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2019-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告
北京 ? 普華有策
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2019-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告
  • 報告編號 :
    I25
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    普華有策
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中國工業互聯網

2019-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告

【報告編號】I25

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【發布機構】普華有策

【報告格式】紙質版+電子版

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2019-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告

 

第一章 工業互聯網基本概述

1.1 工業互聯網基本介紹

1.1.1 工業互聯網定義

1.1.2 工業互聯網內涵

1.1.3 工業互聯網要素

1.1.4 工業互聯的意義

1.2 工業互聯網相關概念

1.2.1 工業4.0

1.2.2 兩化融合

1.2.3 中國制造2025

1.2.4 相關概念比較

1.3 工業互聯網體系架構分析

1.3.1 標準體系架構

1.3.2 安全框架分析

1.3.3 成熟度評估框架

1.4 工業互聯網產業鏈解析

1.4.1 產業鏈構成

1.4.2 主要參與者

1.4.3 資金流分析

第二章 2014-2018年工業互聯網發展環境分析

2.1 經濟環境

2.1.1 宏觀經濟概況

2.1.2 工業運行情況

2.1.3 固定資產投資

2.1.4 經濟轉型成效

2.1.5 宏觀經濟展望

2.2 政策環境

2.2.1 工業互聯網發展指導意見

2.2.2 工業互聯網發展行動計劃

2.2.3 工業互聯網平臺建設指南

2.2.4 工業互聯網平臺評價方法

2.2.5 工業互聯網APP培育工程

2.2.6 工業互聯網其他相關政策

2.3 行業環境

2.3.1 互聯網行業運行態勢

2.3.2 電子信息產業運行態勢

2.3.3 軟件行業運行態勢

2.3.4 新興產業運行態勢

第三章 2014-2018年工業互聯網發展分析

3.1 2014-2018年全球工業互聯網發展分析

3.1.1 全球發展態勢

3.1.2 美國發展狀況

3.1.3 德國發展狀況

3.1.4 日本發展狀況

3.2 2014-2018年中國工業互聯網發展綜述

3.2.1 發展階段分析

3.2.2 發展特征分析

3.2.3 行業發展規模

3.2.4 行業需求分析

3.2.5 企業競爭格局

3.3 2014-2018年中國工業化與信息化融合發展分析

3.3.1 兩化融合發展現狀

3.3.2 兩化融合關鍵問題

3.3.3 兩化融合發展形勢

