.6.1　運營商在智慧城市建設中的作用

4.6.2　中國移動加快智慧城市建設

4.6.3　中國聯通布局智慧城市發展

4.6.4　中國電信布局智慧城市建設

4.6.5　運營商建設智慧城市的機遇

4.6.6　運營商建設智慧城市的建議

4.7　智慧城市運營分析

4.7.1　智慧城市的運營主體

4.7.2　智慧城市運營新思維分析

4.7.3　智慧城市運營存在的問題

4.7.4　智慧城市的運營策略

4.8　智慧城市發展存在的問題

4.8.1　東西部發展不均

4.8.2　規劃與建設脫節

4.8.3　招商難導致空殼

4.8.4　產業格局尚未形成

4.8.5　建設處于探索階段

4.8.6　核心議題亟待解決

4.8.7　其他問題

4.9　智慧城市的發展對策

4.9.1　智慧城市建設發展對策

4.9.2　推動智慧城市建設的要點

4.9.3　智慧城市的發展思路建議

4.9.4　智慧城市的發展路徑探索

4.9.5　建設智慧城市的基本原則

4.9.6　智慧城市轉型發展的路徑

4.9.7　重視需求導向的促進作用

第五章　2014-2018年智能交通產業分析

5.1　智能交通發展概述

5.1.1　智能交通產業發展周期

5.1.2　智能交通主要應用領域

5.1.3　智能交通市場需求分析

5.1.4　智能交通項目運行情況

5.1.5　智慧交通重點項目概覽

5.2　2014-2018年智能交通產業發展分析

5.2.1　智能交通產業發展周期

5.2.2　智能交通產業發展綜述

5.2.3　智能交通市場競爭主體

5.2.4　智能交通項目投資規模

5.2.5　智能交通市場發展格局

5.2.6　無人駕駛是重要組成部分

5.3　2014-2018年車聯網市場發展分析

5.3.1　車聯網助力智能交通發展

5.3.2　車聯網產業鏈結構分析

5.3.3　車聯網發展階段

5.3.4　車聯網現狀總析

5.3.5　車聯網市場規模

5.3.6　車聯網應用趨勢

5.4　大數據在智能交通領域的應用分析

5.4.1　應用綜況

5.4.2　應用方式

5.4.3　應用規模

5.4.4　應用案例

5.4.5　應用方向

5.4.6　應用建議

5.5　智能交通領域投資分析

5.5.1　投資機遇分析

5.5.2　行業投資風險

5.5.3　行業投資建議

5.6　智能交通行業發展前景分析

5.6.1　智慧交通發展前景展望

5.6.2　智能交通市場發展方向

5.6.3　智能交通未來趨勢分析

5.6.4　智能交通技術發展趨勢

第六章　2014-2018年電子政務行業分析

6.1　2014-2018年中國電子政務發展分析

6.1.1　智慧政府建設的重要作用

6.1.2　電子政務政策環境優化

6.1.3　電子政務現階段發展特征

6.1.4　電子政務現階段發展水平

6.1.5　國內電子政務發展現狀

6.1.6　城市電子政務發展現狀

6.2　2014-2018年中國政務新媒體發展分析

6.2.1　政務新媒體發展現狀

6.2.2　政務微信發展分析

6.2.3　政務APP發展迅猛

6.2.4　政務微博發展現狀

6.3　大數據在電子政務領域的應用分析

6.3.1　應用概述

6.3.2　應用價值

6.3.3　應用規模

6.3.4　應用模型

6.3.5　應用模式

6.3.6　應用建議

6.3.7　應用趨勢

6.4　我國電子政務標準發展分析

6.4.1　電子政務標準的含義

6.4.2　電子政務標準體系的分類

6.4.3　電子政務標準的重要性

6.4.4　電子政務標準體系制定要求

6.4.5　我國電子政務標準現狀分析

6.5　我國電子政務現存的問題

6.5.1　觀念上的誤區

6.5.2　資源利用缺陷

6.5.3　發展不平衡

6.5.4　短期效應問題

6.5.5　資源浪費現象

6.5.6　法律法規滯后

6.5.7　網絡安全問題

6.6　我國電子政務發展對策

6.6.1　電子政務發展戰略模式

6.6.2　電子政務發展建議

6.6.3　電子政務發展策略

6.6.4　電子政務發展措施

6.7　中國電子政務發展前景分析

6.7.1　電子政務發展趨勢

6.7.2　電子政務發展展望

6.7.3　電子政務“互聯網+”趨勢

