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下游應用領域對智能物流系統的需求不斷增長(附報告目錄)
1、智能物流系統行業發展概況
智能物流利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術,通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、分揀、裝卸等基本活動環節,實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理,提高物流行業的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。
智能物流系統通常由自動化生產線、自動化倉儲系統、自動化搬運與輸送系統、自動化分揀與揀選系統及其電氣控制和信息管理系統等部分組成,能夠有效降低人工成本,提升制造、流通效率。
隨著我國經濟的快速發展和人口紅利的消退,我國人力成本持續增長。一方面隨著 GDP 的發展和通貨膨脹,企業人員薪酬不斷提升,增加了企業的用工成本。數據顯示,我國交通運輸、倉儲和郵政業城鎮單位就業人員平均工資由 2010 年的 4.05 萬元/年上漲至 2019 年的 9.71 萬元/年,增長了 2.40 倍,年均復合增長率達 10.21%。另一方面,近年來,我國交通運輸、倉儲和郵政業城鎮單位就業人員整體呈下降趨勢。工業用土地成本和勞動力成本的上升促使企業加快智能物流系統的應用進程。
相關報告:北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年智能物流系統行業應用市場調研及投資前景預測報告》
2010-2019年我國交通運輸、倉儲和郵政業城鎮單位就業人員平均工資及增速
資料來源:普華有策
2、智能物流系統行業技術不斷進步
隨著下游客戶對自動化、信息化、智能化需求的不斷增長,智能物流系統已逐漸成為信息技術和先進制造業相融合的重要組成部分,成為智能制造中整合物流、數據流和信息流的關鍵因素。隨著智能制造需求的增強以及智能物流技術和設備的改進,近三年來,智能物流系統行業在技術方面不斷發展進步,主要體現在以下方面:
自動識別技術:自動識別技術(Automatic Identification Techniques,AIT),是指以標識技術為基礎,通過獲取標識載體承載的標識信息,實現標識對象信息獲取的技術。AIT 是信息數據自動識讀、自動輸入計算機的重要方法和手段,也是物流信息技術中的核心技術。。。。。。應用于智能物流系統的主要有語音識別技術、圖像識別技術、射頻識別技術
(RFID)和條碼識別技術。
物流裝備接口與自組織技術:通過接口技術可以將計算機與外圍設備連接在一起,實現數據采集、監測和遙控等功能。自組織技術應用于智能物流系統,主要幫助物流系統在不借助人工干預的情況下,完成物體在時間和空間上的轉移,同時完成加工、包裝、運輸、存儲及物流信息處理等多項任務。將自組織技術與通過接口技術采集和監測的數據相融合并運用到智能物流系統中,將大大減少人力、物力。
大數據技術:基于大數據的智能決策技術是指包括數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘和數據分析等在內的工具統稱。數據倉庫是一個面向主體的、集成的、時變的、非易失的數據集合,支持管理部門的決策;聯機分析處理主要通過多維方式對數據進行分析、查詢;數據挖掘技術可以幫助決策者分析處理物流數據,提高物流決策的總體效率。
多維監控及可視化技術......
3、下游應用領域對智能物流系統的需求不斷增長
智能物流系統廣泛應用于紡織服裝、新零售、電子商務、汽車制造、快遞物流等行業,近年來隨著下游領域變革,不斷出現了新業態、新模式,對物流裝備的質量和性能提出了更高的要求,這為物流裝備市場提供了廣闊的需求空間。
(1)紡織服裝行業
近年來,雖然國內大型紡織服裝企業在智能制造方面取得較大進步,但整體行業來看,仍存在亟待解決的需求和問題。第一,國內紡織服裝企業在智能運營方面仍處于初步運行階段,企業智能運營水平較低。第二,近幾年紡織服裝行業生產過程中,改善工人勞動強度和工作環境的自動化設備不斷推陳出新,但部分轉運、搬運和檢測環節工人的勞動時間和勞動強度依然很大,仍需付出較多的體力勞動,從而導致生產效率難以提高。第三,紡織服裝產業屬于典型的勞動密集型產業,用工成本不斷上升,人口紅利正在逐漸消失,擠壓了工業企業的利潤空間。
(2)新零售
.....智能物流系統利用其不占地面空間的優勢,可有效節省地面空間,同時智能輸送、分揀、倉儲系統可以提高門店運營效率,減少運營成本。新零售業態是零售行業重要的發展趨勢,新零售業態的發展將推動對智能物流裝備的需求,促進物流裝備行業的發展。
(3)電子商務
在新業態、新模式的驅使下,消費者需求從單一化、標準化向個性化、差異化轉變,物流產業鏈的制造端、流通端、消費者端之間的連接更為緊密,對物流系統運行效率要求更高,物流模式更為復雜,這些變化都對傳統的物流裝備提出了更高的智能化要求。目前,我國電商物流中心的智能化程度還有待提高,提高物流裝備的智能化水平已成為電子商務企業適應行業發展、提高物流效率、節約物流成本的必由之路。
