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“十三五”數據中國建設下智能交通

“十三五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告

【報告編號】I9

【交付時間】2-5個工作日，特殊要求再議

【發布機構】普華有策

【報告格式】紙質版+電子版

（可開具增值稅專用發票）

【交付方式】Email發送或快遞

【售后服務】一年數據更新服務

【詳情咨詢】張老師18610339331

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“十三五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告

 

第一章　智能交通系統基本情況

1.1　智能交通系統的概念

1.1.1　智能交通系統的定義

1.1.2　智能交通的系統結構

1.1.3　智能交通系統的特點

1.1.4　智能交通系統的優勢

1.2　智能交通系統的功能

1.2.1　順暢功能

1.2.2　安全功能

1.2.3　環境功能

1.3　智能交通的主要子系統

1.3.1　交通信息服務系統

1.3.2　交通管理系統

1.3.3　公共交通系統

1.3.4　車輛控制系統

1.3.5　貨運管理系統

1.3.6　電子收費系統

1.3.7　緊急救援系統

1.4　智能交通產業鏈分析

1.4.1　智能交通產業鏈簡述

1.4.2　算法、芯片和集成電路商

1.4.3　數據提供商

1.4.4　硬件制造商

1.4.5　系統集成商

1.4.6　運營服務商

1.4.7　咨詢設計商

1.4.8　終端客戶

第二章　中國智能交通產業面臨的發展環境

2.1　政策環境

2.1.1　深化交通運輸改革

2.1.2　智能交通一體化建設

2.1.3　城市公共交通規劃

2.1.4　互聯網+便捷交通

2.1.5　交通運輸信息化規劃

2.1.6　智慧交通發展行動計劃

2.1.7　交通運輸科技支持政策

2.1.8　智慧交通出行行動方案

2.2　經濟環境

2.2.1　宏觀經濟概況

2.2.2　工業運行情況

2.2.3　固定資產投資

2.2.4　經濟發展趨勢

2.3　產業環境

2.3.1　交通運輸行業運行回顧

2.3.2　交通運輸行業運行態勢

2.3.3　中國智慧城市建設狀況

2.3.4　智慧城市建設發展特征

2.3.5　智能交通對于城市發展的意義

第三章　國外智能交通系統發展經驗借鑒

3.1　國外智能交通系統案例介紹

3.1.1　洛杉磯市自動交通監測和控制中心

3.1.2　洛杉磯市公共汽車信號優先技術

3.1.3　韓國推進智能交通治理系統建設

3.1.4　新加坡高速公路監控及信息發布系統

3.2　國際智能交通系統發展綜述

3.2.1　國際智能交通產業發展歷程

3.2.2　國外智能交通產業發展特征

3.2.3　智能交通技術在全球的應用

3.2.4　發達國家智能交通系統應用實踐

3.2.5　全球智能交通市場規模預測

3.3　部分地區智能交通發展狀況

3.3.1　歐洲

3.3.2　美國

3.3.3　日本

3.3.4　澳大利亞

3.3.5　新加坡

第四章　2014-2018年中國智能交通產業發展分析

4.1　中國智能交通產業發展階段

4.1.1　起步階段（2000年之前）

4.1.2　實質性建設階段（2000-2005年）

4.1.3　高速發展階段（2005年至今）

4.2　中國發展智能交通產業的必要性

4.2.1　城鎮化質量提升需求

4.2.2　機動車保有量持續攀升

4.2.3　交通擁堵問題仍然嚴峻

4.2.4　政策收窄使智能交通成首選

4.3　2014-2018年中國智能交通產業發展綜述

