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智慧醫療行業發展驅動因素及主要發展趨勢

智慧醫療是提高醫療品質、效率與效益的新型醫療模式，已經成為推動我國數字經濟飛速發展的“新動能”。智慧醫院利用了包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能在內的多種先進技術，構建起了互聯、物聯、感知、智能的醫療服務環境，包括智能預約掛號、遠程診療、電子病歷系統、智能診斷輔助、智能導診機器人、精準醫療、醫療大數據分析等功能和服務。近年來，智慧醫療市場規模呈加速增長趨勢，互聯網醫療企業、技術型企業、傳統醫療信息化企業紛紛加入智慧醫療賽道，尋求與智慧醫療的銜接點，進行轉型升級，投融資規?？焖僭鲩L。

1、智慧醫療行業概況

智慧醫療（SmartHealthcare）是指在診斷、治療、康復、支付、衛生管理等各環節，基于物聯網、云計算等高科技技術，建設醫療信息完整、跨服務部門、以病人為中心的醫療信息管理和服務體系，實現醫療信息互聯、共享協作、臨床創新、診斷科學等功能。

智慧醫療融合了人工智能、物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、傳感器技術和其他新一代信息技術，并與傳統技術緊密集成醫療和健康服務等內容的一種新型醫療健康服務。搭載先進的物聯網、互聯網和移動通信等相關技術，借助智能手段將醫療、健康和服務相關的信息、設備、人員和資源連接起來，實現有效的互動，確保人們及時獲得可預防和可治療的醫療服務在實現我國的智慧醫療政策以及改善城市生活質量方面發揮著特別的作用。當前，隨著相關理論和技術的日趨成熟，智能醫療正在逐漸改變人們的思維方式和生活方式。智慧醫療借助于科學手段開拓人類智能的新技術。智慧自從誕生以來，相關理論知識一直處在不斷發展以及完善的狀態之下，應用的范圍也在不斷擴大?，F在，醫生可以使用工人智能和影像技術協助患者進行診斷，還可以科學地管理和使用醫院的咨詢室，從而緩解了醫療資源緊張的問題，便捷優化了用戶體驗。智慧醫療的應用對象主要有醫院等醫療機構、患者群體和第三方，如保險公司，醫保局等。

在我國醫療器械分類標準中，按照風險程度將醫療器械分為三類，其中第三類風險最高，監督管理最為嚴格。2021 年 7 月 8 日，國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確人工智能醫用軟件產品的類別界定，并指出用于輔助決策的，按照第三類醫療器械管理。現階段看，人工智能+醫療產業已逐步開始落地，從技術研發探索走向商用。

從世界范圍內來看，1956 年人工智能（AI）開始成為獨立的研究領域，20 世紀前，中外對 AI在醫療領域的研究集中在臨床知識庫上，但由于大多數臨床知識庫必須運行在 LISP 設備（（Locator ID Separation Protocol，一種以 LISP 語言的系統函數為機器指令的通用計算機）上。而由于當時 LISP設備尚不能聯網且價格昂貴等原因，臨床知識庫并沒有廣泛地應用于臨床中。2000 年至 2015 年期間，國外的研究重點為 AI 在臨床知識庫外的應用，如手術機器人應用落地、鼓勵發展電子病歷等。

而中國仍以研究更多類疾病的臨床知識庫為主，發展相對緩慢。2015 年至 2017 年，由于 AI 在圖像識別方面的準確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發展。得益于在臨床知識庫的長期研究，CDSS設備走向成熟，（（ClinicalDecisionSupportSystem，臨床決策支持系統，凡能對臨床決策提供支持的計算機系統，這個系統充分運用可供利用的、合適的計算機技術，針對半結構化或非結構化醫學問題，通過人機交互方式改善和提高決策效率的系統）。2018 年后，中國 AI+醫療進入穩定發展階段，智慧病案等新產品相繼面世。而中國由于相關的底層技術起步較晚，整體的智慧醫療的發展階段發展以時間和創新技術同醫療場景的結合程度劃分，共分為如下階段：

資料來源：普華有策制圖

2、智慧醫療行業主要驅動因素

（1）推動行業發展的主要有利因素

1）政策利好智慧醫療行業發展

智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用。隨著多項醫衛信息化政策的出臺以及新醫改的不斷深入，中國相關政府部門積極響應智慧醫院及智慧醫療的建設和投入，從新技術應用、政策鼓勵等多個維度推動醫療手段信息化、醫療技術智能化以解決當前所面臨的各種醫療問題，并對智慧醫療建設提出了更高的要求。

