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3D視覺感知市場規模及細分市場發展趨勢（附報告目錄）

1、3D視覺感知產業鏈概述

3D視覺感知產業是一個新興行業，產業鏈經過近十年的不斷探索、研發及應用，已形成一條包括上游、中游、下游和應用終端的產業化鏈條。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年3D視覺感知行業細分市場調研及投資前景研究分析報告》

3D視覺感知產業鏈結構分析

資料來源：普華有策

產業鏈上游主要為提供各類 3D視覺傳感器硬件的供應商或生產商。3D視覺傳感器主要由深度引擎芯片、光學成像模組、激光投影模組以及其他電子器件、結構件等構成。其中光學成像模組的核心部件包括感光芯片、成像鏡頭、濾光片等核心元器件；激光投影模組包括激光發射器、衍射光學元件、投影鏡頭等核心元器件。感光芯片供應商有索尼、三星、韋爾股份、思特威等；濾光片供應商有Viavi、五方光電等，光學鏡頭供應商有大立光、玉晶光電、新旭光學等；激光發射器供應商有 Lumentum、菲尼薩（Finisar）、艾邁斯半導體（AMS）等，衍射光學元件供應商有 CDA、AMS、馭光科技等。

產業鏈中游為 3D視覺感知方案商。代表企業如蘋果、微軟、英特爾、華為、奧比中光等。

產業鏈下游主要為根據終端的各類應用場景開發各類應用算法的應用算法方案。目前已具備一定商業應用的算法包括：人臉識別、活體檢測算法，三維測量、三維重建算法，圖像分割、圖像增強優化算法，VSLAM 算法，骨架、姿態識別、行為分析算法，沉浸式 AR、虛擬現實算法等。隨著 3D視覺感知應用場景的豐富，會有更多的應用算法商業化。

2、市場規模分析

隨著 2D 成像逐步向 3D視覺感知升級，3D視覺感知市場處于規模快速增長的爆發前期。2019 年全球 3D視覺感知市場規模為 50 億美元，且市場規模將快速發展，預計在 2025 年達到 150 億美元，2019-2025 年復合增長率約為 20%。其中占比較高且增長較快的應用領域為消費電子和汽車。3D視覺感知在汽車領域的應用也在不斷優化升級，在汽車自動駕駛中逐漸成熟應用，以汽車行業的巨大市場潛力，屆時 3D視覺感知行業將迎來新一波的快速增長。

3、3D視覺感知行業細分市場應用發展分析

3D視覺感知技術與產品經過多年的發展，目前已在消費電子、生物識別、AIoT、工業三維測量、汽車自動駕駛等多個領域實現了推廣應用，并在國民經濟中發揮著越來越重要的作用。

（1）消費電子領域應用

智能手機是 3D視覺感知技術在消費電子領域最大的應用場景之一。隨著 3D視覺感知技術的不斷發展，其在消費電子領域的應用正在不斷拓展。除智能手機外，還廣泛適用于電腦、電視等多種終端設備。

2020 年全球 PC（不包括平板電腦）出貨達到了 3.0 億臺，較 2019 年增幅約13.1%；2020 年全球平板電腦出貨量達到了 1.6 億臺，較 2019 年以來增幅約 13.6%；2020 年全球智能視頻娛樂系統（包括電視、游戲主機等）出貨量為 2.96 億臺，預計未來將穩步增長。3D視覺感知技術在消費電子各領域給用戶帶來較好的用戶體驗，未來具有較大的市場滲透空間。

隨著國家政策支持，預計 3D視覺感知技術在消費電子領域的各項應用將不斷成熟，相關市場滲透率會進一步提升。

（2）生物識別領域應用

隨著移動支付和 3D視覺感知技術的日漸成熟，預計將會有更多的線下支付場景使用刷臉支付，包括便利店，無人自助場景（如自動售賣機、智能快遞柜）以及部分新興的支付場景（如 ATM/自動取款機、醫院、學校等），將會進一步帶動 3D視覺傳感行業的快速發展。

......

刷臉支付基于優異的便利性、安全性將逐步滲透至線下支付的各領域，未來具有較大的市場空間。

（3）AIoT 領域應用

3D視覺感知技術在 AIoT 領域的應用包括 3D空間掃描、服務機器人、AR交互、人體/動物掃描、智能農牧、智慧交通、安防行為識別、體感健身等。

......