4.3.1　產業運行特點分析

4.3.2　城市智能交通規模

4.3.3　智能交通項目規模

4.3.4　智能交通項目分布

4.3.5　行業發展動態分析

4.3.6　城市智能交通應用領域

4.3.7　智能交通領域市場主體

4.3.8　智能交通市場需求分析

4.4　2014-2018年智能交通市場格局分析

4.4.1　區域分布格局

4.4.2　區域集群優勢

4.4.3　應用市場格局

4.5　2014-2018年國內智能交通市場競爭格局

4.5.1　市場集中度分析

4.5.2　市場競爭態勢

4.5.3　主要競爭對手

4.5.4　跨國公司布局情況

4.6　智能交通上市企業發展狀況調查

4.6.1　調查情況說明

4.6.2　上市企業構成

4.6.3　企業板塊分布

4.6.4　企業運營對比

4.6.5　未來發展展望

4.7　智能交通產業發展中的問題及對策

4.7.1　國內智能交通市場存在的主要問題

4.7.2　制約智能交通產業發展的瓶頸因素

4.7.3　信息共享與安全成智能交通發展瓶頸

4.7.4　發展我國智能交通產業的對策措施

4.7.5　進一步完善智能交通系統的措施建議

第五章　2014-2018年中國智能交通重點領域分析

5.1　公交智能化

5.1.1　發展智能公交的重要意義

5.1.2　智能公交行業發展階段

5.1.3　城市公交智能化規模分析

5.1.4　實現公交智能化的技術手段

5.1.5　智能公交提升城市生活品質

5.1.6　智能公交系統發展前景分析

5.1.7　智能公交行業發展存在的問題

5.1.8　智能公共交通發展趨勢預測

5.1.9　深圳無人駕駛公交試運行

5.2　軌道交通智能化

5.2.1　軌道交通信息化市場規模分析

5.2.2　城市軌道交通智能化系統概述

5.2.3　軌道交通智能化系統發展優勢

5.2.4　軌道交通智能化市場集中度

5.2.5　軌交智能化視頻監控系統趨勢

5.2.6　軌道交通網絡化的大數據思維

5.2.7　城市軌道交通建設投資規模狀況

5.2.8　軌道交通信息化市場規模預測

5.3　高速公路智能化

5.3.1　高速公路智能交通系統構成

5.3.2　高速公路智能交通系統市場需求

5.3.3　高速公路智能化系統市場規模

5.3.4　高速公路智能化市場格局狀況

5.3.5　高速公路智能化發展政策支持

5.3.6　大數據在高速公路領域的應用

5.3.7　高速公路智能監控系統解決方案

5.3.8　高速公路智能化產品應用漸廣

5.4　水路運輸智能化

5.4.1　國內外智能航道的發展綜況

5.4.2　國內外水路智能運輸系統狀況

5.4.3　大數據時代智能航道系統趨勢

5.4.4　水運智能交通系統開發重點

5.4.5　水運智能化研究熱點分析

5.4.6　港口智能化存在問題及對策

5.4.7　智能化港口未來發展前景

第六章　2014-2018年智能交通管理系統市場分析

6.1　車聯網

6.1.1　車聯網產業鏈分析

6.1.2　車聯網現狀總析

6.1.3　車聯網發展特點

6.1.4　車聯網需求分析

6.1.5　車聯網市場規模

6.1.6　車聯網建設動態

6.1.7　車聯網市場預測

6.2　無人駕駛汽車

6.2.1　無人駕駛汽車技術階段

6.2.2　無人駕駛汽車基礎技術

6.2.3　無人駕駛汽車基礎設備

6.2.4　無人駕駛產業競爭格局

6.2.5　無人駕駛公司融資狀況

6.2.6　無人駕駛行業發展方向

6.3　電子警察

6.3.1　電子警察對交通管理的意義

6.3.2　電子警察市場需求俱增

6.3.3　電子警察系統優劣勢比較

6.3.4　電子警察系統發展狀況

6.3.5　電子警察產品存在的問題

6.3.6　電子警察鏡頭的技術需求

6.3.7　電子警察在智能交通中的應用建議

6.3.8　“電子警察”系統發展方向

