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汽車駕駛輔助系統(ADAS)發展現狀及市場規模分析(附報告目錄)
當前移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能為代表的信息技術的運用促進社會向智能化進化,汽車交通領域智能化成為科技發展的必然趨勢,車聯網、ADAS(高級輔助駕駛系統)是汽車領域創新應用的重點。
相關報告:北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業深度調查與發展趨勢前景報告》
車聯網技術是借助人、車、環境、云平臺之間全方位的連接和信息交互,精確感知和預測周邊環境狀態,而ADAS作為一種實現人工智能駕駛過渡的技術,其原理是借助車輛上感知層將檢測到的車內外的環境信號轉換成電信號,并經過數字信號處理完成智能判斷和車輛的自動控制。ADAS功能的實現需要通過攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、紅外線探頭等感知層、決策層和控制層完成信息的采集、分析和自動駕駛動作的轉換;而光學元件作為車載鏡頭、激光雷達等感知層信息采集的重要入口,將受益于智能駕駛市場的發展。
一方面,ADAS系統需要搭載更多車載攝像頭,為車載攝像頭滲透率的提高打開了市場。通常,一套完整的ADAS系統需包括6個攝像頭(1個前視,1個后視,4個環視),而高端智能汽車的攝像頭個數可達到8個。隨著汽車智能化程度不斷提升,2023年全球平均每輛汽車搭載將從2018年的1.7顆增加至3顆,但距離完整ADAS系統所需的攝像頭個數仍有差距。2020年我國后視攝像頭(1顆)滲透率為50%,前視攝像頭(1顆)滲透率為30%,側視攝像頭(2顆)滲透率為20%,內置攝像頭(1顆)滲透率僅有6%。從不同類型車載攝像頭滲透率來看,我國智能駕駛車載攝像頭市場仍有很大發展空間。
另一方面,ADAS系統也對車載攝像頭,尤其是是側視、環視、前視、內視等鏡頭的性能和質量提出了更高的要求,這將推動汽車制造商對光學元件的精度、面型、可靠性等各項光路性能指標提出更高的要求,帶動高規格車載攝像頭的發展。以車載夜視攝像頭為例,夜視系統使用夜視攝像頭收集周圍物體熱量信息并轉變成可視圖像,幫助駕駛者在夜間或者弱光線的駕駛過程中獲得更高的預見能力,以增加夜間行車的安全性,其作為智能駕駛的重要一環,未來將成為汽車智能駕駛的標配,也是未來無人駕駛不可或缺的功能模塊。
隨著車載夜視攝像頭的普及和廣泛應用,將對高精度光學元件擴大需求。此外,ADAS系統的另一重要組成部分激光雷達傳感器,其功能的實現同樣離不開高精度光學元件的參與。激光雷達的硬件結構是通過光學元件組成發射端和接收端,技術原理是在發射端利用一組光學準直透鏡發射準直激光,遇到障礙時通過光的反射回到接收端,以此完成激光探測、測距,避免障礙,增強車輛的導航能力。未來隨著激光雷達技術的成熟,高精度光學元件的需求將不斷增長。
由于ADAS可以避免碰撞、減輕碰撞嚴重程度、改善道路行車安全,已經受到各國政府、消費者和汽車企業的廣泛青睞,發達國家已經將ADAS功能納入新車評分體系。2018年基于攝像頭傳感器的智能駕駛ADAS市場規模為54億美元,至2025年市場規模將達到213億美元,年復合增長率為21.7%。中國作為智能駕駛發展尚在初期的地區,預測,2023年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)市場規模將超過1200億元,對應2018-2023年復合增速為37%,這將進一步帶動車載用光學元件行業的發展。
第一章 汽車駕駛輔助系統(ADAS)的基本概述
1.1 系統基本介紹
1.1.1 ADAS的基本定義
1.1.2 ADAS的系統構成
1.1.3 ADAS的功能集成
1.1.4 ADAS的相關配置
1.2 ADAS的功能模塊
1.2.1 電子車身穩定系統(ESC/ESP)
1.2.2 車道偏移報警系統(LDW)
1.2.3 車道保持系統(LKA)
1.2.4 自適應巡航控制系統(ACC)
1.2.5 前向碰撞預警系統(FCW)
1.2.6 自動緊急剎車系統(AEB)
1.2.7 抬頭顯示系統(HUD)
1.2.8 夜視輔助系統(NV)
1.2.9 全景及自動泊車系統
第二章 2016-2020年國際汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業分析
2.1 2016-2020年國際ADAS行業發展綜況
2.1.1 系統發展階段
2.1.2 市場驅動因素
2.1.3 市場集中度分析
全球ADAS主要系統集成商市場份額
2.1.4 市場滲透率分析
歐美日等地Adas滲透率
2.1.5 國際企業競爭格局
2.2 國際ADAS行業相關政策標準分析
2.2.1 國際新車碰撞評級體系
