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基礎設施數智化行業三大發展階段四大發展機遇六大發展趨勢

基礎設施數智化行業的發展與基礎設施建設規劃、國家政策等相關，由于基礎設施建設領域具備一定投資周期，因此基礎設施數智化行業具備一定的周期性。國家戰略方向、行業發展需求、技術革新等多方面因素共同推動我國基礎設施數智化行業的發展。十四五規劃中強調通過以人工智能、大數據、云計算、物聯網等為代表的新型技術賦能傳統基礎設施數智化轉型升級，為我國基礎設施數智化行業的發展提供積極的發展方向和環境；從技術改革的供給來看，新興技術的應用不斷從消費互聯網領域拓展到包括基礎設施建設在內的傳統實體行業，推動技術在基礎設施領域中的應用；此外，從需求層面來看，通過數智化的技術手段為下游終端客戶在管理和運營分析方面帶來的降本增效的效果將持續推動下游客戶積極運用數智化解決方案。

1、基礎設施數智化行業發展歷程

中國基礎設施數智化行業主要經歷了自動化、信息化、數智化三個發展階段：

（1）第一階段：自動化發展階段（1978-2002 年）

改革開放初期，全社會投資規模較小，基礎產業和基礎設施仍十分薄弱。為填補基礎產業和基礎設施缺口，重點緩解能源、原材料、交通運輸等瓶頸制約，國家集中力量建設了一批能源、交通等國家重點項目；在大批重大基礎產業和基礎設施建設項目建成投產并開始發揮效益，我國工業技術不斷提升，以及傳統人力在面對眾多大型基建項目時效率低下、質量未達預期等問題的日益突出的背景下，大量國家技術改造貼息貸款資金流入了基礎產業的技術改造項目，基礎設施的自動化水平大幅提升。

自我國基礎設施進入自動化階段后，我國基礎產業和基礎設施生產能力和水平大幅提高。基礎設施自動化轉型有效精簡了建設工作、降低了人力成本，建成投產的基礎設施建設項目在行業整體自動化轉型的加持下發揮了更大的效益。

（2）第二階段：信息化發展階段（2002-2015 年）

自 2002 年中國第一個國家信息化規劃出臺后，信息化建設駛入快車道，以政策推動互聯網+、信息化、移動化發展，并在技術進步、效率提升和組織變革等方面取得了極大的成效，提升了實體經濟的創新力和生產力。此階段強調通過信息化技術手段記錄業務事件，形成對業務系統的記錄和監控能力，通過軟件系統實現不同硬件設備的業務流程的可視化。

信息化通過提高技術要素投入，減少物質資本和人力資本消耗，有助于推進產業融合，創新產業業態，提高勞動生產率。在城市交通、水環境、建筑體等領域的管理中，信息技術為提升城市管理的重要途徑。通過對基礎設施進行信息化的更新與改造，可以加快轉變城市建設管理方式，整體提升城市建設水平和運行效率，推動城市治理體系和治理能力現代化。

（3）第三階段：數智化發展階段（2015 年至今）

2015 年以來，網絡強國戰略、數字經濟戰略、數字中國建設不斷深化，數字紅利開始釋放。這一階段，數字技術的重要性凸顯，結合人工智能、大數據等新興技術與實體經濟深度融合，在賦能行業轉型升級方面探索了一系列創新智慧應用場景，數字孿生等新概念不斷提出；2018 年 12 月，我國首次提出“新基建”的概念，明確提出加快 5G 商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設。

該階段數智化基礎設施建設可以帶動傳統制造業智能升級，通過對制造技術的改造和對傳統制造設備的更新，為傳統制造業轉型升級提供數據技術支撐；帶動新興產業發展，數智化基礎設施建設能帶動人工智能等新興產業發展，既能優化產業結構，又能完善產業發展鏈條；提高大數據水平，全方位挖掘城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息，為城市規劃決策提供強大的數據信息支撐；全面監控城市情況，能探索創新在線服務技術與載體，既有利于促進智慧交通建設，又能促進智慧醫療、智慧教育等民生建設。