6.3.9　“電子警察”未來發展趨勢

6.4　交通信號控制機

6.4.1　交通信號機行業發展歷程

6.4.2　交通信號機市場規模分析

6.4.3　交通信號控制系統產品分析

6.4.4　交通信號控制系統技術發展

6.4.5　交通信號機行業的質量水平

6.4.6　交通信號機產品質量認證體系

6.5　智能電子車牌

6.5.1　智能電子車牌簡介

6.5.2　智能電子車牌的功能

6.5.3　智能電子車牌應用價值

6.5.4　智能電子車牌的系統構成

6.5.5　智能電子車牌市場分析

6.5.6　智能電子車牌市場預測

第七章　2014-2018年智能交通信息服務系統市場分析

7.1　電子地圖

7.1.1　國外電子地圖市場分析

7.1.2　電子地圖產業鏈分析

7.1.3　中國電子地圖市場規模

7.1.4　電子地圖制造資質企業

7.1.5　電子地圖市場趨勢展望

7.1.6　電子地圖技術發展趨勢

7.2　車載導航

7.2.1　車載導航優劣勢分析

7.2.2　車載導航市場發展狀況分析

7.2.3　前裝車載導航市場狀況分析

7.2.4　GPS導航助力智能交通建設

7.2.5　車載導航發展前景分析

7.2.6　車載GPS市場發展趨勢

7.3　手機導航

7.3.1　手機導航市場逐漸興起

7.3.2　手機地圖導航市場特征

7.3.3　手機導航發展狀況回顧

7.3.4　手機導航用戶規模分析

7.3.5　手機導航市場競爭格局

7.3.6　手機導航市場用戶分析

7.3.7　手機導航應用人工智能技術

7.3.8　手機地圖市場發展趨勢預測

7.4　LED顯示屏

7.4.1　LED顯示屏的應用優勢

7.4.2　我國LED顯示屏貿易狀況分析

7.4.3　LED顯示屏可用于交通信息發布

7.4.4　LED顯示屏在高速公路的應用

7.4.5　LED顯示屏在交通領域發展潛力

7.4.6　LED顯示屏企業未來發展布局

7.4.7　LED顯示迎來夜游經濟發展機遇

7.5　智能交通信息服務系統應用實踐

7.5.1　西安世園會公共交通智能化服務系統

7.5.2　南京市智能云交通誘導服務系統

第八章　2014-2018年智能化停車收費系統市場分析

8.1　電子不停車收費系統（ETC）

8.1.1　ETC系統特點及應用

8.1.2　ETC系統實現全國聯網

8.1.3　我國ETC市場規模分析

8.1.4　ETC攜手大數據共同治堵

8.1.5　交通運輸部加快ETC布局

8.1.6　我國ETC行業發展問題

8.1.7　ETC行業未來發展方向

8.1.8　ETC行業投資機會巨大

8.1.9　ETC系統未來發展趨勢分析

8.2　公交IC卡

8.2.1　公交IC卡市場蓬勃發展

8.2.2　交通一卡通發展指導意見發布

8.2.3　全國城市一卡通全面覆蓋范圍

8.2.4　全國城市一卡通發展動態分析

8.2.5　我國公交IC卡試水小額支付市場

8.2.6　智能IC卡行業CPU卡技術應用分析

8.3　立體停車

8.3.1　立體停車行業發展歷程

8.3.2　立體車庫建設規模分析

8.3.3　立體停車庫市場需求增加

8.3.4　立體停車產業鏈簡析

8.3.5　公交立體停車樓項目分析

8.3.6　我國立體停車場發展展望

8.3.7　立體停車場未來發展方向

8.4　智能化停車換乘中心方案設計

8.4.1　選址策略

8.4.2　功能設計

8.4.3　配套交通設施

8.4.4　運營模式

8.4.5　收費策略

第九章　2014-2018年大數據在智能交通領域的應用

9.1　大數據的內涵及行業發展狀況

9.1.1　大數據的內涵及組成

9.1.2　大數據技術與應用

9.1.3　行業發展規模分析

9.1.4　市場競爭狀況分析

9.1.5　政府推進行業發展

9.1.6　大數據戰略成效

