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在數字經濟時代，數據成為新型生產要素和戰略性資源。2019年10月出臺的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》，首次將數據列入生產要素，將發揮數據要素價值提升至戰略高度.數據要素價值的充分發揮在于流通與交易。促進數據要素市場化配置，有助于釋放數據要素價值，深化數字經濟和實體經濟融合，為經濟高質量發展提供新動能。具體而言，數據要素市場化是將尚未完全由市場配置的數據要素轉向由市場配置的動態過程，形成以市場為根本的數據資源體系，實現以數據流促進生產、分配、流通、消費各個環節高效貫通。

隨著應用場景擴展，數據要素作為新興生產要素的內在價值與市場優勢日益凸顯。IDC的數據顯示，中國數據量規模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度達到26.3％，為全球第一。雖然我國數據量豐富，但這些原始數據呈現獨立化、碎片化特征，不經過處理難以產生價值，且數據要素與場景需求缺乏有機融合，海量冷數據難以轉化為多維場景所需的有決策價值的知識。對原始數據進行加工、清洗、市場化流通、場景化運用等，對于實現數據產業化，賦能新質生產力至關重要。全要素生產率反映了要素質量以及組合方式變革形成的產出貢獻水平。我國面對增速換擋、結構調整等經濟發展階段性特征，僅僅依靠要素積累的投入型增長模式，存在投入高、效率低的問題，提高全要素生產率是加快經濟發展方式轉變、實現可持續增長的主動選擇。數據要素、數據要素市場化相較其他生產要素及其市場化形式存在顯著差異，由于要素形式、范疇和特征等發生了變化，傳統企業全要素生產率的分析框架需要結合數字經濟背景予以重構，以契合數據時代經濟增長的特性。

