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消費物聯網行業的高速發展因素及硬件趨勢（附報告目錄）

1、消費物聯網基本概況

物聯網是指根據特定的傳輸協議，將任何物體連接成潛在的網絡，并通過對其聲音、圖像、位置等多個維度信息的實時采集和傳遞，實現物與物、物與人、人與人的智能連接。作為信息科技產業第三次革命的代表，物聯網將傳統工業制造和人工智能計算有機結合，對實現制造業產業結構調整和升級具有重要意義。

物聯網主要分為消費物聯網和產業物聯網，兩大方向下又細分為消費性物聯網、生產性物聯網和物聯網集成平臺等三大主線，區別如下：

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年物聯網行業細分市場調研及前景預測報告》

資料來源：信通院、普華有策整理

2、數據是物聯網時代的核心資源，智能終端是物聯網獲取數據的入口

行業內一般將互聯網時代向物聯網時代的演進路徑歸納為：互聯網（PC 電腦，1.0 時代）→移動互聯網（智能手機，2.0 時代）→物聯網（人機交互及萬物互聯的智能終端，3.0 時代），且每一次升級都是圍繞流量數據這一核心資源的挖掘和再分配。物聯網將突破現有“人與人”之間的連接，擴大至“人與人”、“人與物”、“物與物”的“萬物互聯”，并在此基礎上生成更大規模的數據、更強大的人工智能。物聯網時代最核心的資源是數據，無論是芯片、傳感器、智能終端等硬件廠商，還是通信運營商、云平臺、人工智能等軟件服務企業，誰能夠獲取的數據信息更多，就能夠在整個產業鏈中獲得更大的話語權，而獲取物聯網大數據的前提是建設具備大流量數據采集能力的智能終端網絡。

3、物聯網行業規模持續提升，消費物聯網具備廣闊的市場前景

《物聯網終端安全白皮書（2019）》顯示，近年來物聯網應用層出不窮，智能交通、智慧醫療等各行業的普及應用全面推進物聯網終端呈指數級增長，截至2019 年，全球物聯網設備連接數量達到 110 億個，且據全球移動通訊系統協會(Global System for Mobile Communications Association,GSMA)預測至 2025 年將達到 250 億個，較 2018 年實現年復合增長率 15.71%。

在消費物聯網領域，GSMA 數據顯示，至 2025 年全球消費物聯網連接數量預計將增長至 114 億個，其中，以家庭安防設備為代表的智能家居設備的連接增長數量增長最快、預計新增 20 億個。

從行業規模來看，據 GSMA 統計，2019 年全球物聯網產品及服務等收入為3,430 億美元，預計 2025 年將增長至 1.12 萬億美元，年復合增長率為 21.86%。

4、通訊技術、云計算、人工智能的進步支撐物聯網行業高速發展

作為萬物互聯的紐帶，物聯網的發展離不開通訊和網絡技術的進步。由于傳輸和計算能力的限制，傳統的 4G 網絡和集中式計算無法處理物聯網帶來的海量數據，無法實現實時互聯的構想。隨著 5G、云計算和人工智能等新技術走向成熟和融合，物聯網行業發展的基礎已經搭建。在以 5G 技術為代表的新架構的支撐下，物聯網在數字經濟時代會發揮越來越重要的作用。

5G 通信是最新一代蜂窩移動通信技術，5G 網絡較 4G 具有傳輸速率高、時間延遲低、連接數量多等優點，可以滿足云辦公、智慧城市和工業自動化等業務對網絡傳輸和連接提出的較高要求。2019 年華為發布的《全球展業展望（GIV@2025）》預測：“到 2025 年，全球 58%的人口將能享有 5G 網絡，14%的家庭擁有“機器人管家”，97%的大企業采用 AI（人工智能）”。

云計算，是指將大量數據的計算程序分解為無數較小的程序，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析，并將運算結果返回給用戶的過程。云計算作為一種分布式計算，整合了更多的服務器資源，并通過提升可靠性和可擴展性，使其具有強大的數據處理能力，為物聯網時代海量數據處理提供了解決方案。據中國信通院預測，2022 年全球云市場規模約 2,733 億美元，較 2016 年增長 212%。人工智能，是專門研究人的智能的科學，并通過模擬、延伸和擴展使機器具備人的智能的特點。人工智能的核心是算法，通過算法和計算能力的提升，使人工智能產品具備圖像處理和語言識別等能力。據中國信通院預測，2020 年全球人工智能市場規模約 6,800 億美元，2015-2020 年實現年均增長 32%。