《國務院辦公廳關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》要求實現按照疾病的輕重緩急及治療的難易程度進行分級，不同級別的醫療機構承擔不同疾病的治療，逐步實現從全科到專業化的醫療過程，真正實現電子病歷互聯互通。政策的落實在很大程度上推動智慧醫療行業的發展。

2）社會現狀促進醫療智慧化轉型

社會現狀對醫療衛生服務提出新需求，城鎮化的推進加劇了城鄉醫療水平的不均衡，城市醫院尋求更加便捷、高效的智慧化手段緩解日益增大的巨量就診壓力，老齡化社會加劇、慢性病健康管理等問題，使得當下醫院迫切尋找需要轉變運營方式，不斷探索醫療智慧化轉型。

3）人均可支配收入提高倒逼智慧醫療行業發展

據國家統計局數據，2023 年我國人均可支配收入 39218 元，比上年名義增長 6.3%，扣除價格因素，實際增長 6.1%；人均消費支出 26796 元，其中，人均醫療保健支出 2460 元，占總支出比例達 9.2%。隨著人均可支配收入的提高，人們越來越關注健康，對高質量醫療服務需求持續上升，倒逼智慧醫療行業發展。

4）技術進步助推醫院智慧化建設

技術進步實現醫院智慧化建設，物聯網、大數據、云計算、人工智能、傳感技術的發展使輔助決策、輔助醫療手段成為可能，促進醫院聯合醫療保險、社會服務等部門，在診前、診中、診后以及醫療支持等各個環節，對患者就醫及醫院服務流程進行簡化，也使得醫療信息在患者、醫療設備、醫院信息系統和醫護人員間流動共享，極大地提高了醫療工作效率。同時，5G 技術、云計算、大數據、人工智能等新技術的不斷發展也在客觀上為其深化應用提供了更豐富的可能性。

（2）行業發展面臨的主要不利因素

1）技術風險

智慧醫療由物聯網、大數據、云計算等眾多高新技術作為運作核心，因此任何相關技術方面的突破都將對智慧醫療的發展起到舉足輕重的作用，包括 FRID 等智能感知技術、5G 等信息互通技術、云計算等信息處理技術，相應引發了較多具體問題，例如如何能夠長期精準地采集數據;網絡傳輸如何實現安全穩定;如何實現身份認證、責任可溯;如何建成高拓展性、高容錯性、滿足不同存取訪問需求的數據平臺以適應高速增長的醫療數據規模等。

2）信息泄露風險

智慧醫療的建設過程中會產生海量數據，包括個人健康信息、醫護人員工作信息、藥品設備信息等，存在較大的信息安全隱患。然而，目前國家層面的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》、《侵權責任法》、《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，可操作性較差。如移動醫療等新業務在為用戶提供服務的同時，用戶的個人信息也面臨著越來越多的潛在風險。由于互聯網應用程序暴露安全漏洞造成用戶姓名、住址、電話、身份證號、消費記錄、檢查報告等重要個人信息被泄露的問題時有發生。

3）信息孤島問題

目前，各醫院的電子病歷和醫療信息管理體系由不同企業為醫院開發，帶有很強的個性化色彩，因而造成了醫院與醫院間的信息標準差異。由于沒有信息標準的統一架構和統一的數據庫，醫院間的信息不能共享，醫院仍是信息孤島，因而難以發揮互聯互通的效力。

4）對智慧醫療人生的差異化風險

醫療服務體系復雜，專業性極強，關系每個人的生命健康，要有基本的規則和規范底線，技術的創新驅動，產業的創新機制驅動都要符合核心業務的內在規律，目前行業對這個規律的認識和理解還在不斷探索，醫療衛生體系在自我變革的過程中遇到技術、經濟、社會的變革，需要做好頂層設計和分布實施。

3、行業發展趨勢

（1）政策利好行業發展

政府正在推動智慧醫院建設、醫療健康數據資源整合共享、醫保與商業健康保險數據融合應用等方面的政策實施，為智慧醫療的發展提供了良好的政策環境。如，2023 年 3 月，我國發布《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》，提出醫療衛生服務體系應積極運用互聯網、人工智能等技術，持續優化服務流程。建設智慧醫院，推行分時段預約診療和檢查檢驗集中預約服務，推廣診間結算、移動支付、線上查詢、藥物配送等服務。《健康中國 2030 規劃綱要》把醫療健康提升到了國家戰略層面，之后一系列圍繞此戰略目標的政策密集發布，遠程醫療、區域協同、分級診療、互聯網+醫療健康的概念初步成型?！丁笆奈濉比窠】敌畔⒒巹潯?、《“十四五”全面醫療保障規劃》、《“十四五”優質高效醫療衛生服務體系建設實施方案》、《關于推動公立醫院高質量發展的意見》、《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》、《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》、《“機器人+”應用行動實施方案》等政策促進醫院信息化、遠程醫療等智慧醫療發展。

