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2023-2029年智慧公交行業市場調研及發展趨勢預測報告
北京 ? 普華有策
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2023-2029年智慧公交行業市場調研及發展趨勢預測報告
  • 報告編號 :
    ZHGJ232
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    普華有策
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智慧公交行業發展概括、發展趨勢及行業壁壘

1、智慧公交行業的概念

智慧公交是智慧交通的一個細分行業,運用GPS或者北斗定位技術、3G/4G通信技術、GIS地理信息系統技術,結合公交車輛的運行特點,建設公交智能調度系統,對線路、車輛進行規劃調度,實現智能排班、提高公交車輛的利用率。同時,通過建設完善的視頻監控系統實現對公交車內、站點及站場的監控管理。

伴隨著城市的不斷發展擴大,城市交通擁堵、公交運力不足和交通運量激增之間的矛盾日益突出。據交通運輸部統計,截至2022年末全國公共汽電車運營線路7.80萬條,比上年末增加0.23萬條,運營線路總長度166.45萬公里、增加7.07萬公里,其中公交專用車道1.99萬公里、增加0.16萬公里。傳統模式下,公交車的調度、排班依靠人工管理,不能實時更新車輛信息,不能根據實時路況對車輛進行調度,因而很容易造成局部運力不足,局部運力閑置,而且手工記錄的方式工作量大、準確性差,不利于運營數據采集和處理。隨著第四代通信技術的廣泛應用,公交運營企業可以通過GPS/北斗定位系統、車輛監控系統、高速通信技術等實時反饋車輛運行情況,優化車輛調度,及時安排車輛運營,提高工作效率,同時通過智能化、信息化、圖像識別及人工智能技術,實現城市公交線路優化、安全輔助駕駛、司機行為管理、客流統計及分析、故障預警、遠程控制等功能,提高城市公交的安全性、便利性及舒適度。

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2、智慧公交行業市場情況

在信息技術和國家政策的雙重推動下,近年我國各城市在公共交通基礎設施、車輛裝備升級改造方面加快了進程,在公交車保有量、客運量、運營線路距離、智能化水平和信息化管理能力等方面都得到了顯著增長和提升。根據交通部印發的《城市公共交通“十三五”發展綱要》(簡稱《綱要》),在“十二五期間”我國城市公共交通發展成績顯著,特別是國務院發布《關于城市優先發展公共交通的指導意見》以來,城市公交發展政策體系建設取得新突破,城市公共服務保障能力再上新臺階,城市公交服務質量取得新提升,自始,我國智慧公交產業進入了迅猛發展期。同時,我國公交車保有量仍保持穩定的增長。2022年末全國擁有公共汽電車70.32萬輛,比上年末減少0.63萬輛,其中純電動車45.55萬輛、增加3.59萬輛,占公共汽電車比重為64.8%、提高5.6個百分點。隨著2020年7月24日,《交通運輸部國家發展改革委印發<綠色出行創建行動方案>的通知》印發,新能源車的投入使用是綠色出行的重要內容,市場迎來一大批新能源公交車換車潮,同時也為智慧公交產品的安裝升級提供了巨大增量。

國家公交車的保有量主要取決于總人口數和城鎮化率。根據歷史數據顯示,隨著總人口數量和城鎮化率的提升,我國公交車保有量也隨之增加。城市公交需求仍有提升空間。隨著城市化率提升,對公交車輛的需求逐年提升。

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3、智慧公交行業發展趨勢

作為交通運輸行業,智慧公交行業發展總體目標應將不斷朝著居民便捷出行的需求靠近。同時,隨著5G、物聯網、大數據、云計算、互聯網、純電動、無人駕駛等高新技術飛速發展,為智慧公交的發展指明了方向,具體表現在以下三個方面:

