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智慧城市行業四大壁壘及面臨的挑戰、相關風險、發展前景市場規模

從智慧城市解決方案來看，其產業鏈上下游涵蓋了 RFID 等芯片制造商；傳感器、物聯網終端制造商；電信網絡設備、IT 設備提供商；終端應用軟件開放商、系統集成商、智慧城市相關業務運營商以及頂層規劃服務提供商等多種科技型企業。

隨著智慧城市需求擴大，各領域企業紛紛進入智慧城市建設領域。從區域布局看，智慧城市企業大多分布在北京、上海、廣州、深圳等一線城市，企業數量占全國比重超半。

資料來源：普華有策

1、 智慧城市行業壁壘

（1）人才壁壘

智慧城市行業相關項目建設也離不開服務商對行業客戶數字化、信息化、智能化轉型升級需求的深刻理解。一個智慧城市信息化系統的質量高低，除了看系統的技術含量外，更要看對客戶實際需求的滿足程度，因此項目建設人員既要懂得技術，更要懂得客戶所處行業的真正需求，既懂技術又懂業務的復合型人才是智慧城市建設服務商的寶貴資源，也是阻礙行業新進入者的重要壁壘。

（2）技術壁壘

智慧城市行業相關項目建設離不開服務商對人工智能（AI）、5G、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的熟練應用。隨著新一代信息技術的深化應用，城市數據大腦、數字孿生城市等智慧城市前沿技術逐漸由概念轉為實踐，智慧城市建設進入集成融合階段，智慧城市建設綜合服務商對各種關鍵技術的掌握及運用要求也越來越高，只有將諸多前沿技術創新性地組合運用于系統建設之中，才能滿足智慧城市建設的最新要求。因此，智慧城市行業建設具備較高的技術壁壘。

（3）資金壁壘

智慧城市建設綜合服務商必須具備較強的資金實力，首先是因為智慧城市的信息化系統建設通常屬于客戶的大型長期資產建設，項目規模通常較大，供應商需要墊付的資金也較多；其次，智慧城市行業通常由政府部門、事業單位或大中型國企主導建設，此類客戶通常付款審批的流程較長，回款周期相對較慢，也促使供應商必須具備更強的資金實力；最后，智慧城市行業建設技術要求高、人員素質強，行業內的公司必須堅持對各領域信息化平臺和智能化解決方案的研發投入，必須堅持對各領域復合型人才的持續培養，才能更好地維持自身的技術和人才優勢，這也對行業內公司的資金實力提出了更高要求。

（4）經驗壁壘

智慧城市行業的信息化建設項目，項目內容通常都具體一定的特殊性，服務提供商需要利用自己對行業技術的熟練應用以及對行業需求的深刻理解，不斷優化創新在智慧城市各個領域的解決方案，滿足客戶在數字化轉型升級過程中的個性化需求。深厚的行業建設經驗，可以使公司在業務承接前就更加精準地把握客戶痛點，制定更具針對性的業務推廣策略，提高業務承接效率；也會幫助公司項目實施更具效率，做到快速交付。擁有豐富項目實施案例的供應商，可以在業務推廣階段利用過去的相關案例更加形象直觀地展示公司技術實力和項目質量，迅速取得客戶的信任?？蛻粢矔诠踢x擇時，著重考察供應商的過往經營業績及項目經驗。因此，智慧城市行業建設能夠通過多年的項目經驗積累，打造標桿案例，樹立品牌口碑，建立經驗壁壘。

2、影響智慧城市行業發展的不利因素

（1）地區經濟發展的不平衡制約了智慧城市項目的整體落地

智慧城市的建設落地受到城市經濟發展水平、技術進步水平、城市管理水平等方面的制約，一方面存在實驗失敗造成的創新成本過高的風險，另一方面缺乏探索適合在其他行業領域推廣的創新模式，平順推進建設落地具有一定難度。此外，由于不同城市、不同區域、不同行業間對智慧化的需求和條件具備程度各有不同，智慧城市的建設方案也難以適用于所有的城市建設升級。