2.2.2 各國相關政策標準匯總
2.2.3 聯合國交通安全法規
2.2.4 歐洲合作智能交通系統
2.2.5 日本自動駕駛研究計劃
2.3 美國ADAS行業發展綜況
2.3.1 產業促進政策
2.3.2 市場總體規模
2.3.3 細分市場情況分析
2.3.4 技術研究進展
2.4 全球各國家及地區ADAS發展動態
2.4.1 英國高校推進系統開發
2.4.2 德國車企布局地圖業務
2.4.3 中韓企業項目合作動態
2.4.4 中國臺灣企業迎來合作機遇
2.5 國際ADAS行業技術研發動態
第三章 2016-2020年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業發展環境分析
3.1 經濟環境分析
3.1.1 國內經濟運行情況分析
3.1.2 固定資產投資情況分析
3.1.3 宏觀經濟走勢分析
3.2 政策環境分析
3.2.1 車輛購置稅政策
3.2.2 ADAS相關標準
3.2.3 新車準入標準
3.2.4 車輛安全標準
3.2.5 “中國制造”規劃
3.3 社會環境分析
3.3.1 老齡化趨勢加快
3.3.2 汽車安全理念演變
3.3.3 車主安全意識提高
3.3.4 消費者興趣度提升
3.3.5 ADAS安全效益顯著
3.3.6 ADAS消費認可度上升
3.4 行業環境分析
3.4.1 汽車保有量大
3.4.2 汽車銷量上升
3.4.3 汽車智能化加快
3.4.4 無人駕駛趨勢漸近
3.5 技術環境分析
3.5.1 整體技術提升
3.5.2 處理器技術
3.5.3 傳感器技術
3.5.4 軟件算法技術
3.5.5 地圖導航技術
第四章 2016-2020年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業分析
4.1 2016-2020年中國ADAS行業發展綜況
4.1.1 ADAS系統應用效益
4.1.2 ADAS行業發展地位
4.1.3 ADAS產業鏈分析
4.2 2016-2020年中國ADAS市場運行情況分析
4.2.1 市場規模分析
4.2.2 產業發展特點
4.2.3 產品價格分析
4.2.4 細分市場情況分析
4.2.5 本土化進程加快
4.3 2016-2020年中國ADAS市場滲透率分析
4.3.1 ADAS市場滲透率
4.3.2 細分市場滲透率
4.3.3 高端車市場滲透率
4.3.4 各品牌市場滲透率
4.3.5 應用車型逐步下探
4.4 ADAS行業發展模式分析
4.4.1 前裝切入模式
4.4.2 后裝進入模式
4.4.3 代工模式
4.5 中國ADAS行業發展障礙分析
4.5.1 市場滲透率低
4.5.2 車企傳統觀念束縛
4.5.3 系統實際應用障礙
4.5.4 系統購置成本高
4.5.5 實際支付意愿低
4.6 中國ADAS行業發展對策分析
4.6.1 整體發展路線
4.6.2 完善相關法規體系
4.6.3 建立行業標準體系
4.6.4 加強核心技術研發
4.6.5 跨行業協同創新
第五章 2016-2020年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)市場競爭分析
5.1 2016-2020年中國ADAS市場競爭綜況
5.1.1 市場競爭格局分析
5.1.2 企業發展布局模式
5.1.3 企業競爭動態分析
5.1.4 上市企業介入方式
5.1.5 互聯網企業發展路徑
5.1.6 ADAS企業布局前裝市場
5.2 汽車自主品牌廠商
5.2.1 布局無人駕駛
5.2.2 企業發展動態
5.2.3 企業發展路徑
5.3 汽車零組件廠商
5.3.1 企業發展動態
5.3.2 發力執行器環節
5.3.3 發展路徑分析
5.4 半導體廠商
5.4.1 廠商布局加快
5.4.2 總體布局方向
5.4.3 主要發展領域
5.4.4 競爭方式分析
5.4.5 企業發展優勢
第六章 2016-2020年汽車駕駛輔助系統(ADAS)硬件模塊分析
6.1 ADAS傳感模塊分析
6.1.1 ADAS傳感器的構成及對比
6.1.2 ADAS傳感器市場現狀調研
6.1.3 ADAS傳感器技術趨勢預測分析
6.1.4 傳感器融合發展趨勢加強
6.1.5 ADAS傳感器市場規模預測分析
6.2 ADAS控制模塊分析
6.2.1 ADAS控制模塊的功能
6.2.2 視覺算法系統發展階段
6.2.3 全球ADAS芯片市場分析
6.2.4 我國ADAS算法市場分析
6.2.5 重點ADAS算法企業分析
6.3 ADAS執行模塊分析
6.3.1 ADAS的電動控制技術
6.3.2 電子剎車細分系統介紹
6.3.3 電子剎車細分系統對比
6.3.4 電子剎車系統市場規模
6.3.5 電力轉向系統基本分類
6.3.6 電力轉向系統市場規模
6.3.7 ADAS執行系統電控化趨勢預測分析
第七章 2016-2020年汽車駕駛輔助系統(ADAS)下游應用模塊分析
