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人工智能語音語言行業市場規模分析及技術趨勢預測

1、人工智能語音語言行業應用及市場規模分析

人工智能語音語言技術即實現人與機器以語言為紐帶的信息處理技術，人機對話通過對聲音信號的音頻采集與信號處理將語音轉化為文字供機器處理，在機器進行語音識別與語義理解后、再進行對話管理、自然語言生成并通過語音合成技術將文本語言轉化為聲音進行輸出，最終形成完整的人機語音語言交互。

人工智能語音語言市場的產業鏈可依據關鍵技術拆分為六大環節，各個環節又可以進一步歸集為聲學、語音感知、語言認知三大模塊。

人工智能語音語言行業內的大部分公司只專注于產業鏈的單個或部分環節，少有公司能擁有覆蓋產業鏈各環節的技術、產品與服務，當前國內人工智能語音語言行業的公司大約有 400 余家，僅有極少數可以實現全產業鏈覆蓋。

在疫情的催化下，各行業智能化應用迎來需求拐點，進入需求爆發期。預計 2030 年消費級應用場景總的發展空間將超過 700 億元。智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展，市場需求不斷擴大，發展空間預計即將達到千億規模。

智能語音語言技術使得人類的生產及生活方式逐步改變，基于智能語音語言技術的人機交互產品在接收用戶的聲音等信息后，能將用戶意圖轉換為機器可以理解和進一步處理的內容，從而幫助用戶解決問題或完成特定任務。其中，對話式機器人可以降低人力成本，減輕人工工作量，提高工作效率，解決用戶客服、營銷、質檢、呼入、呼出等需求；搭載人機對話交互功能的消費級智能硬件，例如智能家電、智能車載、智能可穿戴設備等，能夠通過語音語言交互的方式，提供更豐富的設備交互功能，提升設備操控便捷性。

2021年我國對話式人機交互核心產品的市場規模達到91.50億元，帶動相關產業經濟規模達742.6億元，預計 2025 年核心產品規模達到 237 億元，帶動相關產業規模達到1,525 億元。

2019-2026年中國人機交互核心產品及帶動相關產業規模

資料來源：普華有策

人工智能與實體經濟的結合越來越多，與應用場景的深度結合將產生更大的商業價值，近幾年，人工智能語音語言技術在各行業的應用已十分廣泛，下游領域包括家電、汽車、消費電子、金融、物流、房產、政務、醫療等。2020 年智能語音語言技術在各垂直行業應用的核心產品規模達到 57.70 億元，帶動相關產業規模達 317.70 億元，預計 2025 年核心產品規模達到 159.10 億元，帶動相關產業規模達到 875.10 億元。

2、智能語音語言行業技術趨勢

近年來，行業內智能語音語言算法不斷更新迭代，基礎性能持續增強，通用識別準確率等已不再是智能語音語言行業發展的核心挑戰，語音語言技術逐步由以語音感知為主，向綜合感知、認知、知識計算的全鏈路對話系統方向拓展。

關鍵基礎算法層面，在可控環境和簡單結構化知識源條件下，語音及語言處理技術的性能已經表現良好，達到產業化水平，但在復雜真實環境和自然非結構化語言及知識處理方面，與產業需求仍然有不小差距。在感知技術方面，業內研究逐步轉向聚焦突破高噪聲、多干擾、端側低資源等真實復雜自然場景；在認知及知識計算方面，聚焦理解式的知識問答、對話理解及管理技術，以及專業領域的深度知識結構化，進一步增強面向垂直領域信息智能化的知識圖譜、對話問答、閱讀理解、翻譯等能力。另一方面，個性化、場景定制化、私有化部署等需求已經成為傳統產業進行智能化改造和數字化升級的普遍需求，比如個性化的聲音復刻、新語義領域的問答對話、為保護隱私的私有化識別部署等。支撐這一需求的小數據遷移學習和自主學習算法及其在語音語言處理各個領域的結合，也是智能語音及語言行業算法技術發展的趨勢。

