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2020-2026年中國智能零售行業市場調研及投資戰略分析報告
北京 ? 普華有策
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2020-2026年中國智能零售行業市場調研及投資戰略分析報告
  • 報告編號 :
    ZNLS
  • 發布機構 :
    普華有策
  • 報告格式 :
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智能零售

2020-2026年中國智能零售行業市場調研及投資戰略分析報告

ZNLS

智能零售領域發展面臨的機遇(附報告目錄)

1、智能售貨機行業發展狀況

智能售貨機是用于實現新零售的智能設備之一。智能售貨機源于歐美,興于日本,具有便捷度高、體量輕小、選擇多樣性、分布靈活等優點,能滿足即時便利和隨機性的消費需求,被稱作“24小時營業的微型超市”。中國智能售貨機起步較晚,據不完全統計,當前中國智能售貨機不超過50萬臺,主要集中的北京、上海、廣州、深圳等一線城市。此外,中國智能售貨機目前功能較為單一,主要提供飲料食品類服務,包括可口可樂、農夫山泉、澳柯瑪等品牌的售貨機均以飲料食品為主。

相關報告:北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國智能零售行業市場調研及投資戰略分析報告》

2、智能零售領域的市場規模分析

智能售貨控制系統產品能夠實現移動支付、營銷管理、庫存管理、補貨管理、廣告投放、設備管理等全套運營功能,可為飲料機、零食機、鮮榨果汁機、咖啡機等多種機型提供新機制造和舊機改造服務。

全球智能售貨機主要集中在日本、美國、歐洲三個地區,其中歐洲地區約為400萬臺,日本約為500萬臺,美國約為680萬臺,全球已突破2000萬臺。從全球范圍看,智能售貨機數量在過去幾年一直保持著增長趨勢,隨著全球自動化水平的提升,未來智能售貨機市場將會持續增長。

2014-2018年全球智能售貨機行業需求規模分析

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資料來源:普華有策研究中心

在過去十多年房價、房租以及勞動力成本的持續上升,也為智能售貨機市場的爆發提供了契機。根據統計,我國2016年智能售貨機約為19萬臺,2018年約為31萬臺,相比歐洲、日本、美國的人均擁有量依然有較大的差距,日本約29人就擁有一臺智能售貨機,因此我國智能售貨機未來市場空間較大,市場前景廣闊。

3、行業發展面臨的機遇

(1)國家政策戰略布局助力物聯網發展

《中國制造2025》是制造強國戰略第一個十年的行動綱領,目標是推動中制造業工業化與信息化“兩化融合”,實現智能制造。作為智能制造的基礎設施,工業物聯網是制造強國戰略的重點方向,是工業轉型升級的必經之路。

“智能制造十三五規劃”明確指出,未來5年,中國將圍繞“感知、控制、決策和執行”等功能的實現,突破工業物聯網關鍵共性技術;構建工業物聯網基礎,研發新型工業網絡設備與系統,構建工業互聯網實驗驗證平臺和標識解析體系;爭取在2020年,使工業物聯網關鍵技術裝備國內市場滿足率超過50%、核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%;培育40個以上主營收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商;在制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%、關鍵工序數控化率超過50%、數字化車間、智能工廠普及率超過20%。伴隨政府的大力支持,中國工業體系的轉型升級,物聯網行業將會迎來前所未有的機遇。

(2)市場規模巨大且持續快速增長

隨著5G時代的來臨,物聯網市場規模持續擴大且快速增長,根據中國經濟信息社發布的近幾年中國物聯網發展年度報告顯示,我國已部署的機器到機器終端數量突破1億,2016年物聯網產業規模已超過9400億元,2017年物聯網產業規模已超過1.15萬億元,年復合增長率超過20%。預計到2020年,我國物聯網產業規模要突破1.8萬億元。

報告目錄:

第一章 智能零售行業相關概述

1.1  智能零售行業定義及特點

1.1.1 智能零售行業的定義

1.1.2 智能零售行業服務特點

1.2  智能零售行業相關分類

1.3  智能零售行業盈利模式分析

 

第二章  2015-2019年中國智能零售行業發展環境分析

2.1  智能零售行業政治法律環境(P)

2.1.1 行業主管單位及監管體制

2.1.2 行業相關法律法規及政策

2.1.3 政策環境對行業的影響

2.2  智能零售行業經濟環境分析(E)

2.2.1 國際宏觀經濟分析

2.2.2 國內宏觀經濟分析

2.2.3 產業宏觀經濟分析

2.2.4 宏觀經濟環境對行業的影響分析

2.3  智能零售行業社會環境分析(S)

2.3.1 人口發展變化情況

2.3.2 城鎮化水平

2.3.3 居民消費水平及觀念分析

2.3.4 社會文化教育水平

2.3.5 社會環境對行業的影響

2.4  智能零售行業技術環境分析(T)