2、產業鏈分析

基礎設施數智化行業上游為數智化產品提供商，包括通用型產品提供商和具有行業或業務屬性的產品提供商，其提供完整的軟件或硬件產品，該類產品可被終端客戶直接使用并在特定場景實現產品完整功能。中游包括數智化解決方案提供商，包括產品和解決方案提供商以及解決方案提供商，其中產品和解決方案提供商同時自研產品和提供解決方案，而解決方案提供商的產品多為外采，專注于系統集成業務。中游根據終端客戶業務需求，面向終端客戶提供一整套規劃、設計、集成、安裝、調試、運維服務，以滿足終端客戶在單個或多個場景中完整的產品和服務需求。下游包括基礎設施領域終端客戶，通過采購數智化解決方案實現基礎設施智慧化管控和運營。

3、基礎設施數智化行業競爭格局分析

中國基礎設施數智化行業主要市場參與者類型分為具有行業或業務屬性的產品和解決方案提供商、通用型產品和解決方案提供商、系統集成商和通信運營商：

（1）具有行業或業務屬性的產品和解決方案提供商

主要指深耕行業多年、具有產品技術自研能力的解決方案提供商，如佳都科技（主要面向軌道交通、安全和應急等領域）、千方科技（主要面向智慧交通領域）、海信網絡（主要面向城市交通等領域）、中控信息等。這些企業同時具備提供產品和解決方案的能力；具有產品自研能力，自研產品面向行業業務場景，與業務流程及業務邏輯緊密關聯；能夠基于核心自研產品提供面向垂直行業的行業解決方案。這些企業往往有較強的垂直行業解決方案落地能力和實施經驗，并擁有較為齊全的行業準入資質。

（2）通用型產品和解決方案提供商

主要指具有通用型產品自研能力、技術自研能力的 IT 廠商，如阿里云、華為云、騰訊云等。這些企業具有產品自研能力，自研產品基本為通用型產品，滿足不同業務場景的共性產品需求。這些企業基于自研通用產品，需要聯合生態合作伙伴提供面向垂直行業的行業解決方案。

（3）系統集成商

主要指提供信息系統集成解決方案的集成商，其通過集成上游不同供應商的產品為下游客戶提供一整套行業解決方案。

（4）通信運營商

主要指移動、聯通、電信三大運營商。三大運營商的核心服務集中于通信網絡基礎設施，基于自身通信網絡和硬件設施，在網絡層、基礎層、算力層、數據層為數智化解決方案提供網絡通信和數據傳輸服務，需要聯合合作方提供面向行業的解決方案。

4、基礎設施數智化行業發展的主要機遇

（1）基礎設施建設和數字化轉型是重要的國家發展戰略，政策和資金支持力度大

《“十四五”全國城市基礎設施建設規劃》等一系列國家政策高度重視城市基礎設施建設與城市智慧化轉型發展，文件明確指出智慧城市、智慧水利及智慧交通等基礎設施數智化相關領域在城鎮化建設和城市可持續發展中的重要地位。受益于國家產業政策支持，我國相關市場需求持續增長，基礎設施服務供應商具備良好的經營環境和發展機遇。

（2）基礎設施領域建設、管理、運營理念轉變，推動數智化需求增長

注重建設、輕管理和運營是我國在過往的基礎建設發展過程中存在較普遍的問題，上游業主以及基礎設施服務提供廠商注重項目的高質量交付，然而對于基礎設施建成后的管理存在不重視的問題，但隨著基礎建設行業的數智化升級，對于行業的建設、管理以及運營理念發生了轉變，上游業主及基礎設施服務提供廠商不再單一注重項目的前期交付，而同時關注建成后通過數智化的技術手段管理和運營基礎設施，這一觀念的轉變推動了整體基礎設施數智化行業需求的增長。

（3）技術持續創新構建了基礎設施數智化行業發展的基石

技術持續投入以及創新研究是基礎設施數智化行業發展的重要基石，在傳統機電控制及集成技術之上，人工智能、云計算、大數據、物聯網技術被不斷驗證成為基礎設施數智化轉型升級的重要抓手，基礎設施數智化發展已成為未來我國基礎設施的核心發展趨勢。前沿技術的不斷進步和產業化落地，催生基礎設施產業發展的新需求、新態勢、新格局，引領行業整體進步，也為市場參與者帶來眾多發展機遇。