（1）全雙工語音出現，人機交互朝著更自然、更順暢的方向發展

全雙工是通信學科中的一個術語，意為允許數據在兩個方向上同時傳輸，應用在智能語音語言行業，即為實時的、雙向的語音信息的交互，這是人們進行即興自由交互情境下的對話模式。區別于單輪交互與多輪交互，全雙工可以做到“邊聽、邊想、邊說”，在接收語音信息的同時進行思考，并實現動態的預估，進而以更快的速度進行回答，使人機交互更自然、更流暢；同時，全雙工語音還可做到節奏控制，根據用戶回答內容的重要性，決定打斷還是繼續傾聽，是先完成上一個問題還是先回答用戶的追加問題；此外，全雙工語音還能進行場景理解，識別用戶當前是否在與 AI進行對話，并根據不同對象、不同場景進行音量、語氣等方面的調節。未來，智能語音語言的應用場景越發多樣化，應對的環境狀況越發復雜，全雙工語音的優勢將會越發凸顯，并成為智能語音語言行業的主流交互方式。

（2）優化人機交互體驗，多模態交互成為必然趨勢

人類在交互過程中并非孤立地依據聲音、表情及動作中的單項進行溝通與交流，而是綜合視覺、聽覺、觸覺甚至嗅覺來進行有效的溝通。同理，要使機器做到更加逼真的“擬人化”，就需要通過語音、視覺、文本等信息結合的方式來推動人機交互的優化與升級。應對人機交互場景化應用不斷拓展的市場需求，多模態、智能化的完整解決方案可以更好地應對不同場景的復雜變化，多模態交互成為行業發展的必然趨勢。

（3）以對話交互為核心的認知和知識計算成為智能信息服務的重要技術趨勢

在各類智能信息軟硬件爆發式增長的大背景下，對話式語言認知智能，尤其是對話理解和管理技術，將成為感知與認知系統級融合的關鍵技術，極大影響用戶體驗。另一方面，針對垂直領域的復雜結構化數據庫、各類知識文檔等多種形態的原始知識源，進行知識結構化和知識圖譜構建，形成可控人機理解式交互的知識源，支撐知識問答和對話，支持人類決策，將是面向信息服務智能化的知識計算的發展方向。

（4）芯片研發日益關鍵，端側智能與云側智能雙輪驅動 AI 深度應用

目前基于深度學習的智能算法通常運行于具有強大計算能力的云計算中心，而相比于云計算，邊緣計算將資源和服務下沉到網絡邊緣端，從而帶來更低的帶寬占用、更低的時延、更高的能效和更好的隱私保護。專用芯片往往是場景化或針對特定功能的，成本和效率大大優于通用芯片，可以進一步提高產品端側的計算效率，并提升針對特定應用場景的優化適應能力。未來，人工智能語音芯片的發展將進一步推動智能語音語言產品在各垂直行業領域商業化落地。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年國內外人工智能語音語言行業投資前景專項報告》，同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規劃、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