（2）智慧城市普遍分散建設，缺乏統籌設計，資源利用效率有待提高

智慧城市的分散建設主要體現在以下幾個方面，一是智慧城市涵蓋了政務、交通、金融、工業、醫療、應急和資源諸多領域，各領域通常獨立建設，頂層設計不清晰、城市建設目標不明確，智慧城市建設呈現局部性，應用場景孵化分散、城市建設失去焦點。二是由于智慧城市各個系統建設缺乏協調，相關設備和系統往往由不同廠商提供，缺乏對未來場景擴展性的通盤考慮，導致了技術標準和數據標準不統一、信息不互聯、數據不互通等問題，形成了信息煙囪甚至是智能煙囪。在技術方面，缺少統一的技術指導和評估標準，各系統間集成關系復雜，系統技術棧各異，智慧化建設難以做到全市一盤棋，建設模式難以形成合力。三是由于制度管理等方面的原因，智慧城市建設主體通常不愿意或不能夠數據共享。在數據方面，技術壁壘和管理壁壘導致形成大量數據孤島，數據來源多樣、結構不一、無法共享交換，使得智能化場景效果不盡如人意。智慧城市的分散和重復建設導致了城市資源在一定程度上的浪費。

3、行業基本風險特征

（1）國家政策風險

智慧城市行業的蓬勃發展離不開國家政策的大力扶持，行業內主要項目的建設投資通常也以政府部門、事業單位為主導。國家通過出臺相關的產業政策，規劃引導智慧城市行業建設方向，按照走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮化道路的總體要求，推動智慧城市行業朝著公共服務便捷化、城市管理精細化、生活環境宜居化、基礎設施智能化、網絡安全長效化的建設目標發展，有力地保障了智慧城市行業的長遠健康發展。若國家產業政策導向在未來發生變化，政府對智慧城市行業的投資力度減少，則可能對行業內公司的經營業績帶來一定的沖擊。

（2）宏觀經濟風險

作為城市基礎設施的重要組成部分，國家財政支出是智慧城市行業建設的重要資金來源。受益于我國經濟的飛速發展，政府財政資金充足，國家對于基礎設施的投入不斷加大，智慧城市行業也迎來快速發展的時機。但近年來，世界各國經濟均面臨著各種困局，各國間的經濟摩擦日益增加，疫情肆虐阻礙了經濟復蘇，世界局部地區的動蕩局勢都為全球經濟發展帶來了極大的不確定性。作為全球經濟的重要組成部分，中國經濟也不可避免會受到影響，若各地政府財政支出因宏觀經濟壓力下被動縮減，也會為智慧城市行業建設帶來不利影響。

4、影響行業發展的有利因素

（1）各級政府的大力支持為智慧城市行業發展提供了良好的政策環境

2020 年 3 月，我國指出“通過大數據、云計算、人工智能等手段推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊”。2021 年 3 月，《我國國民經濟和社會發展“十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要》明確指出要培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。構建基于 5G 的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范。以數字化助推城鄉發展和治理模式創新，全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，構建城市數據資源體系，推進城市數據大腦建設。隨著數字時代的到來，全面推進城市數字化轉型，構建與城市數字化發展相適應的現代化治理體系與治理能力，已成為推進新型智慧城市、數字中國建設的關鍵任務。

2017 年以來，國家和地方出臺的一系列鼓勵產業發展的政策法規，如《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023 年）》（工信部信管〔2020〕197 號）、《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》（工信部規〔2021〕180 號）、《廣東省數字政府改革建設“十四五”規劃》（粵府〔2021〕44 號）、《深圳市人民政府關于加快智慧城市和數字政府建設的若干意見》（深府〔2020〕89 號）、《深圳市數字經濟產業創新發展實施方案（2021－2023 年）》（深府辦函〔2020〕136 號）等，一系列相關政策的出臺，為智慧城市產業的持續穩定發展提供了良好的外部政策環境。

（2）信息技術的進步與突破推動了智慧城市行業的發展演化

智慧城市就是要運用現代信息技術推動城市運行系統的互聯、高效和智能，從而為城市人創造更加美好的生活，使城市發展更加和諧、更具活力。隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的持續發展，智慧城市的應用場景及可實現功能也不斷增加。如隨著數字孿生城市從概念培育走向實施落地，物聯感知、遙感測繪、模擬仿真、虛擬現實、信息通信等技術加速成熟應用，以空間信息為索引的城市大數據治理體系日益完善，多源異構數據融合能力提升，行業創新應用不斷涌現。此外，多技術交叉集成創新全面重構智慧城市技術體系，可以打造城市規-建-管全過程可視化、可模擬、可分析等場景，精準把握城市運行情況，全面提升城市管控、公共服務能力。通過對城市影像、語音、空間等一系列數據的智能化識別、理解、處理和分析，打造形成城市知識圖譜體系，支撐城市進行主動思考。隨著各行業、各領域應用及專有知識的深度耦合，深度學習能力日益完善，城市中數據要素價值進一步釋放，形成豐富的跨行業知識體系，助力城市進行智能決策、普惠創新，大幅提升城市管理精度。隨著新一代信息技術的持續突破，以及對多技術的交叉應用與深度融合，智慧城市信息化系統的內涵和外延也得到不斷拓展，系統功能不斷增加，智慧城市信息建設向著更高水平持續邁進。

