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2022-2028年智慧城市行業深度調研及發展預測報告
北京 ? 普華有策
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2022-2028年智慧城市行業深度調研及發展預測報告
  • 報告編號 :
    ZHCS3
  • 發布機構 :
    普華有策
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    紙質版/電子版
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智慧城市行業特點及發展態勢、面臨的機遇細分市場規模

1、行業特點

(1)行業技術附加值高

智慧城市行業通常需要運用到物聯網、云計算、大數據、空間地理信息等新一代信息技術,涉及到多學科多場景的技術交叉融合,行業技術附加值高。在不斷更迭和成熟的技術浪潮推動下,智慧城市既是一種現代化城市治理的解決思路,也是城市發展中的必然選擇。

(2)行業與城鎮發展密切相關

“十三五”期間,我國城鎮化率突破60%,人口和產業向城市群快速聚集,預計到2025年中國城鎮化率將達到65.50%',在國家系列支持政策推動和社會資本積極響應下,數字鄉村建設呈現良好的開局態勢,鄉村傳統基礎設施的數字化改造不斷加快。城鎮是承載經濟和社會發展的主要空間載體,城鎮治理能力現代化和綜合競爭力提升成為重點,而智慧城市正是通過深度的城鎮信息化來滿足城鎮發展轉型需求。

隨著數字技術向下游行業的滲透融合,智慧城市應用場景也不斷擴充,向城市基層延伸,數字政府、智慧學校、智慧醫療、智慧交通、智慧園區等領域已實現深入應用。新型智慧城市發展重點正逐漸向營造優質環境、長效可持續發展轉變,以實現城市內在需求。新冠疫情期間,數字技術和智慧城市建設成果起到了關鍵作用,面對日益錯綜復雜的環境,智慧城市的建設與城市發展的聯系將更加緊密。

(3)行業具有區域性與季節性

當前智慧城市的建設以政府主導、企業參與的形式為主,智慧城市行業主要客戶為政府部門、事業單位等,各區域智慧城市的建設情況與當地經濟發展情況、政府財政收入和政府發展規劃直接相關,北京、上海、浙江、江蘇、廣東等經濟發達省份對智慧城市的建設需求和投資明顯多于其他地區,行業具有一定的區域性。

其次,行業受政府預算體制和采購習慣影響,呈現較明顯的季節性特征。具體表現為,政府采購項目的立項一般集中于年末或年初,回款時間也多數集中在年末。相對應的,行業內企業的經營活動和財務狀況也受政府活動規律影響呈現出相應規律,一般在年末和年初較為繁忙,其他時間相對穩定。

2、行業發展態勢

在國家新型城鎮化大背景下,《十四五規劃綱要》強調“加快數字化發展,建設數字中國”,明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新”,為智慧城市未來的發展作出了戰略指引。

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資料來源:中國信息通信研究院、普華有策

(1)政策方面,國家系統性整體布局、各地分級分類推進

近年來,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數字化正以不可逆轉的趨勢改變著人類社會?!妒奈逡巹澗V要》首次將數字化發展專篇論述,明確加快建設數字經濟、數字社會、數字政府、營造良好數字生態,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革,開啟了我國數字化轉型新篇章。

《國家信息化發展戰略綱要》首次提出分級分類建設新型智慧城市的任務,《十四五規劃綱要》再次強調分級分類推進新型智慧城市建設。目前智慧城市建設發展不均衡,分級分類、標桿引領成為推進新型智慧城市建設和發展的必然路徑。智慧城市建設將根據城市功能、地理區位、經濟水平和生活水平,按照不同的發展基礎和成熟度有序推進,漸進達到更高的智慧化水平。

(2)技術方面,人工智能相關技術加速重構智意城市技術體系

數字李生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,通過仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體的全生命周期過程,屬于城市信息模型(CIM)領域的一項先進技術?!秶倚畔⒒l展戰略綱要》提出探索建設數字孿生城市,數字李生城市正從概念培育逐步走向實施落地,數字李生技術的應用可以更全面地構建智慧城市體系,打造從規劃-建設管理的全過程,具備可視、可模擬、可分析的場景,從而精準把握城市運行情況。