（2）人工智能技術進步推動行業發展

大語言模型研究的最新進展有可能打破傳統的特定任務醫學人工智能模型方法，該模型在 2022年前一直支持智慧醫療解決方案。大語言模型研究的進展使醫學模型于最新情況下仍然有用，并只需小樣本調優以適應新出現的疾病及技術。除持續快速迭代外，通過將大語言模型與特定行業的知識增強相結合，新智慧醫療解決方案能提供高質量的多模態輸出，增強決策過程、改善患者體驗，并最終推動中國智慧醫療解決方案行業的市場增長。

（3）醫院信息系統不斷發展

憑借利好政策及醫院日益增長的數字化需求，電子病歷等醫療數據和信息的質量有望進一步提高。隨著計算能力增強，更加標準化和結構化的醫療數據可以作為大數據集用于訓練人工智能醫療算法，這可以極大地提高醫療人工智能模型的準確性并獲得用戶接受度。因此，醫療數據庫的發展預期將推動智慧醫療解決方案的進一步增長。

4、行業主要壁壘構成

（1）準入壁壘

本行業具有研發投入大、技術更新快等天然特性，屬于典型的技術密集行業，需要企業的研發人員具備雄厚的技術儲備、豐富的技術經驗積累、充足的跨學科高素質。核心人才是軟件企業最大的資本，是核心競爭力的主要體現，也是進入本行業的重要壁壘。目前，行業內各類專業人才主要依靠企業自身培養，在培養方式上高度依賴實務經驗的學習和積累，企業無法在短期內完成人才隊伍的組建和培養，行業新進入者面臨較高的人才壁壘。

（2）技術壁壘

傳統醫療信息化服務商包括專注于醫療信息化領域的大型企業與具有地域性質的中小型企業，提供傳統的 IT 業務，具備多年發展積累的產品經驗、服務優勢以及市場先發優勢；新興服務商包括跨界大型企業與技術創新型企業，一般通過模式創新與技術創新形成優勢，提供醫療解決方案。此外，頭部廠商多在營銷運營能力、渠道能力、技術能力等層面具備一個或多個競爭優勢。醫療信息化行業對安全、質量和穩定性非常重視，且客戶粘性高，渠道、產品化能力以及整體解決方案交付能力是市場準入的核心壁壘。

（3）服務壁壘

從現狀看，由于傳統醫療行業信息化市場廠商眾多，市場集中度較低，新興廠商具備市場進入的條件。然而政府與醫院議價能力較強，且看重供應商既往案例及服務團隊力量，傾向于與常年合作的供應商合作;新進入者也常由于缺乏成熟的合作模式、專業醫療專家合作，其產品與服務的專業性受到質疑。所以本行業具有較強的服務壁壘。

（4）資金壁壘

醫療衛生行業應用軟件產品的研究開發需要大量專業人才和大量資金的投入，而且其開發時間和測試周期相對于其他行業的應用軟件更長，增加了投資風險，此外，醫療器械屬于國家嚴格監管的產品，審核注冊時間長，對企業的資金鏈有較高的要求。而新進入企業普遍不具有較強的資金實力，無法在短時間內形成較強的研發能力和完善的銷售網絡，形成了新競爭者進入的資金壁壘。

更多行業資料請參考普華有策咨詢《2024-2030年智慧醫療行業市場調研及發展趨勢預測報告》，同時普華有策咨詢還提供市場專項調研項目、產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、國家級制造業單項冠軍企業認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