5、消費物聯網智能硬件行業發展情況及發展趨勢

消費物聯網智能終端，是指具備信息采集、處理和連接能力，并可實現智能感知、交互、大數據服務等功能的終端硬件產品，是物聯網時代人工智能的重要載體，也是消費級物聯網產業鏈中的重要環節。作為消費電子領域的新興產業和重要組成部分，在手機、電視等終端產品實現智能化之后，新一代信息技術正加速與智能家居、車載硬件、可穿戴設備、移動醫療等物聯網智能終端產品集成融合，催動智能硬件產業蓬勃發展，帶動模式創新和效率提升。

（1）產業和消費雙重升級，疊加政策和工程師紅利，智能硬件爆發式增長

2016 年以來，我國陸續出臺《智能硬件產業創新發展專項行動》、《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等多項法律法規和政策文件，促進和引導智能硬件在供給側和需求側的持續轉型升級，行業迎來持續增長。

需求方面，隨著國民經濟水平的日益增長，居民消費結構持續升級，文娛、醫療和教育等服務領域迎來持續的變革，以智能硬件為代表的高端化、智能化和定制化的產品持續引領行業發展。同時，隨著我國消費的主力人群逐漸向 80、90 后轉移，消費標準也逐漸向著多樣化和品質化方向發展，以可穿戴設備、智能音箱、智能門鈴等為代表的智能硬件產品，受到市場的廣泛青睞。供給方面，隨著我國 5G、云計算、人工智能、物聯網和芯片等產業的快速發展，我國逐漸形成了完整的智能硬件產業供應鏈。隨著企業合作的深化，智能硬件產業底層產品邏輯將持續夯實，研發、生產、銷售等領域的配合將日益緊密。

隨著我國在信息科技領域走向成熟，高校的相關教育工作也在持續展開，我國工程師數量紅利也將持續發酵，帶動智能硬件相關產業的高速發展。

（2）智能硬件產業合作持續深化，與人工智能算法結合成為行業熱點

隨著智能硬件產業的持續發展，產業鏈上下游企業間的合作也持續深化。在智能硬件產品的生產過程中，智能硬件方案商和制造商需要從產品的構思、設計、研發到生產銷售的整個階段，與產業鏈上下游的通信運營企業、平臺服務企業和算法處理企業等其他企業緊密配合，并依托各企業的優勢領域持續建立全方位合作，構建起完整的產品底層邏輯，共同開發適應用戶需求的智能硬件產品。

在產業鏈深化合作的過程中，人工智能算法與智能硬件的合作尤為緊密。以智能網絡攝像機、行車記錄儀、藍牙耳機等為代表的具備光聲數據采集、處理功能的智能硬件逐步成為人機交互的新入口，圖像識別、人臉識別、語音識別等人工智能技術已經實現產業化應用。隨著產業鏈技術的不斷成熟，人工智能、物聯網、云計算等技術的發展極大的促進了產品的技術升級，通過優化產品用戶體驗提升產品市場表現，成為行業的新熱點。

（3）智能硬件應用范圍迅速擴展，應用場景日趨豐富

隨著人工智能的持續發展，智能硬件產品品類也持續增長，并向細分領域和特定場景擴展，產品更趨向于場景化，針對細分市場的產品和服務持續涌現。目前，智能硬件在智能家居、智慧城市等場景下已經取得了較廣泛的應用。

