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人機交互系統在各細分應用領域分析（附報告目錄）

1、人機交互系統

行業概述人機交互技術是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術，包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關信息及提示請示等，人通過輸入設備給機器輸入有關信息，回答問題及提示請示等。人機交互技術是用戶界面研究中發展得最快的領域之一，對此，各國都十分重視。美國在國家關鍵技術中，將人機界面列為信息技術中與軟件和計算機并列的六項關鍵技術之一，并稱其為“對計算機工業有著突出的重要性，對其它工業也是很重要的”。在美國國防關鍵技術中，人機界面不僅是軟件技術中的重要內容之一，而且是與計算機和軟件技術并列的11項關鍵技術之一。保持在這一領域中的領先，對整個智能計算機系統是至關重要的。發展新的人機界面交互技術，可以帶動和引導相關的軟硬件技術的快速發展。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年人機交互行業細分市場調查及前景預測報告》

2、各細分應用

（1）人機交互技術在電梯領域中的應用

電梯人機交互系統是指配備了嵌入式信號控制系統（電路板）的電梯系統配件，通過人機交互技術使得該類產品可以通過內置系統與電梯操作系統連接，進行電梯操作信號的傳輸和處理，并最終完成指令的呈現。如乘機人通過梯外召喚箱使電梯停靠在其所在樓層，通過梯內操作箱選擇到達樓層，電梯內外的液晶顯示屏可以顯示電梯的上下、樓層等乘梯人的操作信息，電梯內的監控設備可以收集并分析乘梯環境的語音和視頻信號以及電梯的運行信號，保障電梯安全運行。

（2）人機交互技術在紅外測溫領域中的應用

紅外測溫終端也是一種人機交互終端，在人流密集場所布置紅外測溫儀，配合人臉識別等生物特征識別等技術，監控體溫異常人的軌跡和識別身份。人臉識別測溫終端通過內置的攝像頭識別人臉，識別到人臉后通過前端配置的臉部識別熱像儀快速讀取圖像中的臉部信息對應的地域的溫度信息，計算人體的體溫并直接顯示在終端的液晶顯示設備；在臉部識別熱像儀檢測出異常體溫值的情況下，發出警報音，并且將異常信息上傳到管理系統，從而為監管部門、學校等提供基于大數據應用模式的健康預警、健康評估等服務，完成人與紅外測溫終端之間的信號交互過程。

由于紅外線測溫產品的應用場景不斷豐富，延伸至消防及警用、電力監測、工業監測等多個場景，國內紅外線測溫行業迎來市場需求的快速增長期。2015至2019年，中國紅外線測溫產品市場規模從94.9億元增長至220.8億元，年復合增長率達到23.5%。未來，隨著國內企業生產效率提升，中國紅外線測溫儀的應用市場將進一步擴大。預計至2024年，中國紅外線測溫產品的市場規模將達到656.7億元，2019至2024年復合增長率達到24.4%。

（3）人機交互技術在智能結算領域的應用

智能結算終端也是一種人機交互終端，主要功能是將客人的點餐信息傳輸給餐廳后廚、自動識別客人選取的菜品并連接餐廳結算系統，支持各種快捷支付方式，完成客人與餐廳之間的信息交互和資金結算，簡化餐廳服務流程，提高效率。點餐、收銀環節為餐飲、零售商家日常經營活動中最為主要的環節，因此在智慧化應用領域中，大部分均包含點餐與收銀環節。在大數據時代，商家越發認識到消費數據的重要性。商家通過對系統中沉淀的用戶消費行為數據與經營數據深度挖掘，可發掘數據中有益于經營的數據，進而帶動企業實現效率升級，改善服務質量，提高利潤率。因此數據分析亦成為餐飲、零售商家較為重視的智慧餐飲、智慧零售應用領域。

（4）人機交互技術在智能安防領域的應用

以智能安防的代表性產品智能閘機為例，作為一種通道管理設備，智能閘機也是一種人機交互終端，在出入口通過攔阻、識別和放行實現一次只通過一人。翼門閘機、擺門閘機、平移門閘機在地鐵站、火車站、寫字樓、海關等場所的應用已非常普遍。乘客在地鐵站、火車站通過閘機查驗并識別車票；訪客在進入寫字樓前通過閘機識別門禁卡或訪客證；出行人在海關通過閘機識別身份證件或人臉、指紋。完成識別后，閘機門開啟放行，并通過內置光幕識別出開啟后人員的通行狀態，防止出現閘機門夾傷或撞擊人員的情況；單個人員通行后及時關閉；當存在多人通過時，及時關閉通道并報警，完成人與閘機之間的信號交互過程。

