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隨著互聯網和數字化等技術的快速發展，AI正在迅速滲透醫療行業的各個環節，包括但不限于影像診斷、藥物研發、臨床決策支持、健康管理等。AI醫療的價值體現在提升醫療服務質量、增加醫療服務可及性以及降低醫療成本上。近年來，AI在醫療服務中的應用主要集中在某些特定醫療服務節點的某些環節，從而提升這些具體節點的效率和效果。而不能包含多項流程性任務的醫療服務生態，因此，這些成果仍未大規模落地；大模型的出現讓AI+醫療有較多落地的可行性?！缎l生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出四大“人工智能+”場景指引，分別為“人工智能+”醫療服務管理、“人工智能+”基層公衛服務、“人工智能+”健康產業發展、“人工智能+”醫學教學科研。

目錄

第1章 中國人工智能（AI）+醫療行業發展綜述

1.1 人工智能（AI）+醫療行業概述

1.1.1 人工智能（AI）+醫療定義及分類

1.1.2 人工智能（AI）+醫療市場結構分析

1.1.3 人工智能（AI）+醫療行業價值分析

1.2 人工智能（AI）+醫療行業發展環境分析

1.2.1 行業政策環境分析

1.2.2 行業經濟環境分析

1.2.3 行業社會環境分析

1.2.4 行業技術環境分析

1.3 人工智能（AI）+醫療行業發展機遇與挑戰分析

1.3.1 人工智能對醫療服務的機遇

1.3.2 人工智能對醫療服務的挑戰

第2章 全球人工智能（AI）+醫療行業發展狀況分析

2.1 全球人工智能（AI）+醫療行業發展現狀分析

2.1.1 全球人工智能（AI）+醫療行業發展概況

2.1.2 全球人工智能（AI）+醫療行業發展歷程

2.1.3 全球人工智能（AI）+醫療市場規模分析

2.1.4 全球人工智能（AI）+醫療競爭格局分析

2.1.5 全球人工智能（AI）+醫療產品結構分析

2.1.6 全球人工智能（AI）+醫療企業布局圖譜

2.1.7 全球人工智能（AI）+醫療最新技術進展

2.2 主要國家人工智能（AI）+醫療行業發展分析

2.2.1 美國人工智能（AI）+醫療行業發展分析

2.2.2 日本人工智能（AI）+醫療行業發展分析

2.2.3 德國人工智能（AI）+醫療行業發展分析

2.3 全球主要人工智能（AI）+醫療布局企業分析

2.4 全球人工智能（AI）+醫療行業發展前景預測

2.4.1 全球人工智能（AI）+醫療行業發展趨勢

2.4.2 全球人工智能（AI）+醫療市場前景預測

第3章 中國人工智能（AI）+醫療行業發展狀況分析

3.1 中國人工智能（AI）+醫療行業發展概況分析

3.1.1 中國人工智能（AI）+醫療行業發展歷程分析

3.1.2 中國人工智能（AI）+醫療行業狀態描述總結

3.1.3 中國人工智能（AI）+醫療行業經濟特性分析

3.1.4 中國人工智能（AI）+醫療行業發展特點分析

3.1.5 中國人工智能（AI）+醫療行業生命周期分析

3.1.6 中國人工智能（AI）+醫療行業存在的痛點分析

3.2 中國人工智能（AI）+醫療行業發展現狀分析

3.2.1 中國人工智能（AI）+醫療行業企業數量

3.2.2 中國人工智能（AI）+醫療行業投融資規模

3.2.3 中國人工智能（AI）+醫療行業市場規模

3.3 中國人工智能（AI）+醫療行業市場競爭分析

3.3.1 中國人工智能（AI）+醫療行業競爭格局分析

3.3.2 中國人工智能（AI）+醫療行業五力模型分析

第4章 人工智能（AI）+醫療行業商業模式探索

4.1 人工智能（AI）+醫療行業商業模式構成要素分析

4.1.1 價值主張分析

4.1.2 核心資源與能力

4.1.3 關鍵業務分析

4.1.4 合作伙伴分析

4.1.5 成本組成分析

4.1.6 盈利模式分析

4.2 人工智能（AI）+醫療行業典型商業模式類型

4.2.1 數據+算法優勢擴展醫療應用模式

4.2.2 直面患者的模式

4.2.3 軟件即服務模式

4.2.4 云計算分析人類基因組數據模式

第5章 人工智能（AI）+醫療行業產業鏈分析

5.1 人工智能（AI）+醫療行業產業鏈分析

5.1.1 人工智能（AI）+醫療行業產業鏈介紹

5.1.2 人工智能（AI）+醫療行業產業鏈價值曲線分析