目錄

第一章　物聯網相關概述

1.1　“物聯網”概念的提出

1.1.1　內部因素

1.1.2　外部因素

1.2　物聯網基本概念

1.2.1　物聯網的定義

1.2.2　物聯網發展歷程

1.2.3　物聯網發展階段

1.3　物聯網的架構體系

1.3.1　物聯網三層架構

1.3.2　物聯網感知層

1.3.3　物聯網傳輸層

1.3.4　物聯網應用層

1.4　物聯網產業鏈解析

1.4.1　物聯網的生態系統

1.4.2　物聯網產業的架構

1.4.3　物聯網產業鏈價值

第二章　中國物聯網發展面臨的外部環境

2.1　國際環境

2.2　政策環境

2.3　經濟環境

2.4　社會環境

第三章　中國物聯網產業發展現狀

3.1　中國物聯網產業總體概況

3.1.1　物聯網產業發展綜述

3.1.2　物聯網產業發展特征

3.1.3　物聯網主要商業模式

3.1.4　物聯網產業鏈發展形勢

3.1.5　行業滲透帶來需求增長

3.2　中國物聯網產業運行狀況

3.2.1　產業規模

3.2.2　發展現狀

3.2.3　現狀特征

3.2.4　模式創新

3.2.5　應用推廣

3.2.6　企業布局狀況

3.2.7　投融資狀況

3.3　中國物聯網技術進展狀況

3.3.1　技術與產品創新進展

3.3.2　自動識別技術不斷提升

3.3.3　物聯網架構技術研究受重視

3.3.4　物聯網技術發展中的瓶頸

3.3.5　物聯網安全技術面臨挑戰

3.3.6　物聯網核心技術未來突破點

3.4　中國物聯網標準化的發展

3.4.1　國內外物聯網標準化進展狀況

3.4.2　NB-IoT標準化進程

3.4.3　新一批物聯網國家標準修訂

3.4.4　標準統一加速產業化進程

3.4.5　物聯網標準化取得新突破

3.4.6　我國物聯網標準化發展策略

3.5　中國物聯網行業競爭分析

3.5.1　波特五力模型分析

3.5.2　進入退出壁壘分析

3.5.3　行業生命周期分析

3.5.4　行業國際競爭力分析

3.5.5　行業競爭趨勢分析

3.6　A股上市公司在物聯網行業的投資動態

3.6.1　投資項目綜述

3.6.2　投資區域分布

3.6.3　子版塊投資分布

3.6.4　產業轉型分析

3.6.5　投資模式分析

3.6.6　典型投資案例

3.7　物聯網發展面臨的挑戰及發展建議

3.7.1　產業發展存在的不足

3.7.2　物聯網信息安全問題

3.7.3　產業生態主導權競爭問題

3.7.4　協同性不足阻礙產業化進程

3.7.5　物聯網產業發展建議

3.8　物聯網產業發展前景

3.8.1　全球物聯網市場規模預測

3.8.2　物聯網行業未來前景展望

3.8.3　物聯網促進商業模式變革

3.8.4　我國物聯網產業發展前景

3.8.5　重點應用領域發展展望

第四章　中國物聯網產業區域發展分析

4.1　物聯網產業區域布局

4.1.1　物聯網產業區域分布狀況

4.1.2　物聯網產業主要區域分析

4.1.3　與信息產業布局特征相吻合

4.1.4　物聯網產業空間演變趨勢

4.2　環渤海地區

4.2.1　物聯網產業發展環境

4.2.2　天津市物聯網產業發展現狀

4.2.3　鄭州市物聯網產業發展狀況

4.2.4　山東省推動物聯網產業發展

4.3　長三角地區

4.3.1　長三角地區物聯網產業發展

4.3.2　上海物聯網產業發展迅猛

4.3.3　江蘇省物聯網產業發展態勢

4.3.4　無錫市物聯網產業發展提速

4.3.5　浙江省物聯網知識產權基金試點

4.3.6　杭州市物聯網產業發展態勢

4.4　珠三角地區

4.4.1　珠三角地區以產品帶動應用

4.4.2　廣東省物聯網產業規模

4.4.3　深圳市物聯網行業競爭力

4.4.4　惠州市物聯網產值規模

4.4.5　東莞市制定物聯網發展規劃

4.4.6　廈門市物聯網產業發展狀況

4.5　中西部地區

4.5.1　中部地區物聯網應用潛力