目錄

第一章 智慧醫療行業相關概述

第一節 智慧醫療行業定義及分類

一、行業定義

二、行業特性及在國民經濟中的地位及影響

第二節 智慧醫療行業特點及模式

一、智慧醫療行業發展特征

二、智慧醫療行業經營模式

第三節 智慧醫療行業產業鏈分析

一、產業鏈結構

二、智慧醫療行業主要上游2019-2023年供給規模分析

三、智慧醫療行業主要上游2019-2023年價格分析

四、智慧醫療行業主要上游2024-2030年發展趨勢分析

五、智慧醫療行業主要下游2019-2023年發展概況分析

六、智慧醫療行業主要下游2024-2030年發展趨勢分析

第二章 智慧醫療行業全球發展分析

第一節 全球智慧醫療市場總體情況分析

一、全球智慧醫療行業的發展特點

二、全球智慧醫療市場結構

三、全球智慧醫療行業市場規模分析

四、全球智慧醫療行業競爭格局

五、全球智慧醫療市場區域分布

六、全球智慧醫療行業市場規模預測

第二節 全球主要國家（地區）市場分析

一、歐洲

1、歐洲智慧醫療行業市場規模

2、歐洲智慧醫療市場結構

3、2024-2030年歐洲智慧醫療行業發展前景預測

二、北美

1、北美智慧醫療行業市場規模

2、北美智慧醫療市場結構

3、2024-2030年北美智慧醫療行業發展前景預測

三、日韓

1、日韓智慧醫療行業市場規模

2、日韓智慧醫療市場結構

3、2024-2030年日韓智慧醫療行業發展前景預測

四、其他

第三章 《國民經濟行業分類與代碼》中智慧醫療所屬行業2024-2030年規劃概述

第一節 2019-2023年所屬行業發展回顧

一、2019-2023年所屬行業運行情況

二、2019-2023年所屬行業發展特點

三、2019-2023年所屬行業發展成就

第二節 智慧醫療行業所屬行業2024-2030年規劃解讀

一、2024-2030年規劃的總體戰略布局

二、2024-2030年規劃對經濟發展的影響

三、2024-2030年規劃的主要目標

第四章 2024-2030年行業發展環境分析

第一節 2024-2030年世界經濟發展趨勢

第二節 2024-2030年我國經濟面臨的形勢

第三節 2024-2030年我國對外經濟貿易預測

第四節2024-2030年行業技術環境分析

一、行業相關技術

二、行業專利情況

1、中國智慧醫療專利申請

2、中國智慧醫療專利公開

3、中國智慧醫療熱門申請人

4、中國智慧醫療熱門技術

第五節2024-2030年行業社會環境分析

第五章 普華有策對智慧醫療行業總體發展狀況

第一節 智慧醫療行業特性分析

第二節 智慧醫療產業特征與行業重要性

第三節 2019-2023年智慧醫療行業發展分析

一、2019-2023年智慧醫療行業發展態勢分析

二、2019-2023年智慧醫療行業發展特點分析

三、2024-2030年區域產業布局與產業轉移

第四節 2019-2023年智慧醫療行業規模情況分析

一、行業單位規模情況分析

二、行業人員規模狀況分析

三、行業資產規模狀況分析

四、行業市場規模狀況分析

第五節 2019-2023年智慧醫療行業財務能力分析與2024-2030年預測

一、行業盈利能力分析與預測

二、行業償債能力分析與預測

三、行業營運能力分析與預測

四、行業發展能力分析與預測

第六章 POLICY對2024-2030年我國智慧醫療市場供需形勢分析

第一節 我國智慧醫療市場供需分析

一、2019-2023年我國智慧醫療行業供給情況

二、2019-2023年我國智慧醫療行業需求情況

1、智慧醫療行業需求市場

2、智慧醫療行業客戶結構

3、智慧醫療行業區域需求結構

三、2019-2023年我國智慧醫療行業供需平衡分析

第二節 智慧醫療產品市場應用及需求預測

一、智慧醫療產品應用市場總體需求分析

1、智慧醫療產品應用市場需求特征

2、智慧醫療產品應用市場需求總規模

二、2024-2030年智慧醫療行業領域需求量預測

1、2024-2030年智慧醫療行業領域需求產品功能預測

2、2024-2030年智慧醫療行業領域需求產品市場格局預測

第七章 我國智慧醫療行業運行分析

第一節 我國智慧醫療行業發展狀況分析

一、我國智慧醫療行業發展階段

二、我國智慧醫療行業發展總體概況

第二節 2019-2023年智慧醫療行業發展現狀

一、2019-2023年我國智慧醫療行業市場規模（增速）

二、2019-2023年我國智慧醫療行業發展分析

三、2019-2023年中國智慧醫療企業發展分析

第三節 2019-2023年智慧醫療市場情況分析

一、2019-2023年中國智慧醫療市場總體概況

二、2019-2023年中國智慧醫療市場發展分析

第四節 我國智慧醫療市場價格走勢分析

一、智慧醫療市場定價機制組成

二、智慧醫療市場價格影響因素

三、2019-2023年智慧醫療價格走勢分析

四、2024-2030年智慧醫療價格走勢預測

第八章 POLICY對中國智慧醫療市場規模分析

第一節 2019-2023年中國智慧醫療市場規模分析

第二節 2019-2023年我國智慧醫療區域結構分析

第三節 2019-2023年中國智慧醫療區域市場規模

一、2019-2023年東北地區市場規模分析

二、2019-2023年華北地區市場規模分析

三、2019-2023年華東地區市場規模分析

四、2019-2023年華中地區市場規模分析

五、2019-2023年華南地區市場規模分析

六、2019-2023年西部地區市場規模分析

