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大數據產業市場規模、市場結構及進入壁壘分析（附報告目錄）

1、大數據產業市場規模增長迅速

目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。

數據顯示，我國大數據產業規模穩步增長。2016-2020年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到6628.6億元，增速連續保持在20%以上。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到 2021 年中國大數據市場規模將達到 8,070.60 億元。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年大數據產業鏈投資機會及發展前景與戰略布局研究報告》

2016-2020年我國大數據市場規模及增速分析

資料來源：普華有策

當前，國內大數據正在被越來越廣泛地應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的市場價值將不斷提升。

2、大數據產業區域及行業應用結構分析

當前，由于各地區發展基礎和起步時間不同，全國各省市大數據發展水平存在明顯的差異性。從區域角度來看，華北、華東、中南是大數據企業主要集中區域，這些區域集中了中國主要的互聯網企業和金融、消費品、制造等行業用戶。其中，2020年華北地區份額最高，占 27.80%。

大數據市場剛剛邁入中國之時，國內對大數據的應用領域主要集中在互聯網，智能交通、電子政務、金融理財、電商物流等方面雖然得到了發展，但應用領域仍然較為狹窄。近年來，隨著泛互聯網的發展，各行業的數據量激增，金融科技、征信、工業、醫療等更多領域開始關注并利用大數據技術挖掘數據價值，并逐步成為大數據行業的主流下游應用領域。

3、行業進入壁壘

（1）技術壁壘

本行業有較高的技術要求，包括數據分析、數據處理、數據資源整合、數據安全等方面。例如：在數據分析方面，將海量的數據資源通過模型提煉成為對客戶業務和商業決策產生直接幫助的知識產品；在數據處理方面，搭建更高效的數據倉庫；在數據安全上，保證物理層面上的信息安全以及數據的加密；在數據資源整合方面，整合不同標準、不同格式、不同口徑的數據源。同時，大數據技術應用于征信領域時，大數據企業還需要對下游客戶的業務流程、業務需求有深刻的理解。這些都對本行業的新進企業形成了較高的技術壁壘。

（2）客戶資源壁壘

銷售渠道和客戶基礎是本行業企業能否在本行業立足的關鍵因素之一，本行業的下游客戶一般包括大型互聯網、金融機構，上述客戶往往對服務質量有較高的要求，對供應商的選擇也比較謹慎。同時，客戶一旦選擇某種平臺型產品，一般會將其整合進入公司內部的決策規則流程，因此對該類服務有較高的粘性。隨著行業先進入者客戶資源的逐漸擴大，對客戶群體會形成標準化的服務模式，有助于與客戶之間建立長期合作關系，進一步增強客戶粘性。因此，本行業對于沒有成熟技術能力或者缺乏部分較穩定客戶基礎的新進者來說，存在一定的客戶資源壁壘。

（3）人才壁壘

本行業是集科研與應用為一體的知識、資源、技術密集型行業。人才是產生技術成果、挖掘資源的關鍵要素，人才的流失就意味著科技成果和信息等技術的流失，也可能意味著部分上下游資源的流失。尤其在技術更新和商業創新的時代背景下，高端的技術人才顯得更為重要。相關專業人才主要集中于率先進入此領域、具有多年行業實踐經驗的行業領先者中，對新進入者形成較高人才壁壘。

（4）應用領域資質壁壘

大數據技術在各領域應用時，需根據業務開展所處細分領域的監管要求獲得相應資質。以大數據在技術在征信領域的應用為例，根據《征信業管理條例》，設立經營企業征信業務的征信機構，應當符合《中華人民共和國公司法》規定的設立條件，并自公司登記機關準予登記之日起 30 日內向所在地的國務院征信業監督管理部門派出機構辦理備案。只有獲得征信業務經營備案資質的企業才可以從事企業征信相關業務，并通過信息主體、企業交易對方、行業協會、政府有關部門、人民法院依法公布的判決、裁定等公開渠道采集企業信用信息。根據中國人民銀行數據，截至 2019 年 12 月底，全國僅有 22 個?。ㄊ校┑?/span> 128 家企業征信機構在中國人民銀行分支行完成備案。