深度學習是機器學習的一種,屬于人工智能的分支,通過學習樣本數據的內在規律和表示層次,從而達到分析識別文字、圖像和聲音等數據的能力。智慧城市運行將形成海量的數據,通過對城市影像、語音、空間等一系列數據的識別、處理和分析,形成智慧城市知識體系,能夠支撐城市進行主動思考、深度學習,大幅提高城市管理精度。

(3)應用方面,整合推動數據、需求、場景的深度融合

智慧城市經歷了從零散搭建單個信息化系統到統籌建設智慧底座的演進,加強各部門建設統籌力度、探索構建一體化的協同體系成為新型智慧城市建設的新熱點。目前,國內多地政府在政務信息規劃中明確要求,要充分發揮城市大腦賦能作用,統籌構建一-體化大平臺,共享共用大數據,統籌需求成為新型智慧城市的建設前提;同時,大量跨領域協同場景也加快了城市服務“一個入口”、“一網通辦”的整合進度,驅動智慧城市應用創新。

(4)實踐方面,各級政府協同發展,并向縣域延伸

2020年以來,以上海、廣東、浙江為代表的省市,將全面推進數字化轉型改革作為未來的核心競爭力和推進城市治理現代化的關鍵之舉。江蘇省近年來相繼發布了《江蘇省“十四五”數字經濟發展規劃》、《江蘇省數字經濟促進條例》、《關于實施數字技能提升行動服務數字經濟強省戰略的指導意見》等法規或政策,全面推進城市數字化轉型。山東、河北、河南、四川等省份也紛紛出臺了省級新型智慧城市建設指導意見,逐步形成協同聯動的新型智慧城市發展格局。

2020年3月,國家發改委印發《關于加快落實新型城鎮化建設補短板強弱項工作有序推進縣城智慧化改造的通知》部署推進各地縣城智慧化改造,提升縣城數字化、網絡化、智能化基礎設施水平。縣域作為基層治理的最小完整單元,是智慧城市建設的重點和難點,推進新一代信息技術與城鄉社區建設深度融合,將促進基層治理體系和治理能力現代化,提升基層治理效率。

2022年5月,我國印發了《關于推進以縣城為重要載體的城鎮化建設的意見》,指出縣城是我國城鎮體系的重要組成部分,是城鄉融合發展的關鍵支撐,對促進新型城鎮化建設、構建新型工農城鄉關系具有重要意義;應推進數字化改造,建設新型基礎設施,發展智慧縣城。

隨著相關政策的發布以及相關政策的深入推進和貫徹落實,我國智慧城市的產品形態、服務模式、競爭格局勢必加速演進。

3、行業發展機遇

(1)國家政策支持行業發展

近年來,國家先后發布《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》《“十四五”數字經濟發展規劃》《關于加強數字政府建設的指導意見》等政策和標準文件,明確了智慧城市作為我國城鎮化發展和實現城市可持續化發展方案的戰略地位。2021 年,《十四五規劃綱要》提出“分級分類推進"、“加快數字化發展”賦予了智慧城市發展更多新的內涵?!蛾P于加強數字政府建設的指導意見》提出,推進智慧城市建設,推動城市公共基礎設施數字轉型、智能升級、融合創新。.上述政策 支持為智慧城市行業的大力發展提供了良好條件。

(2)技術發展帶來新機遇

人工智能相關算法作為重要的生產力補充,可以大幅提升資源的供給效率;云計算將大量日常事務得以突破城市物理空間的限制于線上運行,為未來智慧城市各類應用落地提供底層支撐;大數據是智慧城市最重要的生產資源之一,是實現實時查詢、可視化、分析預測、資源調度的基礎;區塊鏈技術不可篡改、多方參與的特性是提升社會治理的重要工具,在民生與公共服務領域有天然的優勢。

新一代信息技術快速發展,人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等核心技術逐步成熟并深化應用,核心技術的更新迭代加速了智慧城市的推演進程,也推動新型智慧城市的建設需求。智慧城市基礎設施將不再只是道路、高架橋、水電等,而是承載了城市管理的信息基礎設施,這些信息基礎設施將與物理基礎設施逐步實現物網融合。

(3)市場需求旺盛.

