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人機交互

2019-2025年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告

【報告編號】I90

【交付時間】2-5個工作日，特殊要求再議

【發布機構】普華有策

【報告格式】紙質版+電子版

（可開具增值稅專用發票）

【交付方式】Email發送或快遞

【售后服務】一年數據更新服務

【詳情咨詢】張老師18610339331

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2019-2025年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告

第一章　人機交互相關概述

1.1　人機交互基本概述

1.1.1　人機交互概念

1.1.2　人機界面定義

1.1.3　人機交互過程

1.2　人機交互發展核心問題

1.2.1　人機交互發展模式

1.2.2　人機交互心理學模型

1.2.3　人機交互用戶界面

1.2.4　人機交互研究框架

第二章　2014-2018年中國人機交互行業發展環境

2.1　經濟環境

2.1.1　宏觀經濟發展現狀

2.1.2　工業經濟運行狀況

2.1.3　電子信息產業規模

2.1.4　宏觀經濟發展走勢

2.2　政策環境

2.2.1　人工智能發展規劃

2.2.2　智能制造相關政策

2.2.3　三網融合推廣政策

2.2.4　國家科技創新規劃

2.3　社會環境

2.3.1　居民消費水平

2.3.2　消費升級態勢

2.3.3　科研經費投入

2.4　技術環境

2.4.1　人工智能技術

2.4.2　云計算技術

2.4.3　大數據技術

2.4.4　物聯網技術

第三章　2014-2018年中國人機交互發展分析

3.1　人機交互發展綜述

3.1.1　人機交互發展歷史

3.1.2　人機交互模式變革

3.1.3　人機交互發展進展

3.1.4　人機交互存在不足

3.2　中國人機交互技術發展分析

3.2.1　關鍵技術分析

3.2.2　技術發展歷程

3.2.3　技術發展熱點

3.2.4　技術發展方向

3.3　人機交互技術專利申請狀況

3.3.1　全球專利申請態勢

3.3.2　中國專利發展態勢

3.3.3　關鍵技術發展動向

3.4　智能時代背景下人機交互發展剖析

3.4.1　人機交互未來新的定義

3.4.2　人工智能影響人機交互

3.4.3　智能人機交互技術形式

3.4.4　智能人機交互技術現狀

3.4.5　智能人機交互應用挑戰

3.4.6　從人機交互到人機共生

3.4.7　人機交互技術發展趨勢

第四章　2014-2018年人機交互系統結構剖析

4.1　人機交互系統介紹

4.1.1　基于視覺的人機交互

4.1.2　基于音頻的人機交互

4.1.3　基于傳感器的人機交互

4.1.4　多通道人機交互系統

4.2　人機交互感知層處理

4.2.1　手勢識別

4.2.2　姿勢識別

4.2.3　語音識別

4.2.4　表情識別

4.2.5　眼紋識別

4.2.6　情感識別

4.3　人機交互應用層分析

4.3.1　教育領域

4.3.2　人力資源

4.3.3　風險投資

4.3.4　心理行為

4.3.5　工業領域

第五章　2014-2018年智能語音交互發展分析

5.1　語音交互技術發展分析

5.1.1　技術流程分析

5.1.2　技術層次分析

5.1.3　關鍵技術分析

5.1.4　技術優勢分析

5.1.5　技術發展變革

5.2　2014-2018年智能語音產業分析

5.2.1　智能語音發展階段

5.2.2　智能語音市場規模

5.2.3　智能語音市場需求

5.2.4　智能語音產品狀況

5.3　語音交互產業發展分析

5.3.1　語音交互產業發展綜況

5.3.2　語音交互的產業鏈結構

5.3.3　語音交互市場競爭主體

5.3.4　語音交互市場前景展望

5.3.5　智能語音交互應用分析

5.4　語音識別產業發展分析

5.4.1　語音識別市場發展綜況

5.4.2　語音識別市場主體運行

5.4.3　語音生物識別產業分析

5.4.4　語音識別市場前景可期

第六章　2014-2018年體感交互發展分析

6.1　體感交互發展綜述

6.1.1　體感交互概念

6.1.2　體感交互技術

6.1.3　體感交互發展

6.1.4　體感交互作用

6.1.5　體感交互前景

6.2　體感交互應用場景分析

6.2.1　游戲娛樂活動

6.2.2　醫療康復領域

6.2.3　教育領域應用

6.2.4　三維實體建模

6.2.5　商場購物輔助

6.2.6　眼動儀的應用