2.4.1 智能零售技術分析

2.4.2 智能零售技術發展水平

2.4.3 行業主要技術發展趨勢

2.4.4 技術環境對行業的影響

 

第三章 全球智能零售行業發展概述

3.1  2015-2019年全球智能零售行業發展情況概述

3.1.1 全球智能零售行業發展現狀

3.1.2 全球智能零售行業發展特征

3.1.3 全球智能零售行業市場規模

3.2  2015-2019年全球主要地區智能零售行業發展狀況

3.2.1 歐洲智能零售行業發展情況概述

3.2.2 美國智能零售行業發展情況概述

3.2.3 日韓智能零售行業發展情況概述

3.3 2015-2019年全球智能零售行業發展前景預測

3.3.1 全球智能零售行業市場規模預測

3.3.2 全球智能零售行業發展前景分析

3.3.3 全球智能零售行業發展趨勢分析

3.4  全球智能零售行業重點企業發展動態分析

 

第四章 中國智能零售行業發展概述

4.1  中國智能零售行業發展狀況分析

4.1.1 中國智能零售行發展概況

4.1.2 中國智能零售行發展特點

4.2  2015-2019年智能零售行業發展現狀

4.2.1  2015-2019年智能零售行業市場規模

4.2.2  2015-2019年智能零售行業發展現狀

4.3  2015-2019年中國智能零售行業面臨的困境及對策

4.3.1 智能零售行業發展面臨的瓶頸及對策分析

1、智能零售行業面臨的瓶頸

2、智能零售行業發展對策分析

4.3.2 智能零售企業發展存在的問題及對策

1、智能零售企業發展存在的不足

2、智能零售企業發展策略

 

第五章 中國智能零售行業市場運行分析

5.1  市場發展現狀分析

5.1.1 市場現狀

5.1.2 市場容量

5.2  2015-2019年中國智能零售行業總體規模分析

5.2.1 企業數量結構分析

5.2.2 人員規模狀況分析

5.2.3 行業資產規模分析

5.2.4 行業市場規模分析

5.3  2015-2019年中國智能零售行業市場供需分析

5.3.1 中國智能零售行業供給分析

5.3.2 中國智能零售行業需求分析

5.3.3 中國智能零售行業供需平衡

5.4  2015-2019年中國智能零售所屬行業財務指標總體分析

5.4.1 行業盈利能力分析

5.4.2 行業償債能力分析

5.4.3 行業營運能力分析

5.4.4 行業發展能力分析

 

第六章 中國智能零售行業細分市場分析

6.1  細分市場

6.1.1 市場發展特點分析

6.1.2 目標消費群體

6.1.3 主要業態現狀

6.1.4 市場規模

6.1.5 發展潛力

6.4  建議

6.4.1 細分市場研究結論

6.4.2 細分市場建議

 

第七章 智能零售行業目標客戶群分析

7.1  消費者偏好分析

7.2  消費者行為分析

7.3  智能零售行業品牌認知度分析

7.4  消費人群分析

7.4.1 年齡分布情況

7.4.2 性別分布情況

7.4.3 職業分布情況

7.4.4 收入分布情況

7.5  需求影響因素

7.5.1 價格

7.5.2 服務質量

7.5.3 其他

 

第八章 智能零售行業營銷模式分析

8.1  營銷策略組合理論分析

8.2  營銷模式的基本類型分析

8.3  智能零售行業營銷現狀分析

8.4  智能零售行業電子商務的應用情況分析

8.5  智能零售行業營銷創新發展趨勢分析

 

第九章 智能零售行業商業模式分析

9.1  商業模式的相關概述

9.1.1 參考模型

9.1.2 成功特征

9.1.3 歷史發展

9.2  智能零售行業主要商業模式案例分析

9.2.1 案例

1、定位

2、業務系統

3、關鍵資源能力

4、盈利模式

5、現金流結構

6、企業價值

9.3  智能零售行業商業模式創新分析

9.3.1 商業模式創新的內涵與特征

9.3.2 商業模式創新的因素分析

9.3.3 商業模式創新的目標與路徑

9.3.4 商業模式創新的實踐與啟示

9.3.5  2019年具顛覆性創新的商業模式分析

9.3.6 智能零售行業商業模式創新選擇

 

第十章 中國智能零售行業市場競爭格局分析

10.1  中國智能零售行業競爭格局分析

10.1.1 智能零售行業區域分布格局

10.1.2 智能零售行業企業規模格局

10.1.3 智能零售行業企業性質格局

10.2  中國智能零售行業競爭五力分析

10.2.1 智能零售行業上游議價能力

10.2.2 智能零售行業下游議價能力

10.2.3 智能零售行業新進入者威脅

10.2.4 智能零售行業替代產品威脅

10.2.5 智能零售行業現有企業競爭

10.3  中國智能零售行業競爭SWOT分析

10.3.1 智能零售行業優勢分析(S)