報告目錄：

第一章 宏觀經濟環境分析

第一節 全球宏觀經濟分析

一、2017-2021年全球宏觀經濟運行概況

二、2022-2028年全球宏觀經濟趨勢預測

第二節 中國宏觀經濟環境分析

一、2017-2021年中國宏觀經濟運行概況

二、2022-2028年中國宏觀經濟趨勢預測

第三節 人工智能語音語言行業社會環境分析

第四節 人工智能語音語言行業政治法律環境分析

一、行業管理體制分析

二、行業相關發展規劃

三、主要產業政策解讀

第五節 人工智能語音語言行業技術環境分析

一、技術發展水平分析

二、技術革新趨勢分析

第二章 國際人工智能語音語言行業發展分析

第一節 國際人工智能語音語言行業發展現狀分析

一、國際人工智能語音語言行業發展概況

二、主要國家人工智能語音語言行業的經濟效益分析

三、2022-2028年國際人工智能語音語言行業的發展趨勢分析

第二節 主要國家及地區人工智能語音語言行業發展狀況及經驗借鑒

一、美國人工智能語音語言行業發展分析

1、2017-2021年行業規模情況

2、2022-2028年行業前景展望

二、歐洲人工智能語音語言行業發展分析

1、2017-2021年行業規模情況

2、2022-2028年行業前景展望

三、日韓人工智能語音語言行業發展分析

1、2017-2021年行業規模情況

2、2022-2028年行業前景展望

四、2017-2021年其他國家及地區人工智能語音語言行業發展分析

五、國外人工智能語音語言行業發展經驗總結

第三章 2017-2021年中國人工智能語音語言市場供需分析

第一節 2017-2021年人工智能語音語言產能分析

一、2017-2021年中國人工智能語音語言產能及增長率

二、2022-2028年中國人工智能語音語言產能預測

三、2017-2021年中國人工智能語音語言產能利用率分析

第二節 2017-2021年人工智能語音語言產量分析

一、2017-2021年中國人工智能語音語言產量及增長率

二、2022-2028年中國人工智能語音語言產量預測

第三節 2017-2021年人工智能語音語言市場需求分析

一、2017-2021年中國人工智能語音語言市場需求量及增長率

二、2022-2028年中國人工智能語音語言市場需求量預測

第四章 中國人工智能語音語言產業鏈結構分析

第一節 中國人工智能語音語言產業鏈結構

一、產業鏈概況

二、特征

第二節 中國人工智能語音語言產業鏈演進趨勢

一、產業鏈生命周期分析

二、產業鏈價值流動分析

三、演進路徑與趨勢

第三節 中國人工智能語音語言產業鏈競爭分析

第五章 2017-2021年人工智能語音語言行業產業鏈分析

第一節 2017-2021年人工智能語音語言行業上游運行分析

一、行業上游介紹

二、行業上游發展狀況分析

三、行業上游對人工智能語音語言行業影響力分析

第二節 2017-2021年人工智能語音語言行業下游運行分析

一、行業下游介紹

二、行業下游發展狀況分析

三、行業下游對人工智能語音語言行業影響力分析

第六章 中國人工智能語音語言行業區域市場分析

第一節 華北地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第二節 東北地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第三節 華東地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第四節 華南地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第五節 華中地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第六節 西南地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第七節 西北地區人工智能語音語言行業分析

