010-89218002
139-1170-2652
公司客服:010-89218002
杜經理:13911702652(微信同號)
張老師:18610339331
數字化時代,數據中心基礎設施建設成為大勢所趨
數字化時代,數據中心基礎設施建設成為大勢所趨,電信基礎運營商、大型互聯網廠商、云計算服務商均加快部署數據中心。全球各國更加聚焦數字基礎設施建設、產業數字化等技術主線,以應對各行業流量及數據劇增帶來的格局變化,強化本國在數字經濟發展中的競爭實力,帶動了數據中心建設進入新一輪回暖周期。其次,線上教學、遠程醫療、線上零售、視頻娛樂等成為“新常態”,這些新模式、新業態在生活中發揮重要作用,亦加速推動數據中心等算力基礎設施建設需求。云計算、人工智能應用的快速發展,已經成為驅動新一輪云計算基礎設施投資景氣周期開啟的重要力量。
1、數據中心行業產業鏈
數據中心作為綜合性系統,由多個零部件組成,上游行業為各類配件行業,主要包括電子元器件、磁性器件及材料、結構件、電池、空調部件等。
下游主要為各行業應用需求者,包括數據中心、互聯網、通信、金融、政府等諸多應用市場。隨著中國信息產業的快速增長,UPS 電源作為信息設備的保護裝置,在各行業中的應用也越來越普遍。下游行業對產品性能、能耗等要求不斷提高,也對 UPS 產品的創新與升級起到了正面的推動作用。
2、主要上市公司
(1)科華數據(002335.SZ)
科華數據主要業務包括數據中心行業、智慧電源行業、新能源行業等三大類;其中,數據中心行業收入占比較高,包括模塊化 UPS 電源、電池箱、配電柜、動環監控系統、模塊化數據中心、集裝箱數據中心等產品及系統解決方案服務;新能源包括儲能、光伏等可再生能源應用領域,主要產品包含光伏逆變器、光伏離網控制器、儲能變流器、離網逆變器等產品及相應配套系統解決方案服務。
(2)易事特(300376.SZ)
易事特曾是世界 500 強企業施耐德電氣控股子公司,公司主營 5G+智慧電源、數據中心、智慧能源三大戰略板塊業務,是全球數字產業&智慧能源綜合解決方案提供商。
(3)英威騰(002334.SZ)
英威騰是國內領先的高端電源解決方案供應商,在 UPS 電源、數據中心、光伏發電、輸配電等領域為客戶提供智能化的供電解決方案,使能源利用更加高效清潔。
(4)科士達(002518)
科士達是一家專注于數據中心(IDC)及新能源領域的智能網絡能源供應服務商。作為中國不間斷電源產業領航者、行業領先的安全用電環境一體化解決方案提供商,研發生產的數據中心關鍵基礎設施產品、新能源光伏發電系統產品、儲能系統產品、新能源汽車充電產品技術處于行業領先水平,一體化解決方案廣泛應用于各行業領域。
3、行業政策支持及影響
未來,聚焦數據中心行業傳統產業升級改造、擴大有效投資、推進新型算力基礎設施建設將成為數據中心建設發展的主流方向。
4、數據中心行業發展趨勢
隨著數字化經濟加速發展,算力成為社會重要生產力之一,而數據中心成為數字化轉型發展的基礎設施。國家能源局數據顯示,2022年,全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時,為同期三峽電站累計發電量1036.49億千瓦時的兩倍以上,占全社會用電量約3%。以此測算碳排放量1.68 億噸左右,占全國二氧化碳排放量的 1.46%左右。在“碳中和”“東數西算”等政策的推動下,數據中心采用新型儲能技術已成趨勢。當前的 UPS 電池室儲能還需要搭配后備柴油發電機使用,而新型數據中心儲能系統至少需要為數據中心提供以小時為單位的能源供給,其儲能、供電能力都遠超普通的電池室。鋰電 UPS 與鉛酸電池相比具有較大的技術優勢:數倍于鉛酸電池的能量密度讓鋰電池的占地空間和重量都減少了 60%以上;對高溫適應能力更強;放電后能快速回充;循環次數 4 倍于鉛酸電池;10-15 年的長壽命設計和高循環次數,使得鋰電池在 UPS 的全生命使用過程中都無需更換,降低了UPS 的維護成本,最終幫助用戶降低使用成本,獲得更大的商業價值。此外,鋰電 UPS 具有電池防反接保護、過充保護、過載保護、過溫保護、輸出短路保護等功能,采用機架式安裝方式,使機器在尺寸、布局、視覺以及可靠性等方面得到了全面的提升。
因此,鋰電 UPS 有望在中國新型數據中心建設中加速推廣應用。2021 年 7月,工信部印發《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023 年)》,提出支持探索利用鋰電池、儲氫和飛輪儲能等作為數據中心多元化儲能和備用電源裝置。
隨著鋰電池技術成熟、應用推廣、成本逐漸降低等綜合因素,眾多 UPS 廠商均在積極布局鋰電 UPS。鋰電配套 BMS 管理技術已經由 UPS 主力廠商主導,且已經在大型醫院改造項目、醫療設備配套、科研院所不間斷電源保障等領域進行快速推廣。未來,隨著新型數據中心的統籌推進,預計鋰電 UPS 會在國家樞紐節點、各地新型數據中心、邊緣數據中心及各類“老舊小散”數據中心中加速應用。
更多行業資料請參考普華有策咨詢《2024-2030年數據中心行業全景調研及投資前景預測報告》,同時普華有策咨詢還提供產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性報告、專精特新小巨人認證、國家級制造業單項冠軍企業認證、十四五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。
目錄
第1章 2019-2023年中國數據中心行業發展環境分析
1.1 宏觀經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 工業經濟運行
1.1.3 固定資產投資
1.1.4 對外經濟分析
1.1.5 宏觀經濟展望
1.2 政策支持環境
1.2.1 一體化大數據協同創新方案
1.2.2 綠色數據中心政府采購需求標準
1.2.3 數據中心國家層面標準體系
1.2.4 數據中心行業層面標準體系
