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人工智能技術的通用化正在成為數字化服務行業的重要驅動力
1、數字化轉型市場概況
數字化轉型是全球經濟增長的重要引擎,也是重塑全球價值鏈的變革性力量,2022年全球51個國家的數字經濟增加值規模達到41.4萬億美元,占GDP比重的46.1%,從規模上看,美國數字經濟規模蟬聯世界第一,達17.2萬億美元,中國位居第二,規模為7.5萬億美元,產業數字化持續成為數字經濟發展的主引擎,占數字經濟比重的85.3%。
當前數字經濟的戰略性地位已經成為全球共識,數字化轉型發展勢頭強勁,產業帶動和動能培育作用明顯,數字化轉型服務商正不斷擴展其服務范圍和能力,以求滿足不同行業和企業的特定需求,其中包括但不限于云計算(公有云、私有云、混合云)、IDC(資源及增值服務)以及其他服務。
2、云計算領域市場規模情況分析
云計算作為承載各類應用的關鍵基礎設施,引發了軟件開發部署模式的創新,并為大數據、物聯網、人工智能等新興領域的發展提供基礎支撐。云計算作為數字化轉型的重要工具,具有成本低廉、性能優越的優勢,能夠促進企業數字化轉型過程中的商業創新和運營效率提升。依據部署地點、服務對象以及服務協議的開發程度等,云計算可以分為公有云和私有云兩種主要服務模式。
目前,云計算行業發展迅速,全球云計算市場規模增長數倍,全球各國政府陸續推出“云優先”策略,云計算技術日趨成熟,云計算應用從互聯網行業向政務、金融、工業、醫療等傳統行業加速滲透。
(1)全球云計算市場情況
云計算是新技術融合和業態發展的重要手段。2022年以IaaS、PaaS、SaaS為代表的全球云計算市場規模為4,910億美元,增速19%,預計在大模型、算力等需求刺激下,全球云計算市場仍將保持穩定增長,到2026年全球云計算市場將突破萬億美元。
全球云計算市場規模及增速(億美元)
資料來源:普華有策整理
從區域層面來看,全球云計算發展呈現“一超多強”態勢。2022年,北美洲占據了全球52.14%的公有云市場規模,較2021年增長20.4%。歐洲、亞洲位列市場占比二三位,分別為23.41%、18.35%。大洋洲、南美洲、非洲均處于“云發展中”,三大洲占比總和僅6.1%。得益于東南亞地區可用區數量不斷增長以及核心云計算技術發展迅速,亞洲市場增速超30%達到歐洲的兩倍,將成為全球云計算市場競爭的下一個主戰場。
2022年全球各區域云計算市場規模占比
(2)中國云計算市場情況
加快推動云計算創新發展,順應新一輪科技革命和產業變革趨勢,是構建新一代信息技術等一批新的增長引擎,打造具有國際競爭力的數字產業集群,推進中國式現代化進程的關鍵。隨著數字化轉型進程的深入,數字經濟已逐漸發展成為國民經濟增長的重要驅動力,數字中國建設上升為國家重要戰略目標。
近年來,國家及地方政府陸續出臺了一系列數字產業相關政策,指引云計算應用創新,持續推動云計算與實體經濟融合走深,我國云計算市場保持高速增長。2022年我國云計算市場規模達4,550億元,較2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速,我國云計算市場處于快速發展期,預計2025年云計算整體市場規模將突破萬億元。
中國云計算市場規模及增速(億元)
3、IDC市場概況
數據存儲是數據全生命周期的重要一環,是數字化轉型過程中數據利用、數據處理、數據挖掘、數據價值等環節的前提。受數字化轉型、數字中國等國家政策影響,企業降本增效的發展需求驅動下,我國數據中心業務收入持續高速增長,
隨著大模型人工智能的快速發展,算力產業成為了新的發展關鍵點,算力每投入1元,將帶動3元至4元的GDP經濟增長,算力需求也呈“爆炸式”增長,我國重視算力基礎設施建設,通用數據中心、智能計算中心部署持續加快,2022年基礎設施算力規模達到180EFlops,位居全球第二,在用數據中心機甲規模超過650萬標準機架,已投智能計算中心達到25個,在建智能計算中心超20個。
3、行業發展趨勢分析
數字化服務行業正在經歷一場深刻的變革,這場變革由四個主要趨勢驅動:人工智能(AI)的通用化、安全可信的推進、行業數智化的深入、以及數據資產的重視。這些趨勢不僅重塑了行業的面貌,也為行業的增長和發展提供了新的動力。
(1)AI的通用化催生算力市場,IDC未來是服務為王,數據中心行業迎來幾何倍數增長階段
人工智能技術的通用化正在成為數字化服務行業的重要驅動力。隨著國際數據公司(IDC)市場重心從存儲能力(存力)向計算能力(算力)的轉移,數據中心服務正迎來一個幾何倍數的增長階段。這一轉變意味著,未來的競爭將不再僅僅圍繞存儲容量,而是更多地關注服務的質量、速度和智能化水平。數據中心不再只是數據的倉庫,它們正在轉變為智能服務的提供者。企業需要的不僅是存儲空間,更需要的是能夠提供深度學習和數據分析能力的智能平臺。這些平臺能夠處理和分析海量數據,為客戶提供實時的洞察和決策支持。因此,服務為王的時代已經到來,那些能夠提供高質量、個性化服務的企業將在競爭中脫穎而出。