（4）低碳、節能的發展要求進一步推動下游客戶的數智化轉型需求

根據我國頒布的《“十四五”全國城市基礎設施建設規劃》《關于推動城鄉建設綠色發展的意見》等一系列行業政策可知，國家積極倡導和推廣生態化、綠色化發展。隨著我國碳達峰、碳中和目標提出，各行各業將降低碳排放水平作為綠色化改造的重要內容，由于我國基礎設施建設已逐步進入加速推進階段，未來在建設過程中所帶來的碳排放量將呈上升趨勢，基礎設施的綠色低碳建設成為社會關注的重點。

基礎設施數智化轉型與建設能夠改善城市環境、緩解資源壓力、促進低碳經濟，從而契合我國綠色發展的要求。相關綠色、低碳的政策法規出臺和實施將有力地推動我國基礎設施數智化行業的發展。

5、基礎設施數智化行業發展的主要趨勢

（1）基礎設施領域數智化應用場景不斷延展，數智化滲透率不斷加深

我國基礎設施領域的數智化程度仍處于快速增長階段，雖然基礎設施數智化行業的當前規模超過千億元，但以基礎設施數智化支出的占比來看，我國整體數智化水平仍有較大的提升空間。未來隨著基礎設施領域數智化的應用場景不斷延展，我國基礎設施數智化在各行各業的滲透率會進一步提升，終端客戶對于基礎設施數智化轉型的需求將進一步得到釋放，進而為該行業帶來新的增長點與廣闊的市場發展空間。

（2）基礎設施數智化需求不斷增長

我國在不同下游行業的基礎設施建設和管理運營中所面臨的復雜性痛點推動基礎設施數智化行業發展，由于基礎設施建設業務通?？缍鄠€省市，由不同單位牽頭，各省市的經濟發展水平、基礎設施建設程度、財政預算、數智化意識程度均不相同，并且基礎設施建設和運營的產業鏈較長、參與者較多，導致基礎設施建設和管理運營工作中的復雜程度相對較高，但數智化解決方案通過一系列數智化的軟硬件技術手段幫助終端下游客戶實現對整體項目的管控、運營、服務能力和效率的提升。

根據交運部等公開數據顯示，經過改革開放以來四十余年的發展建設，我國高速公路里程已穩居世界第一位，我國城軌交通的運營規模截至 2020 年底已達到世界第一。我國基礎設施的建設發展的需求逐漸由快速增長轉向平穩發展，而管理需求卻逐年增強。如何利用新一代信息技術盤活設備和資產，提高管理效能和服務質量，降低運維成本及安全風險，成為基礎設施領域客戶的迫切需求。

（3）技術進步持續推動行業發展

隨著以人工智能、云計算、大數據、物聯網等為代表的新興技術的快速發展以及商業化應用的不斷成熟，以基礎設施領域為代表的實體經濟不斷受益。以物聯網和大數據技術為例，接入端側的感知及控制設備，可實時采集基礎設施數據；通過大數據計算能力實時計算、分析、傳輸，可實現任何時間、任何地點“人、機、物”的互聯互通。以人工智能技術為例，計算機視覺技術下的人臉識別、車輛識別等應用在城市交通管理運營、公路交通管理運營中已初步得到廣泛的應用，技術的應用發展將緊隨國家政策方向與實體經濟深度結合，不斷賦能我國基礎設施的不同細分領域，推動不同細分領域的數智化轉型升級。

（4）基礎設施數智化建設的國產化趨勢明顯

在產業發展早期，我國基礎設施數智化建設主要依賴于國際廠商產品，但由于進口軟硬件產品的設計多以國外的環境及基礎設施情況為藍本，無法適配國內的實際情況，國內廠商及國產產品進而逐漸打開市場；近幾年來，國產基礎設施數智化產品業務逐步打破了完全依賴進口的局面。