3D視覺感知還可以通過對快速移動人體和物體的識別、定位等功能用于體育運動的評比，如乒乓球機器人利用高速小物體跟蹤算法、乒乓球軌跡 3D重現等技術，實現自動發球、識別跟蹤、判斷評分等。

綜上而言，3D視覺感知技術在 AIoT 領域有許多潛在可探索挖掘的應用場景，將為行業的長期市場需求發展奠定基礎。

報告目錄：

第一章 3D視覺感知行業相關概述

1.1 3D視覺感知行業定義及特點

1.1.1 3D視覺感知行業的定義

1.1.2 3D視覺感知行業服務特點

1.2 3D視覺感知行業相關分類

1.3 3D視覺感知行業盈利模式

第二章 2016-2020年中國3D視覺感知行業發展環境分析

2.1 3D視覺感知行業政治法律環境（P）

2.1.1 行業主管單位及監管體制

2.1.2 行業相關法律法規及政策

2.1.3 政策環境對行業的影響

2.2 3D視覺感知行業 環境分析（E）

2.2.1 國際宏觀經濟分析

2.2.2 國內宏觀經濟分析

2.2.3 產業宏觀經濟分析

2.2.4 宏觀經濟環境對行業的影響分析

2.3 3D視覺感知行業社會環境分析（S）

2.3.1 人口發展情況

2.3.2 城鎮化水平

2.3.3 居民消費水平及觀念分析

2.3.4 社會文化教育水平

2.3.5 社會環境對行業的影響

2.4 3D視覺感知行業技術環境分析（T）

2.4.1 3D視覺感知技術分析

2.4.2 3D視覺感知技術發展水平

2.4.3 行業主要技術發展趨勢

2.4.4 技術環境對行業的影響

第三章 全球3D視覺感知行業發展概述

3.1 2016-2020年全球3D視覺感知行業發展情況概述

3.1.1 全球3D視覺感知行業發展現狀

3.1.2 全球3D視覺感知行業發展特征

3.1.3 全球3D視覺感知行業 規模

3.2 2016-2020年全球主要地區3D視覺感知行業發展狀況

3.2.1 歐洲3D視覺感知行業發展情況概述

3.2.2 美國3D視覺感知行業發展情況概述

3.2.3 日韓3D視覺感知行業發展情況概述

3.3 2021-2027年全球3D視覺感知行業發展前景預測

3.3.1 全球3D視覺感知行業市場規模預測

3.3.2 全球3D視覺感知行業發展前景分析

3.3.3 全球3D視覺感知行業發展趨勢分析

3.4 全球3D視覺感知行業重點企業發展動態分析

第四章 中國3D視覺感知行業發展概述

4.1 中國3D視覺感知行業發展狀況分析

4.1.1 中國3D視覺感知行發展概況

4.1.2 中國3D視覺感知行發展特點

4.2 2016-2020年3D視覺感知行業發展現狀

4.2.1 2016-2020年3D視覺感知行業市場規模

4.2.2 2016-2020年3D視覺感知行業發展現狀

4.3 2021-2027年中國3D視覺感知行業面臨的困境及對策

4.3.1 3D視覺感知行業發展面臨的瓶頸及對策分析

1、3D視覺感知行業面臨的瓶頸

2、3D視覺感知行業發展對策分析

4.3.2 3D視覺感知企業發展存在的問題及對策

1、3D視覺感知企業發展存在的不足

2、3D視覺感知企業發展策略

第五章 中國3D視覺感知行業市場運行分析

5.1 市場發展現狀分析

5.1.1 市場現狀

5.1.2 市場容量

5.2 2016-2020年中國3D視覺感知行業總體規模分析

5.2.1 企業數量結構分析

5.2.2 人員規模狀況分析

5.2.3 行業資產規模分析

5.2.4 行業市場規模分析

5.3 2016-2020年中國3D視覺感知行業市場供需分析

5.3.1 中國3D視覺感知行業供給分析

5.3.2 中國3D視覺感知行業需求分析

5.3.3 中國3D視覺感知行業供需平衡

5.4 2016-2020年中國3D視覺感知行業財務 總體分析

5.4.1 行業盈利能力分析

5.4.2 行業償債能力分析

5.4.3 行業營運能力分析

5.4.4 行業發展能力分析

第六章 中國3D視覺感知行業細分應用市場分析

6.1 消費電子領域應用現狀及趨勢分析

6.2生物識別領域應用現狀及趨勢分析

6.3  AIoT 領域應用現狀及趨勢分析

第七章 3D視覺感知行業目標客戶群分析

7.1 消費者偏好分析

7.2 消費者行為分析

7.3 3D視覺感知行業品牌認知度分析

7.4 消費人群分析

7.4.1 年齡分布情況

7.4.2 性別分布情況

7.4.3 職業分布情況

7.4.4 收入分布情況

7.5 需求影響因素

7.5.1 價格

7.5.2 服務質量

7.5.3 其他

第八章 3D視覺感知行業營銷模式分析

8.1 營銷策略組合理論分析

8.2 營銷模式的基本類型分析

8.3 3D視覺感知行業營銷現狀分析

8.4 3D視覺感知行業電子商務的應用情況分析

8.5 3D視覺感知行業營銷創新發展趨勢分析

第九章 3D視覺感知行業商業模式分析

9.1 商業模式的相關概述

9.2 3D視覺感知行業主要商業模式案例分析