報告目錄：

第1章 全球大數據產業發展現狀及預測

1.1 全球已全面進入大數據時代

1.1.1 全球大數據儲量規模

1.1.2 全球大數據地區分布

1.2 全球大數據廠商創新成果分析

1.2.1 大數據分析技術

（1）數據采集與傳輸

（2）數據存儲與管理

（3）計算處理

（4）查詢與分析

（5）可視化展現

1.2.2 事務處理技術

（1）基于原有單機事務處理關系數據庫的分布式架構改造

（2）基于新的分布式事務數據庫的工程設計思路的突破

（3）基于新的分布式關系數據模型理論的突破

1.2.3 數據流通技術

1.2.4 大數據預測

1.2.5 機器學習

1.3 全球大數據應用現狀與動向

1.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮

1.3.2 大數據已上升到國家戰略高度

1.3.3 國外大數據應用現狀

（1）美國大數據應用現狀

（2）歐盟大數據應用現狀與價值

（3）英國大數據應用現狀與價值

（4）日本大數據應用現狀與價值

1.4 全球大數據產業回顧

1.5 全球大數據產業商業模式分析

1.5.1 大數據內生型價值模式

1.5.2 大數據外生型價值模式

1.5.3 大數據寄生型價值模式

1.5.4 大數據產品型價值模式

1.5.5 大數據云計算服務型價值模式

1.6 全球大數據產業市場規模及預測

1.6.1 全球大數據產業規模分析

1.6.2 全球大數據產業前景分析

1.7 全球大數據產業市場格局分析

1.7.1 全球大數據產業企業類型分析

1.7.2 全球大數據專營廠商

1.8 全球大數據產業發展趨勢與問題

1.8.1 全球大數據技術發展趨勢

（1）技術趨向多樣化

（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善

（3）數據分析集逐步擴大

（2）數據深度分析與挖掘

（3）數據安全

（4）隱私保護

第2章 中國大數據產業發展現狀與前景預測

2.1 大數據產業界定

2.1.1 大數據的定義

2.1.2 大數據的作用與影響

2.1.3 大數據產業鏈解析

（1）大數據提供者

（2）大數據產品提供者

（3）大數據服務提供者

2.2 中國大數據時代已來臨

2.2.1 互聯網發展狀況

（1）互聯網網民規模

（2）互聯網資源規模

2.2.2 個人互聯網應用狀況

（1）即時通信

（2）搜索引擎

（3）網絡新聞

2.2.3 中國物聯網發展狀況

（1）物聯網市場規模

（2）創新成果不斷涌現

2.2.4 電子商務發展狀況

（1）電子商務交易額情況分析

（2）電子商務服務業營收情況分析

（3）網上零售額情況分析

（4）電子商務從業人員分析

2.3 中國政府對大數據科研的支持

2.3.1 國家和行業政策

2.3.2 國家重大科技專項

2.3.3 物聯網“十四五”發展規劃

2.3.4 促進大數據發展行動綱要

2.3.5 國家大數據產業發展規劃

2.3.6 國家大數據綜合試驗區

2.4 中國大數據產業發展現狀分析

2.5 中國大數據應用實踐分析

2.5.1 大數據在經濟預警方面的應用

2.5.2 大數據在市場營銷方面的應用

2.5.3 大數據在醫療領域的應用

2.5.4 大數據在金融領域的應用

2.6 大數據帶來的機遇與挑戰

2.6.1 大數據帶來的機遇

（1）大數據的挖掘和應用成為核心

（2）大數據為信息安全帶來發展契機

（1）人才挑戰

（2）技術挑戰

（3）信息安全挑戰

2.7 中國大數據產業前景預測

2.7.1 數據產生量規模及預測

2.7.2 大數據產業規模及預測

2.8 中國大數據產業發展趨勢

2.8.1 大數據與實體經濟深度融合

2.8.2 大數據發展開啟數字中國建設

2.8.3 大數據將向智能化、智慧化發展

2.8.4 數據治理將成為重點發展領域

第3章 中國企業大數據需求與應用趨勢調查

3.1 調查背景

3.1.1 調查方法及樣本

3.1.2 被調查企業大數據應用現狀

（1）企業數據分析相關部門建設

（2）企業應用大數據狀況

3.2 企業大數據需求分析

3.2.1 數據規模

3.2.2 企業數據來源

3.2.3 企業政策需求

3.2.4 企業資源需求

3.3 企業大數據應用現狀與規劃

3.3.1 企業各類數據分析利用情況

3.3.2 企業大數據管理

3.4 企業大數據應用選型依據

3.4.1 大數據產品選型

3.4.2 企業大數據軟件選擇

（1）更多企業數據將進入數據湖

（2）數據質量不斷改善

（3）數據監管擴大

（4）數據湖將更“清新”

