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機器視覺進入了高速發展階段,未來市場空間較大(附報告目錄)
1、機器視覺產業鏈結構分析
機器視覺的產業鏈的上游主要為LED、CCD、CMOS、光學材料、電子元器件、五金結構件等原材料。由于機器視覺是由多個部件組成,每個部件的原材料均有不同,因此,產業鏈上游涉及的行業范圍較為寬廣。
相關報告:北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年機器視覺產業鏈全景調研及投資前景預測報告》
機器視覺產業鏈的下游主要為運用機器視覺技術的設備制造行業和終端用戶,所涉范圍十分廣泛,如汽車、醫藥、化學、電子、半導體、印刷、食品飲料、物流、煙草、醫療、電池等等,幾乎包括國民經濟的方方面面。
機器視覺產業鏈結構圖
資料來源:普華有策
2、機器視覺是智能制造裝備的關鍵零部件
智能制造裝備,即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”,屬于智能裝備感知、分析部分的關鍵零部件。
制造業是我國的支柱產業。但我國在制造業領域面臨的國際競爭日益激烈——發達國家通過實施再工業化戰略,不斷強化中高端制造領域的領先優勢;發展中國家積極吸引勞動密集型產業轉移,在中低端領域承接產業和資本轉移,對我國產生競爭壓力。在此情形下,我國制造業傳統優勢逐步減弱。智能制造裝備的主要特征體現了制造業生產的智能化,意味著從本質上提高生產效率,是我國制造業轉型升級的關鍵。因此,智能制造裝備產業受到國家高度重視,出臺了一系列鼓勵政策,支持智能制造裝備快速發展。
2018年我國智能制造裝備市場規模超1.5萬億元,預計2020年將達到2萬億元,智能制造裝備行業和市場保持了快速增長。但智能制造設備中的關鍵基礎零部件,依然是我國制造業的“軟肋”。實現制造強國戰略,必須加強包括機器視覺核心軟硬件產品在內的本土關鍵基礎零部件的技術、產品和市場能力。
3、機器視覺進入了高速發展階段
機器視覺在全球的發展歷史不過半個多世紀。在我國,機器視覺的發展歷程更為短暫和飛速。我國機器視覺行業啟蒙于20世紀90年代,整個國內機器視覺行業從代理國外機器視覺產品開始。進入21世紀后,少數本土機器視覺企業才逐漸開啟自主研發之路。本世紀10年代左右,伴隨我國經濟的發展、工業水平的進步,特別是3C電子行業自動化的普及和深入,本土的機器視覺行業獲得了空前的發展機遇,進入了高速發展階段。根據中國視覺產業聯盟對其會員單位的統計,2019年中國機器視覺行業銷售額達到103億元,較2013年翻了3倍,年復合增長率達到31.69%。
4、發展存在的不足分析
雖然經過近30年的發展,機器視覺行業在我國已經取得了一定的成績,行業也初步形成一定的規模,但是本土機器視覺企業在研發技術實力、市場競爭力上較國際品牌產品仍有較大差距和未來發展空間。
首先,本土機器視覺企業的自主研發能力不足。本土機器視覺行業起步于產品代理,自主研發基礎較為薄弱。根據中國機器視覺產業聯盟的統計,2018年以代理銷售其他廠商產品為主的企業的銷售額仍占到行業銷售額的32.4%。這部分以代理為主的企業,雖然其中部分規模較大的代理商有一定的集成服務能力,但缺乏自主研發的能力和基礎、缺乏具有自主知識產權的核心技術和不斷創新的能力。而以銷售自有產品為主的企業,相對國際知名品牌來說,經營時間較短,技術積累相對薄弱,人員儲備相對不足。
其次,本土機器視覺企業在機器視覺算法方面,較國際先進水平還有一定差距。機器視覺算法是對捕獲的圖像資料進行處理的求解步驟,是機器視覺控制系統的基礎。經過多年發展,光源、鏡頭等機器視覺部件領域國產品牌已經獲得了相當的市場份額,相機領域也已經取得了一定的突破。但在機器視覺算法方面,國內視覺處理分析軟件一般建立在OpenCV等開源視覺算法庫或者Halcon、VisionPro等第三方商業算法庫的基礎上。相對于開源視覺算法庫或者第三方商業算法庫,獨立底層算法需要深厚的技術積累,較大的研發投入,并經歷較長的研發周期。國內只有少數企業具有獨立的底層算法庫,特別是通用的底層算法庫。
第三,由于研發技術實力和發展歷史的不足,國際一線品牌在國內機器視覺市場占據了大量的市場份額。國內機器視覺市場由國際巨頭占據了大量的份額,整體上,本土企業的競爭力還相對較弱。
第四,機器視覺在實際生產中的應用和滲透率不足。從康耐視和基恩士的收入地區分布情況看,來自于中國的銷售收入占比仍然較小,這與我國制造業在全球的規模占比不相稱。可見,機器視覺在中國的滲透率仍然較低。
報告目錄:
第1章 機器視覺行業發展環境分析
1.1 機器視覺概述
1.1.1 機器視覺概述
1.1.2 機器視覺功能
1.1.3 行業所屬的國民經濟分類
1.2 機器視覺行業政策環境
1.2.1 行業管理體制
1.2.2 行業相關執行規范標準
1.2.3 行業相關政策法規