1.2.5 數據中心地方層面標準體系
1.3 數字經濟發展環境
1.3.1 數字經濟主要框架
1.3.2 數字經濟市場狀況
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 通信基礎設施建設
1.3.5 數字經濟發展方向
1.3.6 數字經濟發展趨勢
第2章 2019-2023年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業發展背景
2.1.1 大數據產業鏈
2.1.2 市場發展階段
2.1.3 市場發展規模
2.1.4 產業驅動力量
2.1.5 專利申請情況
2.1.6 優秀企業分析
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規模分析
2.3.1 數據產量規模分析
2.3.2 數據中心供需狀況
2.3.3 數據規模增長趨勢
2.4 數據中心需求態勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 AI帶動算力需求增長
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統企業
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第3章 2019-2023年全球數據中心行業發展分析
3.1 全球數據中心發展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發展歷程
3.1.3 數據中心市場規模
3.1.4 數據中心建設規模
3.1.5 數據中心企業布局
3.1.6 數據中心投資規模
3.1.7 數據中心資本支出
3.1.8 數據中心市場預測
3.2 美國
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 市場規模分析
3.2.4 市場建設狀況
3.2.5 行業區域分布
3.2.6 行業發展趨勢
3.2.7 產業發展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心區域分布
3.3.2 數據中心建設動態
3.3.3 最佳投建位置調查
3.3.4 英國數據中心市場
3.3.5 德國數據中心建設
3.3.6 數據中心發展趨勢
3.4 日本
3.4.1 政府支持產業發展
3.4.2 數據中心建設動態
3.4.3 典型數據中心分析
3.4.4 數據中心規模預測
3.4.5 數據中心投資預測
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發展綜況
3.5.2 數據中心企業建設動態
3.5.3 孟買數據中心發展分析
3.5.4 數據中心市場規模預測
第4章 2019-2023年中國數據中心行業發展分析
4.1 數據中心產業鏈分析
4.1.1 產業鏈上游
4.1.2 產業鏈中游
4.1.3 產業鏈下游
4.1.4 產業鏈相關企業
4.2 數據中心建設發展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 等級分類
4.2.3 行業價值
4.2.4 演變歷程
4.2.5 發展階段
4.2.6 地理分布
4.2.7 建設原則
4.3 2019-2023年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心行業發展熱點
4.3.2 數據中心市場規模分析
4.3.3 數據中心機架建設情況
4.3.4 數據中心建設需求分析
4.3.5 數據中心企業數量規模
4.3.6 數據中心專利申請情況
4.4 2019-2023年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 第三方IDC優勢
4.4.2 產業鏈條分析
4.4.3 市場發展特點
4.4.4 投資壁壘分析
4.4.5 市場發展困境
4.4.6 未來發展展望
4.5 2019-2023年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心建設成效
4.5.2 國家綠色數據中心名單
4.5.3 綠色數據中心節能技術
4.5.4 數據中心節能案例分析
4.5.5 綠色數據中心發展建議
4.5.6 綠色數據中心發展展望
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發展
4.6.2 支持業務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節能的法規要求
4.7 數據中心產業發展問題及挑戰
4.7.1 數據中心綠色發展困境
4.7.2 可靠性和可用性不足
4.7.3 數據中心能源綜合利用問題
4.7.4 專業化運維水平不高
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發展建議
4.8.1 數據中心綠色發展可行路徑
4.8.2 數據中心產業發展建議
4.8.3 數據中心能源綜合利用方向
4.8.4 數據中心建設保障措施
4.8.5 數據中心能效優化策略
4.8.6 數據中心布局優化策略
第5章 2019-2023年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2019-2023年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 國際廠商布局
5.2.2 國內企業布局
5.2.3 項目發展動態
5.2.4 典型項目分析
5.2.5 技術發展路線
5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網絡聯接能力
5.4 云計算數據中心在產業中的應用