目錄

第一章　人機交互相關概述

1.1　人機交互基本概述

1.1.1　人機交互概念

1.1.2　人機界面定義

1.1.3　人機交互過程

1.2　人機交互發展核心問題

1.2.1　人機交互發展模式

1.2.2　人機交互心理學模型

1.2.3　各種人機交互界面

1.2.4　人機交互研究框架

第二章　2016-2020年中國人機交互行業發展環境

2.1　經濟環境

2.1.1　宏觀經濟運行狀況

2.1.2　工業經濟運行狀況

2.1.3　電子信息產業規模

2.1.4　宏觀經濟發展展望

2.2　政策環境

2.2.1　人工智能發展規劃

2.2.2　智能制造相關政策

2.2.3　三網融合相關政策

2.2.4　國家科技創新規劃

2.3　社會環境

2.3.1　居民消費水平

2.3.2　消費升級態勢

2.3.3　科研經費投入

2.4　技術環境

2.4.1　人工智能技術

2.4.2　云計算技術

2.4.3　大數據技術

2.4.4　物聯網技術

第三章　2016-2020年中國人機交互發展分析

3.1　人機交互發展綜述

3.1.1　人機交互發展歷史

3.1.2　人機交互模式變革

3.1.3　人機交互市場規模

3.1.4　人機交互發展進展

3.1.5　人機交互戰略地位

3.1.6　人機交互存在不足

3.1.7　人機交互融資動態

3.2　中國人機交互技術發展分析

3.2.1　關鍵技術分析

3.2.2　技術發展歷程

3.2.3　技術發展熱點

3.2.4　技術發展方向

3.2.5　技術研究趨勢

3.3　人機交互技術專利申請狀況

3.3.1　人工智能專利狀況

3.3.2　技術專利申請動態

3.3.3　人機交互論文數量

3.3.4　人機交互人才情況

3.4　智能時代背景下人機交互發展剖析

3.4.1　人機交互未來新的定義

3.4.2　人工智能影響人機交互

3.4.3　智能人機交互技術形式

3.4.4　智能人機交互技術現狀

3.4.5　智能人機交互技術標準

3.4.6　智能人機交互應用挑戰

3.4.7　從人機交互到人機共生

3.4.8　人機交互技術發展趨勢

第四章　人機交互系統結構剖析

4.1　人機交互系統介紹

4.1.1　基于視覺的人機交互

4.1.2　基于音頻的人機交互

4.1.3　基于傳感器的人機交互

4.1.4　多通道人機交互系統

4.2　人機交互感知層處理

4.2.1　動作識別

4.2.2　手勢識別

4.2.3　姿勢識別

4.2.4　語音識別

4.2.5　表情識別

4.2.6　眼部識別

4.2.7　情感識別

4.3　人機交互應用層分析

4.3.1　智能終端

4.3.2　智能家居

4.3.3　游戲領域

4.3.4　教育領域

4.3.5　醫學領域

4.3.6　人力資源

4.3.7　工業領域

第五章　2016-2020年智能語音交互發展分析

5.1　語音交互技術發展分析

5.1.1　技術流程分析

5.1.2　技術層次分析

5.1.3　關鍵技術分析

5.1.4　技術優勢分析

5.1.5　技術發展變革

5.2　2016-2020年智能語音產業分析

5.2.1　智能語音發展階段

5.2.2　智能語音市場規模

5.2.3　智能語音市場增量

5.2.4　智能語音競爭格局

5.2.5　智能語音投融資分析

5.2.6　智能語音驅動因素

5.3　語音交互產業發展分析

5.3.1　語音交互產業發展綜況

5.3.2　語音交互的產業鏈結構

5.3.3　語音交互市場競爭主體

5.3.4　智能語音交互產品動態

5.3.5　語音交互市場前景展望

5.4　語音識別產業發展分析

5.4.1　語音識別市場發展綜況

5.4.2　語音識別市場主體運行

5.4.3　語音識別產業鏈分析

5.4.4　語音識別市場發展需求

5.4.5　語音識別市場發展趨勢

第六章　2016-2020年體感交互發展分析

6.1　體感交互發展綜述

6.1.1　體感交互概念

6.1.2　體感交互技術

6.1.3　體感交互發展

6.1.4　體感交互作用

6.1.5　體感交互前景

6.2　體感交互應用場景分析

6.2.1　互動視頻領域

