中文天堂最新版资源www,97久久人人超碰国产精品,92国产精品,国产无码一区二区三区,国产精品视频超级碰,久久精品国产只有精品66,久久精品国产99国产精品澳门,性深夜免费福利视频,中国老太做爰xxxx,AV无码国产在线看网站

人工智能產業鏈結構、市場規模及細分市場前景預測（附報告目錄）

1、人工智能產業鏈結構分析

人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，從而感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

人工智能產業鏈包括基礎層、中間層和應用層?；A層是指給人工智能技術提供計算力及支撐性服務的硬件平臺，包括芯片、傳感器、數據和服務、生物識別、云計算等；技術層解決具體類別問題，依托運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術，實現計算機感知和認知的程序算法，主要包括機器學習、計算機視覺、語音及自然語言處理等；應用層解決實踐問題，應用層企業將人工智能技術集成到自己的產品和服務中，實現在智能制造、智慧交通、智慧零售等垂直領域的應用。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年人工智能產業鏈深度調研及投資前景預測報告》

人工智能產業鏈結構圖

資料來源：普華有策

2、人工智能行業市場規模及預測

近年來，全球人工智能市場規模持續增長。2016-2019年中國人工智能行業年均增長率為63%，2019年市場規模為555.8億元，預計未來中國人工智能行業市場規模仍將保持快速增長態勢。一方面，伴隨著 AI 算力不斷提升、算法有效性持續提升及互聯網日益普及，海量數據得以積累；另一方面，政府政策的支持、資本的青睞及優秀人才的引入等也成為促進人工智能產業加速發展的利好因素。

受益于擁有世界級人才庫的先天優勢、強大的研究實力、海量數據以及政府政策的支持，中國被視作全球人工智能革命的先驅之一。當前我國人工智能行業發展的基礎條件已經具備，隨著相關政策加速落地，我國人工智能產業將步入新的發展階段。

2016-2019年我國人工智能行業市場規模增速

資料來源：普華有策

3、細分市場前景預測

從市場結構看，中國人工智能市場主要包括計算機視覺、語音、自然語言處理、基礎算法平臺和芯片。計算機視覺是中國人工智能市場中最主要的構成部分，是 AI主要的技術應用。中國人工智能市場中計算機視覺的占比達到 35%左右，遠高于其他細分領域。

從企業層級分布看，應用層企業占主要份額，技術層企業發展潛力大。2018 年應用層企業是人工智能領域的主要參與者，占 77.70%的比重；技術層企業和基礎層企業分別占 17.90%及 5.40%。人工智能基礎層和應用層企業多聚焦于某一細分領域，而技術層則更容易向產業鏈上下游延伸，拓展業務范圍。雖然目前技術層企業在人工智能產業中占比遠低于應用層企業，但由于技術層是處于基礎理論和數據之上，具備技術、資金和人才壁壘，未來技術層企業在人工智能產業中的地位將日益提升。

在基礎層領域……

在技術層領域……

在應用層領域，人工智能應用場景將從單一化向多元化、智能化發展。人工智能目前的應用領域大多處在專用階段，諸如人臉識別、視頻監控、語音識別等應用場景都主要用于處理單一的、具體的任務，產業化程度仍有提升空間。人工智能技術的不斷發展將提高人工智能的通用性，使其廣泛覆蓋各類應用領域。受益于開放的市場環境、豐富的數據資源、及時的戰略引導、有力的政策支持和廣泛的落地場景，中國在應用層積累了一定的競爭優勢，前瞻性人工智能技術的發展和用戶需求的升級將繼續帶動我國人工智能新應用場景的發掘和滲透。