3.3.4 兩化融合問題及對策

3.4 2014-2018年中國工業互聯網區域發展動態

3.4.1 浙江省

3.4.2 山東省

3.4.3 廣東省

3.4.4 四川省

3.4.5 上海市

3.5 工業互聯網發展存在問題及對策建議

3.5.1 工業互聯網面臨的挑戰

3.5.2 工業互聯網安全問題

3.5.3 工業互聯網政策建議

3.5.4 工業互聯網安保措施

3.5.5 工業互聯網健康發展建議

第四章 2014-2018年工業互聯網發展驅動要素分析

4.1 物聯網的快速發展

4.1.1 行業發展歷程

4.1.2 行業發展特征

4.1.3 行業發展規模

4.1.4 企業布局狀況

4.1.5 主要商業模式

4.1.6 行業發展困境

4.2 云計算技術的實現

4.2.1 云計算關鍵技術

4.2.2 產業發展概述

4.2.3 產業發展規模

4.2.4 產業發展熱點

4.2.5 產業應用情況

4.2.6 產業發展建議

4.3 大數據技術的發展

4.3.1 技術定義內涵

4.3.2 組成環節分析

4.3.3 技術發展階段

4.3.4 產業發展規模

4.3.5 工業大數據分析

4.4 5G行業的崛起

4.4.1 5G行業發展狀況

4.4.2 5G技術研發進展

4.4.3 5G標準化進程分析

4.4.4 國內企業競爭分析

4.4.5 5G助力工業互聯網

4.4.6 5G智能工廠應用展望

4.5 工業以太網的發展應用

4.5.1 工業以太網的概念

4.5.2 技術特點分析

4.5.3 市場份額分析

4.5.4 智能工廠的核心

第五章 2014-2018年工業互聯網應用領域分析——能源互聯網

5.1 能源互聯網行業發展概述

5.1.1 行業基本內涵

5.1.2 行業基本架構

5.1.3 行業功能特征

5.1.4 行業發展階段

5.1.5 行業發展意義

5.1.6 發展戰略地位

5.2 能源互聯網行業發展分析

5.2.1 全球發展戰略

5.2.2 中國政策扶持

5.2.3 市場發展重點

5.2.4 助力智慧城市

5.2.5 示范項目建設

5.2.6 運營模式分析

5.3 能源互聯網行業商業模式分析

5.3.1 能源互聯網商業模式框架

5.3.2 以用戶為中心的價值創造

5.3.3 以數據為核心的信息增值

5.3.4 以技術為驅動的業務革新

5.3.5 以改革為契機的效益挖掘

5.4 能源互聯網行業發展前景展望

5.4.1 行業發展機遇

5.4.2 投資規模預測

5.4.3 市場發展潛力

第六章 2014-2018年工業互聯網其他應用領域分析

6.1 鐵路工業互聯網

6.1.1 鐵路工業互聯網發展

6.1.2 鐵路工業互聯網應用

6.1.3 互聯網+鐵路新機遇

6.1.4 鐵路互聯網訂餐發展

6.1.5 鐵路互聯網發展前景

6.2 國防工業互聯網

6.2.1 國防支出規?,F狀

6.2.2 互聯網促軍民融合

6.2.3 國防建設互聯網化

6.2.4 武器裝備信息回傳

6.2.5 工業互聯網應用空間

6.3 鋼鐵工業互聯網

6.3.1 鋼鐵行業的生產特點

6.3.2 鋼鐵工業互聯網意義

6.3.3 對工業互聯網的需求

6.3.4 鋼鐵工業互聯網架構

6.4 工程機械工業互聯網

6.4.1 工程機械行業運行狀況

6.4.2 工程機械行業轉型方向

6.4.3 行業對工業互聯網需求

6.4.4 工程機械互聯網的架構