6.7.4　“十三五”發展目標和重點

第七章　2014-2018年智慧醫療產業分析

7.1　中國智慧醫療產業綜況

7.1.1　智慧醫療發展背景

7.1.2　智能醫療發展標準

7.1.3　智慧醫療實踐進展

7.1.4　實現智能醫療的關鍵

7.1.5　智慧醫療面臨的問題及建議

7.2　2014-2018年中國智慧醫療產業運行狀況

7.2.1　基于物聯網的全新業態

7.2.2　智慧醫療產業布局分析

7.2.3　智慧醫療商業模式分析

7.2.4　智慧醫療市場規模

7.2.5　智慧醫療企業分布

7.2.6　智慧醫療融資規模

7.3　智慧醫療行業應用分析

7.3.1　全球智慧醫療應用情況

7.3.2　我國智慧醫療應用狀況

7.3.3　智慧醫療未來應用趨勢

7.4　智慧醫療行業技術分析

7.4.1　智慧醫療技術應用特點

7.4.2　智能醫療主要技術應用

7.4.3　信息處理技術的應用

7.4.4　物聯網的應用分析

7.5　大數據在智慧醫療領域的應用分析

7.5.1　應用場景

7.5.2　應用規模

7.5.3　應用模型

7.5.4　應用模式

7.5.5　應用案例

7.5.6　應用方向

7.5.7　應用前景

7.6　智慧醫療產業前景預測

7.6.1　智慧醫療市場潛力分析

7.6.2　智慧醫療細分市場發展潛力

7.6.3　智慧醫療進入全面感時代

7.6.4　智慧醫療未來發展趨勢預判

第八章　2014-2018年智能家居市場分析

8.1　智能家居市場發展綜述

8.1.1　智能家居市場發展階段

8.1.2　智能家居市場推廣現狀

8.1.3　無線智能家居受市場青睞

8.1.4　物聯網在智能家居的應用

8.1.5　智能家居平民化發展思考

8.2　2014-2018年中國智能家居市場運行分析

8.2.1　智能家居市場規模分析

8.2.2　智能家居市場價格分析

8.2.3　智能家居市場運行特點

8.2.4　智能家居消費行為分析

8.3　2014-2018年智能家居市場競爭綜述

8.3.1　智能家居市場競爭概況分析

8.3.2　智能家居市場參與主體介紹

8.3.3　智能家居市場主體優勢分析

8.3.4　智能家居市場品牌競爭格局

8.4　大數據在智能家居領域的應用分析

8.4.1　應用背景

8.4.2　應用價值

8.4.3　技術應用

8.4.4　企業布局

8.4.5　應用案例

8.4.6　應用問題

8.4.7　應用前景

8.5　智能家居市場發展的問題分析

8.5.1　行業制約因素

8.5.2　缺乏統一標準

8.5.3　企業面臨的風險

8.6　智能家居市場發展策略分析

8.6.1　智能家居產業發展對策

8.6.2　智能家居市場發展建議

8.6.3　智能家居發展關鍵要素

8.6.4　智能家居市場推廣策略

8.6.5　智能家居品牌營銷策略

8.7　智能家居市場前景展望

8.7.1　智能家居行業前景良好

8.7.2　智能家居行業發展趨勢

8.7.3　相關產品與技術周期預測

8.7.4　前后裝市場共同發展趨勢

8.7.5　智能家居發展重點分析

第九章　2014-2018年智慧旅游產業發展分析

9.1　智慧旅游發展概述

9.1.1　旅游業發展階段分析

9.1.2　智慧旅游概念及內容

9.1.3　智慧旅游的發展框架

9.1.4　智慧旅游的發展體系

9.1.5　智慧旅游企業主體分析

9.1.6　發展智慧旅游的重要意義

9.1.7　智慧旅游與智慧城市的關系

9.2　2014-2018年智慧旅游產業發展綜述

9.2.1　智慧旅游產業發展背景

9.2.2　我國智慧旅游發展狀況

9.2.3　智慧旅游行業發展特點

9.2.4　智慧旅游建設運營模式

9.2.5　企業加快智慧旅游布局

9.2.6　地區加快智慧旅游布局

9.3　大數據在智慧旅游領域的應用分析

9.3.1　應用綜況

9.3.2　重點應用

9.3.3　數據來源

9.3.4　應用規模

9.3.5　具體應用

9.3.6　應用案例

9.3.7　項目動態

9.3.8　問題及建議

9.4　智慧旅游產業發展的問題及對策

9.4.1　智慧旅游發展面臨的挑戰

9.4.2　智慧旅游產業的發展建議

9.4.3　智慧旅游重點建設項目建議