（5）大數據將變得別過去更強大

第4章 典型領域大數據應用價值與需求分析

4.1 政府

4.1.1 政府大數據應用需求分析

4.1.2 政府大數據應用場景分析

4.1.3 政府大數據應用價值分析

4.1.4 政府大數據應用典型案例

4.1.5 政府大數據應用前景分析

4.2 電信

4.2.1 行業大數據應用需求分析

4.2.2 行業大數據應用場景分析

4.2.3 行業大數據應用價值分析

4.2.4 行業大數據應用典型案例

4.2.5 行業大數據應用前景分析

4.3 金融

4.3.1 行業大數據應用需求分析

4.3.2 行業大數據應用場景分析

4.3.3 行業大數據應用價值分析

4.3.4 行業大數據應用典型案例

4.4.1 行業大數據應用需求分析

4.4.2 行業大數據應用場景分析

4.4.3 行業大數據應用價值分析

4.4.4 行業大數據應用經典案例

4.4.5 行業大數據應用前景分析

4.5 醫療

4.5.1 行業大數據應用需求分析

4.5.2 行業大數據應用場景分析

4.5.3 行業大數據應用價值分析

4.5.4 行業大數據應用典型案例

（1）谷歌：利用大數據指導健康生活

（2）IBM：智慧醫療體系

4.5.5 行業大數據應用前景分析

4.6 交通

4.6.1 產業政策分析

4.6.2 市場發展概況

4.6.3 市場規模及需求分析

4.6.4 市場競爭格局

4.6.5 交通大數據應用價值分析

4.7 教育領域大數據市場發展分析

4.7.1 產業政策分析

4.7.2 市場發展概況

4.7.3 市場規模及需求分析

4.7.4 市場競爭格局

4.7.5 教育大數據應用價值

4.8 其它領域

4.8.1 軍事行業大數據應用需求

4.8.2 旅游行業大數據應用需求

第5章 國內外企業大數據產業戰略布局

5.1 國外企業布局大數據

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

5.1.2 A公司

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

5.1.3 B公司

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

5.1.4 C公司

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

5.2 國內企業布局大數據

5.2.1 互聯網企業布局大數據

（1）百度

（2）騰訊

（3）阿里巴巴

（4）新浪

5.2.2 IT企業布局大數據

（1）浪潮

（2）華為

（3）聯想

（4）神州數碼

5.2.3 電信運營商布局大數據

（1）中國電信

（2）中國移動

（3）中國聯通

5.2.4 第三方創業公司布局大數據

（1）百分點科技

（2）國雙科技

5.3 國內外企業大數據布局比較

第6章 中國大數據產業鏈投資機會分析

6.1 硬件層面投資機會分析

6.1.1 大數據對數據存儲需求

6.1.2 數據存儲市場格局現狀

6.1.3 服務器市場格局現狀

6.1.4 硬件層面投資機會分析

6.2 軟件層面投資機會分析

6.2.1 基礎軟件投資機會分析

6.2.2 應用軟件投資機會分析

6.3 信息服務層面投資機會

6.3.1 信息咨詢服務業投資機會

6.3.2 信息安全行業投資機會

第7章 大數據產業融資現狀與趨勢分析

7.1.2 大數據產業投資趨勢

7.2 大數據產業并購趨勢分析

7.2.1 大數據產業并購特征

7.2.2 大數據產業并購趨勢

7.3 大數據產業融資機會分析

7.3.1 大數據產業融資模式

7.3.2 大數據產業融資案例

7.3.3 大數據產業融資機會

第8章 中國大數據產業鏈關聯企業運營分析

8.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

8.1.1 A公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營優劣勢分析

8.1.2 B公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

8.1.3 C公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司最新發展動向

8.1.4 D公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司發展模式分析

（7）公司經營優劣勢分析

8.2 數據中心建設與運維相關公司

8.2.1 A公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司最新發展動向

8.2.2 B公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司最新發展動向

8.3 視頻化應用相關公司

8.3.1 A公司

（1）公司發展簡介

（2）企業產品結構分析

（3）企業研發能力分析

（4）企業銷售渠道與網絡

（5）企業經營情況分析

（6）企業發展優劣勢分析

（7）企業發展戰略分析

8.3.2 B公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業產品結構及應用領域

（3）企業技術研發實力分析

（4）企業經營情況分析

（5）企業銷售渠道與網絡

（6）企業經營優劣勢分析

8.4 智能化與人機交互概念相關公司

8.4.1 A公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業產品結構及應用領域

（3）企業技術研發實力分析

（4）企業經營情況分析

（5）企業銷售渠道與網絡

（6）企業經營優劣勢分析

8.4.2 B公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及解決方案

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司最新發展動向

8.5 信息安全類公司

8.5.1 A公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司營銷網絡分析

（6）公司經營優劣勢分析

8.5.2 B公司

（1）公司發展簡介

（2）公司運營模式分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司最新發展動向

8.5.3 C公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及解決方案

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司發展模式分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司最新發展動向

8.6 擁有數據資源的公司

8.6.1 阿里巴巴集團

8.6.2 騰訊控股有限公司

8.6.3 蘇寧易購集團股份有限公司