(1)無人駕駛技術推進公交智能化

V2X(即車輛的無線通信)將幫助汽車與周邊車輛、交通信號燈、云端等進行直接連接。V2X能保證車輛安全、舒適、節能、高效行駛,可幫助預防80%各類交通事故的發生。由于V2X需要高速傳輸海量數據,基于5G的大容量、高速率和低延時性特點,無人駕駛公交車有5G通信環境的支持,才能夠正常使用基于云的人工智能和數據,并能與路上各種基礎設施進行“溝通”,進而提高運營的可靠性、安全性。

(2)交通用戶消費需求的體驗化、共享化和綜合化

近年來,由于科學技術的快速發展、交通服務模式不斷涌現、交通共享理念快速傳播、環境保護更加重視,使得交通用戶消費需求呈現體驗化、共享化和綜合化趨勢,最為典型的代表就是出行即服務(MaaS)的提出。MasS是一個由客車制造商、租賃公司、渠道商、金融、租賃、保險等多方機構組建的為公共出行服務的生態系統。5G通信因其大容量、快速的特點,也會加快具有高效率、低成本優勢的無人駕駛公交車進入MasS平臺的步伐。

同時,MaaS的內涵是旨在深刻理解公眾的出行需求,通過將各種交通模式全部整合在統一的服務體系與平臺中,從而充分利用大數據決策,調配最優資源,滿足出行需求的大交通生態,并以統一的出行服務平臺(APP)來對外提供服務。未來各種交通模式只是一個運載的提供者,未來可能會有專門的信息服務和規劃等方面的細分領域。

(3)交通運輸管理決策的定量化、精準化與科學化

運營管理方面,5G突破了4G帶寬的壁壘,通過引入人工智能,可以實現真正的無人調度。通過實時全城公交的定位數據,與全城交通大數據融合處理,自動調整運營公交車的合理間距及運營計劃,公交企業運營成本有望大幅降低。此外,還可以滿足大量的干支線接駁需求以及一部分人的個性出行需求。公交行業不同維度的大數據需求非常廣泛,包括宏觀層面的職住平衡分析、居民出行特征分析、公共交通模式選型分析等,中觀層面包含現有規劃與優化、服務質量監督考核評價、換乘優惠評估、智能排班調度決策等;微觀層面包括駕駛行為分析、車輛技術性能分析與評估、個性化精準化出行信息服務等方面。

4、行業競爭格局

智慧交通市場比較分散,行業集中度較低,地域性強,各地智慧交通項目多由當地的系統集成企業實施,絕大多數企業為規模較小的地方性系統集成商,但他們對經營區域商務環境熟悉,可以快速對用戶需求進行反饋,與用戶之間具有高粘性互動。而智慧公交作為智慧交通的細分領域,專業企業數量較少,亦存在市場整體分布呈點狀結構,行業集中度較低,地域性強的特點。

而全國范圍內智慧公交項目的承接方,主要可分為:一是主要專精于智慧公交領域的專業企業,包括天邁科技、智達科技、藍泰源、南京智慧交通、思創科技及廈門衛星定位等;二是智慧交通行業的大型系統集成商,包括海信網絡、易華錄、銀江股份等;三是具備智慧公交業務的其他行業企業,如華為、百度、浪潮軟件及高德地圖等,除此之外,電信運營商、各地規劃設計研究院、本地工程商均屬于智慧公交行業的項目承接方。

目前,行業內致力于智慧公交領域的上市公司或新三板公司主要有天邁科技、思創科技、南京智慧交通及廈門衛星定位等,而公交行業主要市場參與者包括青島海信、智達科技等。

5、行業壁壘

近年來,以“科技+交通”概念為主的智慧交通行業發展迅速,隨著大量企業的涌入,行業內的現有企業也形成了各自的壁壘。目前行業的主要壁壘可以分為:技術與人才壁壘、品牌及客戶壁壘、從業經驗壁壘、資金規模壁壘。