目錄

第1章　數據要素的基本概述

1.1　數據要素相關概念辨析

1.1.1　數據

1.1.2　大數據

1.1.3　數據要素

1.1.4　數據要素市場

1.2　數據要素的主要特點

1.2.1　技術特征

1.2.2　經濟特征

1.2.3　市場屬性

1.2.4　規模報酬遞增

1.3　數據要素的價值實現過程

1.3.1　數據采集

1.3.2　數據預處理

1.3.3　數據存儲

1.3.4　數據流通

1.3.5　數據分析

1.4　數據要素市場的運作機制

1.4.1　價格機制

1.4.2　供求機制

1.4.3　競爭機制

1.4.4　風險機制

1.5　數據要素產業結構分析

1.5.1　數據生命周期

1.5.2　數據價值鏈

1.5.3　數據要素產業鏈

1.5.4　數據要素產業框架

第2章　近三年數據要素賦能價值分析

2.1　數據要素賦能傳統生產要素

2.1.1　數據要素賦能資本要素

2.1.2　數據要素賦能勞動力要素

2.1.3　數據要素賦能技術要素

2.2　數據要素賦能制造業轉型

2.2.1　賦能價值分析

2.2.2　促進模式創新

2.2.3　賦能路徑分析

2.3　數據要素賦能農業現代化

2.3.1　賦能價值分析

2.3.2　賦能機理分析

2.3.3　賦能挑戰分析

2.3.4　賦能對策及建議

2.4　數據要素賦能電力行業升級

2.4.1　企業數據特征

2.4.2　主要賦能場景

2.4.3　主要賦能路徑

2.5　數據要素賦能鄉村振興

2.5.1　兩者的關系

2.5.2　賦能短板分析

2.5.3　主要發展策略

2.6　數據要素助力企業實現數字化轉型

2.6.1　主要賦能價值分析

2.6.2　提高要素生產效率

2.6.3　優化要素配置組合

2.6.4　實現新的價值創造

2.6.5　主要應用問題及建議

第3章　近三年中國數據要素市場發展環境分析

3.1　經濟環境分析

3.1.1　國內生產總值

3.1.2　對外經濟分析

3.1.3　固定資產投資

3.1.4　宏觀經濟展望

3.2　政策環境分析

3.2.1　行業主管單位

3.2.2　要素市場改革

3.2.3　政策發展脈絡

3.2.4　相關法律條例

3.2.4.1　國家層面

3.2.4.2　地區層面

3.2.5　重點政策解讀

3.2.6　相關發展規劃

3.2.7　地方政策規劃

3.3　標準環境分析

3.3.1　國家標準分析

3.3.2　地方標準分析

3.3.3　團體標準分析

3.3.4　行業標準分析

3.4　數據量增長環境

3.4.1　網民人口規模上升

3.4.2　移動互聯網流量增長

3.4.3　物聯網數據量巨大

3.4.4　數據規模持續增長

3.5　技術環境分析

3.5.1　數據技術逐步演進

3.5.2　新技術價值釋放

3.5.3　技術體系不斷革新

第4章　近三年數據要素市場發展分析

4.1　全球數據要素市場發展狀況

4.1.1　數據價值釋放

4.1.2　數據開放程度

4.1.3　數據開發模式

4.1.4　數據交易平臺

4.1.5　數據交易規模

4.1.6　商業發展模式

4.1.7　美國發展布局

4.1.8　歐盟發展布局

4.1.9　英國發展布局

4.1.10　德國發展布局

4.1.11　新加坡發展布局

4.2　中國數據要素行業發展綜況

4.2.1　相關生產理論

4.2.2　應用拓展情況

4.2.3　價值創造過程

4.2.4　價值創造模式

4.2.5　經濟增長貢獻

4.3　中國數據要素市場運行情況

4.3.1　市場發展動因

4.3.2　市場發展階段

4.3.3　市場發展規模

4.3.4　市場發展特點

4.3.5　市場主體構成

4.3.6　市場主體規模

4.3.6.1　企業注冊規模

4.3.6.2　注冊資本分布

4.3.6.3　企業財務情況

4.3.6.4　區域分布特點

4.4　中國數字要素細分市場發展分析

4.4.1　政務數據要素市場

4.4.2　工業數據要素市場

4.4.3　互聯網數據要素市場

4.4.4　醫療數據要素市場

4.4.5　金融數據要素市場

4.4.6　科學數據要素市場

4.5　地區數據要素市場創新實踐分析

4.5.1　上海發展模式

4.5.2　北京發展模式

4.5.3　廣東發展模式

4.5.4　貴州發展模式

4.5.5　創新實踐評析

4.6　中國數據要素市場發展問題分析

4.6.1　數據要素面臨的挑戰

4.6.2　相關體系的建立問題

4.6.3　數據權屬界定的問題

4.6.4　數據定價較為困難

4.6.5　數據應用價值待提高

4.6.6　交易基礎環境待完善

4.6.7　“數據孤島”有待打破

4.6.8　制約數據流動的深層原因

4.7　中國數據要素市場發展對策及建議

4.7.1　建立本國數據產權制度體系

4.7.2　數據要素市場的政策建議

4.7.3　數據估值定價的發展策略

4.7.4　進一步明確配套規則體系

4.7.5　強化數據要素的技術支撐

4.7.6　數據要素市場的發展策略

4.7.7　數據安全有序流動的對策

第5章　近三年數據要素行業重點環節發展分析

5.1　數據采集

5.1.1　數據采集基本定義

5.1.2　數據采集主要特點

5.1.3　數據采集主要方式

5.1.4　數據采集政策發布

5.1.5　大數據采集的發展

5.1.6　數據采集投融資分析

5.2　數據存儲

5.2.1　數據存儲基本定義

5.2.2　數據存儲政策發布

5.2.3　數據存儲市場規模

5.2.4　數據存儲市場結構