報告目錄：

第一章　人工智能的基本介紹

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的內涵

1.1.2　人工智能的分類

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能關鍵環節

1.1.5　人工智能技術層級

1.1.6　人工智能發展意義

1.2　人工智能產業鏈分析

1.2.1　產業生態鏈結構

1.2.2　產業鏈基本構成

1.2.3　產業鏈相關產品

1.2.4　產業鏈相關企業

第二章　2016-2020年國際人工智能行業發展分析

2.1　全球人工智能行業發展綜況

2.2　全球主要經濟體人工智能戰略特點

2.3　美國

2.4　日本

2.5　歐洲

2.6　各國人工智能產業發展動態

第三章　2016-2020年中國人工智能行業政策環境分析

3.1　人工智能政策階段特點分析

3.1.1　第一階段

3.1.2　第二階段

3.1.3　第三階段

3.1.4　第四階段

3.2　人工智能行業獲得政策紅利

3.3　人工智能行業相關規劃逐步完善

3.4　地區人工智能政策規劃逐步完善

3.5　機器人相關政策規劃分析

3.5.1　機器人產業發展規劃發布

3.5.2　機器人產業健康發展政策

3.5.3　機器人納入研發重點專項

3.5.4　各地區加快機器人行業布局

第四章 中國人工智能行業市場規模分析及預測

4.1 2016-2020年中國人工智能行業市場規模分析

4.2  2016-2020年中國人工智能行業基本特點分析

4.3  2016-2020年中國人工智能行業銷售收入分析

4.4 2016-2020年中國人工智能行業市場集中度分析

4.5 2021-2026年中國人工智能行業市場規模預測

第五章　2016-2020年中國人工智能行業發展分析

5.1　人工智能行業發展進程

5.2　人工智能行業發展價值

5.2.1　人工智能催生智能經濟

5.2.2　人工智能助力智能社會

5.3　中國產業智能化升級指數分析

5.4　2016-2020年人工智能行業發展綜況

5.4.1　人工智能應用需求加大

5.4.2　人工智能產業逐步成熟

5.4.3　市場發展規模逐步上升

5.4.4　人工智能基礎架構規模

5.4.5　人工智能從業人員規模

5.4.6　人工智能產業發展特征

5.4.7　人工智能開放平臺發布

5.5　人工智能產業生態格局分析

5.6　人工智能行業競爭格局分析

5.7　人工智能行業發展存在的主要問題

5.8　人工智能行業發展對策及建議

第六章　2016-2020年重點區域人工智能行業發展布局

6.1　人工智能行業區域發展格局分析

6.1.1　人工智能區域發展指數

6.1.2　人工智能產業園區建設

6.1.3　人工智能創新應用先導區

6.1.4　新一代人工智能創新發展試驗區

6.2　北京市

6.3　上海市

6.4　廣東省

6.5　浙江省

第七章　2016-2020年人工智能技術發展的驅動要素

7.1　人工智能行業發展的技術機遇

7.2　硬件基礎日益成熟

7.3　人工智能芯片技術發展提速

7.4　物聯網提供基礎環境

7.5　大規模并行運算的實現

7.6　大數據技術的崛起

7.7　深度學習技術的出現

第八章　人工智能基礎技術發展及應用分析

8.1　自然語言處理技術

8.2　計算機視覺技術

8.3　模式識別技術

8.4　知識表示技術

8.5　其他基礎技術分析

第九章　2016-2020年人工智能技術的主要應用領域分析

9.1　yiqing防控領域

9.1.1　智能技術應用背景

9.1.2　智能識別技術應用

9.1.3　算法算力技術應用

9.1.4　智能機器人技術應用

9.1.5　智能大數據技術應用

9.1.6　AI輔診系統研發應用

9.1.7　地區AI技術抗疫狀況

9.2　工業領域

9.3　醫療領域

9.4　金融領域

9.5　零售領域

9.6　其他應用領域分析

第十章　2016-2020年智能機器人產業發展分析

10.1　2016-2020年機器人產業發展綜述

10.2　2016-2020年機器人產業發展狀況

10.2.1　全球機器人產業發展狀況

10.2.2　中國機器人市場結構分析

10.2.3　中國機器人區域市場格局

10.2.4　中國機器人企業數量規模

10.2.5　機器人產業國產化進程加快

10.2.6　機器人產業發展問題及對策

10.2.7　機器人產業發展規劃目標

10.2.8　機器人產業未來發展趨勢

10.3　人工智能在機器人行業的應用狀況

10.3.1　人工智能與機器人的關系

10.3.2　AI于機器人的應用過程

10.3.3　AI大量運用于小型機器人

10.3.4　人工智能促進機器人發展

10.4　人工智能技術在機器人領域的應用

10.5　機器人重點應用領域分析

第十二章　2017-2020年中國人工智能重點企業分析

12.1　A公司

12.1.1　企業發展概況

12.1.2　企業財務狀況

12.1.3　人工智能生態布局

12.1.4　人工智能布局動態

12.1.5　AI芯片研發動態

12.2　B公司

12.2.1　企業發展概況

12.2.2　企業財務狀況

12.2.3　人工智能發展布局

12.2.4　人工智能合作動態

12.3　C公司

12.3.1　企業發展概況

12.3.2　企業財務狀況

12.3.3　人工智能發展地位

12.3.4　人工智能應用領域

12.3.5　AI研發合作動態

12.4　D公司

12.4.1　企業發展概況

12.4.2　主要業務分析

12.4.3　業務開展情況

12.4.4　經營效益分析

12.4.5核心競爭力分析

12.5　E公司

12.5.1　企業發展概況

12.5.2　主要業務分析

12.5.3　經營效益分析

12.5.4　核心競爭力分析

第十三章　2021-2026年人工智能行業投資價值分析

13.1　投資價值評估

13.2　投資機會評估

13.3　投資驅動因素

13.4　投資壁壘分析

13.4.1　進入壁壘評估

13.4.2　競爭壁壘分析

13.4.3　技術壁壘分析

13.4.4　資金壁壘分析

13.4.5　政策壁壘分析

13.5　人工智能行業投資風險分析

13.5.1　環境風險

13.5.2　行業風險

13.5.3　技術壁壘

13.5.4　內部風險

13.5.5　競爭風險

13.6　投資時機及建議

13.6.1　進入時機分析

13.6.2　投資建議分析

第十四章　2016-2020年人工智能行業投資分析

14.1　全球人工智能的投融資分析

14.2　中國人工智能行業投融資狀況

14.3　A股及新三板上市公司在人工智能領域投資動態分析

14.3.1　投資項目綜述

14.3.2　投資區域分布

14.3.3　投資模式分析

14.3.4　典型投資案例

第十五章　人工智能行業未來發展前景及趨勢預測

15.1　人工智能行業發展前景展望

15.2　人工智能行業發展趨勢預測

15.2.1　人工智能產業發展趨勢

15.2.2　人工智能應用趨勢展望

15.2.3　城市人工智能發展方向

15.2.4　“智能＋X”將成新時尚

15.3　2021-2026年中國人工智能行業預測分析

15.3.1　2021-2026年中國人工智能行業影響因素分析

15.3.2　2021-2026年中國新一代人工智能產業規模預測