10.3.2 智能零售行業劣勢分析(W)

10.3.3 智能零售行業機會分析(O)

10.3.4 智能零售行業威脅分析(T)

10.4  中國智能零售行業投資兼并重組整合分析

10.4.1 投資兼并重組現狀

10.4.2 投資兼并重組案例

10.5  中國智能零售行業重點企業競爭策略分析

 

第十一章 中國智能零售行業領先企業競爭力分析

11.1  A公司競爭力分析

11.1.1 企業發展基本情況

11.1.2 企業業務發展情況

11.1.3 企業競爭優勢分析

11.1.4 企業經營狀況分析

11.2  B公司競爭力分析

11.2.1 企業發展基本情況

11.2.2 企業業務發展情況

11.2.3 企業競爭優勢分析

11.2.4 企業經營狀況分析

11.3  C公司競爭力分析

11.3.1 企業發展基本情況

11.3.2 企業業務發展情況

11.3.3 企業競爭優勢分析

11.3.4 企業經營狀況分析

11.4  D公司競爭力分析

11.4.1 企業發展基本情況

11.4.2 企業業務發展情況

11.4.3 企業競爭優勢分析

11.4.4 企業經營狀況分析

11.5  E公司競爭力分析

11.5.1 企業發展基本情況

11.5.2 企業業務發展情況

11.5.3 企業競爭優勢分析

11.5.4 企業經營狀況分析

 

第十二章  2020-2026年中國智能零售行業發展趨勢與前景分析

12.1  2020-2026年中國智能零售市場發展前景

12.1.1  2020-2026年智能零售市場發展潛力

12.1.2  2020-2026年智能零售市場發展前景展望

12.1.3  2020-2026年智能零售細分行業發展前景分析

12.2  2020-2026年中國智能零售市場發展趨勢預測

12.2.1  2020-2026年智能零售行業發展趨勢

12.2.2  2020-2026年智能零售市場規模預測

12.2.3  2020-2026年細分市場發展趨勢預測

12.3  2020-2026年中國智能零售行業供需預測

12.3.1  2020-2026年中國智能零售行業供給預測

12.3.2  2020-2026年中國智能零售行業需求預測

12.3.3  2020-2026年中國智能零售供需平衡預測

12.4  影響企業經營的關鍵趨勢

12.4.1 行業發展有利因素與不利因素

12.4.2 需求變化趨勢及新的商業機遇預測

12.4.3 服務業開放對智能零售行業的影響

12.4.4 互聯網+背景下智能零售行業的發展趨勢

 

第十三章  2020-2026年中國智能零售行業投資前景

13.1  智能零售行業投資現狀分析

13.2  智能零售行業投資特性分析

13.2.1 智能零售行業進入壁壘分析

13.2.2 智能零售行業盈利模式分析

13.2.3 智能零售行業盈利因素分析

13.3  智能零售行業投資機會分析

13.3.1 產業鏈投資機會

13.3.2 細分市場投資機會

13.3.3 重點區域投資機會

13.3.4 產業發展的空白點分析

13.4  智能零售行業投資風險分析

13.4.1 智能零售行業政策風險

13.4.2 宏觀經濟風險

13.4.3 市場競爭風險

13.4.4 關聯產業風險

13.4.5 技術研發風險

13.4.6 其他投資風險

13.5  “互聯網  +”與“雙創”戰略下企業的投資機遇

13.5.1 “互聯網  +”與“雙創”的概述

13.5.2 企業投資挑戰和機遇

13.5.3 企業投資問題和投資策略

1、“互聯網+”和“雙創”的戰略下企業投資問題分析

2、“互聯網+”和“雙創”的戰略下企業投資策略探究

13.6  智能零售行業投資潛力與建議

13.6.1 智能零售行業投資潛力分析

13.6.2 智能零售行業投資新動態

13.6.3 智能零售行業投資機會與建議

 

第十四章  2020-2026年中國智能零售企業投資戰略分析

14.1  企業投資戰略制定基本思路

14.1.1 企業投資戰略的特點

14.1.2 企業投資戰略類型選擇

14.1.3 企業投資戰略制定程序

14.2  現代企業投資戰略的制定

14.2.1 企業投資戰略與總體戰略的關系

14.2.2 產品不同生命周期階段對制定企業投資戰略的要求

14.2.3 企業投資戰略的選擇

14.3  智能零售企業戰略規劃策略分析

14.3.1 戰略綜合規劃

14.3.2 技術開發戰略

14.3.3 區域戰略規劃

14.3.4 產業戰略規劃

14.3.5 營銷品牌戰略

14.3.6 競爭戰略規劃

 

第十五章 研究結論及建議

15.1  研究結論

15.2  建議

15.2.1 行業發展策略建議

15.2.2 行業投資方向建議

15.2.3 行業投資方式建議

 


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