5.2.5　數據存儲競爭格局

5.2.6　數據存儲發展前景

5.3　數據確權

5.3.1　數據確權的內涵

5.3.2　數據確權的路徑

5.3.3　數據確權標準立項

5.3.4　數據確權發展動態

5.3.5　數據確權存在難點

5.3.6　數據確權有法律空白

5.3.7　數據確權的政策建議

5.4　數據加工及技術服務

5.4.1　數據加工及技術服務介紹

5.4.2　數據標注行業發展分析

5.4.3　數據分析行業發展分析

5.4.4　數據隱私計算發展分析

5.5　數據基礎軟件

5.5.1　數據庫行業發展狀況

5.5.2　數據基礎軟件的構成

5.5.3　數據基礎軟件典型企業

5.5.4　大數據基礎軟件的發展

5.5.5　數據基礎軟件發展重點

5.5.6　數據基礎軟件發展趨勢

5.6　數據訓練

5.6.1　數據訓練基本定義

5.6.2　數據訓練所處階段

5.6.3　數據訓練生產流程

5.6.4　數據訓練需求狀況

5.7　數據安全

5.7.1　數據安全基本定義

5.7.2　數據安全政策發布

5.7.3　數據安全市場規模

5.7.4　數據安全競爭格局

5.7.5　數據安全專利申請

5.7.6　數據安全投融資分析

第6章　近三年中國數據要素市場交易分析

6.1　數據交易主體的分類及規模

6.1.1　數據資產評估企業

6.1.2　數據合規評估企業

6.1.3　數據交易經紀商

6.1.4　數據交易企業規模

6.2　中國數據要素市場交易狀況分析

6.2.1　數據交易主要模式

6.2.2　數據交易定價機制

6.2.3　數據交易產業鏈生態

6.2.4　數據交易政策發布

6.2.5　數據交易發展歷程

6.2.6　數據交易規模狀況

6.2.7　數據交易效益測算

6.3　數據交易平臺運行情況分析

6.3.1　數據交易平臺基本定義

6.3.2　數據交易平臺發展歷程

6.3.3　數據交易平臺發展特征

6.3.4　數據交易平臺數量規模

6.3.5　數據交易平臺股權結構

6.3.6　數據交易平臺發展困境

6.3.7　數據交易平臺發展趨勢

第7章　近三年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析

7.1　北京國際大數據交易所

7.1.1　平臺基本概況

7.1.2　平臺交易標的

7.1.3　平臺交易模式

7.1.4　重點研究方向

7.1.5　平臺發展動態

7.2　上海數據交易所

7.2.1　平臺基本概況

7.2.2　平臺交易產品

7.2.3　平臺交易模式

7.2.4　交易收費標準

7.2.5　平臺發展動態

7.3　深圳數據交易所

7.3.1　平臺基本概況

7.3.2　平臺交易產品

7.3.3　平臺交易模式

7.3.4　平臺發展動態

7.3.5　平臺發展規劃

7.4　廣州數據交易所

7.4.1　平臺基本概況

7.4.2　平臺產品發布

7.4.3　平臺發展成果

7.4.4　平臺發展動態

7.4.5　平臺發展規劃

7.5　貴陽大數據交易所

7.5.1　平臺基本概況

7.5.2　平臺交易標的

7.5.3　平臺交易模式

7.5.4　平臺發展動態

7.5.5　平臺發展目標

7.6　華東江蘇大數據交易中心

7.6.1　平臺基本概況

7.6.2　平臺主要產品

7.6.3　平臺產品動態

7.6.4　平臺發展動態

7.7　武漢東湖大數據交易中心

7.7.1　平臺基本概況

7.7.2　數據產品來源

7.7.3　數據產品應用

7.7.4　招商行業布局

7.8　浙江大數據交易中心

7.8.1　平臺基本概況

7.8.2　平臺發展優勢

7.8.3　平臺建設布局

7.8.4　數據交易場景

7.8.5　平臺交易動態

7.9　其他

7.9.1　青島大數據交易中心

7.9.2　山西數據交易服務平臺

7.9.3　北部灣大數據交易中心

7.9.4　北方大數據交易中心

7.9.5　德陽數據交易中心

7.9.6　湖南大數據交易所

7.9.7　福建大數據交易所

7.9.8　西部數據交易中心

第8章　近三年中國數據要素市場發展模式分析

8.1　數據要素市場定價模式

8.1.1　成本法定價模式

8.1.2　收益法定價模式

8.1.3　市場法定價模式

8.2　數據要素流通模式分析

8.2.1　數據開放模式

8.2.2　數據共享模式

8.2.3　數據交易模式

8.3　數據要素交易模式分析

8.3.1　數據交易機構交易模式

8.3.2　產業數據上下游交易模式

8.4　數據要素服務創新模式

8.4.1　數據合規評估模式

8.4.2　數據資產評估模式

8.4.3　數據交易撮合模式

8.4.4　數據交付服務模式

8.4.5　數據爭議仲裁模式

8.4.6　知識產權服務模式

8.4.7　數據金融服務模式

8.4.8　數據安全服務模式

8.5　數據要素生態匯聚模式

8.5.1　發展優勢分析

8.5.2　主要發展特點

8.5.3　主要發展案例

8.6　數據要素市場經營運行模式創新

8.6.1　新機制

8.6.2　新主體

8.6.3　新設施

8.7　公共數據授權運營模式

8.7.1　授權運營成為主流

8.7.2　探索運營可行范式

8.7.3　數據集團加快成立

8.7.4　區域場景牽引模式

8.7.5　行業驅動運營模式

8.7.6　“央地共建”模式

第9章　數據元素相關技術發展分析

9.1　數據元件技術

9.1.1　數據元件的內涵

9.1.2　數據元件的特征

9.1.3　數據元件服務方式

9.1.4　數據元件應用特點