發展至今，國產各類基礎設施數智化產品已經實現對進口產品不同程度的替代。隨著國內參與者對本土市場用戶需求理解以及市場成熟度的提升，面對海外品牌各類不確定性因素，未來無論是新基建帶來的新增產品需求，還是已投入使用的產品的更新升級需求，基礎設施產品國產化發展均面臨機遇，基礎設施數智化產品的國產化發展成為趨勢。

（5）基礎設施領域數智化市場逐漸從一、二線城市開拓至三、四線城市

因經濟水平發達地區的政府投資建設需求較大，其對于設備和系統的運營、維護、管控等需求也更旺盛，故企業在發展初期大多選擇一、二線城市優先進行數智化改革；基礎設施數智化行業中的企業布局存在向大型城市、區域中心城市和主要經濟發達地區集中的特點。

隨著經濟發展和國家城市群規劃建設的推進，區域發展不平衡現象正在逐步改善，未來將會有更多的經濟發達的三、四線城市加入基礎設施數智化建設行列；地域布局的漸趨均勻將帶動數智化建設的全面加快，促進業內企業將業務逐漸從一、二線城市向外擴張至三、四線城市。

（6）競爭格局分化，產品化、標準化能力成為參與者的關鍵競爭力因素

產品化和標準化成為基礎設施數智化行業未來發展的重要方向之一，以前，基礎建設數智化廠商的業務發展主要以項目的集成和實施為主，隨著技術的不斷成熟以及行業參與者累積的行業認知和服務經驗的增加，基礎設施數智化行業中的領先廠商將率先打造和推出產品化、標準化的硬件及軟件產品，提升項目交付過程中的交付效率、更為適配解決方案功能，并降低交付成本，產品化、標準化能力成為決定市場參與者未來競爭力的關鍵因素之一。

6、基礎設施數智化行業面臨的阻礙因素

（1）行業標準規范因素

基礎設施數智化行業在我國尚處于快速發展階段，同時行業內產業鏈環節及產品類型復雜，例如在交通信息交換、軟件接口方面缺乏統一的標準和規范，形成行業標準化規范挑戰。

（2）技術因素

盡管我國在基礎設施數智化中技術已形成初步的進展，但仍然面臨幾方面的技術挑戰，包括 1）垂直領域的技術突破，行業內的專業技術需在細分垂直領域進一步得到精細化發展，加強核心技術的深入研究與重點突破；2）多領域技術融合，人工智能、大數據、云計算以及物聯網技術與行業的深度融合仍有進一步發展空間；3）研發同質化，隨著新技術突破遇到瓶頸，多數廠商在技術研發方面也出現同質化現象。

（3）數據融合因素

由于基礎設施行業參與者眾多，涉及機構較多，并且缺乏統一的體系導致數字化系統較為離散，從而造成了數據孤島現狀，各個機構所擁有的數據無法和其他機構進行連接、統一和分析，造成了數據價值未得以充分釋放。

7、基礎設施數智化行業主要壁壘構成

（1）資質壁壘

由于基礎設施數智化行業的下游主要終端客戶以政府、事業單位和國有企業為主，所涉及到的項目規模較大，項目業主方一般通過招投標的方式選擇滿足一定資質要求的基礎設施數智化行業綜合解決方案提供商。企業必須在取得主要資質并達到相應的資質等級后，方可參與政府招投標等項目的承接活動，且企業所獲的資質等級不同，其可開展的業務范圍亦有所不同；因此擁有全面及較高行業屬性資質的企業，其業務拓展空間更大且增長動能更足。由于資質的獲取是主管部門和授權單位對企業服務能力和技術水平的認可，需長時間的積累，因此會形成資質壁壘。

（2）人才壁壘

基礎設施數智化行業的產品與技術研發涉及計算機專業、通信專業、軟件工程、人工智能等多學科交叉，行業專業性特點突出。從事該行業的人員不僅需要具備專業的學歷背景、掌握相關的專業技術能力，還需要對產品應用領域相關行業業務有深刻的理解，因此該行業對于跨行業知識和技能的高精尖技術研發人員以及復合型人才均具備有較高需求。由于高端人才體系的建設和儲備需要市場參與者的長期投入，在引進優質人才后，企業需采用培訓和實踐鍛煉的方式加以培養，逐步組建專業素質好、服務水平高、創新能力強的專業團隊，因此行業存在一定的人才壁壘。