一、2017-2021年行業發展現狀分析

二、2017-2021年市場規模情況分析

三、2017-2021年市場需求情況分析

四、2022-2028年行業發展前景預測

第七章 中國人工智能語音語言行業成本費用分析

第一節 2017-2021年人工智能語音語言行業產品銷售成本分析

一、2017-2021年行業銷售成本總額分析

二、不同規模企業銷售成本比較分析

三、不同所有制企業銷售成本比較分析

第二節 2017-2021年人工智能語音語言行業銷售費用分析

一、2017-2021年行業銷售費用總額分析

二、不同規模企業銷售費用比較分析

三、不同所有制企業銷售費用比較分析

第三節 2017-2021年人工智能語音語言行業管理費用分析

一、2017-2021年行業管理費用總額分析

二、不同規模企業管理費用比較分析

三、不同所有制企業管理費用比較分析

第四節 2017-2021年人工智能語音語言行業財務費用分析

一、2017-2021年行業財務費用總額分析

二、不同規模企業財務費用比較分析

三、不同所有制企業財務費用比較分析

第八章 中國人工智能語音語言行業市場經營情況分析

第一節 2017-2021年行業市場規模分析

第二節 2017-2021年行業基本特點分析

第三節 2017-2021年行業銷售收入分析

第四節 2017-2021年行業區域結構分析

第九章中國人工智能語音語言產品價格分析

第一節 2017-2021年中國人工智能語音語言歷年價格

第二節 中國人工智能語音語言當前市場價格

一、產品當前價格分析

二、產品未來價格預測

第三節 中國人工智能語音語言價格影響因素分析

第四節 2022-2028年人工智能語音語言行業未來價格走勢預測

第十章 人工智能語音語言行業競爭格局分析

第一節 人工智能語音語言行業集中度分析

一、市場集中度分析

二、區域集中度分析

第二節 人工智能語音語言行業競爭格局分析

一、行業競爭分析

二、與國際產品競爭分析

三、行業競爭格局展望

第十一章 普華.有策對行業重點企業經營狀況分析

第一節 A公司

一、企業基本情況

二、企業主要業務概況

三、企業核心競爭力分析

四、企業經營情況分析

五、企業發展戰略分析

第二節 B公司

一、企業基本情況

二、企業主要業務概況

三、企業核心競爭力分析

四、企業經營情況分析

五、企業發展戰略分析

第三節 C公司

一、企業基本情況

二、企業主要業務概況

三、企業核心競爭力分析

四、企業經營情況分析

五、企業發展戰略分析

第四節 D公司

一、企業基本情況

二、企業主要業務概況

三、企業核心競爭力分析

四、企業經營情況分析

五、企業發展戰略分析

第五節 E公司

一、企業基本情況

二、企業主要業務概況

三、企業核心競爭力分析

四、企業經營情況分析

五、企業發展戰略分析

第十二章 人工智能語音語言行業投資價值評估

第一節 2017-2021年人工智能語音語言行業產銷分析

第二節 2017-2021年人工智能語音語言行業成長性分析

第三節 2017-2021年人工智能語音語言行業盈利能力分析

一、主營業務利潤率分析

二、總資產收益率分析

第四節 2017-2021年人工智能語音語言行業償債能力分析

一、短期償債能力分析

二、長期償債能力分析

第十三章PHPOLICY對2022-2028年中國人工智能語音語言行業發展預測分析

第一節 2022-2028年中國人工智能語音語言發展環境預測

一、行業宏觀預測

二、所處行業發展展望

三、行業發展狀況預測分析

四、行業挑戰及機遇

第二節 2022-2028年我國人工智能語音語言行業產值預測

第三節 2022-2028年我國人工智能語音語言行業銷售收入預測

第四節 2022-2028年我國人工智能語音語言行業總資產預測

第五節2022-2028年我國人工智能語音語言行業市場規模預測

第六節 2022-2028年中國人工智能語音語言市場形勢分析

一、2022-2028年中國人工智能語音語言生產形勢分析預測

二、影響行業發展因素分析

1、有利因素

2、不利因

第七節 2022-2028年中國人工智能語音語言市場趨勢分析

一、行業市場趨勢總結

二、行業發展趨勢分析

三、行業市場發展空間

四、行業產業政策趨向

五、行業發展技術趨勢

第十四章 人工智能語音語言行業投資戰略

第一節 人工智能語音語言行業發展趨勢分析

一、品牌格局趨勢

二、渠道分布趨勢

三、消費趨勢分析

第二節人工智能語音語言行業存在問題及對策

第三節 人工智能語音語言行業發展戰略研究

一、戰略綜合規劃

二、技術開發戰略

三、區域戰略規劃

四、產業戰略規劃

第十五章 2022-2028年人工智能語音語言行業投資機會與風險

第一節人工智能語音語言行業投資機會

一、產業鏈投資機會

二、細分市場投資機會

三、重點區域投資機會

第二節人工智能語音語言行業投資風險及防范

一、政策風險及防范

二、技術風險及防范

三、供求風險及防范

四、宏觀經濟波動風險及防范

五、關聯產業風險及防范

六、產品結構風險及防范

七、其他風險及防范

第十六章 普華有策對人工智能語音語言行業研究結論及投資建議