9.4.4　智慧旅游行業運營策略分析

9.4.5　智慧旅游服務體系政策建議

9.4.6　智慧旅游產業可持續發展選擇

9.5　智慧旅游產業投資及前景預測

9.5.1　智慧旅游投資內容分析

9.5.2　智慧旅游產業發展趨勢

9.5.3　智慧旅游發展前景可期

9.5.4　智慧旅游應用前景廣闊

第十章　2014-2018年智慧城市其他細分產業分析

10.1　智慧社區

10.1.1　智慧社區應用現狀分析

10.1.2　智慧社區商業模式創新

10.1.3　大數據在智慧社區的應用

10.1.4　智慧社區建設存在的問題

10.1.5　智慧社區未來發展趨勢

10.2　智慧養老

10.2.1　智慧養老產業備受關注

10.2.2　智慧養老產業發展提速

10.2.3　“互聯網+大數據”養老

10.2.4　智慧養老商業模式創新

10.2.5　中國智慧養老發展方向

10.2.6　智慧養老市場機遇

10.3　智慧安防

10.3.1　智慧城市下的智能安防業

10.3.2　智慧安防市場發展特點分析

10.3.3　智能安防市場競爭格局分析

10.3.4　智能安防重點細分市場分析

10.3.5　智能安防的大數據應用分析

10.3.6　智慧城市建設帶來發展機遇

10.3.7　智慧安防行業的機遇與挑戰

10.3.8　智能安防市場發展前景分析

10.4　智慧環保

10.4.1　智慧環保的基本概述

10.4.2　智慧環保信息化建設

10.4.3　智慧環保產業發展現狀

10.4.4　智慧環保行業競爭格局

10.4.5　環保大數據應用價值分析

10.4.6　智慧環保示范案例發布

10.4.7　智慧環保的問題及對策

10.4.8　智慧環保產業發展方向

10.4.9　智慧環保發展前景展望

10.5　智慧物流

10.5.1　智慧物流的具體作用

10.5.2　智慧物流市場發展規模

10.5.3　智慧物流技術應用狀況

10.5.4　大數據助力智慧物流發展

10.5.5　智慧物流產業發展前景

第十一章　2014-2018年中國智慧城市區域建設分析

11.1　中國智慧城市區域發展實力

11.1.1　綜合影響力排名回顧

11.1.2　最新影響力排名狀況

11.2　北京市

11.2.1　北京逐步加快智慧城市布局

11.2.2　北京通州區啟動智慧城市試點

11.2.3　北京智慧城市發展的建議

11.2.4　“十三五”北京智慧城市展望

11.2.5　北京將分類推進智慧城市建設

11.3　上海市

11.3.1　上海智慧城市發展狀況

11.3.2　上海智慧城市發展水平

11.3.3　上海智慧城市建設動態

11.3.4　上海市智慧安保建設提速

11.3.5　上海智慧城市建設的PPP模式

11.3.6　上海智慧城市建設借力新技術

11.3.7　上海智慧城市建設對策分析

11.3.8　“十三五”上海市智慧城市建設規劃

11.4　廣州市

11.4.1　廣州智慧城市發展優勢

11.4.2　廣州智慧城市發展狀況

11.4.3　智慧城市相關應用狀況

11.4.4　廣州智慧警務建設狀況

11.4.5　廣州智慧城市合作動態

11.4.6　廣州大數據智慧城市建設

11.4.7　廣州智慧城市發展建議

11.4.8　廣州智慧城市發展規劃

11.5　深圳市

11.5.1　深圳智慧城市建設優勢

11.5.2　大數據推進智慧城市建設

11.5.3　深圳智慧城市區域發展動態

11.5.4　“智慧寶安”建設經驗分析

11.5.5　深圳智慧城市發展路徑分析

11.5.6　深圳智慧城市建設總體方案

11.6　杭州市

11.6.1　杭州智慧城市建設優勢

11.6.2　杭州智慧城市建設領域

11.6.3　杭州智慧城市建筑進展

11.6.4　杭州智慧城市發展特點

11.6.5　杭州移動智慧城市建設

11.6.6　杭州智慧都市圈建設規劃

11.7　寧波市

11.7.1　寧波智慧城市的建設優勢

11.7.2　智慧城市建設亮點及經驗

11.7.3　寧波智慧城市建設合作動態

11.7.4　寧波智慧城市建設典型案例

11.7.5　大數據助力智慧寧波發展

11.7.6　“十三五”寧波智慧城市建設規劃

11.7.7　新型智慧城市建設計劃發布