（3）數字化轉型需求巨大，市場前景廣闊

隨著信息技術的不斷進步，各行業紛紛開啟了數字化轉型之路，數字經濟產業已經成為經濟發展的重要新引擎之一。數字經濟產業是使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的新興產業。當前，我國數字經濟產業尚處于朝陽時期，傳統行業剛剛邁入數字化轉型升級之路，市場空間巨大。同時，過去兩年新冠疫情肆虐，政府機構以及社會上各行各業的生產經營者均面臨了較大考驗，借助信息化、數字化等手段為生產經營管理賦能的巨大優勢得到凸顯，數字化轉型已成共識，智慧城市從傳統的政務、交通等領域拓展至了更加廣泛的應用場景，市場前景廣闊。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年智慧城市行業細分市場調查及投資前景預測報告》，同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規劃、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

目錄

第1章 中國智慧城市建設全產業鏈主要趨勢

1.1 智慧城市全產業鏈圖

1.2 內容及業務提供商發展趨勢

1.2.1 內容及業務提供商發展概述

1.2.2 內容及業務提供商市場規模現狀分析

1.2.3 內容及業務提供商搶占市場步伐分析

1.2.4 內容及業務提供商發展趨勢預測分析

1.2.5 內容及業務提供商前景預判

1.3 解決方案提供商發展趨勢

1.3.1 解決方案提供商發展概述

1.3.2 解決方案提供商市場規模現狀分析

1.3.3 解決方案提供商搶占市場步伐分析

1.3.4 解決方案提供商發展趨勢預測

（1）業務布局發展趨勢

（2）企業競爭格局

1.3.5 解決方案提供商前景預判

1.4 運營商發展趨勢

1.4.1 運營商發展概述

1.4.2 運營商未來業務發展方向

1.4.3 運營商搶占市場步伐分析

1.4.4 運營商商業模式調整預測

1.4.5 運營商前景預判

（1）從M2M的行業應用來看

（2）從運營商的角度來看

1.5 政府環節需求趨勢

1.5.1 政府環節發展概述

1.5.2 政府環節需求規模分析

1.5.3 政府環節建設模式分析

1.5.4 政府環節發展趨勢預測

（1）各地建設的重點和發展路徑各不相同

（2）中國已成為全球智慧城市領先國家

1.5.5 政府環節前景預判

1.6 最終用戶需求趨勢

1.6.1 最終用戶需求指標分析

1.6.2 最終用戶需求變化預判

第2章 發達國家智慧城市建設軌跡與中國智慧城市建設進程趨勢預判

2.1 發達國家智慧城市建設軌跡分析

2.1.1 美國智慧城市建設軌跡分析

（1）美國智慧城市建設發展歷程分析

（2）美國智慧城市建設重點分析

（3）美國智慧城市應用領域普及軌跡分析

（4）美國智慧城市建設在城市群中普及軌跡分析

（5）美國在智慧城市發展戰略分析

（6）美國在智慧城市建設方面優勢分析

2.1.2 歐盟智慧城市建設軌跡分析

（1）歐盟智慧城市建設現狀

（2）歐盟智慧城市政策規劃

（3）歐盟智慧城市應用情況

（4）歐盟智慧城市建設在城市群中普及軌跡分析

2.1.3 日本智慧城市建設軌跡分析

（1）日本智慧城市建設發展歷程分析

（2）日本智慧城市政策規劃

（3）日本智慧城市應用領域普及軌跡分析

（4）日本智慧城市建設在城市群中普及軌跡分析

2.1.4 韓國智慧城市建設軌跡分析

（1）韓國智慧城市建設發展歷程分析

（2）韓國智慧城市建設戰略與工具分析

（3）韓國智慧城市應用領域普及軌跡分析

（4）韓國智慧城市建設重點及目標分析

2.1.5 愛爾蘭智慧城市建設軌跡分析

2.1.6 新加坡智慧城市建設軌跡分析

（1）新加坡智慧城市建設所處階段分析

（2）新加坡所處階段智慧城市建設重點分析

2.1.7 澳大利亞智慧城市建設軌跡分析

（1）澳大利亞智慧城市建設所處階段分析

（2）澳大利亞所處階段智慧城市建設重點分析

（3）澳大利亞智慧城市建設在城市群中普及軌跡分析

2.1.8 巴塞羅那智慧城市建設軌跡分析