快速的城鎮化為智慧城市發展建設提供了前提條件。從20世紀80年代起,工業信息技術和產業之間的融合滲透逐漸加深,城市信息化進程也隨之加快,根據國家統計局數據,截至2021年末,我國常住人口城鎮化率已超過64.72%,預計到2025年,中國城鎮化率將達到65.50%, 2035年中國常住人口城鎮化率達到72%,城市空間結構也由城鎮化向新型智慧化逐步轉型。

另一方面,智慧城市投資額將持續增加,帶動相關產業發展。根據IDC預測,2023年全球智慧城市技術相關投資將達到1,894.60 億美元,中國市場支出規模將達到389.20 億美元,以“城市大腦”為標志的智能中樞財政投資增幅最大,呈翻倍增長態勢。近年來,北京、.上海、 深圳、天津、重慶等二十余省市均已發布相關產業政策,都將智慧城市寫入2021年的首要發展任務。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年智慧城市行業深度調研及發展預測報告》,同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規劃、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

目錄

第1章 智慧城市行業綜述及數據來源說明

1.1 智慧城市行業界定

1.1.1 智慧城市的定義

1.1.2 《國民經濟行業分類與代碼》中智慧城市行業歸屬

1.2 智慧城市行業相關專業術語

1.3 本報告數據來源及編制說明

 

第2章 中國智慧城市行業宏觀環境分析(PEST)

2.1 中國智慧城市行業政策(Policy)環境分析

2.1.1 中國智慧城市行業監管體系及機構介紹

1、中國智慧城市行業主管部門

2、中國智慧城市行業自律組織

2.1.2 中國智慧城市行業發展相關政策規劃匯總及解讀

2.1.3 政策環境對中國智慧城市行業發展的影響總結

2.2 中國智慧城市行業經濟(Economy)環境分析

2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

2.3 中國智慧城市行業社會(Society)環境分析

2.4 中國智慧城市行業技術(Technology)環境分析

 

第3章 全球智慧城市行業發展現狀及智慧城市市場前景

3.1 全球智慧城市行業發展歷程介紹

3.2 全球智慧城市行業宏觀環境背景

3.2.1 全球智慧城市行業經濟環境概況

3.2.2 全球智慧城市行業經濟預測

3.3 全球智慧城市行業發展現狀及市場規模體量分析

3.4 全球智慧城市行業區域發展格局及重點區域市場研究

3.4.1 全球智慧城市行業區域發展格局

3.4.2 全球智慧城市行業重點區域市場發展狀況

1、 亞洲智慧城市行業地區市場分析

(1)亞洲智慧城市行業市場現狀分析

(2)亞洲智慧城市行業市場規模與市場需求分析

(3)2022-2028年亞洲智慧城市行業前景預測分析

2、 北美智慧城市行業地區市場分析

(1)北美智慧城市行業市場現狀分析

(2)北美智慧城市行業市場規模與市場需求分析

(3)2022-2028年北美智慧城市行業前景預測分析

3、 歐洲智慧城市行業地區市場分析

(1)歐洲智慧城市行業市場現狀分析

(2)歐洲智慧城市行業市場規模與市場需求分析

(3)2022-2028年歐洲智慧城市行業前景預測分析

4、 其他地區分析

5、 2022-2028年全球智慧城市行業規模預測

3.5 全球智慧城市行業市場競爭格局及重點企業案例研究

3.5.1 全球智慧城市行業市場競爭格局

3.5.2全球智慧城市行業重點企業案例

1、企業A

2、企業B

3、企業C

 