11.8　南京市

11.8.1　南京智慧城市發展概述

11.8.2　智慧南京建設實踐分析

11.8.3　南京智能電網建設提速

11.8.4　智慧南京建設面臨的形勢

11.8.5　南京智慧城市發展規劃

11.8.6　南京智慧城市發展要求

11.9　武漢市

11.9.1　武漢智慧城市發展優勢

11.9.2　武漢全力推進智慧城市建設

11.9.3　武漢智慧城市發展經驗分析

11.9.4　武漢智慧城市建設特點分析

11.9.5　智慧武漢建設的合作動態

11.9.6　武漢時空信息平臺建成

11.9.7　武漢移動智慧城市建設

11.9.8　武漢智慧城市發展規劃

第十二章　2014-2018年智慧城市相關技術產業分析

12.1　互聯網技術

12.1.1　互聯網與電子商務的發展

12.1.2　互聯網助力智慧城市發展

12.1.3　移動互聯網技術特征分析

12.1.4　互聯網技術的應用層次分析

12.1.5　互聯網面臨風險和安全問題

12.1.6　互聯網行業未來發展趨勢

12.2　物聯網技術

12.2.1　物聯網技術的基本內涵

12.2.2　全球物聯網產業發展狀況

12.2.3　中國物聯網產業發展現狀

12.2.4　企業加快物聯網產業布局

12.2.5　物聯網應用市場需求上升

12.2.6　物聯網成為智慧城市核心

12.2.7　物聯網產業未來發展的趨勢

12.3　云計算技術

12.3.1　云計算行業發展規模及方向

12.3.2　云計算應用于智慧城市建設的優勢

12.3.3　智慧城市建設中云計算的重大作用

12.3.4　云計算在智慧城市建設的具體應用

12.3.5　智慧城市與云計算發展相輔相成

12.3.6　云計算數據中心架構設計分析

12.3.7　云化智慧城市建設面臨的挑戰

12.4　5G技術

12.4.1　5G技術內涵及及特點

12.4.2　5G技術政策環境分析

12.4.3　5G技術助力智慧城市建設

12.4.4　5G技術應用空間較為廣闊

12.4.5　5G國際技術標準正式出臺

12.4.6　5G技術產業未來發展態勢

第十三章　2014-2018年大數據在智慧城市的應用分析

13.1　大數據技術及應用場景分析

13.1.1　國家大數據發展戰略

13.1.2　大數據技術的積極影響

13.1.3　大數據技術與應用綜況

13.1.4　大數據的政府應用場景

13.1.5　大數據的企業應用場景

13.2　大數據在智慧城市的應用概述

13.2.1　各國智慧城市建設的大數據應用

13.2.2　大數據成智慧城市發展的關鍵

13.2.3　大數據促進城市智慧化建設

13.2.4　大數據助力智慧服務政府建設

13.2.5　大數據推動城市法治的建設

13.2.6　大數據完善城市居民的生活

13.3　智慧城市大數據應用狀況分析

13.3.1　綜合應用狀況

13.3.2　應用領域分析

13.3.3　應用階段分析

13.3.4　應用需求分析

13.3.5　應用標準探索

13.3.6　應用的影響因素

13.3.7　應用發展對策

13.4　國內外智慧城市大數據應用案例

13.4.1　國外智慧城市大數據應用案例

13.4.2　國內智慧城市大數據應用案例

13.4.3　智慧城市大數據應用實踐經驗

13.5　智慧城市大數據應用動態分析

13.5.1　江蘇省布局城市警務大數據應用

13.5.2　浙江省臺州市智能交通管理解決方案

13.5.3　河南省城市治理應用大數據

13.5.4　蘭州大數據服務智慧民生建設

13.5.5　貴安新區應用大數據信管系統

13.5.6　瀏陽市智慧水務借力大數據

第十四章　2015-2018年中國智慧城市重點企業財務狀況分析

14.1　銀江股份有限公司

14.1.1　企業發展概況

14.1.2　智慧城市布局

14.1.3　經營效益分析

14.1.4　業務經營分析

14.1.5　財務狀況分析

14.1.6　核心競爭力分析

14.1.7　公司發展戰略

14.1.8　未來前景展望

14.2　中遠海運科技股份有限公司

14.2.1　企業發展概況

14.2.2　主要業務分析

14.2.3　智慧交通業務

14.2.4　經營效益分析

14.2.5　業務經營分析