(1)技術與人才壁壘

智慧公交行業是技術、知識密集型產業,業務涉及計算機、數據通信、傳感及控制等多個技術領域,專業性較強,且對于系統的安全性、穩定性要求較高。對于系統研發或集成來說,具備將軟硬件有效整合的技術能力,且具備相應的技術人員實施系統集成項目,是其參與市場競爭的必備條件。由于國內擁有專業技術知識和交通管理知識的復合型人才比較匱乏,而這些人才的培養需要較長的時期,從而形成了較強的行業進入壁壘。

(2)品牌及客戶壁壘

在智慧公交行業內,對于產品質量、功能、技術支持以及售后服務通常有很高的要求,因此對相關產品的采購一般傾向于選擇行業內的知名品牌。同時,由于行業內企業品牌的建立需要客戶在產品使用過程中對產品品質、性能、服務等內容進行多方面的長期考察,導致品牌地位的建立需要長時間的積累,而公交行業客戶范圍相對較窄,各地區間信息溝通較為便利,口碑營銷效果明顯,因此對于新進入和不重視品牌建設的企業而言,由于缺少在客戶中的品牌知名度,在短時間內難以迅速擴大市場份額。

(3)項目經驗壁壘

在智慧公交項目的招投標過程中,投標人過往實施的項目及經營業績是招標方考量的重要指標,大量項目經驗的積累被視為項目按時、優質完成的保證。同時,憑借以往的項目經驗而獲得項目承接機會的企業將繼續保持先發優勢、擴大行業影響力,并對新進入的企業起到限制作用。

(4)資金規模壁

智慧公交系統集成項目實施周期往往較長,且下游客戶大多為政府部門、公交單位和系統集成商,通常要求一定的賬期。同時,作為技術、知識密集型產業,產品開發階段大量用于人員的研發投入也對企業的資金實力提出了較高的要求。因此,行業內企業必須具備一定的資金實力和融資能力,這也成為限制其他企業進入本行業的壁壘之一。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2023-2029年智慧公交行業市場調研及發展趨勢預測報告》,同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規劃、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。(PHPOLICY:LDL)

目錄

第一章 智慧公交行業相關概述

第一節 智慧公交行業定義及分類

一、行業定義

二、行業特性及在國民經濟中的地位及影響

第二節 智慧公交行業特點及模式

一、智慧公交行業發展特征

二、智慧公交行業經營模式

第三節 智慧公交行業產業鏈分析

一、產業鏈結構

二、智慧公交行業主要上游2017-2022年供給規模分析

三、智慧公交行業主要上游2017-2022年價格分析

四、智慧公交行業主要上游2023-2029年發展趨勢分析

五、智慧公交行業主要下游2017-2022年發展概況分析

六、智慧公交行業主要下游2023-2029年發展趨勢分析

 

第二章 智慧公交行業全球發展分析

第一節 全球智慧公交市場總體情況分析

一、全球智慧公交行業的發展特點

二、全球智慧公交市場結構

三、全球智慧公交行業市場規模分析

四、全球智慧公交行業競爭格局

五、全球智慧公交市場區域分布

第二節 全球主要國家(地區)市場分析

一、歐洲

1、歐洲智慧公交行業市場規模

2、歐洲智慧公交市場結構

3、2023-2029年歐洲智慧公交行業發展前景預測

二、北美

1、北美智慧公交行業市場規模

2、北美智慧公交市場結構

3、2023-2029年北美智慧公交行業發展前景預測

三、日韓

1、日韓智慧公交行業市場規模

2、日韓智慧公交市場結構

3、2023-2029年日韓智慧公交行業發展前景預測

四、其他

 

第三章 《國民經濟行業分類與代碼》中智慧公交所屬行業2023-2029年規劃概述

第一節 2017-2022年所屬行業發展回顧

一、2017-2022年所屬行業運行情況

二、2017-2022年所屬行業發展特點

三、2017-2022年所屬行業發展成就

第二節 智慧公交行業所屬行業2023-2029年規劃解讀

一、2023-2029年規劃的總體戰略布局

二、2023-2029年規劃對經濟發展的影響

三、2023-2029年規劃的主要目標

 