5.2 人工智能（AI）+醫療行業上游基礎層分析

5.2.1 人工智能（AI）+醫療行業基礎層發展的三要素

5.2.2 人工智能（AI）+醫療基礎層進入門檻

5.2.3 人工智能（AI）+醫療基礎層演化路徑

5.2.4 人工智能（AI）+醫療基礎層企業布局情況

5.2.5 人工智能（AI）+醫療基礎層發展現狀

5.2.6 人工智能（AI）+醫療基礎層市場前景

5.3 人工智能（AI）+醫療行業中游技術層分析

5.3.1 人工智能（AI）+醫療技術層進入門檻

5.3.2 人工智能（AI）+醫療技術層演化路徑

5.3.3 人工智能（AI）+醫療技術層企業布局情況

5.3.4 人工智能（AI）+醫療技術層發展現狀

5.3.5 人工智能（AI）+醫療技術層市場前景

5.4 人工智能（AI）+醫療行業下游應用層分析

5.4.1 人工智能（AI）+醫療應用層進入門檻

5.4.2 人工智能（AI）+醫療應用層演化路徑

5.4.3 人工智能（AI）+醫療應用層企業布局情況

5.4.4 人工智能（AI）+醫療應用層發展現狀

5.4.5 人工智能（AI）+醫療應用層市場前景

第6章 人工智能（AI）+醫療行業細分領域分析

6.1 虛擬助手

6.1.1 虛擬助手的定義

6.1.2 應用場景分析

6.1.3 主要參與者分析

6.1.4 市場前景分析

6.2 醫療影像

6.2.1 醫療影像的定義

6.2.2 應用場景分析

6.2.3 醫學影像的應用價值

6.2.4 市場現狀及發展前景分析

6.3 病例/文獻分析

6.3.1 病歷/文獻分析的定義

6.3.2 應用場景分析

6.3.3 運作方式

6.3.4 市場現狀及發展前景分析

6.4 醫院管理

6.4.1 醫院管理的定義

6.4.2 應用場景分析

6.4.3 醫院管理發展戰略

6.4.4 市場前景分析

6.5 智能器械

6.5.1 智能器械的定義

6.5.2 應用場景分析

6.5.3 市場前景分析

6.6 新藥研發

6.6.1 新藥研發定義

6.6.2 應用場景分析

6.6.3 市場前景分析

6.7 健康管理

6.7.1 健康管理的定義

6.7.2 應用場景分析

6.7.3 市場現狀及發展前景分析

6.8 基因測序

6.8.1 基因測序的定義

6.8.2 主要參與者分析

6.8.3 市場現狀及發展前景分析

第7章 中國人工智能（AI）+醫療重點企業案例分析

7.1 人工智能（AI）+醫療行業企業發展總況

7.1.1 虛擬助手領域企業布局圖譜

7.1.2 醫療大數據領域企業布局圖譜

7.1.3 醫學影像領域企業布局圖譜

7.1.4 健康生活方式管理企業布局圖譜

7.1.5 健康生物技術企業布局圖譜

7.1.6 醫療搜索領域企業布局圖譜

7.1.7 智能語音領域企業布局圖譜

7.1.8 癌癥早篩領域企業布局圖譜

7.1.9 智能芯片領域企業布局圖譜

7.2 虛擬助手領域重點企業案例分析

7.2.1 A公司

7.2.2 B公司

7.3 醫療大數據領域重點企業案例分析

7.3.1 A公司

7.3.2 B公司

7.4 醫學影像領域重點企業案例分析

7.4.1 A公司

7.4.2 B公司

7.5 健康生活方式管理重點企業案例分析

7.5.1 A公司

7.5.2 B公司

7.6 健康生物技術領域重點企業案例分析

7.6.1 A公司

7.6.2 B公司

7.7 智能語音領域重點企業案例分析

7.8 癌癥早篩領域重點企業案例分析

7.9 智能芯片領域重點企業案例分析

第8章 人工智能（AI）+醫療行業前景預測與投資建議

8.1 人工智能（AI）+醫療行業發展趨勢與前景預測

8.1.1 行業發展因素分析

8.1.2 行業發展趨勢預測

8.1.3 行業發展前景預測

8.2 人工智能（AI）+醫療行業投資現狀與風險分析

8.2.1 行業投資現狀分析

8.2.2 行業進入壁壘分析

8.2.3 行業經營模式分析

8.2.4 行業投資風險預警

8.3 人工智能（AI）+醫療行業投資機會與熱點分析

8.3.1 行業投資價值分析

8.3.2 行業投資機會分析

8.3.3 行業投資熱點分析

8.4 人工智能（AI）+醫療行業發展戰略與規劃分析

8.4.1 人工智能（AI）+醫療行業發展戰略研究分析

8.4.2 我國人工智能（AI）+醫療企業的戰略思考

8.4.3 中國人工智能（AI）+醫療行業發展建議分析