14.2.6　財務狀況分析

14.2.7　核心競爭力分析

14.2.8　公司發展戰略

14.2.9　未來前景展望

14.3　北京數字政通科技股份有限公司

14.3.1　企業發展概況

14.3.2　智慧城市業務

14.3.3　智慧城市項目

14.3.4　經營效益分析

14.3.5　業務經營分析

14.3.6　財務狀況分析

14.3.7　核心競爭力分析

14.3.8　未來前景展望

14.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司

14.4.1　企業發展概況

14.4.2　智慧城市業務

14.4.3　項目動態分析

14.4.4　經營效益分析

14.4.5　業務經營分析

14.4.6　財務狀況分析

14.4.7　核心競爭力分析

14.4.8　公司發展戰略

14.4.9　未來前景展望

14.5　浙江大華技術股份有限公司

14.5.1　企業發展概況

14.5.2　智慧城市合作

14.5.3　智慧方案分析

14.5.4　經營效益分析

14.5.5　業務經營分析

14.5.6　財務狀況分析

14.5.7　核心競爭力分析

14.5.8　公司發展戰略

14.5.9　未來前景展望

14.6　深圳市賽為智能股份有限公司

14.6.1　企業發展概況

14.6.2　智慧城市業務

14.6.3　智慧城市布局

14.6.4　經營效益分析

14.6.5　業務經營分析

14.6.6　財務狀況分析

14.6.7　核心競爭力分析

14.6.8　公司發展戰略

14.6.9　未來前景展望

14.7　萬達信息股份有限公司

14.7.1　公司發展概況

14.7.2　智慧城市業務

14.7.3　企業合作動態

14.7.4　經營效益分析

14.7.5　業務經營分析

14.7.6　財務狀況分析

14.7.7　核心競爭力分析

14.7.8　未來前景展望

14.8　神州數碼控股有限公司

14.8.1　企業發展概況

14.8.2　主要業務分析

14.8.3　智慧城市布局

14.8.4　2015年企業經營狀況分析

14.8.5　2016年企業經營狀況分析

14.8.6　2017年企業經營狀況分析

第十五章　中國智慧城市行業投資分析

15.1　智慧城市項目綜合效益分析

15.1.1　經濟效益

15.1.2　社會效益

15.1.3　環境效益

15.2　智慧城市行業投資壁壘分析

15.2.1　部門壁壘

15.2.2　資金壁壘

15.2.3　技術壁壘

15.2.4　資質壁壘

15.2.5　信息壁壘

15.3　智慧城市行業投資風險

15.3.1　政策風險

15.3.2　融資風險

15.3.3　技術風險

15.3.4　盈利風險

15.3.5　人才風險

15.3.6　違約風險

15.4　智慧城市項目投融資模式分析

15.4.1　投資主體分析

15.4.2　項目特性界定

15.4.3　投融資模式選擇

15.4.4　投融資模式建議

15.5　智慧城市項目PPP投融資模式分析

15.5.1　模式基本概述

15.5.2　模式應用優勢

15.5.3　示范項目分析

15.5.4　項目運行狀況

15.5.5　發展趨勢及方向

15.5.6　應用問題及對策

第十六章　普華有策對智慧城市發展趨勢及前景預測

16.1　全球智慧城市行業發展前景

16.1.1　行業規模預測

16.1.2　行業發展趨勢

16.2　中國智慧城市行業發展前景

16.2.1　投資前景分析

16.2.2　行業前景廣闊

16.2.3　行業發展趨勢

16.2.4　未來發展趨勢

16.3　“十三五”中國智慧城市發展展望

16.3.1　發展機遇

16.3.2　發展重點

16.3.3　建設方向

16.3.4　發展挑戰

16.3.5　發展路徑

16.4　“十三五”中國布局智慧城市群建設

16.4.1　中國智慧城市群地區分布

16.4.2　中國智慧城市群建設布局

16.4.3　中國智慧城市群發展方向

16.5　普華有策對2019-2025年中國智慧城市預測分析

16.5.1　影響因素分析

16.5.2　智慧城市市場規模預測

16.5.3　智慧城市IT投資規模預測