（3）技術壁壘

基礎設施數智化行業作為一項跨專業、跨學科的系統工程，涉及到的技術要素眾多，不僅包括云計算、大數據、人工智能、物聯感知、控制算法與技術、仿真技術等眾多先進技術，還包含將相關技術應用于基礎設施數智化建設當中，實現以客戶需求為導向的定制化開發；因此基礎設施數智化行業的整體技術難度與復雜程度較高，具有信息技術深度整合、高度集成等特點。對于新進入者而言，掌握多項核心技術并集成復雜的數智化綜合解決方案需要較長時間的技術積累和市場經驗驗證；因此，行業存在較高的技術壁壘。

（4）經驗壁壘

在基礎設施數智化綜合解決方案的招投標過程中，企業已往的業績和已實施的案例是項目業主方在招標過程中關注的重點，項目業主方可能會在招標文件中明確要求投標方說明過往成功的項目案例和項目管理經驗，并且項目規模越大，對項目經驗的要求越高；故缺乏案例經驗積累的投標方，或項目實施經驗不足的新進入者在招標過程中不具備競爭優勢，難以獲得招標單位的認可，更無法獲得大型基礎設施數智化解決方案的訂單；此外，由于基礎設施數智化行業相關廠商所提供的綜合解決方案通常會結合下游客戶需求而具備有定制化的特征，導致客戶的綜合替換成本較高，用戶粘性較大。終端客戶往往出于對企業背景、品牌認可度和經濟效益方面的考慮，優先選擇與已有項目合作的供應商持續保持穩定的合作關系。因此已占有較高市場份額和已建立市場地位的企業通常更易開展業務，從而形成經驗壁壘。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2023-2029年基礎設施數智化行業深度調研及投資前景預測報告》，同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規劃、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