(2)安全可信的需求促進云平臺市場的穩健發展階段,云平臺解決方案未來是安全可信為王
隨著云計算和大數據技術的廣泛應用,數據安全和隱私保護已成為企業和用戶最為關注的問題。云平臺及其解決方案的穩健發展階段,預示著未來將是安全可信為王的時代。企業和用戶在選擇云服務時,越來越重視服務的安全性、自主可控性以及能否提供混合多云管理的能力。安全可信不僅僅是技術層面的需求,它還涉及到法規遵從、品牌信譽以及用戶體驗等多個方面。企業需要構建一個全方位的安全體系,同時,自主可控的技術能力也是企業在全球化競爭中保持優勢的關鍵,多數據中心多云的混合管理則為企業提供了靈活性和選擇性,使它們能夠根據業務需求和成本效益選擇最合適的云服務。
(3)行業數智化的深入背景下,新技術帶領應用從數字化走向數智化,數字化解決方案未來是價值為王
數字化轉型正在推動行業從傳統的數字化向數智化邁進。數智化是指利用人工智能、大數據、物聯網等新技術,對數據進行深度挖掘和智能分析,從而實現業務流程的自動化和智能化。這一趨勢正在引領數字化解決方案的未來,價值為王的時代已經到來。數智化不僅提高了企業的運營效率,還為企業創造了新的價值。通過對數據的深入分析,企業能夠更好地理解市場需求,優化產品和服務,提高客戶滿意度。同時,數智化還能夠揭示潛在的商業機會,幫助企業實現創新和增長。因此,未來的數字化解決方案將更加注重為客戶創造價值,而不僅僅是提供技術產品。
(4)終端客戶重視數據資產成為趨勢,數字化轉型從建設期轉向運營期,客戶需求未來是運營為王
隨著數字化轉型的深入,企業對數據的認識和利用也在不斷深化。數據不再只是業務運營的副產品,而是被視為企業的核心資產。數字化轉型正在從建設期轉向運營期,客戶需求的未來將是運營為王。在這一過程中,企業需要構建一個完善的數據管理體系,確保數據的質量和可用性。數據治理、數據質量管理、數據安全和隱私保護等方面將成為企業運營的重要組成部分。同時,企業還需要利用數據分析和人工智能技術,從數據中提取有價值的信息,為業務決策提供支持。此外,企業也將探索如何通過數據交換、數據共享、數據服務等方式,實現數據資產的商業價值。這不僅能夠為企業帶來新的收入來源,還能夠促進數據生態系統的建設和發展。
綜上所述,AI的通用化、安全可信的推進、行業數智化的深入以及數據資產的重視,這四大趨勢正在共同推動數字化服務行業的快速發展。未來,能夠提供一站式數字化轉型服務的企業,擁有者生態系統構建者的有利條件,未來可在數字化服務產業鏈中占據ling導地位。
更多行業資料請參考普華有策咨詢《2024-2030年數字化轉型行業細分市場調研及投資可行性分析報告》,同時普華有策咨詢還提供市場專項調研項目、產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、國家級制造業單項冠軍企業認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。(PHPOLICY:MJ)
報告目錄:
第一章2019-2023年中國數字化轉型行業發展概述
第一節中國數字化轉型行業上下游產業鏈分析
一、產業鏈模型原理介紹
二、數字化轉型行業產業鏈條分析
第二節、中國數字化轉型行業產業鏈環節分析
一、主要上游產業供給情況分析
二、2024-2030年主要上游產業供給預測分析
三、主要上游產業價格分析
四、2024-2030年主要上游產業價格預測分析
五、主要下游產業發展現狀分析
六、主要下游產業規模分析
七、主要下游產業價格分析
八、2024-2030年主要下游產業前景預測分析
第二章全球數字化轉型行業市場發展現狀分析
第一節全球數字化轉型行業發展規模分析
第二節全球數字化轉型行業市場區域分布情況
第三節北美數字化轉型行業地區市場分析
一、北美數字化轉型行業市場現狀分析
二、北美數字化轉型行業市場規模分析
三、2024-2030年北美數字化轉型行業前景預測分析
第四節歐洲數字化轉型行業地區市場分析
一、歐洲數字化轉型行業市場現狀分析
二、歐洲數字化轉型行業市場規模分析
三、2024-2030年歐洲數字化轉型行業前景預測分析
第五節亞洲數字化轉型行業地區市場分析
一、亞洲數字化轉型行業市場現狀分析
二、亞洲數字化轉型行業市場規模分析
三、2024-2030年亞洲數字化轉型行業前景預測分析
第六節其他地區分析
第七節2024-2030年全球數字化轉型行業規模預測
第三章中國數字化轉型產業發展環境分析
第一節中國宏觀經濟環境分析及預測
第二節中國數字化轉型行業政策環境分析
第三節中國數字化轉型產業社會環境發展分析
第四節中國數字化轉型產業技術環境分析