9.2.1 案例一

1、定位

2、業務系統

3、關鍵資源能力

4、盈利模式

5、現金流結構

6、企業價值

9.2.2 案例二

1、定位

2、業務系統

3、關鍵資源能力

4、盈利模式

5、現金流結構

6、企業價值

9.3 3D視覺感知行業商業模式創新分析

9.3.1 商業模式創新的內涵與特征

9.3.2 商業模式創新的因素分析

9.3.3 商業模式創新的目標與路徑

9.3.4 商業模式創新的實踐與啟示

9.3.5 2016年最具顛覆性創新的商業模式分析

9.3.6 3D視覺感知行業商業模式創新選擇

第十章 中國3D視覺感知行業市場競爭格局分析

10.1 中國3D視覺感知行業競爭格局分析

10.2 中國3D視覺感知行業競爭五力分析

10.2.1 3D視覺感知行業上游議價能力

10.2.2 3D視覺感知行業下游議價能力

10.2.3 3D視覺感知行業新進入者威脅

10.2.4 3D視覺感知行業替代產品威脅

10.2.5 3D視覺感知行業現有企業競爭

10.3 中國3D視覺感知行業競爭SWOT分析

10.3.1 3D視覺感知行業優勢分析（S）

10.3.2 3D視覺感知行業劣勢分析（W）

10.3.3 3D視覺感知行業機會分析（O）

10.3.4 3D視覺感知行業威脅分析（T）

10.4 中國3D視覺感知行業投資兼并重組整合分析

第十一章 中國3D視覺感知行業領先企業競爭力分析

11.1  A公司競爭力分析

11.1.1 企業發展基本情況

11.1.2 企業業務發展情況

11.1.3 企業競爭優勢分析

11.1.4 企業經營狀況分析

11.1.5 企業最新發展動態

11.1.6  B企業發展 分析

11.2  B公司競爭力分析

11.2.1 企業發展基本情況

11.2.2 企業業務發展情況

11.2.3 企業競爭優勢分析

11.2.4 企業經營狀況分析

11.2.5 企業最新發展動態

11.2.6 企業發展戰略分析

11.3  C公司競爭力分析

11.3.1 企業發展基本情況

11.3.2 企業業務發展情況

11.3.3 企業競爭優勢分析

11.3.4 企業經營狀況分析

11.3.5 企業最新發展動態

11.3.6 企業發展戰略分析

11.4  D公司競爭力分析

11.4.1 企業發展基本情況

11.4.2 企業業務發展情況

11.4.3 企業競爭優勢分析

11.4.4 企業經營狀況分析

11.4.5 企業最新發展動態

11.4.6 企業發展戰略分析

11.5  E公司競爭力分析

11.5.1 企業發展基本情況

11.5.2 企業業務發展情況

11.5.3 企業競爭優勢分析

11.5.4 企業經營狀況分析

11.5.5 企業最新發展動態

11.5.6 企業發展戰略分析

第十二章 2021-2027年中國3D視覺感知行業發展趨勢與前景分析

12.1 2021-2027年中國3D視覺感知市場發展前景

12.1.1 2021-2027年3D視覺感知市場發展潛力

12.1.2 2021-2027年3D視覺感知市場發展前景展望

12.1.3 2021-2027年3D視覺感知細分行業發展前景分析

12.2 2021-2027年中國3D視覺感知市場發展趨勢預測

12.2.1 2021-2027年3D視覺感知行業發展趨勢

12.2.2 2021-2027年3D視覺感知市場規模預測

12.2.3 2021-2027年細分市場發展趨勢預測

12.3 2021-2027年中國3D視覺感知行業供需預測

12.3.1 2021-2027年中國3D視覺感知行業供給預測

12.3.2 2021-2027年中國3D視覺感知行業需求預測

12.3.3 2021-2027年中國3D視覺感知供需平衡預測

12.4 影響企業經營的關鍵趨勢

12.4.1 行業發展有利因素與不利因素

12.4.2 需求變化趨勢及新的商業機遇預測

12.4.3 服務業開放對3D視覺感知行業的影響

12.4.4 互聯網+背景下3D視覺感知行業的發展趨勢

第十三章 2021-2027年中國3D視覺感知行業投資前景

13.1 3D視覺感知行業投資現狀分析

13.2 3D視覺感知行業投資特性分析

13.2.1 3D視覺感知行業進入壁壘分析

13.2.2 3D視覺感知行業盈利模式分析

13.2.3 3D視覺感知行業盈利因素分析

13.3 3D視覺感知行業投資機會分析

13.3.1 產業鏈投資機會

13.3.2 細分市場投資機會

13.3.3 重點區域投資機會

13.3.4 產業發展的空白點分析

13.4 3D視覺感知行業投資風險分析

13.4.1 3D視覺感知行業政策風險

13.4.2 宏觀經濟風險

13.4.3 市場競爭風險

13.4.4 關聯產業風險

13.4.5 技術研發風險

13.4.6 其他投資風險

第十四章 普華有策對行業研究結論及建議

14.1 PHPOLICY對行業研究結論

14.2 行業發展建議