（1）巴塞羅那智慧城市建設發展概況

（2）巴塞羅那智慧城市建設成功經驗

2.2 中國智慧城市建設進程預判

2.2.1 中國智慧城市建設所處階段分析

2.2.2 中國智慧城市建設投資規模預判

2.2.3 中國智慧城市建設普及率預判

2.2.4 中國智慧城市應用領域普及軌跡預判

2.2.5 中國智慧城市建設在城市群中普及軌跡預判

第3章 中國智慧城市建設行業發展環境趨勢分析

3.1 智慧城市政策環境分析

3.1.1 現有政策和智慧城市建設規劃

3.1.2 國家智慧城市建設整體規劃布局

3.1.3 地方政府智慧城市建設規劃布局

3.2 智慧城市經濟環境分析

3.2.1 中國GDP走勢情況

（1）國內宏觀經濟運行分析

3.2.2 固定資產投資情況分析

3.2.3 中國城鎮化進程分析

3.2.4 中國政府財政收支分析

3.2.5 宏觀經濟對智慧城市建設影響

3.3 智慧城市產業環境分析

3.3.1 互聯網產業發展分析

（1）中國互聯網發展現狀

（2）互聯網產業市場規模分析

（3）互聯網產業發展前景預測

3.3.2 物聯網產業發展分析

（1）中國物聯網發展現狀

（2）中國物聯網行業的發展規模

（3）中國物聯網行業的發展趨勢

（4）中國物聯網應用市場規模預測

3.3.3 云計算產業發展分析

（1）中國云計算發展階段

（2）云計算市場規模

（3）云計算產業發展趨勢

3.3.4 大數據產業發展分析

（1）中國大數據發展現狀

（2）大數據產業市場規模

（3）大數據產業市場前景

3.3.5 軟件行業發展分析

（1）中國軟件行業發展對智慧城市建設影響

（2）軟件行業市場規模分析

（3）軟件行業發展趨勢預測

3.3.6 RFID行業發展分析

（1）RFID行業發展對智慧城市建設影響

（2）RFID行業市場規模分析

（3）RFID行業發展趨勢預測

3.3.7 傳感器行業發展分析

（1）傳感器行業發展對智慧城市建設影響

（2）傳感器行業市場規模分析

（3）傳感器行業發展趨勢

3.3.8 地理信息產業（GIS）發展分析

（1）地理信息產業（GIS）發展對智慧城市建設影響

（2）地理信息產業（GIS）市場規模分析

（3）地理信息產業（GIS）發展趨勢

第4章 中國智慧城市建設細分領域市場需求與前景分析

4.1 智慧城市整體市場需求分析

4.1.1 智慧城市發展狀況分析

4.1.2 智慧城市需求規模分析

（1）智慧城市投資規模分析

（2）智慧城市需求分析

4.1.3 智慧城市細分領域需求結構

4.2 智慧交通市場需求與前景分析

4.2.1 智慧交通市場需求與前景分析

（1）智慧交通發展現狀

（2）智慧交通項目匯總

（3）智慧交通發展趨勢

（4）智慧交通前景分析

4.2.2 智慧交通細分領域市場需求分析

（1）城市軌道交通智慧化需求分析

（2）高速公路智慧化分析

（3）城市公交智慧化需求分析

（4）水路運輸智慧化需求分析

4.2.3 智慧交通細分產品市場需求分析

（1）智能交通管理系統（ATMS）市場需求分析

（2）交通信息服務系統（ATIS）市場需求分析

（3）智能車輛控制系統（AVCS）市場需求分析

（4）智能電子收費系統（ETC）市場需求分析

（5）智能公共交通運營系統（APTS）市場需求分析

（6）車輛調度管理系統（CVOM）需求分析

（7）緊急救援系統（EMS）需求分析

4.3 智慧物流市場需求與前景分析

4.3.1 智慧物流市場需求與前景分析

（1）快遞業務發展情況

（2）智慧物流發展情況

（3）智慧物流投資分析

（4）智慧物流需求分析

4.3.2 智慧物流細分市場需求分析

（1）倉儲物流智能化市場需求分析

（2）貨代物流智能化市場需求分析

（3）公路物流智能化市場需求分析

（4）航運物流智能化市場需求分析

（5）港口物流智能化市場需求分析

（6）航空物流智能化市場需求分析

（7）電子商務物流智能化市場需求分析

（8）醫藥物流智能化市場需求分析

（9）煤炭物流智能化市場需求分析

（10）電力物流智能化市場需求分析

（11）煙草物流智能化市場需求分析

4.4 智慧政務市場需求與前景分析