第四章 2023-2029年行業發展環境分析

第一節 2023-2029年世界經濟發展趨勢

第二節 2023-2029年我國經濟面臨的形勢

第三節 2023-2029年我國對外經濟貿易預測

第四節2023-2029年行業技術環境分析

一、行業相關技術

二、行業專利情況

1、中國智慧公交專利申請

2、中國智慧公交專利公開

3、中國智慧公交熱門申請人

4、中國智慧公交熱門技術

第五節2023-2029年行業社會環境分析

 

第五章 普華有策對智慧公交行業總體發展狀況

第一節 智慧公交行業特性分析

第二節 智慧公交產業特征與行業重要性

第三節 2017-2022年智慧公交行業發展分析

一、2017-2022年智慧公交行業發展態勢分析

二、2017-2022年智慧公交行業發展特點分析

三、2023-2029年區域產業布局與產業轉移

第四節 2017-2022年智慧公交行業規模情況分析

一、行業單位規模情況分析

二、行業人員規模狀況分析

三、行業資產規模狀況分析

四、行業市場規模狀況分析

第五節 2017-2022年智慧公交行業財務能力分析與2023-2029年預測

一、行業盈利能力分析與預測

二、行業償債能力分析與預測

三、行業營運能力分析與預測

四、行業發展能力分析與預測

 

第六章 POLICY對2023-2029年我國智慧公交市場供需形勢分析

第一節 我國智慧公交市場供需分析

一、2017-2022年我國智慧公交行業供給情況

二、2017-2022年我國智慧公交行業需求情況

1、智慧公交行業需求市場

2、智慧公交行業客戶結構

3、智慧公交行業區域需求結構

三、2017-2022年我國智慧公交行業供需平衡分析

第二節 智慧公交產品市場應用及需求預測

一、智慧公交產品應用市場總體需求分析

1、智慧公交產品應用市場需求特征

2、智慧公交產品應用市場需求總規模

二、2023-2029年智慧公交行業領域需求量預測

1、2023-2029年智慧公交行業領域需求產品功能預測

2、2023-2029年智慧公交行業領域需求產品市場格局預測

 

第七章 我國智慧公交行業運行分析

第一節 我國智慧公交行業發展狀況分析

一、我國智慧公交行業發展階段

二、我國智慧公交行業發展總體概況

第二節 2017-2022年智慧公交行業發展現狀

一、2017-2022年我國智慧公交行業市場規模

二、2017-2022年我國智慧公交行業發展分析

三、2017-2022年中國智慧公交企業發展分析

第三節 2017-2022年智慧公交市場情況分析

一、2017-2022年中國智慧公交市場總體概況

二、2017-2022年中國智慧公交市場發展分析

第四節 我國智慧公交市場價格走勢分析

一、智慧公交市場定價機制組成

二、智慧公交市場價格影響因素

三、2017-2022年智慧公交價格走勢分析

四、2023-2029年智慧公交價格走勢預測

 

第八章 POLICY對中國智慧公交市場規模分析

第一節 2017-2022年中國智慧公交市場規模分析

第二節 2017-2022年我國智慧公交區域結構分析

第三節 2017-2022年中國智慧公交區域市場規模

一、2017-2022年東北地區市場規模分析

二、2017-2022年華北地區市場規模分析

三、2017-2022年華東地區市場規模分析

四、2017-2022年華中地區市場規模分析

五、2017-2022年華南地區市場規模分析

六、2017-2022年西部地區市場規模分析

第四節 2023-2029年中國智慧公交區域市場前景預測

一、2023-2029年東北地區市場前景預測

二、2023-2029年華北地區市場前景預測

三、2023-2029年華東地區市場前景預測

四、2023-2029年華中地區市場前景預測

五、2023-2029年華南地區市場前景預測

六、2023-2029年西部地區市場前景預測

 