6.5 電子信息工業互聯網

6.5.1 電子信息行業運行狀況

6.5.2 行業對工業互聯網需求

6.5.3 電子工業互聯網的架構

6.6 其他領域應用分析

6.6.1 家電行業

6.6.2 醫療領域

6.6.3 航空工業

第七章 2014-2018年工業互聯網硬件市場發展分析

7.1 傳感器

7.1.1 產業發展歷程

7.1.2 市場發展規模

7.1.3 產品應用領域

7.1.4 區域分布格局

7.1.5 市場競爭格局

7.1.6 重點企業分析

7.1.7 企業運營狀況

7.1.8 未來前景分析

7.1.9 產業應用趨勢

7.2 人工智能芯片

7.2.1 發展階段分析

7.2.2 全球市場分析

7.2.3 國內市場分析

7.2.4 細分市場分析

7.2.5 產業化發展進程

7.2.6 產業發展方向

7.3 工業機器人

7.3.1 產業鏈價值分析

7.3.2 銷量規模分析

7.3.3 行業發展特點

7.3.4 品牌格局分析

7.3.5 區域市場格局

7.3.6 行業發展前景

7.4 3D打印設備

7.4.1 設備基本內涵

7.4.2 產業鏈構成

7.4.3 產業發展機遇

7.4.4 政策利好分析

7.4.5 行業規模分析

7.4.6 發展問題及對策

7.5 高檔數控機床

7.5.1 銷售收入規模

7.5.2 貿易狀況分析

7.5.3 產業集群分布

7.5.4 行業技術進步

7.5.5 政策機遇分析

7.5.6 未來規劃目標

7.6 儀器儀表設備

7.6.1 行業標準建設

7.6.2 行業規模狀況

7.6.3 貿易規模狀況

7.6.4 行業發展前景

7.6.5 未來發展趨勢

第八章 2014-2018年工業互聯網平臺發展分析

8.1 國內工業互聯網平臺發展綜述

8.1.1 發展背景分析

8.1.2 發展要素分析

8.1.3 體系架構分析

8.1.4 核心作用分析

8.2 工業互聯網平臺技術體系分析

8.2.1 主要核心技術

8.2.2 平臺架構技術

8.2.3 數據分析技術

8.2.4 邊緣相關技術

8.2.5 框架開發技術

8.3 工業互聯網平臺產業生態分析

8.3.1 產業體系構成

8.3.2 企業布局路徑

8.3.3 平臺構建方式

8.3.4 平臺應用創新

8.4 工業互聯網平臺應用場景分析

8.4.1 平臺應用演進歷程

8.4.2 工業生產現場應用

8.4.3 企業運營管理應用

8.4.4 資源優化配置應用

8.4.5 產品管理服務應用

8.5 工業互聯網平臺發展建議

8.5.1 利用成熟技術構建平臺

8.5.2 打造開發創新應用生態

8.5.3 聚焦優勢實現差異化發展

8.5.4 推進平臺標準體系構建

8.5.5 確保平臺安全可靠發展

第九章 2014-2018年國外工業互聯網重點企業發展分析

9.1 通用(GE)

9.1.1 企業發展概況

9.1.2 2016年企業經營狀況分析

9.1.3 2017年企業經營狀況分析

9.1.4 2018年企業經營狀況分析

9.1.5 工業互聯網布局

9.1.6 Predix平臺分析

9.2 西門子(Siemens)

9.2.1 企業發展概況

9.2.2 2016財年企業經營狀況分析

9.2.3 2017財年企業經營狀況分析

9.2.4 2018財年企業經營狀況分析

9.2.5 工業互聯網布局

9.2.6 MindSphere平臺

9.3 思科(Cisco)