9.1.7　行業發展方向分析

9.1.8　發展挑戰及對策

9.1.9　行業應用趨勢預測

9.2　交通大數據行業發展分析

9.2.1　交通大數據應用價值

9.2.2　交通大數據基本特征

9.2.3　交通大數據資源渠道

9.2.4　交通大數據需求分析

9.2.5　交通大數據應用綜況

9.2.6　交通大數據應用規模

9.2.7　交通大數據應用領域

9.2.8　交通大數據應用平臺

9.3　面向交通大數據處理的解決方案

9.3.1　總體框架結構設計

9.3.2　數據處理層設計

9.3.3　實驗對比分析

9.3.4　研究結果簡析

9.4　智能交通大數據應用動態分析

9.4.1　大數據推動杭州智慧交通建設

9.4.2　銅仁市智慧交通借力大數據

9.4.3　貴陽市建立交通大數據平臺

9.4.4　深圳加快交通數據應用布局

9.4.5　百度地圖推進大數據技術應用

9.4.6　貴州借力大數據完善交通管理

9.4.7　綜合交通出行大數據平臺開發

9.4.8　四維圖新交通出行大數據平臺

9.4.9　嘉興市構建智慧交通大數據平臺

9.5　大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇

9.5.1　應用機遇

9.5.2　應用問題

9.5.3　應用挑戰

9.5.4　應用建議

9.5.5　應用趨勢

第十章　2014-2018年重點城市智能交通市場分析

10.1　北京市

10.1.1　北京市智能交通產業需求形勢

10.1.2　北京市智能交通產業發展基礎

10.1.3　北京市智能交通建設成就

10.1.4　北京市智能交通減排系統建成

10.1.5　北京市智慧交通示范區成立

10.1.6　北京市智能信號燈啟用

10.1.7　北京市智能交通“十三五”發展規劃

10.2　上海市

10.2.1　上海市智能交通建設現狀

10.2.2　上海市智能交通建設動態

10.2.3　上海市智能交通綜合體項目分析

10.2.4　上海市智能交通面臨的挑戰

10.2.5　上海市智能交通建設要點

10.2.6　上海市智能交通“十三五”發展規劃

10.3　廣州市

10.3.1　廣州市智能交通發展需求

10.3.2　主要智能交通平臺發展狀況

10.3.3　廣州市智能交通物聯網項目進展

10.3.4　完善智能交通體系的策略措施

10.3.5　廣州市智能交通“十三五”發展規劃

10.4　深圳市

10.4.1　深圳智能交通產業發展歷程

10.4.2　深圳市智能交通指揮系統建設進展

10.4.3　深圳市高新園區智能交通建設狀況

10.4.4　深圳市智能交通產業發展提升策略

10.4.5　深圳市智能交通“十三五”發展規劃

10.5　鄭州市

10.5.1　鄭州市智能交通系統建設情況

10.5.2　鄭州大力推動交通管理信息化

10.5.3　鄭州公交智能交通招標項目

10.5.4　鄭州市智能交通“十三五”發展規劃

10.6　成都市

10.6.1　成都智能交通項目建設進展

10.6.2　成都市ETC系統的推廣策略

10.6.3　成都市智能交通未來發展規劃

10.7　其他省市智能交通建設分析

10.7.1　重慶市

10.7.2　長沙市

10.7.3　汕頭市

10.7.4　寧波市

10.7.5　杭州市

10.7.6　江蘇省

10.7.7　山東省

10.7.8　江西省

第十一章　2015-2018年中國智能交通產業主要企業競爭力分析

11.1　中國智能交通系統（控股）有限公司

11.1.1　企業發展概況

11.1.2　系統解決方案

11.1.3　企業競爭力分析

11.1.4　2016年企業經營狀況分析

11.1.5　2017年企業經營狀況分析

11.1.6　2018年企業經營狀況分析

11.2　中興智能交通股份有限公司

11.2.1　企業發展概況