第九章 普●華●有●策對2023-2029年智慧公交行業產業結構調整分析

第一節 智慧公交產業結構分析

一、市場細分充分程度分析

二、下游應用領域需求結構占比

三、領先應用領域的結構分析(所有制結構)

第二節 產業價值鏈條的結構分析及產業鏈條的整體競爭優勢分析

一、產業價值鏈條的構成

二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析

 

第十章 智慧公交行業競爭力優勢分析

第一節 智慧公交行業競爭力優勢分析

一、行業整體競爭力評價

二、行業競爭力評價結果分析

三、競爭優勢評價及構建建議

第二節 中國智慧公交行業競爭力剖析

第三節 智慧公交行業SWOT分析

一、智慧公交行業優勢分析

二、智慧公交行業劣勢分析

三、智慧公交行業機會分析

四、智慧公交行業威脅分析

 

第十一章 2023-2029年智慧公交行業市場競爭策略分析

第一節 行業總體市場競爭狀況分析

一、智慧公交行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

6、競爭結構特點總結

二、智慧公交行業企業間競爭格局分析

1、不同規模企業競爭格局

2、不同所有制企業競爭格局

3、不同區域企業競爭格局

三、智慧公交行業集中度分析

1、市場集中度分析

2、企業集中度分析

3、區域集中度分析

第二節 中國智慧公交行業競爭格局綜述

一、智慧公交行業競爭概況

二、重點企業市場份額占比分析

三、智慧公交行業主要企業競爭力分析

1、重點企業資產總計對比分析

2、重點企業從業人員對比分析

3、重點企業營業收入對比分析

4、重點企業利潤總額對比分析

5、重點企業負債總額對比分析

第三節 2017-2022年智慧公交行業競爭格局分析

一、國內主要智慧公交企業動向

二、國內智慧公交企業擬在建項目分析

三、我國智慧公交市場集中度分析

第四節 智慧公交企業競爭策略分析

一、提高智慧公交企業競爭力的策略

二、影響智慧公交企業核心競爭力的因素及提升途徑

 

第十二章 普華有策對行業重點企業發展形勢分析

第一節 企業五

一、企業概況及智慧公交產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2017-2022年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第二節 企業二

一、企業概況及智慧公交產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2017-2022年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第三節 企業三

一、企業概況及智慧公交產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2017-2022年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第四節 企業四

一、企業概況及智慧公交產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2017-2022年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第五節 企業五

一、企業概況及智慧公交產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2017-2022年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

 

第十三章 普●華●有●策對2023-2029年智慧公交行業投資前景展望

第一節 智慧公交行業2023-2029年投資機會分析

一、智慧公交行業典型項目分析

二、可以投資的智慧公交模式

三、2023-2029年智慧公交投資機會

第二節 2023-2029年智慧公交行業發展預測分析

一、產業集中度趨勢分析

二、2023-2029年行業發展趨勢

三、2023-2029年智慧公交行業技術開發方向

四、總體行業2023-2029年整體規劃及預測

第三節 2023-2029年規劃將為智慧公交行業找到新的增長點

 

第十四章 普●華●有●策對 2023-2029年智慧公交行業發展趨勢及投資風險分析

第一節 2017-2022年智慧公交存在的問題

第二節 2023-2029年發展預測分析

一、2023-2029年智慧公交發展方向分析

二、2023-2029年智慧公交行業發展規模預測

三、2023-2029年智慧公交行業發展趨勢預測

四、2023-2029年智慧公交行業發展重點

第三節 2023-2029年行業進入壁壘分析

一、技術壁壘分析

二、資金壁壘分析

三、政策壁壘分析

四、其他壁壘分析

第四節 2023-2029年智慧公交行業投資風險分析

一、競爭風險分析

二、原材料風險分析

三、人才風險分析

四、技術風險分析

五、其他風險分析

 


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