4.4.1 智慧政務市場需求分析

4.4.2 智慧政務細分領域市場需求分析

（1）智慧政務硬件市場需求分析

（2）智慧政務軟件市場需求分析

（3）智慧政務服務市場需求分析

（4）智慧政務網絡市場需求分析

4.4.3 智慧政務細分產品市場需求分析

（1）政府網站建設平臺發展歷程

（2）行政審批服務平臺需求分析

（3）網上政務大廳平臺需求分析

（4）公文交換平臺需求分析

（5）協同辦公平臺需求分析

4.4.4 智慧政務需求模式與市場前景分析

（1）G2G模式需求市場前景分析

（2）G2B模式需求市場前景分析

（3）G2C模式需求市場前景分析

（4）G2E模式需求市場前景分析

4.5 智慧建筑市場需求與前景分析

4.5.1 智慧建筑市場需求與前景分析

（1）智能建筑市場規模

（2）智能建筑發展前景分析

（3）智能建筑行業競爭格局分析

4.5.2 智慧建筑細分領域市場需求分析

（1）公共智能建筑市場分析

（2）居住智能建筑市場分析

（3）工業智能建筑市場分析

4.5.3 智慧建筑細分產品市場需求分析

（1）樓宇自動化系統市場需求分析

（2）安全防范自動化系統市場需求分析

（3）安全防范自動化系統發展趨勢

4.6 智慧電網市場需求與前景分析

4.6.1 智慧電網市場需求與前景分析

（1）智能電網投資規模分析

（2）智能電網發展趨勢

4.6.2 智慧電網細分領域需求分析

（1）智能電網發電環節

（2）中國智能電網輸電環節

（3）中國智能電網變電環節

（4）中國智能電網配電環節

（5）中國智能電網用電環節

（6）中國智能電網調度環節

（7）中國智能電網通信信息平臺

4.7 智慧醫療市場需求與前景分析

4.7.1 智慧醫療市場需求與前景分析

4.7.2 智慧醫療細分產品市場需求與前景分析

（1）醫院信息系統（HIS）需求分析

（2）臨床信息系統（CIS）需求分析

（3）醫學影像存檔與通訊系統（PACS）需求分析

（4）電子病歷系統（EMR）需求分析

（5）遠程醫療系統需求分析

4.8 智慧安防市場需求與前景分析

4.8.1 智慧安防市場需求與前景分析

（1）市場需求情況

（2）市場競爭情況

4.8.2 智慧安防細分產品市場需求分析

（1）智能安防設備需求分析

（2）智能對講設備需求分析

4.9 智慧社區市場需求分析

4.9.1 智慧社區市場需求分析

（1）智慧社區發展現狀

（2）智慧社區分析

4.9.2 智慧社區細分產品市場需求分析

（1）智能家居系統需求分析

（2）安全防范系統需求分析

4.10 智慧能源市場需求分析

4.10.1 智慧能源市場需求分析

4.10.2 智慧能源細分市場需求分析

（1）油井遠程監控需求分析

（2）輸油管道監控需求分析

（3）油罐車監控需求分析

（4）電能信息采集需求分析

4.11 智慧環保市場需求分析

4.11.1 智慧環保市場需求分析

（1）環境監測站建設情況

（2）智慧環保設備需求分析

4.11.2 智慧環保細分產品需求分析

（1）水源保護系統需求分析

（2）污染源在線監測系統需求分析

4.12 智慧農業市場需求分析

4.12.1 智慧農業市場需求分析

4.12.2 智慧農業細分產品需求分析

（1）農業大棚監控系統需求分析

（2）農產品溯源系統需求分析

4.13 智慧校園市場需求分析

4.13.1 智慧校園市場需求分析

4.13.2 智慧校園細分產品需求分析

（1）智慧校園體系結構分析

（2）校園信息化系統需求分析

4.14 智慧應急市場需求分析

4.14.1 智慧應急市場需求分析

4.14.2 智慧應急細分市場需求分析

（1）智能情景信息采集與傳輸需求分析

（2）智能信息整合與發布需求分析

（3）智能應急決策與實際救援需求分析

第5章 中國智慧城市客戶群需求變化與未來趨勢分析

5.1 智慧城鎮建設與地方政府需求變化與未來趨勢分析

5.1.1 智慧城鎮細分市場需求趨勢

（1）智慧準備市場需求趨勢

（2）智慧管理市場需求趨勢

（3）智慧服務市場需求趨勢

5.1.2 智慧城鎮細分產品發展趨勢

（1）保障體系與基礎設施產品需求趨勢

（2）智慧建設與宜居類產品需求趨勢