目錄

第1章 基礎設施數智化行業綜述及數據來源說明

1.1 基礎設施數智化行業界定

1.1.1 基礎設施數智化的概況

1.1.2 基礎設施數智化行業發展歷程

1.1.3《國民經濟行業分類與代碼》中基礎設施數智化行業歸屬

1.2 基礎設施數智化行業相關專業術語

1.3 本報告數據來源及編制說明

第2章 中國基礎設施數智化行業宏觀環境分析（PEST）

2.1 中國基礎設施數智化行業政策（Policy）環境分析

2.1.1 中國基礎設施數智化行業監管體系及機構介紹

1、中國基礎設施數智化行業主管部門

2、中國基礎設施數智化行業自律組織

2.1.2 中國基礎設施數智化行業發展相關政策規劃匯總及解讀

2.1.3 政策環境對中國基礎設施數智化行業發展的影響總結

2.2 中國基礎設施數智化行業經濟（Economy）環境分析

2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

2.3 中國基礎設施數智化行業社會（Society）環境分析

2.4 中國基礎設施數智化行業技術（Technology）環境分析

2.4.1 中國基礎設施數智化行業相關技術介紹

2.4.2 中國基礎設施數智化行業專利情況

1、中國基礎設施數智化專利申請

2、中國基礎設施數智化專利公開

3、中國基礎設施數智化熱門申請人

4、中國基礎設施數智化熱門技術

第3章 全球基礎設施數智化行業發展現狀及基礎設施數智化市場前景

3.1 全球基礎設施數智化行業發展歷程介紹

3.2 全球基礎設施數智化行業宏觀環境背景

3.2.1 全球基礎設施數智化行業經濟環境概況

3.2.2 全球基礎設施數智化行業經濟預測

3.3 全球基礎設施數智化行業發展現狀及市場規模體量分析

3.4 全球基礎設施數智化行業區域發展格局及重點區域市場研究

3.4.1 全球基礎設施數智化行業區域發展格局

3.4.2 全球基礎設施數智化行業重點區域市場發展狀況

1、 亞洲基礎設施數智化行業地區市場分析

（1）亞洲基礎設施數智化行業市場現狀分析

（2）亞洲基礎設施數智化行業市場規模與市場需求分析

（3）2023-2029亞洲基礎設施數智化行業前景預測分析

2、 北美基礎設施數智化行業地區市場分析

（1）北美基礎設施數智化行業市場現狀分析

（2）北美基礎設施數智化行業市場規模與市場需求分析

（3）2023-2029北美基礎設施數智化行業前景預測分析

3、 歐洲基礎設施數智化行業地區市場分析

（1）歐洲基礎設施數智化行業市場現狀分析

（2）歐洲基礎設施數智化行業市場規模與市場需求分析

（3）2023-2029歐洲基礎設施數智化行業前景預測分析

4、 其他地區分析

5、 2023-2029全球基礎設施數智化行業規模預測

3.5 全球基礎設施數智化行業市場競爭格局及重點企業案例研究

3.5.1 全球基礎設施數智化行業市場競爭格局

3.5.2全球基礎設施數智化行業重點企業案例

1、企業A

2、企業B

3、企業C

第4章 中國基礎設施數智化行業進出口貿易狀況及對外貿易依存度

4.1 全球及中國基礎設施數智化行業發展差異分析

4.2 中國基礎設施數智化行業進出口貿易整體狀況

4.3 中國基礎設施數智化行業進口貿易狀況

4.3.1 中國基礎設施數智化行業進口規模

4.3.2 中國基礎設施數智化行業進口價格水平

4.3.3 中國基礎設施數智化行業進口產品結構

4.3.4 中國基礎設施數智化行業進口來源地

4.4 中國基礎設施數智化行業出口貿易狀況

4.4.1 中國基礎設施數智化行業出口規模

4.4.2 中國基礎設施數智化行業出口價格水平

4.4.3 中國基礎設施數智化行業出口產品結構

4.4.4 中國基礎設施數智化行業出口目的地

第5章 中國基礎設施數智化行業市場供給狀況及市場行情走勢預判

5.1 中國基礎設施數智化行業發展歷程介紹

5.2 中國基礎設施數智化行業市場特性解析

5.3 中國基礎設施數智化行業市場主體類型及入場方式

5.4 中國基礎設施數智化行業市場主體數量規模

5.5 中國基礎設施數智化行業市場供給能力分析

5.6 中國基礎設施數智化行業市場供給水平分析

5.7 中國基礎設施數智化行業市場行情走勢預判

第6章 2017-2022年中國基礎設施數智化行業市場需求狀況及市場規模體量分析

6.1 中國基礎設施數智化行業市場滲透狀況分析

6.2 中國基礎設施數智化行業市場飽和度分析

6.3 中國基礎設施數智化行業市場需求狀況

6.4 中國基礎設施數智化行業市場銷售狀況

6.5 中國基礎設施數智化行業市場規模體量分析

第7章 中國基礎設施數智化行業市場競爭狀況及國際市場競爭力分析

7.1 中國基礎設施數智化行業波特五力模型分析

7.1.1 中國基礎設施數智化行業現有競爭者之間的競爭分析

7.1.2 中國基礎設施數智化行業關鍵要素的供應商議價能力分析