11.2.2　交通管理方案

11.2.3　企業業務動態

11.2.4　企業競爭力分析

11.2.5　未來前景展望

11.3　深圳市賽為智能股份有限公司

11.3.1　企業發展概況

11.3.2　經營效益分析

11.3.3　業務經營分析

11.3.4　財務狀況分析

11.3.5　競爭實力分析

11.3.6　公司發展戰略

11.3.7　未來發展前景

11.4　上海寶信軟件股份有限公司

11.4.1　企業發展概況

11.4.2　經營效益分析

11.4.3　業務經營分析

11.4.4　財務狀況分析

11.4.5　競爭實力分析

11.4.6　公司發展戰略

11.4.7　未來發展前景

11.5　浙江大華技術股份有限公司

11.5.1　企業發展概況

11.5.2　經營效益分析

11.5.3　業務經營分析

11.5.4　財務狀況分析

11.5.5　競爭實力分析

11.5.6　公司發展戰略

11.5.7　未來發展前景

11.6　億陽信通股份有限公司

11.6.1　企業發展概況

11.6.2　經營效益分析

11.6.3　業務經營分析

11.6.4　財務狀況分析

11.6.5　競爭實力分析

11.6.6　公司發展戰略

11.6.7　未來發展前景

11.7　銀江股份有限公司

11.7.1　企業發展概況

11.7.2　經營效益分析

11.7.3　業務經營分析

11.7.4　財務狀況分析

11.7.5　競爭實力分析

11.7.6　公司發展戰略

11.7.7　未來發展前景

11.8　北京易華錄信息技術股份有限公司

11.8.1　企業發展概況

11.8.2　經營效益分析

11.8.3　業務經營分析

11.8.4　財務狀況分析

11.8.5　競爭實力分析

11.8.6　公司發展戰略

11.8.7　未來發展前景

11.9　北京四維圖新科技股份有限公司

11.9.1　企業發展概況

11.9.2　經營效益分析

11.9.3　業務經營分析

11.9.4　財務狀況分析

11.9.5　競爭實力分析

11.9.6　公司發展戰略

11.9.7　未來發展前景

11.10　北京合眾思壯科技股份有限公司

11.10.1　企業發展概況

11.10.2　經營效益分析

11.10.3　業務經營分析

11.10.4　財務狀況分析

11.10.5　競爭實力分析

11.10.6　公司發展戰略

11.10.7　未來發展前景

第十二章　中國智能交通產業投資潛力分析

12.1　智能交通產業的效益分析

12.1.1　社會效益

12.1.2　經濟效益

12.1.3　環境效益

12.2　智能交通產業投資潛力分析

12.2.1　投資機遇

12.2.2　投資事件

12.3　投資風險

12.3.1　行業特性

12.3.2　資金風險

12.3.3　技術風險

12.3.4　競爭風險

12.3.5　政治風險

12.4　投資建議

12.4.1　產業鏈投資建議

12.4.2　細分領域投資建議

12.4.3　設備市場投資建議

12.4.4　項目融資建議

第十三章　中國智能交通產業發展前景預測

13.1　智能交通產業未來發展趨勢

13.1.1　智能交通市場整體走向

13.1.2　智能交通技術發展趨勢

13.1.3　智能交通轉向服務需求拉動

13.1.4　智能交通向一體化、系統化建設轉變

13.1.5　智能交通信息搜集與處理設備發展方向

13.2　中國智能交通產業前景展望

13.2.1　智能交通未來發展規劃

13.2.2　智能交通行業發展前景

13.2.3　智能交通“十三五”展望

13.2.4　城市智能交通產業展望

13.2.5　智能交通產業規模預測

13.3　普華有策對2019-2025年中國智能交通行業預測分析

13.3.1　影響因素分析

13.3.2　城市智能交通市場規模預測