（3）智慧管理與服務類產品需求趨勢

（4）智慧產業與經濟類產品需求趨勢

5.1.3 政府智慧城鎮建設模式發展趨勢

（1）政府建設模式變化趨勢概述

（2）政府獨自投資建網運營模式分析

（3）政府投資委托運營商建網運營模式發展趨勢

（4）政府指導運營商投資建網運營模式發展趨勢

（5）政府牽頭運營商建網BOT模式發展趨勢

（6）運營商獨立投資建網運營模式發展趨勢

5.1.4 智慧城市建設重點城市分析

（1）一線智慧城市建設重點城市分析

（2）二三線智慧城市建設重點城市分析

5.2 智慧園區建設與園區管委會需求變化與未來趨勢分析

5.2.1 智慧園區建設功能需求現狀

（1）智慧園區不同主體功能需求

（2）不同領域智慧園區功能需求

5.2.2 智慧園區建設細分領域功能需求趨勢

（1）智慧園區服務平臺類產品需求趨勢

（2）智慧園區運營支撐系統需求趨勢

（3）智慧園區綜合管理系統需求趨勢

5.2.3 智慧園區細分市場需求預測

（1）工業園區智能化建設需求預測

（2）生物醫藥產業園智能化建設需求預測

（3）新材料產業園智能化建設需求預測

（4）現代農業園智能化建設需求預測

（5）化工產業園智能化建設需求預測

（6）汽車產業園智能化建設需求預測

（7）食品產業園智能化建設需求預測

（8）物流園區智能化建設需求預測

（9）創意產業園智能化建設需求預測

（10）總部經濟園智能化建設需求預測

第6章 中國智慧城市技術發展方向與應用趨勢

6.1 中國智慧城市專利申請分析

6.1.1 智慧城市專利申請數分析

6.1.2 智慧城市專利申請人分析

6.1.3 智慧城市技術發展趨勢

6.2 以需求為導向的智慧城市技術發展分析

6.2.1 智慧交通領域技術需求分析

6.2.2 智慧物流領域技術需求分析

6.2.3 智慧政務領域技術需求分析

6.2.4 智慧電網領域技術需求分析

（1）智慧電網輸電環節技術趨勢

（2）變電環節技術趨勢

（3）配電環節技術趨勢

（4）用電環節技術趨勢

6.2.5 智慧醫療領域技術需求分析

6.2.6 智慧安防領域技術需求分析

6.2.7 智慧社區領域技術需求分析

6.2.8 智慧能源領域技術需求分析

6.2.9 智慧環保領域技術需求分析

6.2.10 智慧農業領域技術需求分析

6.2.11 智慧校園領域技術需求分析

6.2.12 智慧應急領域技術需求分析

6.3 國際領先企業智慧城市技術研發方向分析

6.4 智慧城市技術基礎發展趨勢

6.4.1 智慧識別技術發展趨勢

（1）生物識別技術發展趨勢

（2）射頻識別（RFID）技術發展趨勢

6.4.2 移動互聯網技術發展趨勢

6.4.3 信息融合技術發展趨勢

6.4.4 云計算技術發展趨勢

第7章 中國重點城市智慧城市建設需求與前景分析

7.1 北京市智慧城市建設需求分析

7.1.1 北京市智慧城市建設現狀

（1）北京市互聯網發展狀況

（2）北京市物聯網發展狀況

（3）北京市其他相關方面發展狀況

7.1.2 北京市智慧城市建設政策規劃

7.1.3 北京市智慧城市建設進程分析

7.1.4 北京市智慧城市潛在需求規模分析

7.1.5 北京市智慧城市潛在需求領域分析

7.2 上海市智慧城市建設需求分析

7.2.1 上海市智慧城市建設現狀

（1）上海市互聯網發展狀況

（2）上海市物聯網發展狀況

（3）上海市其他相關方面發展狀況

7.2.2 上海市智慧城市建設政策規劃及進程

7.2.3 上海市智慧城市建設重點內容分析

7.2.4 上海市智慧城市潛在需求規模分析

7.2.5 上海市智慧城市潛在需求領域分析

7.3 廣州市智慧城市建設需求分析

7.3.1 廣州市智慧城市建設現狀

（1）廣州市互聯網發展狀況

（2）廣州市物聯網發展狀況

（3）廣州市其他相關方面發展狀況

7.3.2 廣州市智慧城市建設政策規劃

7.3.3 廣州市智慧城市建設進程分析

7.3.4 廣州市智慧城市建設規模分析

7.3.5 廣州市智慧城市潛在需求規模分析

7.3.6 廣州市智慧城市潛在需求領域分析

7.4 深圳市智慧城市建設需求分析

7.4.1 深圳市智慧城市建設現狀