7.1.3 中國基礎設施數智化行業消費者議價能力分析

7.1.4 中國基礎設施數智化行業潛在進入者分析

7.1.5 中國基礎設施數智化行業替代品風險分析

7.2 中國基礎設施數智化行業投融資、兼并與重組案例

7.3 中國基礎設施數智化行業市場競爭格局分析

7.4 中國基礎設施數智化行業市場集中度分析

7.5 中國基礎設施數智化行業國際市場競爭力分析

7.6 中國基礎設施數智化行業國產替代布局狀況

第8章 2017-2022年中國基礎設施數智化行業發展概述

8.1 中國基礎設施數智化行業上下游產業鏈分析

8.1.1 產業鏈模型原理介紹

8.1.2 基礎設施數智化行業產業鏈條分析

8.2 中國基礎設施數智化行業產業鏈環節分析

8.2.1 主要上游產業供給情況分析

8.2.2 2023-2029主要上游產業供給預測分析

8.2.3 主要上游產業價格分析

8.2.4 2023-2029主要上游產業價格預測分析

8.2.5 主要下游產業發展現狀分析

8.2.6 主要下游產業規模分析

8.2.7 主要下游產業價格分析

8.2.8 2023-2029主要下游產業前景預測分析

8.3 中國基礎設施數智化細分市場格局分布

8.4 中國基礎設施數智化細分產品市場分析

8.5 中國基礎設施數智化行業中游細分市場前景分析

第9章 中國基礎設施數智化行業下游應用市場需求潛力分析

9.1 中國基礎設施數智化行業細分市場分析

9.1.1 軌道交通市場用基礎設施數智化

1、2017-2022年行業發展概況

軌道交通數智化主要指創建軌道交通綜合管理與服務系統，整合地鐵和鐵路軌道交通中車輛、設備和乘客三大要素的信息，完善服務系統與解決方案，從而有效提升城市軌道交通運營安全性、效率和乘客出行體驗。軌道交通數智化的主要下游終端客戶包括地鐵集團公司和地方鐵路公司。

2、2017-2022年需求規模

3、2023-2029需求前景預測

9.1.2 城市交通市場用基礎設施數智化

1、2017-2022年行業發展概況

城市交通數智化是指將自動化技術、信息技術、通信技術、數字化和智能化技術綜合應用于城市交通管理領域，建立實時、準確、高效的城市交通管理體系，提升城市交通管理能力和通行效率。

城市交通數智化的主要應用場景包括在城市道路、交叉口、隧道、快速路、交通樞紐下的信號控制、城市大腦底座建設、交通管控、城市樞紐運營管理、車路協同建設、智能網聯建設等；主要下游終端客戶包括政府公安交警、交通局、城交投，以及以央企、運營商等為代表的總承包商。

2、2017-2022年需求規模

3、2023-2029需求前景預測

9.1.3 公路交通市場用基礎設施數智化

1、2017-2022年行業發展概況

公路交通數智化指通過機電系統和數字化軟硬件，建立高速公路基礎設施監控體系、智能化的路網運行感知體系、實時的預報預警體系和高效的應急保障體系，形成可擴展、高復用、可持續的智慧高速運營平臺建設方案，提升高速公路管理水平，提高路網通行效率及安全。

2、2017-2022年需求規模

3、2023-2029需求前景預測

9.1.4 建筑體領域用基礎設施數智化

1、2017-2022年行業發展概況

建筑體數智化是指將建筑、園區、景區等基礎設施活動和狀態轉化成聯網直觀的數據，并結合新興技術和軟硬件產品提供建筑體設施設備分析、檢測、控制的功能，提升建筑體適用性、運營管理效率、安全性及節能環保能力。建筑體數智化包括醫院、場館、文物保護單位、景區等下游應用場景。

2、2017-2022年需求規模

3、2023-2029需求前景預測

9.1.5 水環境領域用基礎設施數智化

1、2017-2022年行業發展概況

水環境數智化是指通過實時采集并整合分析水庫、水廠、水域等水環境與相關監測治理流程數據，為業主提供物聯監測及智慧監管服務，實現對水環境的精細化管理。水環境數智化行業包含智慧排水、智慧供水、智慧水處理、智慧水利和智慧水環境保護等，可幫助解決供水過程中能耗較高、漏損率居高不下等問題，提升智慧排水領域的現代化管理水平，同時實現水利工程治理預報、預警等功能，持續為清潔水務、節能水務創造價值。

水環境數智化業務主要下游客戶包括公用事業局、水利廳、水利局以及流域、水庫、水務等管理機構；環境集團、城投集團、水務集團、供水公司和排水公司等事業單位。

2、2017-2022年需求規模

3、2023-2029需求前景預測

9.1.6 其他

9.2 行業下游領域需求格局占比

第10章 2017-2022年中國基礎設施數智化行業區域市場現狀分析

10.1 中國基礎設施數智化行業區域市場規模分布

10.2 中國華東地基礎設施數智化市場分析

10.2.1 華東地區概述

10.2.2 華東地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.2.3 2023-2029華東地區基礎設施數智化市場前景預測