第4章 中國智慧城市行業進出口貿易狀況及對外貿易依存度

4.1 全球及中國智慧城市行業發展差異分析

4.2 中國智慧城市行業進出口貿易整體狀況

4.3 中國智慧城市行業進口貿易狀況

4.3.1 中國智慧城市行業進口規模

4.3.2 中國智慧城市行業進口價格水平

4.3.3 中國智慧城市行業進口產品結構

4.3.4 中國智慧城市行業進口來源地

4.4 中國智慧城市行業出口貿易狀況

4.4.1 中國智慧城市行業出口規模

4.4.2 中國智慧城市行業出口價格水平

4.4.3 中國智慧城市行業出口產品結構

4.4.4 中國智慧城市行業出口目的地

 

第5章 中國智慧城市行業市場供給狀況及市場行情走勢預判

5.1 中國智慧城市行業發展歷程介紹

5.2 中國智慧城市行業市場特性解析

5.3 中國智慧城市行業市場主體類型及入場方式

5.4 中國智慧城市行業市場主體數量規模

5.5 中國智慧城市行業市場供給能力分析

5.6 中國智慧城市行業市場供給水平分析

5.7 中國智慧城市行業市場行情走勢預判

 

第6章 2017-2022年上半年中國智慧城市行業市場需求狀況及市場規模體量分析

6.1 中國智慧城市行業市場滲透狀況分析

6.2 中國智慧城市行業市場飽和度分析

6.3 中國智慧城市行業市場需求狀況

6.4 中國智慧城市行業市場銷售狀況

6.5 中國智慧城市行業市場規模體量分析

 

第7章 中國智慧城市行業市場競爭狀況及國際市場競爭力分析

7.1 中國智慧城市行業波特五力模型分析

7.1.1 中國智慧城市行業現有競爭者之間的競爭分析

7.1.2 中國智慧城市行業關鍵要素的供應商議價能力分析

7.1.3 中國智慧城市行業消費者議價能力分析

7.1.4 中國智慧城市行業潛在進入者分析

7.1.5 中國智慧城市行業替代品風險分析

7.2 中國智慧城市行業投融資、兼并與重組案例

7.3 中國智慧城市行業市場競爭格局分析

7.4 中國智慧城市行業市場集中度分析

7.5 中國智慧城市行業國際市場競爭力分析

7.6 中國智慧城市行業國產替代布局狀況

 

第8章 2017-2022年上半年中國智慧城市行業發展概述

8.1 中國智慧城市行業上下游產業鏈分析

8.1.1 產業鏈模型原理介紹

8.1.2 智慧城市行業產業鏈條分析

8.2 中國智慧城市行業產業鏈環節分析

8.2.1 主要上游產業供給情況分析

8.2.2 2022-2028年主要上游產業供給預測分析

8.2.3 主要上游產業價格分析

8.2.4 2022-2028年主要上游產業價格預測分析

8.2.5 主要下游產業發展現狀分析

8.2.6 主要下游產業規模分析

8.2.7 主要下游產業價格分析

8.2.8 2022-2028年主要下游產業前景預測分析

8.3 中國智慧城市細分市場格局分布

8.4 中國智慧城市細分產品市場分析

8.5 中國智慧城市行業中游細分市場前景分析

 

第9章 中國智慧城市行業下游應用市場需求潛力分析

9.1 中國智慧城市行業細分市場分析

9.1.1 A市場用智慧城市

1、2017-2022年上半年行業發展概況

2、2017-2022年上半年需求規模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.2 B市場用智慧城市

1、2017-2022年上半年行業發展概況

2、2017-2022年上半年需求規模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.3 C市場用智慧城市

1、2017-2022年上半年行業發展概況

2、2017-2022年上半年需求規模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.4 D領域用智慧城市

1、2017-2022年上半年行業發展概況

2、2017-2022年上半年需求規模

3、2022-2028年需求前景預測

9.2 行業下游領域需求格局占比

 

第10章 2017-2022年上半年中國智慧城市行業區域市場現狀分析

10.1 中國智慧城市行業區域市場規模分布

10.2 中國華東地智慧城市市場分析

10.2.1 華東地區概述

10.2.2 華東地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.2.3 2022-2028年華東地區智慧城市市場前景預測