9.3.1 企業發展概況

9.3.2 2017財年企業經營狀況分析

9.3.3 2018財年企業經營狀況分析

9.3.4 2019財年企業經營狀況分析

9.3.5 工業互聯網布局

9.4 其他國外重點企業

9.4.1 PTC公司

9.4.2 羅克韋爾

9.4.3 ABB公司

9.4.4 施耐德電氣

第十章 2015-2018年中國工業互聯網重點企業經營分析

10.1 北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司

10.1.1 企業發展概況

10.1.2 經營效益分析

10.1.3 業務經營分析

10.1.4 財務狀況分析

10.1.5 核心競爭力分析

10.1.6 公司發展戰略

10.1.7 未來前景展望

10.2 杭州中恒電氣股份有限公司

10.2.1 企業發展概況

10.2.2 經營效益分析

10.2.3 業務經營分析

10.2.4 財務狀況分析

10.2.5 核心競爭力分析

10.2.6 公司發展戰略

10.2.7 未來前景展望

10.3 北京東方國信科技股份有限公司

10.3.1 企業發展概況

10.3.2 經營效益分析

10.3.3 業務經營分析

10.3.4 財務狀況分析

10.3.5 核心競爭力分析

10.3.6 未來前景展望

10.4 北京光環新網科技股份有限公司

10.4.1 企業發展概況

10.4.2 經營效益分析

10.4.3 業務經營分析

10.4.4 財務狀況分析

10.4.5 核心競爭力分析

10.4.6 公司發展戰略

10.4.7 未來前景展望

10.5 北京東土科技股份有限公司

10.5.1 企業發展概況

10.5.2 經營效益分析

10.5.3 業務經營分析

10.5.4 財務狀況分析

10.5.5 核心競爭力分析

10.5.6 公司發展戰略

10.5.7 未來前景展望

10.6 深圳亞聯發展科技股份有限公司

10.6.1 企業發展概況

10.6.2 經營效益分析

10.6.3 業務經營分析

10.6.4 財務狀況分析

10.6.5 核心競爭力分析

10.6.6 公司發展戰略

10.6.7 未來前景展望

10.7 富士康工業互聯網股份有限公司

10.7.1 企業發展概況

10.7.2 經營效益分析

10.7.3 財務狀況分析

10.7.4 核心競爭力分析

10.7.5 未來發展規劃

第十一章 中國工業互聯網典型應用案例分析

11.1 河北五維航電數字化管理升級案例分析

11.1.1 項目介紹

11.1.2 項目實施狀況

11.1.3 項目實施計劃

11.1.4 項目創新點及實施效果

11.2 歌爾股份可穿戴產品智慧工廠案例分析

11.2.1 項目介紹

11.2.2 項目實施狀況

11.2.3 項目實施計劃

11.2.4 項目創新點及實施效果

11.3 富士康工業互聯網平臺(BEACON)實踐案例分析

11.3.1 項目介紹

11.3.2 項目實施狀況

11.3.3 項目實施計劃

11.3.4 項目創新點及實施效果

11.4 廈門僑興工業互聯網實踐案例分析

11.4.1 項目介紹

11.4.2 項目實施狀況

11.4.3 項目創新點及實施效果

11.5 海爾中央空調工業互聯網云服務平臺實踐案例分析

11.5.1 項目介紹

11.5.2 項目實施狀況

11.5.3 項目實施計劃

11.5.4 項目創新點及實施效果

11.6 寄云科技智能管控中心項目實踐分析

11.6.1 項目介紹

11.6.2 項目實施狀況

11.6.3 項目實施計劃

11.6.4 項目創新點及實施效果

11.7 大豪科技縫制設備互聯創新平臺項目分析

11.7.1 項目介紹

11.7.2 項目實施狀況

11.7.3 項目實施計劃

11.7.4 項目創新點及實施效果

11.8 中聯重科構建智能運維服務體系案例分析

11.8.1 項目介紹

11.8.2 項目實施狀況

11.8.3 項目實施計劃

11.8.4 項目創新點及實施效果

11.9 杭州西奧梯網互聯案例分析

11.9.1 項目介紹

11.9.2 項目實施狀況

11.9.3 項目實施計劃

11.9.4 項目創新點及實施效果

第十二章 2019-2025年工業互聯網投資機會分析及投資價值評估

12.1 互聯網基礎設施投資機會分析

12.1.1 投資邏輯分析

12.1.2 數據采集投資機會

12.1.3 數據傳輸投資機會

12.1.4 數據處理投資機會

12.1.5 信息安全投資機會

12.2 智能制造硬件投資機會分析

12.2.1 工業機器人

12.2.2 服務機器人

12.2.3 3D打印

12.3 智能制造軟件投資機會分析

12.3.1 MES(制造執行系統)

12.3.2 ERP(企業資源機會)

12.3.3 PLM(產品生命周期管理)

12.3.4 SCADA(數據采集與監視控制系統)

12.4 普華有策對工業互聯網投資價值評估及建議

12.4.1 投資價值綜合評估

12.4.2 市場進入時機判斷

12.4.3 行業投資壁壘分析

12.4.4 行業投資風險提示

12.4.5 行業投資建議

第十三章 2019-2025年工業互聯網發展趨勢及前景預測

13.1 工業互聯網發展趨勢

13.1.1 整體發展態勢

13.1.2 行業發展趨勢

13.1.3 行業演進趨勢

13.1.4 行業防控趨勢

13.2 工業互聯網發展前景

13.2.1 行業前景廣闊

13.2.2 行業應用前景

13.2.3 未來發展空間

13.3 普華有策對2019-2025年中國工業互聯網預測分析

13.3.1 2019-2025年中國工業互聯網發展驅動因素分析

13.3.2 2019-2025年中國工業互聯網市場發展空間預測

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