第四節 2024-2030年中國智慧醫療區域市場前景預測

一、2024-2030年東北地區市場前景預測

二、2024-2030年華北地區市場前景預測

三、2024-2030年華東地區市場前景預測

四、2024-2030年華中地區市場前景預測

五、2024-2030年華南地區市場前景預測

六、2024-2030年西部地區市場前景預測

第九章 普●華●有●策對2024-2030年智慧醫療行業產業結構調整分析

第一節 智慧醫療產業結構分析

一、市場細分充分程度分析

二、下游應用領域需求結構占比

三、領先應用領域的結構分析（所有制結構）

第二節 產業價值鏈條的結構分析及產業鏈條的整體競爭優勢分析

一、產業價值鏈條的構成

二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析

第十章 智慧醫療行業競爭力優勢分析

第一節 智慧醫療行業競爭力優勢分析

一、行業整體競爭力評價

二、行業競爭力評價結果分析

三、競爭優勢評價及構建建議

第二節 中國智慧醫療行業競爭力剖析

第三節 智慧醫療行業SWOT分析

一、智慧醫療行業優勢分析

二、智慧醫療行業劣勢分析

三、智慧醫療行業機會分析

四、智慧醫療行業威脅分析

第十一章 2024-2030年智慧醫療行業市場競爭策略分析

第一節 行業總體市場競爭狀況分析

一、智慧醫療行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

6、競爭結構特點總結

二、智慧醫療行業企業間競爭格局分析

1、不同規模企業競爭格局

2、不同所有制企業競爭格局

3、不同區域企業競爭格局

三、智慧醫療行業集中度分析

1、市場集中度分析

2、企業集中度分析

3、區域集中度分析

第二節 中國智慧醫療行業競爭格局綜述

一、智慧醫療行業競爭概況

二、重點企業市場份額占比分析

三、智慧醫療行業主要企業競爭力分析

1、重點企業資產總計對比分析

2、重點企業從業人員對比分析

3、重點企業營業收入對比分析

4、重點企業利潤總額對比分析

5、重點企業負債總額對比分析

第三節 2019-2023年智慧醫療行業競爭格局分析

一、國內主要智慧醫療企業動向

二、國內智慧醫療企業擬在建項目分析

三、我國智慧醫療市場集中度分析

第四節 智慧醫療企業競爭策略分析

一、提高智慧醫療企業競爭力的策略

二、影響智慧醫療企業核心競爭力的因素及提升途徑

第十二章 普華有策對行業重點企業發展形勢分析

第一節 企業一

一、企業概況及智慧醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2019-2023年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第二節 企業二

一、企業概況及智慧醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2019-2023年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第三節 企業三

一、企業概況及智慧醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2019-2023年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第四節 企業四

一、企業概況及智慧醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2019-2023年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第五節 企業五

一、企業概況及智慧醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、2019-2023年主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第十三章 普●華●有●策對2024-2030年智慧醫療行業投資前景展望

第一節 智慧醫療行業2024-2030年投資機會分析

一、智慧醫療行業典型項目分析

二、可以投資的智慧醫療模式

三、2024-2030年智慧醫療投資機會

第二節 2024-2030年智慧醫療行業發展預測分析

一、產業集中度趨勢分析

二、2024-2030年行業發展趨勢

三、2024-2030年智慧醫療行業技術開發方向

四、總體行業2024-2030年整體規劃及預測

第三節 2024-2030年規劃將為智慧醫療行業找到新的增長點

第十四章 普●華●有●策對 2024-2030年智慧醫療行業發展趨勢及投資風險分析

第一節 2019-2023年智慧醫療存在的問題

第二節 2024-2030年發展預測分析

一、2024-2030年智慧醫療發展方向分析

二、2024-2030年智慧醫療行業發展規模預測

三、2024-2030年智慧醫療行業發展趨勢預測

四、2024-2030年智慧醫療行業發展重點

第三節 2024-2030年行業進入壁壘分析

一、技術壁壘分析

二、資金壁壘分析

三、政策壁壘分析

四、其他壁壘分析

第四節 2024-2030年智慧醫療行業投資風險分析

一、競爭風險分析

二、原材料風險分析

三、人才風險分析

四、技術風險分析

五、其他風險分析