（1）深圳市互聯網發展狀況

（2）深圳市物聯網發展狀況

（3）深圳市其他相關方面發展狀況

7.4.2 深圳市智慧城市建設政策規劃

7.4.3 深圳市智慧城市建設進程分析

7.4.4 深圳市智慧城市建設規模分析

7.4.5 深圳市智慧城市潛在需求規模分析

7.4.6 深圳市智慧城市潛在需求領域分析

7.5 重慶市智慧城市建設需求分析

7.5.1 重慶市智慧城市建設現狀

（1）重慶市互聯網發展狀況

（2）重慶市物聯網發展狀況

（3）重慶市其他相關方面發展狀況

7.5.2 重慶市智慧城市建設政策規劃

7.5.3 重慶市智慧城市建設進程分析

7.5.4 重慶市智慧城市建設規模分析

7.5.5 重慶市智慧城市潛在需求規模分析

7.5.6 重慶市智慧城市潛在需求領域分析

7.6 寧波市智慧城市建設需求分析

7.6.1 寧波市智慧城市建設現狀

（1）寧波市互聯網發展狀況

（2）寧波市物聯網發展狀況

（3）寧波市其他相關方面發展狀況

7.6.2 寧波市智慧城市建設政策規劃

7.6.3 寧波市智慧城市建設進程分析

7.6.4 寧波市智慧城市建設規模分析

7.6.5 寧波市智慧城市潛在需求規模分析

7.6.6 寧波市智慧城市潛在需求領域分析

7.7 武漢市智慧城市建設需求分析

7.7.1 武漢市智慧城市建設現狀

（1）武漢市互聯網發展狀況

（2）武漢市物聯網發展狀況

（3）武漢市其他相關方面發展狀況

7.7.2 武漢市智慧城市建設政策規劃

7.7.3 武漢市智慧城市建設進程分析

7.7.4 武漢市智慧城市建設現狀分析

7.7.5 武漢市智慧城市潛在需求規模分析

7.7.6 武漢市智慧城市潛在需求領域分析

7.8 天津市智慧城市建設需求分析

7.8.1 天津市智慧城市建設現狀

（1）天津市互聯網發展狀況

（2）天津市物聯網發展狀況

7.8.2 天津市智慧城市建設政策規劃

7.8.3 天津市智慧城市建設進程分析

7.8.4 天津市智慧城市建設規模分析

7.8.5 天津市智慧城市潛在需求規模分析

7.8.6 天津市智慧城市潛在需求領域分析

7.9 南京市智慧城市建設需求分析

7.9.1 南京市智慧城市建設現狀

（1）南京市互聯網發展狀況

（2）南京市物聯網發展狀況

（3）南京市其他相關方面發展狀況

7.9.2 南京市智慧城市建設政策規劃

7.9.3 南京市智慧城市建設進程分析

7.9.4 南京市智慧城市建設規模分析

7.9.5 南京市智慧城市潛在需求規模分析

7.9.6 南京市智慧城市潛在需求領域分析

7.10 成都市智慧城市建設需求分析

7.10.1 成都市智慧城市建設現狀

（1）成都市互聯網發展狀況

（2）成都市物聯網發展狀況

（3）成都市其他相關方面發展狀況

7.10.2 成都市智慧城市建設政策規劃

7.10.3 成都市智慧城市建設進程分析

7.10.4 成都市智慧城市建設規模分析

第8章 中國智慧城市建設企業發展瓶頸及解決路徑

8.1 智慧城市建設客戶瓶頸分析

8.1.1 智慧城市建設客戶群需求空間

8.1.2 智慧城市建設客戶瓶頸的推薦解決路徑

8.2 智慧城市建設標準化瓶頸分析

8.2.1 智慧城市標準化建設進程分析

8.2.2 智慧城市標準化建設推動力分析

8.2.3 標準化建設對智慧城市建設中小企業的影響

8.2.4 智慧城市建設標準化壁壘形成及走勢預判

8.2.5 智慧城市建設標準化瓶頸的推薦解決路徑

8.3 智慧城市建設技術瓶頸分析

8.3.1 國內外智慧城市建設企業技術差距分析

8.3.2 智慧城市建設領先企業技術水平現狀分析

8.3.3 智慧城市建設技術壁壘形成及走勢預判

8.3.4 智慧城市建設技術瓶頸的推薦解決路徑

8.4 智慧城市建設競爭瓶頸分析

8.4.1 智慧城市整體競爭情況預測

（1）解決方案提供商智慧城市競爭預測

（2）運營商智慧城市競爭預測

8.4.2 智慧城市領域新進入企業預測

8.4.3 智慧城市建設細分領域競爭預測

（1）智慧建筑領域競爭預測

（2）智慧物流領域競爭預測

（3）智慧醫療領域競爭預測

（4）智慧政務領域競爭預測

8.4.4 智慧城市建設競爭瓶頸的推薦解決路徑