10.3 華中地區市場分析

10.3.1 華中地區概述

10.3.2 華中地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.3.3 2022-2028年華中地區智慧城市市場前景預測

10.4 華南地區市場分析

10.4.1 華南地區概述

10.4.2 華南地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.4.3 2022-2028年華南地區智慧城市市場前景預測

10.5 華北地區市場分析

10.5.1 華北地區概述

10.5.2 華北地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.5.3 2022-2028年華北地區智慧城市市場前景預測

10.6 東北地區市場分析

10.6.1 東北地區概述

10.6.2 東北地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.6.3 2022-2028年東北地區智慧城市市場前景預測

10.7 西北地區市場分析

10.7.1 西北地區概述

10.7.2 西北地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.7.3 2022-2028年西北地區智慧城市市場前景預測

10.8 西南地區市場分析

10.8.1 西南地區概述

10.8.2 西南地區智慧城市市場供需情況及規模分析

10.8.3 2022-2028年西南地區智慧城市市場前景預測

 

第11章 中國智慧城市行業發展痛點及產業轉型升級

11.1 中國智慧城市行業經營模式分析

11.2 中國智慧城市行業經營效益分析

11.2.1 中國智慧城市行業營收狀況

11.2.2 中國智慧城市行業利潤水平

11.2.3 中國智慧城市行業成本管控

11.3 中國智慧城市行業市場痛點分析

11.4 中國智慧城市產業結構優化與轉型升級發展路徑

 

第12章 智慧城市重點企業布局案例研究

12.1 智慧城市重點企業市場份額

12.2 智慧城市重點企業布局案例分析

12.2.1 A公司

(1)企業概況

(2)企業生產經營基本情況

(3)企業智慧城市業務布局狀況及產品銷售情況

(4)企業智慧城市營業收入及增長情況

(5)企業核心競爭力分析

(6)企業發展戰略分析

12.2.2 B公司

(1)企業概況

(2)企業生產經營基本情況

(3)企業智慧城市業務布局狀況及產品銷售情況

(4)企業智慧城市營業收入及增長情況

(5)企業核心競爭力分析

(6)企業發展戰略分析

12.2.3 C公司

(1)企業概況

(2)企業生產經營基本情況

(3)企業智慧城市業務布局狀況及產品銷售情況

(4)企業智慧城市營業收入及增長情況

(5)企業核心競爭力分析

(6)企業發展戰略分析

12.2.4 D公司

(1)企業概況

(2)企業生產經營基本情況

(3)企業智慧城市業務布局狀況及產品銷售情況

(4)企業智慧城市營業收入及增長情況

(5)企業核心競爭力分析

(6)企業發展戰略分析

12.2.5 E公司

(1)企業概況

(2)企業生產經營基本情況

(3)企業智慧城市業務布局狀況及產品銷售情況

(4)企業智慧城市營業收入及增長情況

(5)企業核心競爭力分析

(6)企業發展戰略分析

 

第13章 中國智慧城市行業發展潛力評估及趨勢前景預判

13.1 中國智慧城市行業SWOT分析

13.2 2022-2028年中國智慧城市行業發展潛力評估

13.3 2022-2028年中國智慧城市行業市場前景預測

13.4 2022-2028年中國智慧城市行業發展趨勢預判

 

第14章 中國智慧城市行業投資價值及投資機會分析

14.1 中國智慧城市行業市場進入壁壘構成分析

14.1.1 智慧城市行業人才壁壘

14.1.2 智慧城市行業技術壁壘

14.1.3 智慧城市行業資金壁壘

14.1.4 智慧城市行業其他壁壘

14.2 中國智慧城市行業投資風險預警

14.2.1 智慧城市行業政策風險分析

14.2.2 智慧城市行業技術風險分析

14.2.3 智慧城市行業宏觀經濟波動風險分析

14.2.4 智慧城市行業其他風險分析

14.3 中國智慧城市行業投資價值評估

 

第15章 中國智慧城市行業研究結論及建議

 


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