10.3 華中地區市場分析

10.3.1 華中地區概述

10.3.2 華中地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.3.3 2023-2029華中地區基礎設施數智化市場前景預測

10.4 華南地區市場分析

10.4.1 華南地區概述

10.4.2 華南地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.4.3 2023-2029華南地區基礎設施數智化市場前景預測

10.5 華北地區市場分析

10.5.1 華北地區概述

10.5.2 華北地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.5.3 2023-2029華北地區基礎設施數智化市場前景預測

10.6 東北地區市場分析

10.6.1 東北地區概述

10.6.2 東北地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.6.3 2023-2029東北地區基礎設施數智化市場前景預測

10.7 西北地區市場分析

10.7.1 西北地區概述

10.7.2 西北地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.7.3 2023-2029西北地區基礎設施數智化市場前景預測

10.8 西南地區市場分析

10.8.1 西南地區概述

10.8.2 西南地區基礎設施數智化市場需求情況分析

10.8.3 2023-2029西南地區基礎設施數智化市場前景預測

第11章 中國基礎設施數智化行業發展痛點及產業轉型升級

11.1 中國基礎設施數智化行業經營模式分析

11.2 中國基礎設施數智化行業經營效益分析

11.2.1 中國基礎設施數智化行業營收狀況

11.2.2 中國基礎設施數智化行業利潤水平

11.2.3 中國基礎設施數智化行業成本管控

11.3 中國基礎設施數智化行業市場痛點分析

11.4 中國基礎設施數智化產業結構優化與轉型升級發展路徑

第12章 基礎設施數智化重點企業布局案例研究

12.1 基礎設施數智化重點企業市場份額

12.2 基礎設施數智化重點企業布局案例分析

12.2.1 A公司

1、企業概況

2、企業生產經營基本情況

3、企業基礎設施數智化業務布局狀況及營收結構

4、企業基礎設施數智化營業收入及增長情況

5、企業核心競爭力分析

6、企業發展戰略分析

12.2.2 B公司

1、企業概況

2、企業生產經營基本情況

3、企業基礎設施數智化業務布局狀況及營收結構

4、企業基礎設施數智化營業收入及增長情況

5、企業核心競爭力分析

6、企業發展戰略分析

12.2.3 C公司

1、企業概況

2、企業生產經營基本情況

3、企業基礎設施數智化業務布局狀況及營收結構

4、企業基礎設施數智化營業收入及增長情況

5、企業核心競爭力分析

6、企業發展戰略分析

12.2.4 D公司

1、企業概況

2、企業生產經營基本情況

3、企業基礎設施數智化業務布局狀況及營收結構

4、企業基礎設施數智化營業收入及增長情況

5、企業核心競爭力分析

6、企業發展戰略分析

12.2.5 E公司

1、企業概況

2、企業生產經營基本情況

3、企業基礎設施數智化業務布局狀況及營收結構

4、企業基礎設施數智化營業收入及增長情況

5、企業核心競爭力分析

6、企業發展戰略分析

第13章 中國基礎設施數智化行業發展潛力評估及趨勢前景預判

13.1 中國基礎設施數智化行業SWOT分析

13.2 2023-2029中國基礎設施數智化行業發展潛力評估

13.3 2023-2029中國基礎設施數智化行業市場前景預測

13.4 2023-2029中國基礎設施數智化行業發展趨勢預判

第14章 中國基礎設施數智化行業投資價值及投資機會分析

14.1 中國基礎設施數智化行業市場進入壁壘構成分析

14.1.1 基礎設施數智化行業人才壁壘

14.1.2 基礎設施數智化行業技術壁壘

14.1.3 基礎設施數智化行業資金壁壘

14.1.4 基礎設施數智化行業其他壁壘

14.2 中國基礎設施數智化行業投資風險預警

14.2.1 基礎設施數智化行業政策風險分析

14.2.2 基礎設施數智化行業技術風險分析

14.2.3 基礎設施數智化行業宏觀經濟波動風險分析

14.2.4 基礎設施數智化行業其他風險分析

14.3 中國基礎設施數智化行業投資價值評估

第15章 中國基礎設施數智化行業研究結論及建議