第四章2019-2023年中國數字化轉型行業運行情況
第一節中國數字化轉型行業發展因素分析
一、數字化轉型行業有利因素分析
二、數字化轉型行業穩定因素分析
三、數字化轉型行業不利因素分析
第二節中國數字化轉型行業市場規模分析
第三節中國數字化轉型行業供應情況分析
第四節中國數字化轉型行業需求情況分析
第五節中國數字化轉型行業供需平衡分析
第六節中國數字化轉型行業發展趨勢分析
第七節中國數字化轉型行業主要進入壁壘分析
第八節中國數字化轉型行業細分市場分析
一、A領域
1、2019-2023年行業發展概況
2、2019-2023年需求規模
3、2024-2030年需求前景預測
二、B領域
三、C領域
四、其他
第五章中國數字化轉型行業運行數據監測
第一節中國數字化轉型行業總體規模分析
第二節中國數字化轉型行業產銷與費用分析
一、行業產成品分析
二、行業銷售收入分析
三、行業總資產負債率分析
四、行業利潤規模分析
五、行業總產值分析
六、行業銷售成本分析
七、行業銷售費用分析
八、行業管理費用分析
九、行業財務費用分析
第三節中國數字化轉型行業財務指標分析
一、行業盈利能力分析
二、行業償債能力分析
三、行業營運能力分析
四、行業發展能力分析
第六章2019-2023年中國數字化轉型市場格局分析
第一節中國數字化轉型行業集中度分析
一、中國數字化轉型行業市場集中度分析
二、中國數字化轉型行業區域集中度分析
第三節中國數字化轉型行業存在的問題及對策
第四節中外數字化轉型行業市場競爭力分析
第五節數字化轉型行業競爭格局分析
第七章中國數字化轉型行業價格走勢分析
第一節數字化轉型行業價格影響因素分析
第二節2019-2023年中國數字化轉型行業價格現狀分析
第三節2024-2030年中國數字化轉型行業價格走勢預測
第八章2019-2023年中國數字化轉型行業區域市場現狀分析
第一節中國數字化轉型行業區域市場規模分布
第二節中國華東地區數字化轉型市場分析
一、華東地區概述
二、華東地區數字化轉型市場需求情況及規模分析
三、2024-2030年華東地區數字化轉型市場前景預測
第三節華南地區市場分析
一、華南地區概述
二、華南地區數字化轉型市場需求情況及規模分析
三、2024-2030年華南地區數字化轉型市場前景預測
第四節華北地區市場分析
一、華北地區概述
二、華北地區數字化轉型市場規模分析
三、2024-2030年內華北地區數字化轉型市場前景預測
第五節華中地區市場分析
一、華中地區概述
二、華中地區數字化轉型市場規模分析
三、2024-2030年華中地區數字化轉型市場前景預測
第六節東北地區市場分析
一、東北地區概述
二、東北地區數字化轉型市場規模分析
三、2024-2030年東北地區數字化轉型市場前景預測
第七節西北地區市場分析
一、西北地區概述
二、西北地區數字化轉型市場規模分析
三、2024-2030年西北地區數字化轉型市場前景預測
第八節西南地區市場分析
一、西南地區概述
二、西南地區數字化轉型市場規模分析
三、2024-2030年西南地區數字化轉型市場前景預測
第九章2019-2023年中國數字化轉型行業競爭情況
第一節中國數字化轉型行業競爭結構分析
一、現有企業間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節中國數字化轉型行業SWOT分析
一、行業優勢分析
二、行業劣勢分析
三、行業機會分析
四、行業威脅分析
第十章數字化轉型行業重點企業分析
第一節企業
一、企業概況
二、企業主營業務概況及數字化轉型產品介紹
三、企業主要經濟指標情況
四、企業競爭優勢分析
第二節企業
第三節企業
第四節企業
第五節企業
第十一章2024-2030年中國數字化轉型行業發展前景預測
第一節中國數字化轉型行業市場發展預測
一、中國數字化轉型行業市場規模預測
二、中國數字化轉型行業市場規模增速預測
三、中國數字化轉型行業產值規模預測
四、中國數字化轉型行業產值規模增速預測
五、中國數字化轉型行業供需情況預測
六、中國數字化轉型行業銷售收入預測
七、中國數字化轉型行業投資增速預測
第二節中國數字化轉型行業盈利走勢預測
一、中國數字化轉型行業毛利潤增速預測
二、中國數字化轉型行業利潤總額增速預測
第十二章2024-2030年中國數字化轉型行業投資建議
第一節中國數字化轉型行業重點投資方向分析
第二節中國數字化轉型行業重點投資區域分析
第三節中國數字化轉型行業投資注意事項
第四節中國數字化轉型行業投資可行性分析
第十三章2024-2030年數字化轉型行業投資機會與風險分析
第一節投資環境的分析與對策
第二節投資挑戰及機遇分析
第三節行業投資風險分析
一、政策風險
二、經營風險
三、技術風險
四、競爭風險
五、其他風險
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