7.1 前裝市場
7.1.1 汽車前裝市場發展綜況
7.1.2 ADAS前裝市場發展情況分析
7.1.3 企業布局前裝市場的動因
7.1.4 企業切入ADAS前裝市場
7.1.5 ADAS前裝市場規模預測分析
7.2 后裝市場
7.2.1 汽車后裝市場發展綜況
7.2.2 ADAS后裝市場發展情況分析
7.2.3 企業布局后裝市場的動因
7.2.4 ADAS后裝市場規模預測分析
7.2.5 后裝市場或將面臨低端化
7.2.6 后裝市場發展問題及對策
第八章 2016-2020年國外汽車駕駛輔助系統(ADAS)重點企業分析
8.1 A
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 主要產品及客戶
8.1.3 財務狀況分析
8.1.4 競爭優勢分析
8.1.5 企業發展布局
8.1.6 合作動態分析
8.2 B
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 主要產品及服務
8.2.3 應用系統分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 企業合作動態
8.3 C
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 主要產品及客戶
8.3.3 財務狀況分析
8.3.4 企業研究進展
8.3.5 企業合作動態
第九章 2016-2020年國內汽車駕駛輔助系統(ADAS)重點企業分析
9.1 A
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 集團業務分析
9.1.3 企業財務情況分析
9.1.4 企業發展布局
9.1.5 技術研發實力
9.1.6 未來發展前景
9.2 B
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 主要產品分析
9.2.3 產品研發動態
9.2.4 企業財務情況分析
9.2.5 企業發展布局
9.2.6 未來發展前景
9.3 C
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業財務情況分析
9.3.3 企業發展布局
9.3.4 企業發展動態
9.3.5 未來發展前景
9.4 D
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業財務情況分析
9.4.3 企業發展布局
9.4.4 發展方向分析
9.4.5 未來發展前景
9.5 E
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 主要產品及客戶
9.5.3 企業合作動態
9.5.4 企業融資動態
第十章 2016-2020年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業投資分析
10.1 投融資動態分析
10.2 投資機會分析
10.3 投資風險分析
10.3.1 經濟運行風險
10.3.2 政策調整風險
10.3.3 市場競爭風險
10.3.4 技術研發風險
10.3.5 企業運營風險
第十一章 2021-2026年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業發展前景趨勢預測
11.1 ADAS行業發展前景預測
11.1.1 ADAS成為智能駕駛投資方向
11.1.2 全球ADAS市場規模預測分析
11.1.3 ADAS市場發展潛力巨大
11.1.4 國內市場發展前景良好
11.1.5 國內市場發展機遇分析
11.2 中國ADAS行業發展趨勢預測
11.2.1 ADAS系統發展趨勢預測分析
11.2.2 ADAS產品發展路徑
11.2.3 ADAS技術發展趨勢預測分析
11.2.4 從硬件到軟件的順序
11.2.5 商用車率先得到普及
11.2.6 外延式并購是主流模式
11.3 ADAS產業相關模塊市場預測分析
11.3.1 ADAS細分市場規模預測分析
11.3.2 前后裝市場發展態勢分析
11.3.3 大數據應用市場規模預測分析
11.4 2021-2026年中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業發展預測分析
11.4.1 中國汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業的影響因素分析
11.4.2 2021-2026年中國汽車保有量規規模預測分析
11.4.3 2021-2026年汽車駕駛輔助系統(ADAS)行業規模預測分析
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