4.5.2　陜西省物聯網產業鏈格局

4.5.3　四川省物聯網產業發展狀況

4.5.4　湖北省物聯網產業發展態勢

4.5.5　武漢市物聯網產業發展布局

4.5.6　重慶市物聯網產業發展情況

第五章　物聯網行業技術發展分析

5.1　中國物聯網技術進展簡析

5.1.1　我國不斷加快物聯網技術研發步伐

5.1.2　政策支持促進我國物聯網技術革新

5.1.3　技術與產品創新進展

5.1.4　物聯網架構技術研究受重視

5.1.5　物聯網技術發展中的瓶頸

5.1.6　物聯網安全技術面臨挑戰

5.1.7　物聯網核心技術未來突破點

5.2　射頻識別（RFID）技術

5.2.1　RFID技術簡介

5.2.2　RFID技術是物聯網核心技術

5.2.3　我國RFID技術應用概況

5.2.4　中國RFID技術開發面臨的問題及對策

5.2.5　中國RFID技術發展戰略

5.2.6　RFID技術應用市場規模

5.3　二維碼技術

5.3.1　二維碼技術介紹

5.3.2　二維碼技術的特點及應用

5.3.3　二維碼技術在物聯網中的應用

5.3.4　我國二維碼技術標準狀況

5.3.5　二維碼技術驅動手機二維碼發展

5.3.6　二維碼識別技術成物聯網應用入口

5.4　電子代碼（EPC）技術

5.4.1　EPC與物聯網

5.4.2　EPC技術介紹

5.4.3　EPC系統介紹

5.4.4　中國發展EPC技術的措施建議

5.5　無線網絡技術

5.5.1　無線網絡技術的原理及優勢

5.5.2　無線網絡技術的主要標準

5.5.3　無線網絡技術演進機遇

第六章　物聯網相關設備行業發展分析

6.1　物聯網設備行業發展綜述

6.1.1　相關設備行業迎來發展機遇

6.1.2　物聯網設備行業的關鍵領域

6.1.3　物聯網設備的發展空間廣闊

6.1.4　物聯網設備數量分領域預測

6.2　傳感器

6.2.1　中國傳感器行業發展現狀

6.2.2　傳感器產業市場拓展

6.2.3　傳感器市場發展規模

6.2.4　傳感器市場競爭格局

6.2.5　傳感器產業發展機遇

6.2.6　傳感器產業未來前景分析

6.3　智能卡

6.3.1　我國IC卡產業運行狀況分析

6.3.2　智能卡各應用領域發展狀況

6.3.3　eSIM卡產業發展分析

6.3.4　智能卡IC產業技術發展障礙

6.3.5　國內智能卡IC技術發展趨勢

6.4　國內主要物聯網設備供應商介紹

6.4.1　A公司

6.4.2　B公司

6.4.3　C公司

6.4.4　D公司

6.4.5　E公司

第七章　物聯網產業鏈下游運營商分析

7.1　中國物聯網運營商發展綜述

7.1.1　電信運營商在物聯網中的定位

7.1.2　運營商在物聯網產業鏈中的商機

7.1.3　電信運營商物聯網發展SWOT分析

7.1.4　電信運營商加快物聯網市場布局

7.1.5　運營商物聯網平臺建設存在的問題

7.1.6　運營商發展物聯網的市場策略

7.1.7　電信運營商發展物聯網的機遇

7.2　中國移動

7.2.1　移動拓展物聯網產業的優劣勢

7.2.2　中國移動加快布局物聯網市場

7.2.3　中國移動發布物聯網開放平臺

7.2.4　中國移動重點推進車聯網發展

7.2.5　中國移動“大連接”戰略

7.3　中國聯通

7.3.1　中國聯通發展物聯網業務的優勢

7.3.2　中國聯通物聯網業務的路徑探索

7.3.3　中國聯通物聯網業務現狀及規劃

7.3.4　中國聯通物聯網業務的發展思考

7.3.5　中國聯通物聯網項目發展動態

7.4　中國電信

7.4.1　中國電信發力物聯網應用領域

7.4.2　中國電信推進車聯網建設布局

7.4.3　中國電信物聯網布局戰略

7.4.4　中國電信加快物聯網標準化建設

7.4.5　中國電信推出物聯網技術路徑

第八章　物聯網與大數據應用需求分析

8.1　大數據行業發展綜況