5.4.1 金融行業
5.4.2 鐵路行業
5.4.3 醫療行業
5.4.4 智慧油氣田
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優化階段
5.5.6 服務架構
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 網絡安全風險
5.7 云計算數據中心發展前景及趨勢分析
5.7.1 行業前景展望
5.7.2 行業發展機遇
5.7.3 產業發展方向
5.7.4 發展趨勢分析
第6章 2019-2023年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 中國數據中心的主要參與者
6.1.2 中國數據中心行業市場份額
6.1.3 中國數據中心行業區域競爭
6.1.4 中國數據中心行業競爭狀態
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 運營商云業務建設思路
6.3 互聯網企業數據中心建設競爭動態
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心企業布局
6.3.3 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業務競爭優勢
6.4.2 行業進入門檻
6.4.3 未來發展趨勢
第7章 2019-2023年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 大型數據中心智慧建造關鍵技術分析
7.5.1 冷熱通道氣流組織優化技術
7.5.2 浸沒式液冷技術
7.5.3 機電系統及圍護結構快速施工關鍵技術
7.5.4 供配電建造提質增效技術
7.5.5 BIM技術在大型數據中心的應用
7.6 數據中心前沿技術介紹
7.6.1 量子通信技術
7.6.2 邊緣計算技術
第8章 2019-2023年中國數據中心行業區域發展分析
8.1 2019-2023年中國數據中心行業區域格局
8.1.1 數據中心規模分布
8.1.2 數據中心業務分布
8.1.3 數據中心需求分布
8.1.4 數據中心發展指數
8.1.5 區域選址因素分析
8.2 北京市
8.2.1 行業發展相關政策
8.2.2 數據中心發展概況
8.2.3 數據中心供給狀況
8.2.4 數據中心建設動態
8.2.5 數據中心節能評審
8.3 上海市
8.3.1 數據中心相關政策
8.3.2 數據中心發展規模
8.3.3 數據中心需求分析
8.3.4 數據中心供給狀況
8.3.5 數據中心價格分析
8.4 廣東省
8.4.1 數據中心相關政策
8.4.2 數據中心建設概況
8.4.3 廣深地區市場運行
8.4.4 重點地區規劃狀況
8.4.5 數據中心項目動態
8.4.6 數據中心發展規劃
8.5 貴州省
8.5.1 數據中心支持政策
8.5.2 數據中心建設概況
8.5.3 數據中心建設布局
8.5.4 數據中心區域布局
8.5.5 數據中心項目動態
8.6 寧夏自治區
8.6.1 數據中心相關政策
8.6.2 數據中心建設概況
8.6.3 數據中心建設成就
8.6.4 數據中心項目動態
8.6.5 數據中心投資規劃
8.7 其他地區
8.7.1 山東省
8.7.2 山西省
8.7.3 河北省
8.7.4 河南省
8.7.5 四川省
8.7.6 浙江省
8.7.7 福建省
8.7.8 海南省
第9章 2019-2023年中國數據中心建設選址分析
9.1 數據中心項目建設流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節能審查
9.1.4 環評備案
9.1.5 項目建設
9.2 數據中心建設選址概況
9.2.1 數據中心建設選址因素
9.2.2 數據中心建設地區布局
9.2.3 數據中心建設選擇原則
9.3 地理環境
9.3.1 概況
9.3.2 地質災害
9.3.3 泥石流災害
9.3.4 洪水災害
9.3.5 地震災害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經濟發展
9.5.1 城市綜合發展指數
9.5.2 科創金融發展指數
9.5.3 科技創新發展指數
9.5.4 互聯網綜合發展指數
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 公共服務
第10章 2019-2023年中國數據中心運營分析
10.1 傳統數據中心的業務模式
10.1.1 批發型數據中心服務
10.1.2 零售型數據中心服務
10.1.3 數據中心增值服務分析
10.2 數據中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數據中心建設及運行成本分析
10.3.1 建設周期
10.3.2 成本構成
10.3.3 建設成本
10.3.4 運營成本
10.3.5 公有云成本
10.4 數據中心能耗效率情況
10.4.1 數據中心能耗現狀
10.4.2 數據中心能耗管控
10.4.3 數據中心節能技術
10.4.4 數據中心節能建議
10.5 預制模塊化數據中心建設
10.5.1 主要特點
10.5.2 性能比較
10.5.3 建設模式
10.5.4 技術要求
10.5.5 發展趨勢
第11章 國外數據中心行業重點企業分析
11.1 Amazon
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 數據中心芯片研發
11.1.4 數據中心項目動態
11.2 Google
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營狀況
11.2.3 倡導綠色數據中心
11.2.4 數據中心投資布局
11.3 Microsoft