6.2.2　游戲娛樂活動

6.2.3　醫療護理領域

6.2.4　教育領域應用

6.2.5　三維實體建模

6.2.6　商場購物輔助

6.2.7　眼動儀的應用

6.3　體感交互游戲產品市場

第七章　2016-2020年虛擬現實技術發展分析

7.1　2016-2020年虛擬現實發展綜述

7.1.1　虛擬現實的定義

7.1.2　虛擬現實的特征

7.1.3　虛擬現實發展歷程

7.1.4　虛擬現實產業鏈

7.1.5　虛擬現實產業規模

7.1.6　虛擬現實競爭格局

7.1.7　虛擬現實人機交互

7.2　基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑

7.2.1　三維計算機圖形技術

7.2.2　寬視野立體顯示技術

7.2.3　立體生效與感知反饋

7.3　虛擬現實設備市場發展狀況

7.3.1　虛擬現實設備分類

7.3.2　虛擬現實設備出貨

7.3.3　硬件設備價格分析

7.3.4　主要設備企業布局

7.4　虛擬現實技術應用領域分析

7.4.1　醫學領域應用

7.4.2　VR游戲發展

7.4.3　VR影視產品

7.4.4　VR直播發展

7.4.5　教育領域應用

第八章　2016-2020年中國人機交互相關設備市場發展狀況

8.1　智能可穿戴設備

8.1.1　市場基本概述

8.1.2　市場發展規模

8.1.3　細分產品市場

8.1.4　市場競爭格局

8.1.5　企業布局動態

8.1.6　市場發展趨勢

8.2　智能電視市場

8.2.1　市場發展背景

8.2.2　電視產量規模

8.2.3　電視海外銷量

8.2.4　市場需求狀況

8.2.5　市場競爭狀況

8.2.6　市場新興形態

8.3　觸摸屏一體機

8.3.1　市場基本概述

8.3.2　市場應用領域

8.3.3　應用市場狀況

8.3.4　市場應用前景

8.4 電梯

8.4.1 行業基本情況

8.4.2 在電梯領域應用情況

8.4.3 市場應用空間

8.5 智能結算設備

8.5.1基本概況

8.5.2 在智能結算領域應用情況

8.5.3 市場應用空間

8.6 安防領域

8.6.1 行業基本概述

8.6.2在智能安防領域應用情況

8.6.3 市場應用空間

8.7 紅外測溫

8.7.1 行業基本概述

8.7.2 在紅外測溫領域應用情況

8.7.3 市場應用空間

第九章　國外重點企業經營狀況分析

9.1　A

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　人機交互研發

9.1.3　企業經營狀況分析

9.2　B

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　人機交互研發

9.2.3　財年企業經營狀況分析

9.3　C

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　人機交互布局

9.3.3　企業經營狀況分析

第十章　國內重點企業經營分析

10.1　A

10.1.1　企業發展概況

10.1.2　經營效益分析

10.1.3　業務經營分析

10.1.4　財務狀況分析

10.1.5　核心競爭力分析

10.2　B

10.2.1　企業發展概況

10.2.2　經營效益分析

10.2.3　業務經營分析

10.2.4　財務狀況分析

10.2.5　核心競爭力分析

10.3　C

10.3.1　企業發展概況

10.3.2　人機交互布局

10.3.3　企業經營狀況分析

第十一章　2021-2026年人機交互發展趨勢前景分析

11.1　2021-2026年中國智能語音行業預測分析

11.1.1　智能語音未來發展趨勢

11.1.2　2021-2026年中國智能語音行業影響因素分析

11.1.3　2021-2026年中國智能語音市場規模預測

11.2　人機交互行業發展趨勢

11.2.1　人機交互設備機遇

11.2.2　人機交互發展方向

11.2.3　人機交互發展趨勢

11.2.4　智能人機交互趨勢

11.2.5　人機協同技術趨勢