(4)汽車制造行業
智能物流系統能夠實現倉儲物料到自動生產線的高效、精準搬運,提高汽車生產線物料供應、成品出庫的效率,從而提高整個汽車生產的效率。近兩年來,我國汽車產量雖略有下降,但整體仍保持較大的營收規模和生產體量,我國汽車制造行業對智能物流系統仍保持較高的市場需求。
報告目錄:
第一章 智能物流系統行業發展概況
第一節 智能物流系統行業界定
第二節 智能物流系統行業特點分析
第三節 智能物流系統行業產業鏈結構分析
第四節 智能物流系統行業盈利模式分析
第二章 國際智能物流系統行業發展態勢分析
第一節 國際智能物流系統行業總體狀況分析
第二節 智能物流系統行業重點市場分析
一、歐洲智能物流系統市場分析
二、美國智能物流系統市場分析
一、日韓智能物流系統市場分析
第三節 智能物流系統行業市場規模分析
第四節 國際智能物流系統行業發展前景預測分析
第三章 2020年中國智能物流系統行業發展環境分析
第一節 智能物流系統行業經濟環境分析
第二節 智能物流系統行業政策環境分析
第三節 智能物流系統行業技術環境分析
第四節 智能物流系統行業社會環境分析
第四章 智能物流系統行業技術發展現狀及趨勢預測分析
第一節 當前我國智能物流系統技術發展現狀調研
第二節 中外智能物流系統技術差距及產生差距的主要原因剖析
第三節 提高我國智能物流系統技術的對策
第四節 我國智能物流系統研發、設計發展趨勢預測分析
第五章 中國智能物流系統行業市場供需狀況分析
第一節 中國智能物流系統行業市場規模狀況分析
第二節 中國智能物流系統行業盈利情況分析
第三節 中國智能物流系統行業市場需求情況分析
一、2016-2020年智能物流系統行業市場需求狀況分析
二、2021-2026年智能物流系統行業市場需求預測分析
第四節 中國智能物流系統行業市場供給情況分析
一、2016-2020年智能物流系統行業市場供給狀況分析
二、2021-2026年智能物流系統行業市場供給預測分析
第六章 中國智能物流系統行業進、出口情況分析
第一節 智能物流系統行業出口狀況分析
一、2016-2020年智能物流系統行業出口狀況分析
二、2021-2026年智能物流系統行業出口情況預測分析
第二節 智能物流系統行業進口狀況分析
一、2016-2020年智能物流系統行業進口狀況分析
二、2021-2026年智能物流系統行業進口情況預測分析
第三節 智能物流系統行業進、出口面臨的挑戰及對策
第七章 智能物流系統行業細分市場應用調研分析
第一節 紡織服裝行業
第二節 新零售行業
第三節 電子商務行業
第四節 汽車制造行業
第八章 中國智能物流系統行業產品價格監測
第一節 智能物流系統市場價格特征
第二節 當前智能物流系統市場價格評述
第三節 影響智能物流系統市場價格因素分析
第四節 未來智能物流系統市場價格走勢預測分析
第九章 2016-2020年智能物流系統行業上、下游市場分析
第一節 智能物流系統行業上游
一、行業發展現狀調研
二、行業集中度分析
三、行業發展趨勢預測分析
第二節 智能物流系統行業下游
一、關注因素分析
二、需求特點分析
第十章 2016-2020年智能物流系統行業重點企業發展調研
第一節 A公司
一、企業概述
二、智能物流系統企業產品結構
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
第二節 B公司
第三節 C公司
第四節 D公司
第五節 E公司
第十一章 智能物流系統行業風險及對策
第一節 2021-2026年智能物流系統行業發展環境分析
第二節 2021-2026年智能物流系統行業投資特性分析
一、智能物流系統行業進入壁壘
二、智能物流系統行業盈利模式
三、智能物流系統行業盈利因素
第三節 智能物流系統行業競爭五力模型分析
一、行業內競爭
二、潛在進入者威脅
三、替代品威脅
四、供應商議價能力分析
五、買方侃價能力分析
第四節 2021-2026年智能物流系統行業風險及對策
一、市場風險及對策
二、政策風險及對策
三、經營風險及對策
四、同業競爭風險及對策
五、行業其他風險及對策
第十二章 2021-2026年中國智能物流系統行業發展趨勢與前景分析
第一節 2021-2026年中國智能物流系統市場發展前景
一、 2021-2026年智能物流系統市場發展潛力
二、 2021-2026年智能物流系統市場發展前景展望
三、 2021-2026年智能物流系統細分行業發展前景分析
第二節 2021-2026年中國智能物流系統市場發展趨勢預測
一、 2021-2026年智能物流系統行業發展趨勢
二、 2021-2026年智能物流系統市場規模預測
三、 2021-2026年細分市場發展趨勢預測
第三節 2021-2026年中國智能物流系統行業供需預測
一、 2021-2026年中國智能物流系統行業供給預測
二、 2021-2026年中國智能物流系統行業需求預測
三、 2021-2026年中國智能物流系統供需平衡預測
第四節 影響企業經營的關鍵趨勢
一、 行業發展有利因素與不利因素
二、 需求變化趨勢及新的商業機遇預測
三、 服務業開放對智能物流系統行業的影響
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