9.1.5　數據元件發展意義

9.2　數據空間技術

9.2.1　數據空間的內涵

9.2.2　數據空間業務價值

9.2.3　數據空間關鍵能力

9.2.4　數據空間關鍵技術

9.3　數據登記技術

9.3.1　數據登記技術的內涵

9.3.2　數據登記技術的重點

9.4　數據隱私技術

9.4.1　數據隱私技術的內涵

9.4.2　可信執行環境技術

9.4.3　敏感數據識別技術

9.4.4　區塊鏈技術

9.4.5　零知識證明技術

9.4.6　數據脫敏技術

9.4.7　聯邦學習技術

9.4.8　相關加密技術

9.4.9　數據資產憑證

第10章　近三年數據要素相關上市企業運營情況

10.1　A公司

10.1.1　企業發展概況

10.1.2　主要業務分布

10.1.3　經營效益分析

10.1.4　業務經營分析

10.1.5　財務狀況分析

10.1.5.1　盈利能力

10.1.5.2　償債能力

10.1.5.3　運營能力

10.1.6　核心競爭力分析

10.1.7　公司發展戰略

10.2　B公司

10.2.1　企業發展概況

10.2.2　數據要素布局

10.2.3　經營效益分析

10.2.4　業務經營分析

10.2.5　財務狀況分析

10.2.5.1　盈利能力

10.2.5.2　償債能力

10.2.5.3　運營能力

10.2.6　核心競爭力分析

10.3　C公司

10.3.1　企業發展概況

10.3.2　主要業務范圍

10.3.3　經營效益分析

10.3.4　業務經營分析

10.3.5　財務狀況分析

10.3.5.1　盈利能力

10.3.5.2　償債能力

10.3.5.3　運營能力

10.3.6　核心競爭力分析

10.3.7　公司發展戰略

10.4　D公司

10.4.1　企業發展概況

10.4.2　主要業務模式

10.4.2.1　主要產品服務

10.4.2.2　業務發展動態

10.4.2.3　主要經營模式

10.4.3　業務發展布局

10.4.4　經營效益分析

10.4.5　業務經營分析

10.4.6　財務狀況分析

10.4.6.1　盈利能力

10.4.6.2　償債能力

10.4.6.3　運營能力

10.4.7　核心競爭力分析

10.4.8　公司發展戰略

10.5　E公司

10.5.1　企業發展概況

10.5.2　主要業務模式

10.5.3　經營效益分析

10.5.4　業務經營分析

10.5.5　財務狀況分析

10.5.5.1　盈利能力

10.5.5.2　償債能力

10.5.5.3　運營能力

10.5.6　核心競爭力分析

10.5.7　公司發展戰略

10.6　F公司

10.6.1　企業發展概況

10.6.2　主要業務模式

10.6.3　數據要素布局

10.6.4　經營效益分析

10.6.5　業務經營分析

10.6.6　財務狀況分析

10.6.6.1　盈利能力

10.6.6.2　償債能力

10.6.6.3　運營能力

10.6.7　核心競爭力分析

10.6.8　公司發展戰略

10.7　J公司

10.7.1　企業發展概況

10.7.2　主要產品體系

10.7.3　經營效益分析

10.7.4　業務經營分析

10.7.5　財務狀況分析

10.7.5.1　盈利能力

10.7.5.2　償債能力

10.7.5.3　運營能力

10.7.6　核心競爭力分析

10.7.7　公司發展戰略

10.8　H公司

10.8.1　企業發展概況

10.8.2　主要產品服務

10.8.3　經營效益分析

10.8.4　業務經營分析

10.8.5　財務狀況分析

10.8.5.1　盈利能力

10.8.5.2　償債能力

10.8.5.3　運營能力

10.8.6　核心競爭力分析

10.8.7　公司發展戰略

第11章　近三年中國數據要素市場投資分析

11.1　數據要素市場投融資規模及特點

11.1.1　投資規模走勢

11.1.2　區域融資規模

11.1.3　融資輪次分布

11.1.4　投資類型比較

11.1.5　主要投資機構

11.1.6　企業融資階段

11.1.7　IPO融資動態

11.1.8　行業投資圖譜

11.2　數據要素行業投資熱點預測

11.2.1　數據確權

11.2.2　數據交易

11.2.2.1　規模預測

11.2.2.2　發展趨勢

11.2.3　數據安全

11.2.3.1　發展前景

11.2.3.2　發展趨勢

11.2.4　隱私計算

11.2.5　政務大數據

11.3　數據要素市場投資風險預警

11.3.1　政策風險

11.3.2　技術風險

11.3.3　交易風險

11.3.4　競爭風險

11.3.5　其他風險

第12章　2025-2031年數據要素市場發展前景及趨勢預測

12.1　中國數據要素市場發展機遇及前景

12.1.1　數據要素市場發展潛力

12.1.2　數據要素市場發展前景

12.1.3　數據要素市場發展重點

12.2　中國數據要素市場發展趨勢預測

12.2.1　數據要素市場整體發展趨勢

12.2.2　數據交易流通安全發展趨勢

12.2.3　數據要素應用范圍拓展趨勢

12.2.4　數據要素市場化加快趨勢

12.2.5　數據要素市場生態完善趨勢

12.3　2025-2031年中國數據要素行業預測分析

12.3.1　2025-2031年中國數據要素行業影響因素分析

12.3.1.1　有利因素

12.3.1.2　不利因素

12.3.2　2025-2031年中國數據要素市場規模預測