6.3　體感交互游戲產品市場

6.3.1　微軟Kinect

6.3.2　任天堂Switch

6.3.3　索尼PlayStation

6.3.4　小霸王游戲機

第七章　2014-2018年虛擬現實技術發展分析

7.1　2014-2018年虛擬現實發展綜述

7.1.1　虛擬現實的定義

7.1.2　虛擬現實的特征

7.1.3　虛擬現實產業鏈

7.1.4　虛擬現實產業規模

7.1.5　虛擬現實應用領域

7.1.6　虛擬現實人機交互

7.2　基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑

7.2.1　三維計算機圖形技術

7.2.2　寬視野立體顯示技術

7.2.3　立體生效與感知反饋

7.3　虛擬現實設備市場發展狀況

7.3.1　虛擬現實設備分類

7.3.2　虛擬現實設備銷量

7.3.3　設備供給市場狀況

7.4　虛擬現實技術應用領域分析

7.4.1　醫學領域應用

7.4.2　VR游戲開發

7.4.3　VR影視產品

7.4.4　VR直播發展

7.4.5　教育領域應用

第八章　2014-2018年中國人機交互相關設備市場發展狀況

8.1　智能可穿戴設備

8.1.1　市場基本概述

8.1.2　市場發展規模

8.1.3　細分產品市場

8.1.4　市場發展前景

8.2　智能電視市場

8.2.1　市場發展背景

8.2.2　市場銷量規模

8.2.3　市場競爭狀況

8.2.4　市場發展態勢

8.3　觸摸屏一體機

8.3.1　市場基本概述

8.3.2　市場應用領域

8.3.3　應用市場狀況

8.3.4　市場應用前景

第九章　2014-2018年國外重點企業經營狀況分析

9.1　蘋果公司（Apple　Inc.）

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　人機交互研發

9.1.3　2016財年企業經營狀況

9.1.4　2017財年企業經營狀況

9.1.5　2018財年企業經營狀況

9.2　谷歌（Google　Inc）

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　人機交互項目

9.2.3　企業經營狀況

9.3　微軟（Microsoft　Corporation）

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　人機交互產品

9.3.3　2016財年企業經營狀況

9.3.4　2017財年企業經營狀況

9.3.5　2018財年企業經營狀況

9.4　Facebook

9.4.1　企業發展概況

9.4.2　2016年企業經營狀況

9.4.3　2017年企業經營狀況

9.4.4　2018年企業經營狀況

9.5　Synaptics

9.5.1　企業發展概況

9.5.2　人機界面布局

9.5.3　2016財年企業經營狀況

9.5.4　2017財年企業經營狀況

9.5.5　2018財年企業經營狀況

第十章　2015-2018年國內重點企業經營分析

10.1　科大訊飛

10.1.1　企業發展概況

10.1.2　經營效益分析

10.1.3　業務經營分析

10.1.4　財務狀況分析

10.1.5　核心競爭力分析

10.1.6　未來前景展望

10.2　百度（Baidu）

10.2.1　企業發展概況

10.2.2　人機交互布局

10.2.3　2016年企業經營狀況

10.2.4　2017年企業經營狀況

10.2.5　2018年企業經營狀況

10.3　阿里巴巴（Alibaba）

10.3.1　企業發展概況

10.3.2　人機交互研究

10.3.3　2016財年企業經營狀況

10.3.4　2017財年企業經營狀況

10.3.5　2018財年企業經營狀況

10.4　數碼視訊

10.4.1　企業發展概況

10.4.2　經營效益分析

10.4.3　業務經營分析

10.4.4　財務狀況分析

10.4.5　公司發展戰略

10.4.6　未來前景展望

10.5　同洲電子

10.5.1　企業發展概況

10.5.2　經營效益分析

10.5.3　業務經營分析

10.5.4　財務狀況分析

10.5.5　核心競爭力分析

10.5.6　公司發展戰略

10.5.7　未來前景展望

第十一章　普華有策對2019-2025年人機交互發展趨勢前景分析

11.1　智能語音交互發展預測

11.1.1　智能語音行業影響因素

11.1.2　智能語音未來發展趨勢

11.1.3　智能語音行業規模預測

11.2　人機交互行業發展趨勢

11.2.1　人機交互設備機遇

11.2.2　人機交互發展方向

11.2.3　人機交互發展趨勢