8.1.1　大數據技術與應用

8.1.2　各國加快行業布局

8.1.3　行業發展狀況分析

8.1.4　政府推進行業發展

8.2　大數據在物聯網產業的作用分析

8.2.1　數據流量爆發增長

8.2.2　數據存儲需求增長

8.2.3　數據分析將成為價值核心

8.2.4　物聯網產業數據價值凸顯

8.3　大數據與物聯網關系分析

8.3.1　大數據爆發促進物聯網轉變發展

8.3.2　物聯網中的大數據開發應用

8.3.3　物聯網技術推進大數據發展

8.3.4　物聯網布局大數據發展分析

8.3.5　平臺領域布局

8.3.6　下游平臺拓展

8.3.7　創新盈利模式

8.4　物聯網大數據增值服務商業模式創新分析

8.4.1　互聯網時代免費型商業模式

8.4.2　物聯網時代服務型商業模式

8.4.3　物聯網時代平臺型商業模式

8.5　大數據在物聯網細分行業的應用分析

8.5.1　應用綜述

8.5.2　智能穿戴

8.5.3　智能家居

8.5.4　智能汽車

8.5.5　智慧城市

第九章　物聯網產業商業化應用分析

9.1　物聯網應用狀況分析

9.1.1　物聯網主要應用領域

9.1.2　制造商物聯網應用程度

9.1.3　物聯網應用進入新的階段

9.1.4　物聯網應用新趨勢分析

9.2　移動支付

9.2.1　中國移動支付應用的模式

9.2.2　國內移動支付市場規模分析

9.2.3　移動支付引發消費新模式

9.2.4　移動支付產業發展的問題

9.3　汽車行業

9.3.1　車聯網應用需求

9.3.2　車聯網應用場景

9.3.3　車聯網應用趨勢

9.3.4　車聯網應用前景

9.3.5　車聯網應用規模預測

9.4　工業領域

9.4.1　工業物聯網應用價值

9.4.2　工業物聯網應用需求

9.4.3　工業物聯網應用現狀

9.4.4　工業物聯網應用規模

9.4.5　工業物聯網投資規模

9.4.6　工業物聯網規模預測

9.5　智能交通

9.5.1　交通領域物聯網應用概述

9.5.2　交通領域物聯網應用現狀

9.5.3　交通領域物聯網應用模式

9.5.4　交通領域物聯網投資前景

9.5.5　交通領域物聯網應用趨勢

9.5.6　交通領域物聯網投資機會

9.6　物流行業

9.6.1　物流領域物聯網應用價值

9.6.2　物聯網在物流行業的應用

9.6.3　物流領域物聯網應用規模

9.6.4　物聯網在物流業中推廣障礙

9.6.5　物聯網在物流業的應用前景

9.6.6　物流領域物聯網投資機會

9.6.7　物流領域物聯網投資空間

9.7　環境監測

9.7.1　政策助力環保物聯網

9.7.2　環境監測行業加快布局物聯網

9.7.3　環保物聯網投資方式

9.7.4　環保物聯網投資空間

9.8　安防行業

9.8.1　安防領域物聯網應用現狀

9.8.2　安防領域物聯網應用要求

9.8.3　安防領域物聯網盈利規模

9.8.4　安防領域物聯網競爭格局

9.8.5　安防領域物聯網投資規模

9.8.6　安防領域物聯網投資機會

9.8.7　安防領域物聯網發展趨勢

9.8.8　安防領域物聯網應用前景

9.9　其他

9.9.1　智能建筑

9.9.2　智能醫療

9.9.3　食品溯源

9.9.4　智能家居

9.9.5　智能電網

第十章　物聯網行業發展趨勢及前景

10.1　物聯網行業未來發展趨勢

10.1.1　將推動商業模式變革

10.1.2　物聯網產業鏈發展趨勢

10.1.3　物聯網行業未來發展方向

10.1.4　物聯網產業價值延伸

10.2　物聯網行業前景展望及市場規模預測

10.2.1　全球物聯網產業發展前景

10.2.2　中國物聯網行業前景廣闊

10.2.3　中國物聯網行業發展機遇

10.2.4　中國物聯網行業投資機會

10.2.5　中國物聯網行業市場規模預測

10.3　物聯網及其相關產業“十四五”規劃展望

10.4　部分地區物聯網發展規劃