8.5 智慧城市建設成本瓶頸分析

8.5.1 智慧城市建設利潤率走勢預測

8.5.2 智慧城市建設成本瓶頸的推薦解決路徑

第9章 中國智慧城市建設領先企業經營情況分析

9.1 綜合性智慧城市建設領先企業經營情況分析

9.1.1 A公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業研發能力分析

（5）企業核心競爭力分析

9.1.2 B公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業研發能力分析

（5）企業核心競爭力分析

9.1.3 C公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業研發能力

（5）企業核心競爭力分析

9.2 智慧交通領域領先企業經營情況分析

9.2.1 A公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業研發能力分析

（5）企業核心競爭力分析

9.2.2 B公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業成功案例分析

（5）企業核心競爭力分析

9.2.3 C公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業智慧城市相關業務分析

（3）企業智慧城市客戶群分析

（4）企業銷售區域和渠道

（5）企業智慧城市技術水平分析

（6）企業成功案例分析

（7）企業核心競爭力分析

9.3 智慧物流領域領先企業經營情況分析

9.3.1 A公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業智慧城市相關業務分析

（3）企業成功案例分析

（4）企業智慧城市客戶群分析

（5）企業核心競爭力分析

9.3.2 B公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營發展情況

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業成功案例分析

（5）企業技術水平分析

（6）企業核心競爭力分析

9.3.3 C公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業智慧城市相關業務分析

（3）企業成功案例分析

（4）企業智慧城市客戶群分析

（5）企業核心競爭力分析

9.4 智慧建筑領域領先企業經營情況分析

9.4.1 A公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業組織架構分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業智慧城市相關業務分析

（6）企業智慧城市科研水平分析

（7）企業核心競爭力分析

9.4.2 B公司

（1）企業發展簡況分析

（2）主要經濟指標分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業智慧城市技術水平分析

（5）企業核心競爭力分析

9.4.3 C公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業主營業務分析

（3）企業資質能力分析

（4）企業主要工程項目

（5）企業經營情況分析

（6）企業發展戰略分析

（7）企業核心競爭力分析

9.5 智慧電網領域領先企業經營情況分析

9.5.1 A公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業核心競爭力分析

9.5.2 B公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業產品結構分析

（4）企業核心競爭力分析

9.5.3 C公司

（1）企業發展情況簡介

（2）企業經營情況分析

（3）企業智慧城市相關業務分析

（4）企業核心競爭力分析

第10章 研究結論及建議