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營狀況
11.3.3 數據中心布局動態
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Meta
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營狀況
11.4.3 數據中心發展布局
11.4.4 數據中心項目動態
第12章 中國數據中心行業重點企業分析
12.1 A公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 企業發展動態
12.1.3 數據中心業務
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發展戰略
12.2 B公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主要產品業務
12.2.3 IDC業務布局
12.2.4 經營效益分析
12.2.5 業務經營分析
12.2.6 財務狀況分析
12.2.7 核心競爭力分析
12.2.8 公司發展戰略
12.3 C公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業經營狀況
12.3.3 數據中心建設
12.3.4 典型數據中心
12.3.5 企業發展動態
12.3.6 項目動態分析
12.4 D公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 數據中心建設情況
12.4.3 數據中心項目動態
12.4.4 經營效益分析
12.4.5 業務經營分析
12.4.6 財務狀況分析
12.4.7 核心競爭力分析
12.4.8 公司發展戰略
12.5 E公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 數據中心建設情況
12.5.3 數據中心建設動態
12.5.4 綠色數據中心建設
12.5.5 經營效益分析
12.5.6 業務經營分析
12.5.7 財務狀況分析
12.5.8 核心競爭力分析
12.6 F公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數據中心建設情況
12.6.3 數據中心設備采購
12.6.4 數據中心節能技術
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發展戰略
12.7 其他
第13章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業投資分析
13.1.1 產業投資環境
13.1.2 產業融資案例分析
13.2 數據中心行業投資分析
13.2.1 產業投資環境
13.2.2 產業融資案例分析
13.3 數據中心建設投資價值評估及建議
13.3.1 行業主要壁壘構成
13.3.2 行業主要風險分析
13.3.3 行業投資發展建議
第14章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 液冷數據中心產品升級項目
14.1.1 項目基本概況
14.1.2 項目投資必要性
14.1.3 項目投資可行性
14.1.4 項目投資概算
14.1.5 項目實施計劃
14.1.6 項目經濟效益
14.2 南京楷德悠云數據中心項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目投資必要性
14.2.3 項目投資可行性
14.2.4 項目投資概算
14.2.5 公司經營影響
14.3 5G大數據創新中心建設項目
14.3.1 項目基本情況
14.3.2 項目的必要性
14.3.3 項目的可行性
14.3.4 項目投資概算
14.3.5 項目經濟效益
14.4 光谷IDC數據中心建設項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目的必要性
14.4.3 項目的可行性
14.4.4 項目投資測算
14.4.5 項目預期收益
14.5 云創互通云計算數據中心項目
14.5.1 項目背景介紹
14.5.2 項目基本情況
14.5.3 項目的必要性
14.5.4 項目的可行性
14.5.5 經濟效益分析
第15章 2024-2030年數據中心行業發展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業發展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發展潛力
15.2 數據中心未來發展趨勢
15.3 2024-2030年中國數據中心行業預測分析
15.3.1 2024-2030年中國數據中心行業影響因素分析
15.3.2 2024-2030年中國數據中心市場規模預測
15.3.3 2024-2030年中國在用數據中心機架規模預測
拔打普華有策全國統一客戶服務熱線:01089218002,24小時值班熱線杜經理:13911702652(微信同號),張老師:18610339331
點擊“在線訂購”進行報告訂購,我們的客服人員將在24小時內與您取得聯系
發送郵件到puhua_policy@126.com;或13911702652@139.com,我們的客服人員會在24小時內與您取得聯系
您可直接下載“訂購協議”,或電話、微信致電我公司工作人員,由我公司工作人員以郵件或微信給您“訂購協議”;掃描件或快遞原件蓋章版
戶名:北京普華有策信息咨詢有限公司 開戶銀行:中國農業銀行股份有限公司北京復興路支行 賬號:1121 0301 0400 11817
任何客戶訂購普華有策產品,公司都將出具全額的正規增值稅發票。發票我們將以快遞形式及時送達。