1.2.4 行業相關發展規劃
1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析
1.3 機器視覺行業經濟環境分析
1.4 機器視覺行業社會環境分析
1.5 機器視覺行業技術環境分析
1.6 機器視覺行業發展機遇與挑戰
第2章 全球機器視覺行業發展與前景預測
2.1 全球機器視覺行業發展歷程
2.2 國際機器視覺行業發展現狀
2.3 全球機器視覺行業競爭格局
2.4 主要地區機器視覺行業發展情況
2.5 國際機器視覺主要廠商分析
2.5.1 A
(1)公司發展簡介
(2)公司產品與業績
(3)公司發展新動態
2.5.2 B
2.5.3 C
2.6 全球機器視覺行業發展趨勢及市場前景預測
第3章 機器視覺行業發展規模及特點分析
3.1 機器視覺行業發展歷程及市場特征
3.2 中國機器視覺行業市場供給及需求
3.3 中國機器視覺系統集成市場分析
3.3.1 機器視覺系統的分類及對比
3.3.2 嵌入式機器視覺系統發展分析
3.3.3 基于PC的視覺系統發展分析
3.3.4 國內主要機器視覺系統集成商
3.3.5 國內機器視覺系統發展趨勢預判
3.4 機器視覺行業產品線與運作模式借鑒
3.5 機器視覺行業上市企業經營效益分析
3.5.1 機器視覺行業部分上市企業收入分析
3.5.2 機器視覺行業部分上市企業盈利分析
3.6 機器視覺行業發展痛點分析
第4章 中國機器視覺行業競爭狀態及市場格局分析
4.1 機器視覺行業波特五力模型分析
4.1.1 現有競爭者之間的競爭
4.1.2 關鍵要素的供應商議價能力分析
4.1.3 消費者議價能力分析
4.1.4 行業潛在進入者分析
4.1.5 替代品風險分析
4.1.6 競爭情況總結
4.2 機器視覺行業投資、兼并與重組分析
4.3 中國機器視覺應用市場結構
4.4 中國機器視覺企業/品牌競爭格局
4.5 中國機器視覺市場集中度分析
第5章 中國機器視覺行業產業鏈全景及上游發展分析
5.1 中國機器視覺行業產業鏈全景預覽
5.2 機器視覺上游核心部件市場分析
5.2.1 照明光源市場分析
5.2.2 工業鏡頭市場分析
5.2.3 工業相機市場分析
5.2.4 圖像采集卡市場分析
5.2.5 機器視覺軟件市場分析
第6章 中國機器視覺下游行業應用現狀與市場潛力分析
6.1 機器視覺下游應用領域分布
6.2 機器視覺下游應用市場及潛力分析
6.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現狀與潛力
6.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現狀與潛力
6.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現狀與潛力
6.2.5 機器視覺在包裝印刷行業中的應用現狀與潛力
6.2.6 機器視覺在煙草行業中的應用現狀與潛力
6.2.7 機器視覺在其它工業制造中的應用潛力
6.2.8 3D視覺在工業控制領域中的應用現狀與潛力
6.3 機器視覺在農業中的應用現狀與潛力
6.4 機器視覺在醫藥行業中的應用現狀與潛力
6.5 機器視覺在交通中的應用現狀與潛力
6.6 機器視覺在新興領域的應用現狀與潛力
第7章 中國重點地區機器視覺行業發展分析
7.1 環渤海地區機器視覺行業發展分析
7.1.1 環渤海地區機器視覺發展環境
(1)制造業發展現狀
(2)制造業轉型升級情況
(3)行業相關配套政策
7.1.2 北京市機器視覺行業發展現狀與趨勢
(1)機器視覺行業發展現狀
(2)機器視覺主要生產企業
(3)機器視覺行業發展趨勢
7.2 長三角地區機器視覺行業發展分析
7.2.1 機器視覺行業發展環境
7.2.2 機器視覺行業現狀與趨勢
(1)上海市機器視覺行業
(2)浙江省機器視覺行業
(3)江蘇省機器視覺行業
7.3 珠三角地區機器視覺行業發展分析
7.3.1 機器視覺行業發展環境
7.3.2 機器視覺行業現狀與趨勢
第8章 中國機器視覺行業重點企業經營情況分析
8.1 中國機器視覺行業企業發展對比
8.2 機器視覺代表性企業經營情況分析
8.2.1 A
(1)企業基本信息
(2)企業經營狀況介紹
(3)業務結構及業務區域分布
(4)企業核心競爭力分析
(5)企業核心競爭力分析
8.2.2 B
8.2.3 C
8.2.4 D
8.2.5 E
第9章 中國機器視覺行業發展前景與投資建議
9.1 機器視覺行業發展前景預測
9.2 機器視覺行業投資特性分析
9.2.1 機器視覺行業進入壁壘
9.2.2 行業投資風險預警
9.3 機器視覺行業投資機會剖析
9.3.1 機器視覺行業投資價值分析
9.3.2 機器視覺行業投資機會剖析
9.4 普華有策對機器視覺行業投資建議
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